10 research outputs found

    Constructing functional programs for grammar analysis problems

    Get PDF
    Abstract This paper discusses the derivation of functional programs for grammar analysis problems, such as the EMPTY problem and the REACH-ABLE problem. Grammar analysis problems can be divided into two classes: top-down problems such as FOLLOW and REACH-ABLE, which are described in terms of the contexts of nonterminals, and bottom-up problems such as EMPTY and FIRST, which do not refer to contexts. In a previous paper we derive a program for bottom-up grammar analysis problems. In this paper we derive a program for top-down grammar analysis problems by transforming the specification of an arbitrary top-down problem into a program. The existence of a solution is guaranteed provided some natural conditions are satisfied. Furthermore, we describe a general transformation that applies to both classes of grammar analysis problems. The result of this transformation is a program that avoids unnecessary computations in the computation of a fixed point. Constructor classes, which are used to abstract from the notions bottom-up and top-down, are an essential ingredient of the latter derivation

    Functional programming, program transformations and compiler construction

    Get PDF
    Dit proefschrift handelt over het ontwerp van de compilergenerator Elegant. Een compiler generator is een computer programma dat vanuit een speci??catie een compiler kan genereren. Een compiler is een computer programma dat een gestructureerde invoertekst kan vertalen in een uitvoertekst. Een compiler generator is zelf een compiler welke de speci??catie vertaalt in de programmatekst van de gegenereerde compiler. Dit heeft het mogelijk gemaakt om Elegant met zichzelf te genereren. Van een compilergenerator wordt verlangd dat deze een krachtig speci??catie formalisme vertaalt in een eÆci??ent programma, een eis waar Elegant aan voldoet. Een compiler bestaat uit een aantal onderdelen, te weten een scanner, een parser, een attribuutevaluator, een optimalisator en een codegenerator. Deze onderdelen kunnen door het Elegant systeem geneneerd worden, ieder uit een aparte speci??catie, met uitzondering van de parser en attribuutevaluator, welke gezamenlijk worden beschreven in de vorm van een zogenaamde attribuutgrammatica. De scanner wordt gegenereerd met behulp van een scannergenerator en heeft tot taak de invoertekst te splitsen in een rij symbolen. Deze rij symbolen kan vervolgens ontleed worden door een parser. Daarna berekent de attribuutevaluator eigenschappen van de invoertekst in de vorm van zogenaamde attributen. De attributenwaarden vormen een datastructuur. De vorm van deze datastructuur wordt gede??nieerd met behulp van typeringsregels in de Elegant programmeertaal. De optimalisator en codegenerator voeren operaties op deze datastructuur uit welke eveneens beschreven worden in de Elegant programmeertaal. Dit proefschrift beschrijft de invloed die functionele programmeertalen hebben gehad op het ontwerp van Elegant. Functionele talen zijn programmeertalen met als belangrijkste eigenschap dat functies een centrale rol vervullen. Functies kunnen worden samengesteld tot nieuwe functies, ze kunnen worden doorgegeven aan functies en worden opgeleverd als functieresultaat. Daarnaast staan functionele talen niet toe dat de waarde van een variable wordt gewijzigd, het zogenaamde nevene??ect, in tegenstelling tot imperatieve talen die zo'n nevene??ect wel toestaan. Deze laatste beperking maakt het mogelijk om met behulp van algebra??ische regels een functioneel programma te herschrijven in een ander functioneel programma met dezelfde betekenis. Dit herschrijfproces wordt ook wel progammatransformatie genoemd. De invloed van functionele talen op Elegant omvat: ?? Het beschrijven van ontleedalgorithmen als functionele programma's. Traditioneel worden ontleedalgorithmen beschreven met behulp van de theorie van stapelautomaten. In hoofdstuk 3 wordt aangetoond dat deze theorie niet nodig is. Met behulp van programmatransformaties zijn vele uit de literauur bekende ontleedalgorithmen af te leiden en worden ook nieuwe ontleedalgorithmen gevonden. Deze aanpak maakt het