Efforts to Improve Employee Ethics in Konda District, South Konawe Regency

The purpose of this research is to find out the efforts to improve employee ethics in Konda District, South Konawe Regency. This research uses kulalittaif method. Informants in this study were regional secretaries, heads of BKD, heads of sub-districts of Konda, secretaries of heads of sub-districts of Konda, heads of sections in sub-districts of Konda, service staff and the community. To obtain data in this study using four kinds of data collection techniques, namely interviews, questionnaires, observation and documentation. The results of the study show that efforts to improve employee ethics and work paradigms in improving the performance of employees at the Konda District Office are very influential in improving the quality of organizational performance. The foregoing illustrates that the working paradigm in the Konda District is less than optimal

Penerapan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Klasifikasi dan Analisis Kredit dengan Menggunakan Algoritma C4.5

Teknik klasifikasi saat ini sudah banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan yang terkait dengan penggolongan data.  Implementasi teknik klasifikasi ini dapat diterapkan pada berbagai bidang. Tujuan utama dari metode klasifikasi adalah proses penemuan model (fungsi)  yang menggambarkan dan membedakan  kelas data. Salah satu metode yang paling baik untuk klasifikasi adalah algoritma C4.5. Untuk itu penulis menggunakan metode klasifikasi C4.5; dan untuk dapat meningkatkan nilai akurasinya dioptimasi dengan PSO (Particle Swarm Optimization) dimana data uji yang digunakan adalah Data German Credit. Dari hasil percobaan yang dilakukan model algoritma C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) mendapatkan hasil terbaik yaitu 70%; sedangkan model algoritma C4.5 tanpa Particle Swarm Optimization ( PSO)   hanya 68;6%;  sehingga selisih untuk nilai akurasi sebesar 1;4%. Dapat disimpulkan bahwa penerapan teknik optimasi particle swarm optimization dapat meningkatkan nilai akurasi pada algoritma C4.5

Penerapan Algoritma SAW Dalam Menentukan Keputusan Kelulusan Siswa/i SMPN 6 Surade

Abstract-State Junior High School 6 Surade is an educational institution that annually determines graduation where students complete all educational programs that have been followed by students. Determination of the graduation of students in junior high school 6 Surade has problems with the lack of accuracy in student assessments so that the results obtained do not match the predetermined criteria. With these problems, a technological system is designed, namely a decision support system that can provide solutions to problems in determining student graduation. The algorithm used to determine the graduation of students at the 6 Surade junior high school is by using the Simple Additive Weighting method by finding the weighted sum value of the rating value in performance on each alternative on each criterion, so that in this way it is able to produce the best, accurate, and best value. And fast and can make it easier for educational institutions in determining assessment decisions with more accurate and structured results

Deteksi Citra Bunga Menggunakan Analisis Segmentasi Fuzzy C-Means dan Otsu Threshold

Segmentasi merupakan proses penting di dalam proses pengenalan citra. Segmentasi citra penting untuk mengektrasi fitur yang kita akan ambil sebagai data di dalam penelitian. Beberapa metode segmentasi digunakan di dalam proses pengambilan fitur. Namun di dalam penelitian ini kami menggunakan metode Fuzzy C-Means dan Otsu Threshold untuk mendeteksi citra bunga. Agar citra bunga dapat dikenali oleh komputer seperti penglihatan manusia. Dataset yang digunakan mengunakan Imageclef 2017. Citra yang diambil sebagai sample sebanyak 41 citra dengan kondisi background citra yang komplek dengan noise. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan metode segmentasi yang lebih baik di antara metode Fuzzy C-Means dengan Otsu Threshold. Hasil dari penelitian ini didapat dari 41 percobaan keberhasilan segmentasi Fuzzy C-Means mendeteksi objek secara sempurna adalah sebanyak 28 citra dan 16 citra yang gagal. Sedangkan untuk segmentasi menggunakan Otsu Threshold adalah sebanyak 24 citra yang sesuai dan 17 citra yang gagal. Persentase keberhasilan untuk metode Fuzzy C-Means adalah 61% dan untuk metode Otsu Threshold 70,8%

