Fast and Enhanced Algorithm for Exemplar Based Image Inpainting

Image Inpainting is referred to as the art of removing objects from the image in a visually plausible manner so that it seems reasonable to the human eye. There have been several approaches proposed for the same. In this paper, we present an algorithm that improves on a previously proposed algorithm and provides faster inpainting. Using our approach, one can inpaint small regions from the image as well as remove complete objects. The inpainting is based on the exemplar based approach. The basic aim of this approach is to find examples (i.e. patches) from the image and replace the lost data with it. Applications of this technique include the restoration of old photographs and damaged film; removal of superimposed text like dates, subtitles etc.; and the removal of entire objects from the image like microphones or wires in special effects. We obtained good quality results quickly using our approach

Approches de remplissage automatique de trous à l'intérieur d'images et de séquences vidéo

À notre époque, les images et les séquences vidéo destinées au cinéma ou à la télévision sont fréquemment altérées durant l’étape de postproduction afin d’effectuer le remplissage de régions indésirables. Par exemple, les graffitis à caractères haineux présents dans une image sont supprimés. Pour produire un résultat de qualité, il est important que le remplissage ait une apparence réaliste et qu’il présente des signes d’usure. Les méthodes actuelles traitant de ce problème ne sont pas adaptées puisqu’elles utilisent des paramètres peu intuitifs et qu’elles traitent généralement d’un seul effet de détérioration. Le remplissage peut aussi se faire sur une séquence vidéo dans laquelle la perche de son a malencontreusement été filmée. Le remplissage de régions manquantes dans une séquence vidéo pose des défis additionnels, comme la cohérence spatio-temporelle et la grande quantité d’information à traiter, et les approches actuelles sont inadaptées. En effet, la plupart des méthodes, dont celles basées sur les champs aléatoires de Markov, ne peuvent traiter directement la haute résolution dans un délai raisonnable. De plus, les méthodes actuelles sont limitées par le type de mouvement de caméra, la taille des régions indésirables et la variation de l’intensité lumineuse. Un objectif de cette thèse est de développer un système de remplissage qui permet la génération d’effets de détérioration basé sur une image échantillon contenant un exemple de l’effet voulu. Pour y arriver, une approche de synthèse de textures par remplissage de trous qui ne comporte aucun paramètre complexe à manipuler par l’artiste et qui permet de reproduire de nouveaux effets similaires est introduite. Un deuxième objectif est l’élaboration d’un système de remplissage de régions manquantes de séquences vidéo de haute définition. Un algorithme de synthèse de textures par remplissage de trous est adapté en tirant profit du principe de la cohérence et d’une recherche locale. De plus, le dernier volet de la thèse présente une approche de remplissage basée sur le suivi de caractéristiques invariantes permettant de compléter de très grandes régions manquantes provenant de séquences vidéo filmées avec des mouvements de caméra non-triviaux. Les résultats obtenus à partir des différentes contributions du projet de recherche montrent un réalisme accru lors du remplissage de régions manquantes d’images et de séquences vidéo. Les différentes méthodes sont faciles d’utilisation et intuitives puisqu’elles ne possèdent aucun paramètre complexe à spécifier par l’artiste. De plus, elles s’intègrent bien dans le processus itératif de création de ce dernier. Finalement, les petits temps de calculs rendent faciles leur intégration dans le pipeline de production des studios

Video Inpainting and Implant via Diversified Temporal Continuations

[[abstract]]Recent interesting issues in video inpainting are defect removal and object removal. We take one more step to replace the removed objects in a video sequence by implanting objects from another video. Before implant, we improve an exemplar-based image inpainting algorithm by using a new patch matching strategy which incorporates edge properties. The data term used in a priority computation of candidate patches is also redefined. We take varieties of temporal continuations of foreground and background into consideration. A motion compensated inpainting procedure is then proposed. The inpainted video backgrounds are visually pleasant with smooth transitions. A simple tracking algorithm is then used to produce a foreground video, which is implanted into the inpainted background video. Our results are available at http://www.mine.tku.edu.tw/inpainting.[[notice]]補正完畢[[conferencetype]]國際[[conferencedate]]20061001~2006100

University catalog, 2016-2017

The catalog is a comprehensive reference for your academic studies. It includes a list of all degree programs offered at MU, including bachelors, masters, specialists, doctorates, minors, certificates, and emphasis areas. It details the university wide requirements, the curricular requirements for each program, and in some cases provides a sample plan of study. The catalog includes a complete listing and description of approved courses. It also provides information on academic policies, contact information for supporting offices, and a complete listing of faculty members. -- Page 3

University catalog, 2018-19

Welcome to the University of Missouri 2018-2019 catalog! We are pleased to provide an interactive and searchable catalog online. The catalog is a comprehensive reference for your academic studies. It includes a list of all degree programs offered at MU, including bachelors, masters, specialists, doctorates, minors, certificates, and emphasis areas. It details the university wide requirements, the curricular requirements for each program, and in some cases provides a sample plan of study. The catalog includes a complete listing and description of approved courses. It also provides information on academic policies, contact information for supporting offices, and a complete listing of faculty members. Information in the catalog is current as of May 2018.--Page 17

University catalog, 2015-2016

The catalog is a comprehensive reference for your academic studies. It includes a list of all degree programs offered at MU, including bachelors, masters, specialists, doctorates, minors, certificates, and emphasis areas. It details the university wide requirements, the curricular requirements for each program, and in some cases provides a sample plan of study. The catalog includes a complete listing and description of approved courses. It also provides information on academic policies, contact information for supporting offices, and a complete listing of faculty members. -- Page 4