bovendien mogelijk om de vele verschillende ontleedalgorithmen met elkaar te combineren. ?? De evaluatie van attributen volgens de regels van een attribuutgrammatica blijkt eveneens goed te kunnen worden beschreven met behulp van functionele talen. Traditioneel bouwt een ontleedalgorithme tijdens het ontleden een zogenaamde ontleedboom op. Deze ontleedboom beschrijft de structuur van de invoertekst. Daarna wordt deze ontleedboom geanalyseerd en worden eigenschappen ervan in de vorm van attributen berekend. In hoofdstuk 4 van het proefschrift wordt aangetoond dat het niet nodig is de ontleedboom te construeren. In plaats daarvan is het mogelijk om tijdens het ontleden functies die attributen kunnen berekenen samen te stellen tot nieuwe functies. Uiteindelijk wordt er zo ??e??en functie geconstrueerd voor een gehele invoertekst. Deze functie wordt vervolgens gebruikt om de attribuutwaarden te berekenen. Voor de uitvoering van deze functie is het noodzakelijk gebruik te maken van zogenaamde "luie evaluatie". Dit is een mechanisme dat attribuutwaarden slechts dan berekent wanneer deze werkelijk noodzakelijk zijn. Dit verklaart de naam Elegant, welke een acroniem is voor "Exploiting Lazy Evaluation for the Grammar Attributes of Non- Terminals". ?? Scanners worden traditioneel gespeci??ceerd met behulp van zogenaamde reguliere expressies. Deze reguliere expressies kunnen worden afgebeeld op een eindige automaat. Met behulp van deze automaat kan de invoertekst worden geanalyseerd en gesplitst in symbolen. In hoofdstuk 5 wordt uiteengezet hoe functionele talen het mogelijk maken om scanneralgorithmen te construeren zonder gebruik te maken van automatentheorie. Door een reguliere expressie af te beelden op een functie en de functies voor de onderdelen van samengestelde reguliere expressies samen te stellen tot nieuwe functies kan een scannerfunctie geconstrueerd worden. Door gebruik te maken van programmatransformaties kan deze scanner deterministisch worden gemaakt en minimaal worden gehouden. ?? Het typeringssysteem van Elegant wordt beschreven in hoodstuk 6 en vormt een combinatie van systemen die in functionele en imperatieve talen worden gevonden. Functionele typeringssystemen omvatten typen welke bestaan uit een aantal varianten. Elk van deze varianten bestaat uit een aantal waarden. Bij een dergelijk typeringssysteem wordt een functie gede??ni??eerd door middel van een aantal deeelfuncties. Elke deelfunctie kan met behulp van zogenaamde patronen beschrijven voor welke van de varianten hij gede??ni??eerd is. Het blijkt dat imperatieve typesystemen welke subtypering mogelijk maken een generalisatie zijn van functionele typesystemen. In deze generalisatie kan een patroon worden opgevat als een subtype en een deelfunctie als een parti??ele functie. Het Elegant typesystemen maakt deze vorm van typering en functiebeschrijving mogelijk. Bij toepassing van een functie wordt de bijbehorende deelfunctie geselecteerd door de patronen te passen met de waarden van de actuele functieargumenten. In dit proefschrift wordt een eÆci??ent algorithme voor dit patroonpassen met behulp van programmatransformaties afgeleid uit de de??nitie van patronen. Het Elegant typeringssystemen bevat ook typen voor de modellering van luie evaluatie. De aanwezigheid van nevene??ekten maakt het mogelijk om drie verschillende luie typen te onderscheiden, welke verschillen in de wijze waarop de waarde van een lui object stabiliseert. ?? In hoofdstuk 7 wordt aangetoond dat de regels uit een attribuutgrammatica ook kunnen worden gebruikt om eigenschappen van een datastructuur te berekenen in plaats van eigenschappen van een invoertekst. Elegant biedt de mogelijkheid om zulke attribuutregels te gebruiken voor dit doel. ?? In hoofdstuk 8 tenslotte worden de Elegant programmeertaal en de eÆci??entie van de Elegant vertaler en door Elegant gegenereerde vertalers ge??evalueerd. Het blijkt dat de imperatieve Elegant programmeertaal dankzij abstractie mechanismen uit functionele talen een zeer rijke en krachtige taal is. Daarnaast zijn zowel Elegant zelf als de door Elegant gegenereerde vertalers van hoge eÆci??entie en blijken geschikt voor het maken van compilers voor professionele toepassingen