KARAKTERISTIK TOKOH KEMBAR DALAM NOVEL FANGIRL KARYA RAINBOW ROWELL BERDASARKAN TEORI STRUKTUR KEPRIBADIAN SIGMUND FREUD

Penelitian ini berjudul “Karakteristik Tokoh Kembar dalam Novel Fangirl Karya Rainbow Rowell Berdasarkan Teori Struktur Kepribadian Sigmund Freud”. Penelitian ini bertujuan untuk mendesripsikan karakteristik tokoh kembar dan membandingkan karakteristik tokoh kembar berdasarkan teori struktur kepribadian Sigmund Freud. Metode dan pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif deskriptif dan pendekatan psikologi sastra. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tokoh kembar memiliki persamaan dan perbedaan karakteristik. Persamaan karakteristik antara Cath dan Wren adalah karakteristik peduli dan keras kepala. Perbedaan karakteristik antara Cath dan Wren yaitu Cath menunjukkan karakteristik cemas, penakut, sulit memaafkan dan impulsif, sedangkan Wren menunjukkan karakteristik antusias, pemaaf dan bijaksana. Perbandingan karakteristik tokoh kembar berdasarkan teori struktur kepribadian Sigmund Freud diantaranya: (1) id Cath tergambar dalam karakteristik sulit memaafkan dan keras kepala. Id Wren tergambar dalam karakteristik keras kepala, (2) ego Cath tergambar dalam karakteristik cemas dan penakut. Ego Wren tergambar dalam karakteristik bijaksana, (3) superego Cath tergambar dalam karakteristik peduli dan impulsidf. Superego Wren tergambar dalam karakteristik peduli dan pemaaf. Kata Kunci : Karakteristik, Perbandingan, Teori Sigmund Freu

Bureaucratic Ethics in Public Services in South Konawe Regency: A Literature Review

Bureaucratic ethics in public offerings is a essential aspect of governance, making sure duty, transparency, and integrity in administrative actions. This has a look at examines the moral challenges faced by using the South Konawe Regency government, including corruption, conflicts of interest, lack of transparency, and favoritism. Through a complete evaluation of leadership styles, organizational culture, responsibility mechanisms, and empirical studies findings, the examine explores pathways for improving moral behavior and governance effectiveness. Key insights spotlight the significance of ethical management, sturdy duty mechanisms, stakeholder engagement, and evidence-based totally policymaking in fostering a culture of integrity and excellence in public administration

Algoritma Naive Bayes Classifier Dan Chi Squared Statistic Untuk Analisis Sentiment Tweets Bahasa Indonesia dan Sunda

Perkembangan dalam penggunaan media sosial saat ini terutama di Indonesia sangatlah pesat. Negara Indonesia merupakan negara dengan berbagai aneka ragam salah satunya bahasa daerah. Masyarakat Indonesia dalam komunikasi sehari-harinya selain menggunakan bahasa Indonesia, ada sebagian masyarakat terutama yang tinggal di daerah Jawa Barat masih menggunakan bahasa daerah yaitu bahasa Sunda untuk menyampaikan pendapat, komentar, saran maupun kritik dan lain-lain di media sosial. Data dari media sosial ini dapat digunakan untuk menggali informasi sehingga dapat digunakan untuk pengambilan keputusan baik bagi individu maupun organisasi. Jumlah data dari media sosial yang sangatlah besar membuat manusia tidak dapat menganalisisnya secara manual. Analisis sentimen ini merupakan suatu proses mengklasifikasikan, menganalisis, mengevaluasi, baik pendapat, komentar, saran maupun kritik dan lain-lain, terhadap objek tertentu seperti individu, organisasi, peristiwa, produk atau layanan, untuk mendapatkan informasi. Algoritma klasifikasi Naїve Bayes Classifier (NBC) dan metode pemilihan fitur Chi Squared Statistics digunakan dalam proses analisis sentiment pada tweets berbahasa Indonesia dan berbahasa Sunda di media sosial Twitter, dengan dikelompokan ke dalam kategori positif, negatif dan netral. Proses klasifikasi Naïve Bayes Classifier dan metode pemilihan fitur Chi Square Statistic dapat mengurangi fitur yang tidak relevan dalam proses klasifikasi pada tweets berbahasa Indonesia dan Sunda dengan akurasi sebesar 81,25%.Kata kunci: Twitter, Analisis Sentiment, Berbahasa Indonesia dan Sunda, Naїve Bayes Classifier (NBC), Chi Squared Statisti

Refleksi pembelajaran daring di perguruan tinggi: Survey atas mahasiswa di sembilan perguruan tinggi Indonesia

