Ризикологія: інформаційні та медико-екологічні аспекти (Riskology: informational and medical-ecological aspects)

The aspects of information organization and processing are considered when conducting social and hygienic monitoring within the framework of risk methodology

Ergatic dynamic control systems

Synthesis and analysis of systems containing a man in their control circuits are considered. The concepts of ergonomics and ergatic systems are defined, and tasks and problems of ergonomics are outlined. The synthesis of the structure of an astronautic ergatic organism is presented, as well as the synthesis of nonstationary ergatic systems. Problems of selecting the criteria for complex systems are considered, and the results are presented from a study of ergatic control systems with any degree of human participation

Аналіз рівня захворюваності населення Рівненської області (Analysis of the populatin morbidity level in the Rivne region)

Objective. We analyzed the level of the population morbidity in the Rivne region on the basis of integral indicators. Materials and methods. The data, selected for the analysis, show the level of general morbidity of children (0-17 years old) and adult (18 and older) population based in terms of 1000 residents of 16 districts in the Rivne region for 2012. Assessment of the morbidity of children and adult population was carried out by the following methods: method of "percentile-profile", method taking into account the age coefficients, method of total placing. Results. The applied methods of the calculation of integral indicators allowed children and adult population morbidity of the Rivne region to be analyzed from different points of view. By the results of the "percentile-profile" method it was possible to divide the areas into two groups - with a level of general morbidity below and above the average level. Method using the age coefficients of morbidity allowed the proportions of adult and children morbidity to be determined in a whole in the Rivne region. The method of total placing allowed the areas with the highest and lowest levels of general morbidity in children and adults to be determined. Conclusions: By the age groups the levels of morbidity in the areas were distributed almost equally, except Radyvylivsky (it was below the average level in the children 's group and - above in the adult one) and Mlynivsky areas (in the adult group - below the average level, in the children one - above). They make up 59% and 41% for children and adult population respectively. The lowest level of general morbidity was observed in Dubensky area in both age groups and the highest - in Sarnensky in both age groups as well. Taking into account obtained results these methods may be applied for the all-round assessment of the indices of the population morbidity and by the separate nosologies

Прояви стигми та дискримінації серед медичного персоналу щодо ВІЛ-інфікованих осіб: стан на напрями подолання

Вступ. Проблема стигматизації та дискримінації щодо ВІЛ-інфікованих та хворих на СНІД стосується багатьох закладів охорони здоров’я в усьому світі, в тому числі й в Україні. Мета дослідження полягає у вивченні різних проявів стигми та дискримінації серед медичних працівників закладів охорони здоров’я в системі Міністерства оборони України по відношенню до ВІЛ-інфікованих. Матеріали та методи. Дослідження по визначенню рівня стигми та дискримінації щодо ВІЛ-інфікованих осіб серед медичних працівників здійснювалося методом анонімного анкетування 1360 осіб медичного персоналу закладів охорони здоров’я в системі МО України. Результати. У статті наведені результати анонімного анкетування медичного персоналу закладів охорони здоров’я в системі МО України. Встановлено, що медичний персонал в цілому виявляє толерантність до ВІЛ-інфікованих, але коли питання стосується особистої поведінки, толерантність знижується. Отримані результати дають підстави говорити про те, що навіть у медичних працівників існують страхи, пов’язані з ВІЛ, особливо щодо застосування їх до себе, що у випадку захворювання до них будуть ставитися упереджено. Висновки. Результати дослідження дозволили виявити основні прогалини в знаннях лікарів з медичних, етичних, правових аспектів щодо стигматизації ВІЛ-інфікованих. Отримані результати дають підґрунтя для визначення напрямків та планування дій по зниженню стигми та дискримінації щодо ВІЛ-інфікованих осіб серед медичних працівників та доводять необхідність розширення та доповнення цієї теми у навчальних програмах лікарів всіх спеціальностей та додаткового навчання середнього та молодшого медичного персоналу

РОЗРОБКА МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ ДЛЯ ПРОГНОЗУ ЗАХВОРЮВАНОСТІ НА COVID-19 У ЗБРОЙНИХ СИЛАХ УКРАЇНИ

