无创胚胎植入前非整倍体筛查的诊断有效性分析

目的探讨无创胚胎植入前非整倍体筛查（niPGT-A）的诊断有效性。方法收集并再次分析了2018年7月到2019年7月期间，在中山大学附属第六医院生殖医学中心因染色体相互易位，或罗氏易位经首次滋养层细胞（TE）活检（TE1）行植入前，遗传学检测被诊断为非整倍体或嵌合的患者捐献胚胎24枚。解冻捐赠胚胎行滋养层细胞活检（TE2）、内细胞团活检（ICM）并收集囊胚培养液/囊胚腔液（BCM/BF）通过高通量测序技术获得遗传信息。以ICM的结果为胚胎真实染色体结果，比较TE1、TE2及BCM/BF的核型一致性。结果TE1、TE2及 BCM/BF与相应的ICM的核型一致性分别为66.7%，87.5%和79.2%（P>0.05），任意两组之间的差异没有统计学意义（P>0.05）。结论利用囊胚培养液/囊胚腔液中的游离DNA行无创胚胎植入前非整倍体筛查可以获得与同期活检的TE2和ICM相似的诊断有效性

低龄DDH患儿初次开放复位术中股骨截骨必要性的前瞻性随机对照试验研究方案

回顾性研究发现,股骨截骨术并非低龄DDH患儿手术治疗所必须的,而应根据患儿具体情况合理选择;本研究通过多中心前瞻性研究进一步探讨对于18个月至3岁DDH患儿是否要行股骨截骨术。FSODDH项目为一项多中心前瞻性随机对照临床试验研究。研究设计拟招募200名单侧低龄DDH患儿,随机分成股骨截骨组(n=100)和股骨不截骨组(n=100)。股骨截骨组患儿全部采取髋关节开放复位术、骨盆截骨术及股骨截骨术治疗;股骨不截骨组患儿全部采取髋关节开放复位术及骨盆截骨术治疗;术后定期随访至少2年。收集术前、术后1周、术后1个月、术后3个月、术后6个月、术后1年及术后2年的髋关节正位X线影像资料,比较两组患儿的髋臼指数、股骨头坏死率、再脱位率、术中出血量、手术时间和住院天数等临床指标。这一多中心前瞻性研究将能为低龄DDH患儿是否需行股骨截骨术提供循证医学证据

基于国际经验的农业文化遗产监测和评估框架设计!

农业文化遗产作为可持续发展的典范受到越来越多的重视,其监测和评估工作影响着农业文化遗产的保护与可持续发展,建立农业文化遗产监测评估系统对其长期保护、规划和管理具有重要意义。文章在深入认识监测和评估在项目执行与管理中的重要作用和内涵的基础上,系统地总结归纳了世界遗产监测评估方法及日韩两国的重要经验,同时结合当前我国有关工作现状,提出监测与评估工作的保障机制和监测评估框架体系

Research on decision-making frame for selection of equipment maintenance mode

给出了设备维护的定义,对设备维护策略进行了分类。对工厂中比较常用的设备维护管理模式进行了比较和分析,指出每种设备维护管理模式的优缺点。最后,根据工厂设备维护管理的发展趋势与需求,提出了设备维护模式选择的决策支持框架,为工厂进行先进的设备维护管理提供决策支持

新冠肺炎疫情对医学生学医动力的影响

为了解广大医学生学医的原因以及此次疫情对医学生学医信念的影响，本团队采用了分析原有数据资料和自拟调查问卷的方法，通过汇总分析西南医科大学 278 名同学学医的动机，发放 213 份调查问卷来了解此次疫情对我校医学生学医动机的影响，得出济世救人为广大医学生选择医学生涯的重要原因。</jats:p

Design and Optimization of 4H-SiC Based and LC Resonant Wireless Passive Pressure Sensitive Chips for Harsh Environment Applications

