Mapeamento da diversidade de criadores de conteúdo geolocalizado em redes geossociais em cidades brasileiras.

Redes Geossociais (RGs) representam um tipo de sistema colaborativo com informação geolocalizada encapsulada no conteúdo compartilhado. Essa formatação possibilita a interseção de informações presentes tanto no mundo real, quanto no virtual. Atualmente, a popularização das RGs já é algo concreto pelo mundo. Uma das razões para esse fenômeno é o suporte das RGs à tomada de decisão dos colaboradores sobre lugares. Além do mais, esses sistemas representam importantes ferramentas de monitoramento urbano, baseadas no fluxo de participação dos usuários. Entretanto, a presente tese detecta como problema de pesquisa o modo pelo qual as RGs tratam homogeneamente os seus participantes. Algumas consequências desse tratamento padronizado são um menor aproveitamento das potencialidades colaborativas dos usuários e uma menor eficiência na tomada de decisão dos participantes. Assim, este trabalho considera necessário a definição de parâmetros que caracterizem a diversidade de um tipo específico de participante: os criadores de conteúdo. Eles representam uma parcela dos usuários que efetivamente colaboram com as RGs. Trabalhos anteriores já investigaram aspectos da diversidade de criadores de conteúdo, em RGs usadas em diferentes regiões do mundo. Mas, nenhum deles analisou a diversidade dos criadores de conteúdo em RGs usadas em cidades brasileiras. Portanto, o presente trabalho realiza um mapeamento em larga escala da diversidade dos criadores de conteúdo geolocalizado em cidades brasileiras. Esse mapeamento é dividido em três abordagens. A primeira delas é a investigação da diversidade dos criadores, em relação à experiência dos contribuidores sobre os locais. A segunda abordagem é sobre a investigação da diversidade baseada nos padrões de comportamento ao contribuir. E, por fim, a última etapa do mapeamento se refere à diversidade dos participantes em relação ao comportamento espacial. Os resultados dos mapeamentos mostram que a diversidade dos criadores de conteúdo está presente em RGs usadas nas cidades brasileiras. Além do mais, a utilização dos resultados das abordagens é imprescindível para a concepção de RGs sensíveis aos tipos dos criadores e para mecanismos de recomendação de lugares.Geo-Social Networks (GSNs) are a type of collaborative systems with geolocated information as their shared content. This specific content allows the linking between real and virtual worlds. Nowadays, the popularization of GSNs is something real in world. One reason of that phenomenon is because GSNs support their users during the making decision process about places. Moreover, GSNs are important tools for urban monitoring, based on flow of users’ participation. The present thesis detects as problem the way how GSNs treat their collaborators homogeneously. As consequence, GSNs do not use all collaboratives potentialities of their users and are not efficient during making decision process. We reinforce the necessity of definition of parameters about diversity of a specific user: the content creator. He presents a piece of users who shared geolocated information in GSNs. Previous studies did investigate aspects about creators’ diversity on GSNs over the world. But, none of them analyzed this diversity among content creators of GSNs in Brazilian cities. The present thesis does a large-scale mapping about geolocated content creators in cities of Brazil. This mapping is divided in three approaches. The former is the investigation of diversity, based on collaborators’ experiences about places. The next one is about diversity of content creators, according to their collaborative behaviors. The last approach is about diversity analysis, face to spatial patterns among GSNs participants. The results find out the diversity among geolocated content creators in Brazilian cities. Moreover, the results can be applied in GSNs designing and mechanism of places’ recommendation

Workload characterization of a location-based social network.

Recently, there has been a large popularization of location-based social networks, such as Foursquare and Apontador, in which users can share their current locations, upload tips and make comments about places. Part of this popularity is due to facility access to the Internet through mobile devices with GPS. Despite the various efforts towards understanding characteristics of these systems, little is known about the access pattern of users in these systems. Providers of this kind of services need to deal with different challenges that could benefit of such understanding, such as content storage, performance and scalability of servers, personalization and service differentiation for users. This article aims at characterizing and modeling the patterns of requests that reach a server of a locationbased social network. To do that, we use a dataset obtained from Apontador, a Brazilian system with characteristics similar to Foursquare and Gowalla, where users share information about their locations and can navigate on existent system locations. As results, we identified models that describe unique characteristics of the user sessions on this kind of system, patterns in which requests arrive on the server as well as the access profile of users in the system