This research discusses the quality of the higher education implementation of online learning in the last two years. The data were obtained from students who filled out open-ended electronic questionnaires. The data were then analyzed descriptively and qualitatively using Critical Success Factors (CSFs). However, this research highlights what other scholars have never found. First, the most prominent obstacles are lecturers' low digital literacy and the high level of distractors in the students’ physical environment. Second, students have distinctive commitments and preferences while participating in online learning. This research expounds that instead of gaining meaningful learning experiences, students prioritize filling out attendance lists and assignments submission. This research concludes that students’ commitments and preferences are not only linked to the experienced issues but also influenced by the lecturers' competence. Those who force themselves to study in ineffective learning are highly at risk of learning loss.Penelitian ini mengkaji kualitas penyelenggaraan pembelajaran online di perguruan tinggi dalam dua tahun terakhir. Data diperoleh dari mahasiswa dengan mengisi angket terbuka elektronik. Data tersebut kemudian dianalisis secara deskriptif-kualitatif dengan mengacu pada Critical Success Factors (CSFs). Penelitian ini menyoroti apa yang belum pernah ditemukan oleh peneliti lain. Pertama, kendala yang paling menonjol adalah rendahnya literasi digital dosen dan tingginya tingkat distraktor di lingkungan fisik mahasiswa. Kedua, mahasiswa memiliki komitmen dan preferensi yang khas dalam berpartisipasi di pembelajaran online. Penelitian ini mengungkapkan bahwa alih-alih mendapatkan pengalaman belajar yang bermakna, mahasiswa lebih mengutamakan pengisian daftar hadir dan penyerahan tugas. Penelitian ini menyimpulkan bahwa komitmen dan preferensi mahasiswa tidak hanya terkait dengan masalah-masalah teknis, tetapi juga dipengaruhi oleh kompetensi dosen. Oleh karena itu mereka yang memaksakan diri untuk belajar dalam pembelajaran yang tidak efektif sangat berisiko kehilangan pembelajaran

E-Modul Interaktif Materi Kalor untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Sekolah Menengah Pertama

Tujuan dari penelitian ini untuk menghasilkan produk e-modul interaktif materi kalor serta menyelidiki dampak penggunaannya pada hasil belajar peserta didik sekolah menengah pertama (SMP). Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan dengan mngikuti tahapan ADDIE yang melibatkan 3 validator ahli media, 3 validator ahli materi, 3 validator ahli bahasa, 4 guru fisika dan 15 orang siswa pada salah satu SMP. Data penelitian meliputi data hasil validasi produk, data hasil belajar siswa dan data tanggapan siswa yang dikumpulkan melalui instrumen lembar validasi, tes tertulis dengan soal-soal pilihan ganda dan angket. Hasil penelitian menunjukkan bahwa e-modul interaktif materi kalor dinyatakan layak untuk digunakan dalam pembelajaran dan dapat meningkatkan hasil belajar siswa. Selain itu, siswa memberikan tanggapan yang baik terhadap penggunaan e-modul interaktif dalam pembelajaran

Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Tanah Sebagai Dasar Penilaian Nilai Jual Obyek Pajak (NJOP) Studi Tentang Pajak Bumi dan Bangunan di Kota Bogor

Tujuan penelitian ini adalah membahas hubungan antara tingkat pendapatan wajib pajak dan lokasi objek pajak dengan nilai pajak tanah dan bangunan. Untuk hasil terbaik, studi lebih lanjut perlu dilakukan pada faktor-faktor lain yang berkontribusi terhadap jumlah PBB (pajak bumi dan bangunan), dll. : (a) faktor kepadatan penduduk, jarak ke pusat kota, lebar jalan, kondisi jalan, ketersediaan transportasi umum, dan yang terakhir adalah faktor lingkungan bebas banjir yang sangat mempengaruhi nilai tanah di kota Bogor sebagai lokasi dari objek penelitian. (b) faktor kepadatan penduduk akan memiliki pengaruh positif sebesar 0,209%, faktor jarak ke pusat kota akan berpengaruh negatif terhadap nilai tanah sebesar -0,163% jika jaraknya meningkat sebesar 1%. Lebar jalan akan memberikan pengaruh positif pada nilai tanah 0,402% jika jalan meningkat sebesar 1%. Kondisi jalan akan memiliki pengaruh positif pada nilai tanah 0,391%. Faktor ketersediaan angkutan umum memberikan pengaruh positif terhadap nilai tanah sebesar 0,208% jika di lokasi objek tersedia angkutan umum. Sedangkan faktor terakhir adalah lingkungan bebas banjir akan memberikan pengaruh positif terhadap nilai tanah sebesar 0,212% jika lokasi objek tidak terjadi banji