UMJETNA INTELIGENCIJA U ODREĐIVANJU MARKETING STRATEGIJE PREMA KUPCIMA

Artificial intelligence is a computer-based analytical process that tends to create computational systems which we would incline to be called intelligent. Expert systems are the most important part of the artificial intelligence from economic perspective. Expert systems attempt to mimic the human thought process including reasoning and optimization. “Knowledge” is represented by a set of “if-then” rules in a form of knowledge base. The results of artificial intelligence system implementation in refining marketing customer strategy based on five customer behaviour factors: revenues, profit margin, market share, liquidity, long term value, and retention probability are presented in the paper. Customer marketing strategy depends on the combination of the value of these five attributes. Expert system helps a marketer to “drill down” into data and identify the most loyal customers, separates the customers into groups, and plans the adequate marketing strategy. Expert system for determining adequate marketing customer strategy is developed using Visual Prolog programming language. Visual Prolog has shown satisfactory application and developing power.Umjetna inteligencija je na računalu temeljen analitički proces koji nastoji kreirati računalne sustave koje obično nazivamo inteligentni. Ekspertni sustavi su najvažniji dio umjetne inteligencije s ekonomskog aspekta. Oni pokušavaju oponašati čovjekov proces mišljena uključujući rasuđivanje i optimizaciju. Znanje se prikazuje u obliku skupa „if-then“ pravila u obliku baze znanja. Rezultati primjene sustava umjetne inteligencijeje oblikovanje marketing strategije prema kupcima pomoću pet faktora koji opisuju njihova ponašanja: prihodi, postotak razlike u cijeni, tržišni udjel, likvidnost, vrijednost kupca u dugom roku i vjerojatnost zadržavanja kupca. Marketing strategija prema kupcu ovisio kombinacijam vrijednosti tih atributa njihova ponašanja. Ekspertni sustavi pomažu „uroniti“ u podatke i identificirati najlojalnije kupce, klasificirati kupce u grupe, i planirati odgovarajuću marketing strategiju. Ekspertni sustav za određivanje adekvatne marketing strategije je razvijen uporabom programskog jezika Visual prolog. Visual Prolog je pokazao zadovoljavajuću primjensku i razvojnu moć

UMJETNA INTELIGENCIJA U ODREĐIVANJU MARKETINŠKE STRATEGIJE KUPACA

Artificial intelligence is a computer-based analytical process that tends to create computational systems which we would incline to be called intelligent. Expert systems are the most important part of the artificial intelligence from economic perspective. Expert systems attempt to mimic the human thought process including reasoning and optimization. “Knowledge” is represented by a set of “if-then” rules in a form of knowledge base. The results of artificial intelligence system implementation in refining marketing customer strategy based on five customer behaviour factors: revenues, profit margin, market share, liquidity, long term value, and retention probability are presented in the paper. Customer marketing strategy depends on the combination of the value of these five attributes. Expert system helps a marketer to “drill down” into data and identify the most loyal customers, separates the customers into groups, and plans the adequate marketing strategy. Expert system for determining adequate marketing customer strategy is developed using Visual Prolog programming language. Visual Prolog has shown satisfactory application and developing power.Umjetna inteligencija je na računalu temeljen analitički proces koji nastoji kreirati računalne sustave koje obično nazivamo inteligentni. Ekspertni sustavi su najvažniji dio umjetne inteligencije s ekonomskog aspekta. Oni pokušavaju oponašati čovjekov proces mišljenauključujući rasuđivanje i optimozaciju. Znanje se prikazuje u obliku skupa „if-then“ pravila u obliku baze znanja. Rezultati primjene sustava umjetne inteligencijeje oblikovanje marketing strategije prema kupcima pomoću pet faktora koji opisuju njihova ponašanja: prihodi, postotak razliie u cijeni, tržišni udjel, likvidnost, vrijednost kupca u dugom roku i vjerojatnost zadržavanja kupca. Marketing strategija prema kupcu ovisio kombinacijam vrijednosti tih atributa njihova ponašanja. Ekspertni sustavi pomažu „uroniti“ u podatke i identificirati najlojalnije kupce, klasificirati kupce u grupe, i planirati odgovarajuću marketing strategiju. Ekspertni sustav za određivanje adekvatne marketing strategije je razvijen uporabom programskog jezika Visual prolog. Visual Prolog je pokazao zadovoljavajuću primjensku i razvojnu moć