针对航空发动机、重型燃气轮机等动力设备燃烧室内压力原位测量的需求,设计了一种基于4H-SiC的LC谐振式无线高温压力敏感芯片.以现有SiC微工艺; 水平为基础,利用TCAD软件及多物理场耦合仿真软件,完成了敏感芯片电容、电感、感压膜等主要部件的结构设计、优化,以提高敏感芯片的Q值及耦合强度.; 探讨了电感内置、外置两种设计方案本体电容的大小,并在此基础上提出一种双腔体结构,将本体电容值减小到179. 66; pF.优化后的敏感芯片常温(20 ℃)Q值约为13. 66,100 kPa满量谐振频率变化158. 62 kHz; 1 000 ℃下的Q值为3.; 65,满量变化55. 53 kHz,且1 000; ℃下的热应力较小.这种敏感芯片将可应用于高温压力传感器的制备,为我国自主研制航空发动机、高超发动机、重型燃气轮机等先进动力系统提供支撑.To meet the demand of the in-situ pressure measurement in combustion; chambers of heavy gas turbines and aero-engine,4H-SiC based and LC; resonant wireless passive pressure sensitive chips were designed. To; improve the Q value and couple coefficient,geometric parameters of chips; primary structures, such as the capacitance,inductance,vacuum cavity and; diaphragm,were optimized by numerical analysis with TCAD and; multi-physic field coupled-simulation softwares. Inductors relative; position,out of or inside the vacuum cavity was discussed,based on which; a dual-cavity chip design was proposed,reducing the bulk capacitance to; 179. 66 pF. Q value of sensitve chips fabricated with optimized; structure paramters was 13. 66 and 3. 65 at 20 ℃ and 1 000; ℃,respectively. The variation of the resonance frequency under full; scale 100 kPa was 158. 62 kHz at 20 ℃,which reduced to 55. 53 kHz when; the temperature rose to 1 000 ℃. These optimized chips could be applied; to prepare pressure sensors for harsh environment applications,which; would support the independent development of aero-engines,hypersonic; engines and heavy gas turbines.总装预先研究资助项

非洲鸵鸟

非洲鸵鸟是世界上现存的最大鸟类,属于鸵形目,鸵鸟科,是所有鸵鸟（包括非洲鸵鸟、美洲鸵鸟、澳洲鸵鸟）中体型最大者,也是世界上现存鸟类中唯一的二趾鸟类。雄性非洲鸵鸟毛色为黑白相间,其身高可达2.75米,体重可达150千克;雌性者被毛呈灰色,体格略小。非洲鸵鸟原产于干旱少雨、气候恶劣、食物贫乏的非洲草原和阿拉伯沙漠地区。在它双脚的每个大脚趾上都长有长约7厘米的危险趾甲。当被激怒时,成年鸵鸟懂得用脚奋力前后于蹴踢,用以御敌

Impacts of experimental warming and moderate grazing on ecosystem carbon exchange and its compositions in an alpine meadow on the eastern Qinghai-Tibetan Plateau

青藏高原高寒生态系统碳循环对气候变暖和放牧等的响应依然存在很大不确定性.采用开顶式温室模拟增温,采用刈割和牲畜粪便归还相结合的方法模拟中度放牧,研究气候变暖和中等强度放牧对青藏高原东部高寒草甸生态系统碳交换、生态系统光合、生态系统呼吸与土壤呼吸的影响.结果显示:模拟气候变暖和中度放牧显著改变青藏高原东部高寒草甸生态系统净碳交换及其组分,并且生态系统碳循环的响应随时间呈现不同的变化.增温显著提高净生态系统碳交换和生态系统光合,增加生态系统净碳固定;中度放牧降低生态系统呼吸和土壤呼吸,而对生态系统净碳交换、生态系统光合的影响存在明显季节动态变化,即在处理初期(8月上旬)明显降低,而后逐渐上升,在生长季后期、末期(9月中下旬-10月份)显著高于对照;增温和中度放牧未表现明显的交互作用,增温+放牧处理增加了季节性平均净生态系统碳交换和生态系统光合,但没有显著影响季节平均生态系统呼吸.增温和中度放牧的交互作用对碳交换的影响存在时间尺度上的变化.本研究表明,在未来气候变暖和中等强度放牧的背景下,青藏高原东部高寒草甸碳汇功能有可能增强

Visual recognition and judgment method of ore fragmentation

针对传送带矿石块度还需要人工测量的问题,提出了一种基于深度学习的矿石块度检测方法。该方法在Darknet框架下采用残差神经网络结构组成CSPDarkNet21主干特征提取网络,在考虑只需要识别判断大块矿石的条件下选用简单双向特征融合PANet作为特征提取网络并将PANet由三个特征层简化为一个特征层,加快了模型训练及预测的速度,同时使用CIOU对loss值进行计算使训练更加稳定。在对矿石识别完成后,利用矿石块度判断结构对预测框像素面积进行计算得到矿石的真实尺寸。在最终测试中,在将图像经过灰度化、中值滤波处理后进行测试。结果表明,相比于单独UNet图像分割算法对矿石块度进行判断,IOR方法在降低6个百分点精确率的情况下减少2.7倍模型训练时间以及提升9.07倍模型运行效率,是一种能够快速训练及预测矿石块度的方法,非常适用于传送带等需要快速识别判断的现场环境使用,同时降低了边云端计算的设备及训练成本。</p