    Developing and Measuring Parallel Rule-Based Systems in a Functional Programming Environment

    Get PDF
    This thesis investigates the suitability of using functional programming for building parallel rule-based systems. A functional version of the well known rule-based system OPS5 was implemented, and there is a discussion on the suitability of functional languages for both building compilers and manipulating state. Functional languages can be used to build compilers that reflect the structure of the original grammar of a language and are, therefore, very suitable. Particular attention is paid to the state requirements and the state manipulation structures of applications such as a rule-based system because, traditionally, functional languages have been considered unable to manipulate state. From the implementation work, issues have arisen that are important for functional programming as a whole. They are in the areas of algorithms and data structures and development environments. There is a more general discussion of state and state manipulation in functional programs and how theoretical work, such as monads, can be used. Techniques for how descriptions of graph algorithms may be interpreted more abstractly to build functional graph algorithms are presented. Beyond the scope of programming, there are issues relating both to the functional language interaction with the operating system and to tools, such as debugging and measurement tools, which help programmers write efficient programs. In both of these areas functional systems are lacking. To address the complete lack of measurement tools for functional languages, a profiling technique was designed which can accurately measure the number of calls to a function , the time spent in a function, and the amount of heap space used by a function. From this design, a profiler was developed for higher-order, lazy, functional languages which allows the programmer to measure and verify the behaviour of a program. This profiling technique is designed primarily for application programmers rather than functional language implementors, and the results presented by the profiler directly reflect the lexical scope of the original program rather than some run-time representation. Finally, there is a discussion of generally available techniques for parallelizing functional programs in order that they may execute on a parallel machine. The techniques which are easier for the parallel systems builder to implement are shown to be least suitable for large functional applications. Those techniques that best suit functional programmers are not yet generally available and usable

    Analysis of Hardware Descriptions

    Get PDF
    The design process for integrated circuits requires a lot of analysis of circuit descriptions. An important class of analyses determines how easy it will be to determine if a physical component suffers from any manufacturing errors. As circuit complexities grow rapidly, the problem of testing circuits also becomes increasingly difficult. This thesis explores the potential for analysing a recent high level hardware description language called Ruby. In particular, we are interested in performing testability analyses of Ruby circuit descriptions. Ruby is ammenable to algebraic manipulation, so we have sought transformations that improve testability while preserving behaviour. The analysis of Ruby descriptions is performed by adapting a technique called abstract interpretation. This has been used successfully to analyse functional programs. This technique is most applicable where the analysis to be captured operates over structures isomorphic to the structure of the circuit. Many digital systems analysis tools require the circuit description to be given in some special form. This can lead to inconsistency between representations, and involves additional work converting between representations. We propose using the original description medium, in this case Ruby, for performing analyses. A related technique, called non-standard interpretation, is shown to be very useful for capturing many circuit analyses. An implementation of a system that performs non-standard interpretation forms the central part of the work. This allows Ruby descriptions to be analysed using alternative interpretations such test pattern generation and circuit layout interpretations. This system follows a similar approach to Boute's system semantics work and O'Donnell's work on Hydra. However, we have allowed a larger class of interpretations to be captured and offer a richer description language. The implementation presented here is constructed to allow a large degree of code sharing between different analyses. Several analyses have been implemented including simulation, test pattern generation and circuit layout. Non-standard interpretation provides a good framework for implementing these analyses. A general model for making non-standard interpretations is presented. Combining forms that combine two interpretations to produce a new interpretation are also introduced. This allows complex circuit analyses to be decomposed in a modular manner into smaller circuit analyses which can be built independently