Magnetoelectric Coupling Springing Up in Molecular Ferroelectric: [N(C2H5)3CH3][FeCl4]

A molecule-based ferroelectric triethylmethylammonium tetrachloroferrate(III) ([N(C2H5)3CH3][FeCl4]) powder was designed as a multifunctional material exhibiting excellent multiple bistability. Prepared by the slow evaporation method at room temperature, the compound crystallizes in the non- centrosymmetric assembly of hexagonal symmetry (P63mc space group) which undergoes a reversible temperature- triggered phase transition pinpointed at 363 K to the centrosymmetric packing within the P63/mmc space group. Aside from the inseparable role of the symmetry-breaking process smoothly unveiled from the X-ray powder diffraction data, a striking change in the dielectric permittivity observed during the paraelectric-to- ferroelectric phase transition directly discloses the bistable dielectric behavior—an exceptionally high increase in the dielectric permittivity of about 360% at 100 kHz across the heating and cooling cycles is direct proof showing the highly desirable stimuli- responsive electric ordering in this improper ferroelectric architecture. Due to the magnetically modulated physical properties resulting in the coupling of magnetic and electric orderings, the flexible assembly of [N(C2H5)3CH3] [FeCl4] could be used to boost the design and development of novel magnetoelectric device

Response of GaN to energetic ion irradiation: conditions for ion track formation

We investigated the response of wurzite GaN thin films to energetic ion irradiation. Both swift heavy ions (92 MeV Xe23+, 23 MeV I6+) and highly charged ions (100 keV Xe40+) were used. After irradiation, the samples were investigated using atomic force microscopy, grazing incidence small angle X-ray scattering, Rutherford backscattering spectroscopy in channelling orientation and time of flight elastic recoil detection analysis. Only grazing incidence swift heavy ion irradiation induced changes on the surface of the GaN, when the appearance of nanoholes is accompanied by a notable loss of nitrogen. The results are discussed in the framework of the thermal spike model

MOGUĆNOSTI BRENDIRANJA TURISTIČKE DESTINACIJE NA PRINCIPIMA STORYTELLINGA

Moderni turisti putovanje počinju pretraživanjem informacija o destinaciji koju planiraju posjetiti, koje su dostupne putem interneta i društvenih mreža, ali i putem preporuka prijatelja koji su ranije posjetili određeno mjesto. Zahvaljujući pričama o turističkoj destinaciji, turisti na planirani put dolaze sa svojim željama i očekivanjima; iskusiti nešto posebno, čudesno ili edukativno. Ako turistička destinacija, smještaj ili usluga nemaju upečatljivu interpretaciju, ostat će nezapamćeni, a turist će ostati uskraćen za njihovu posebnost. Ključnu ulogu u interpretaciji ima storytelling i upravo njime se pojačava sam doživljaj. Autentičnost je još jedan koncept koji se često spominje u kontekstu destinacijskoga marketinga kroz storytelling. Cilj je istraživanja ispitati stavove i mišljenja ispitanika kako storytelling kroz autentičnost i narativno razumijevanje utječe na namjeru posjete destinacije. Rezultati istraživanja impliciraju da autentičnost priče i narativno razumijevanje kao odrednica storytellinga utječu pozitivno na namjeru posjete destinacije što se smatra temeljnim doprinosom rada

Prevalence of Francisella tularensis in the population of small mammals species in continental forests of Croatia