The purpose of the work is to develop a model of the dynamics of the spread of acute respiratory disease COVID-19 in the Armed Forces of Ukraine, which allows forecasting the level of morbidity of personnel on the basis of available statistics Materials and methods. The materials for the study were the data of the operational group of data collection of the Sanitary and Epidemiological Department of the Medical Forces of the Armed Forces of Ukraine. Results and discussion. The results of researches of the number of predicted cases of infection of the personnel of the Armed Forces of Ukraine during the COVID-19 pandemic were obtained on the basis of linear and nonlinear differential equations with the use of mathematical modeling. Conclusions. It is established that the incidence among the population of Ukraine, including the personnel of the Armed Forces of Ukraine can be described using the sigmoid function. The developed mathematical model corresponds to real indicators and can be used as a probable forecast model. The graphical representation of the dynamics of morbidity of servicemen of the Armed Forces of Ukraine on COVID-19 is similar to the dynamics of officially registered general morbidity among the population of Ukraine. Using the obtained model, it is estimated that in mid-March 2021, according to the pessimistic forecast, the accumulated number of infected in the Armed Forces of Ukraine can probably be about 18,000, and the optimistic – 16,000.Мета роботи – розробка моделі динаміки COVID-19 у Збройних Силах України, яка дозволяє прогнозувати рівень захворюваності особового складу на підставі наявних статистичних даних. Матеріали і методи. Для дослідження були використані офіційні дані оперативної групи Санітарно-епідеміологічного управління командування Медичних сил Збройних Сил України станом на 08.02.2021 р. Результати досліджень. Отримано результати досліджень кількості прогнозованих випадків інфікування особового складу Збройних Сил України під час пандемії COVID-19 на основі лінійних і нелінійних диференціальних рівнянь з використанням математичного моделювання. Висновки. Встановлено, що захворюваність серед населення України, в тому числі особового складу Збройних Сил, піддається опису за допомогою сигмоїдної (S-подібної) функції. Розроблена математична модель відповідає реальним показникам та її можна застосовувати як ймовірну прогнозну модель. Графічне зображення динаміки захворюваності на COVID-19 військовослужбовців Збройних Сил України відповідає динаміці офіційно зареєстрованої загальної захворюваності серед населення України. За допомогою отриманої моделі підраховано, що до середини березня 2021 р. за песимістичним прогнозом накопичена кількість інфікованих у Збройних Силах України ймовірно може становити біля 18 000 випадків, а за оптимістичним – 16 000. Модель для прогнозу захворюваності на COVID-19 доцільно використовувати на короткострокову перспективу. Матеріали і методи. Для дослідження були використані офіційні дані оперативної групи Санітарно-епідеміологічного управління командування Медичних сил Збройних Сил України станом на 08.02.2021 р. Результати досліджень. Отримано результати  досліджень кількості прогнозованих випадків інфікування особового складу Збройних Сил України під час пандемії COVID-19 на основі лінійних і нелінійних диференціальних рівнянь з використанням математичного моделювання. Висновки.          Встановлено, що захворюваність серед населення України, в тому числі особового складу Збройних Сил України, піддається опису за допомогою сигмоїдної (S-подібної) функції. Розроблена математична модель відповідає реальним показникам та її можливо застосовувати в якості ймовірної прогнозної моделі. Графічне зображення динаміки захворюваності військовослужбовців Збройних Сил України на COVID-19 є подібним динаміці офіційно зареєстрованої загальної захворюваності серед населення України. За допомогою отриманої моделі підраховано, що до середини березня 2021 року за песимістичним прогнозом накопичена кількість інфікованих у Збройних Силах України ймовірно може складати біля 18000 випадків, а за оптимістичним - 16000. Модель для прогнозу захворюваності на COVID-19 доцільно використовувати на короткострокову перспективу. Ключові слова: пандемія, COVID-19, математичні методи прогнозування, військовослужбовці, збройні сили

Комплексні показники в гігієні і медицині: математичні аспекти

Предметом вивчення у медицині, гігієні та екології є, у термінах кібернетики, складні системи, тобто системи, повний опис яких неможливий в принципі через нескінченну кількість характеристик стану. Функціональні системи організму, здоров'я населення, об'єкти навколишнього середовища - є такими складними системами. Тому при вивченні цих об'єктів дослідник неминуче стикається з проблемою вибору обмеженої сукупності ознак, які, на його погляд, є найбільш інформативними. Одним із ефективних шляхів зниження розмірності ознак є також використання комплексних(інтегральних) показників (КП), які являють собою об'єднання багатьох вихідних змінних в одну характеристику. Ці КП можуть бути інструментом критеріальної (змістовної, вербальної) оцінки, порівняльного зіставлення об'єктів між собою, вибору найкращої альтернативи, опису динаміки зміни системи, прогнозування її стану у майбутньому

ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ РАСЧЕТА ИНТЕГРАЛЬНЫХ ОЦЕНОК ИНДИВИДУАЛЬНОГО И ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВ’Я

Analysis of complex parameters (indices) which are used in medicine and ecology has been performed. It has been shown that there are numerous variants of mathematical structures used to describe the individual and public health. They are formed from the individual parameters using various formulas. Information technologies for calculating complex indicators and integrative health assessments have been proposed. The verification of this technology was implemented.Выполнен анализ комплексных показателей (индексов), существующих в медицине и экологии. Показано, что для описания индивидуального и общественного здоровья используются несколько десятков математических конструкций, которые формируются из различных частных характеристик по разнообразным процедурам свертки. Разработана информационная технология формирования комплексных показателей и расчета интегральных оценок здоровья по унифицированным алгоритмам. Проведена верификация предложенной технологии.