    An intensional implementation technique for functional languages

    Get PDF
    The potential of functional programming languages has not been widely accepted yet. The reason lies in the difficulties associated with their implementation. In this dissertation we propose a new implementation technique for functional languages by compiling them into 'Intensional Logic' of R. Montague and R. Carnap. Our technique is not limited to a particular hardware or to a particular evaluation strategy; nevertheless it lends itself directly to demand-driven tagged dataflow architecture. Even though our technique can handle conventional languages as well, our main interest is exclusively with functional languages in general and with Lucid-like dataflow languages in particular. We give a brief general account of intensional logic and then introduce the concept of intensional algebras as structures (models) for intensional logic. We, formally, show the computability requirements for such algebras. The target language of our compilation is the family of languages DE (definitional equations over intensional expressions). A program in DE is a linear (not structured) set of non-ambiguous equations defining nullary variable symbols. One of these variable symbols should be the symbol result. We introduce the compilation of Iswim (a first order variant of Landin's ISWIM) as an example of compiling functions into intensional expressions. A compilation algorithm is given. Iswim(A), for any algebra of data types A, is compiled into DE(Flo(A)) where Flo(A) is a uniquely defined intensional algebra over the tree of function calls. The approach is extended to compiling Luswim and Lucid. We describe the demand-driven tagged dataflow (the eduction) approach to evaluating the intensional family of target languages DE. Furthermore, for each intensional algebra, we introduce a collection of rewrite rules. A justification of correctness is given. These rules are the basis for evaluating programs in the target DE by reduction. Finally, we discuss possible refinements and extensions to our approach

    Functional programming applications

    Get PDF
    Functional programming languages have distinct advantages over imperative lan guages. These include ease of reasoning, formally or informally, about programs and the concise and elegant expression of complex algorithms. We use several large programming tasks to investigate various aspects of the pro duction of a complete system in a functional language. These include the overall development of an implementation, the implementation of the core algorithms and the implementation of the external interface. We do not attempt verifications of the implementations but instead adopt a specification style that aids informal reasoning about the corresponding implementation. We employ the language Miranda1 l as our example functional programming lan guage

    Algebraic Stream Processing

    Get PDF
    We identify and analyse the typically higher-order approaches to stream processing in the literature. From this analysis we motivate an alternative approach to the specification of SPSs as STs based on an essentially first-order equational representation. This technique is called Cartesian form specification. More specifically, while STs are properly second-order objects we show that using Cartesian forms, the second-order models needed to formalise STs are so weak that we may use and develop well-understood first-order methods from computability theory and mathematical logic to reason about their properties. Indeed, we show that by specifying STs equationally in Cartesian form as primitive recursive functions we have the basis of a new, general purpose and mathematically sound theory of stream processing that emphasises the formal specification and formal verification of STs. The main topics that we address in the development of this theory are as follows. We present a theoretically well-founded general purpose stream processing language ASTRAL (Algebraic Stream TRAnsformer Language) that supports the use of modular specification techniques for full second-order STs. We show how ASTRAL specifications can be given a Cartesian form semantics using the language PREQ that is an equational characterisation of the primitive recursive functions. In more detail, we show that by compiling ASTRAL specifications into an equivalent Cartesian form in PREQ we can use first-order equational logic with induction as a logical calculus to reason about STs. In particular, using this calculus we identify a syntactic class of correctness statements for which the verification of ASTRAL programmes is decidable relative to this calculus. We define an effective algorithm based on term re-writing techniques to implement this calculus and hence to automatically verify a very broad class of STs including conventional hardware devices. Finally, we analyse the properties of this abstract algorithm as a proof assistant and discuss various techniques that have been adopted to develop software tools based on this algorithm
    corecore