Francisella tularensisis is a causative agent of tularemia a zoonotic disease that infects wide range of hosts including arthropods, mammals and birds. In this study, the prevalence of tularemia among small mammals in Croatia was investigated. The 444 samples of small rodents and insectivores were collected in eight different localities in continental Croatia during the 2-year study. Spleen samples of: 197 Apodemus agrarius (striped field mouse), 78 Apodemus sylvaticus (wood mouse), 92 Apodemus flavicollis (yellow-necked mouse), 17 Myodes glareolus (bank vole), 27 Mycrotus agrestis (field vole), 20 Microtus arvalis (common vole) and 13 Sorex araneus (common shrew) were investigated for the presence of DNA of Francisella spp. using qRT-PCR method. Two striped field mouses and one wood mouse, originated from the same area - locality of Lipovljani, were found to be positive on Francisella spp. revealing the presence of bacteria among small mammals population in Croatia.Francisella tularensisis uzročnik je zoonoze tularemije, koja ima široki raspon domaćina, uključujući člankonošce, sisavce i ptice. Dvije podvrste F. tularensis, subsp. tularensis (Tip A) i subsp. holartica (Tip B), opisane su kao najčešći uzročnici bolesti u ljudi (Kingry and Petersen, 2014; Kuehn et al., 2013). Tip A i Tip B razlikuju se po svojim biokemijskim značajkama, patogenosti, ekologiji, epidemiologiji te geografskoj rasprostranjenosti. Rasprostranjenost Tipa A uglavnom je ograničena na sjevernoamerički kontinent, za razliku od Tipa B, koji se javlja duž cijele sjeverne polutke, a ujedno je i najčešći uzročnik tularemije u Europi(Keim et al., 2007; Kuehn et al., 2013). No ekologija i kruženje ove bakterije u prirodi do danas još nisu u potpunosti razjašnjeni. Različiti glodavci (voluharice, miševi, tekunice, bizantski štakori, dabrovi) te dvojezupci (kunić i zec) opisani su kao mogući rezervoari F.tularensis. Zadnja epidemiološka i epizootiološka istraživanja tularemije u Hrvatskoj datiraju iz šezdesetih i sedamdesetih godina prošloga stoljeća(Borcić et al., 1975). Stoga je cilj ovoga rada bio prikupiti nove podatke o prevalenciji tularemije u populaciji sitnih sisavaca u Hrvatskoj. Ukupno 444 uzoraka sitnih glodavaca i kukcojeda sakupljeno je u razdoblju od dvije godine na osam različitih lokaliteta u šumama kontinentalne Hrvatske: Lipovljani, Nova Subocka, Velika Gorica, Stara Gradiška, Županja, Sunja, Koprivnica i Čakovec (Slika 1). Pretraženi su uzorci slezene od: 197 Apodemus agrarius (poljski miš), 78 Apodemus sylvaticus (šumski miš), 92 Apodemus flavicollis (žutogrli miš), 17 Myodes glareolus (šumska voluharica), 27 Mycrotus agrestis (livadna voluharica), 20 Microtus arvalis (poljska voluharica) te 13 Sorex araneus (rovka). Uzorcisu pretraženi na prisutnost DNA Francisella spp. koristeći qRT-PCR metodu. Dobiveni rezultati pokazuju da su od ukupno 444 prikupljene životinje tri uzorka (0.67%), od kojih dva poljska miša te jedan šumski miš, bili pozitivni su na francizelu (Tablica 1). Sva tri pozitivna uzorka prikupljena su na istom području – lokalitetu Lipovljani. Tularemija je bolest koja se primarno povezuje s „nizinskim“ i „vodenim“ ekosustavima (Borcić, 1973). Područje duž toka rijeke Save (Posavina) opisuje se kao prirodno žarište tularemije u Hrvatskoj (Borcic et al., 1976), akao glavni rezervoar tularemije na tom području navodi se poljska voluharica (Borcic et al., 1976). Trimiša pozitivna na F. tularensis upućuju da je ova bakterija i dalje prisutna u populaciji sitnih glodavaca u Hrvatskoj. Nadalje, svi pozitivni uzorci prikupljeni su na lokalitetu Lipovljani, smještenom u srednjem dijelu toka rijeke Save, stoga ova regija zadržava obilježje prirodnog žarišta tularemije u Hrvatskoj

With food to health : proceedings of the 14 international scientific and professional conference

Zbornik sadrži 9 izvornih znanstvenih radova, 2 pregledna rada i 2 stručna rada predstavljena na 14. međunarodnom znanstveno-stručnom skupu HRANOM DO ZDRAVLJA.Proceedings contains 9 original scientific papers, 2 review papers, and 2 professional papers presented at 14th International Scientific and Professional Conference WITH FOOD TO HEALTH