Enabling effective tree exploration using visual cues

© 2018 Elsevier Ltd This article presents a new interactive visualization for exploring large hierarchical structures by providing visual cues on a node link tree visualization. Our technique provides topological previews of hidden substructures with three types of visual cues including simple cues, tree cues and treemap cues. We demonstrate the visual cues on Degree-of-Interest Tree (DOITree) due to its familiar mapping, its capability of providing multiple focused nodes, and its dynamic rescaling of substructures to fit the available space. We conducted a usability study with 28 participants that measured completion time and accuracy across five different topology search tasks. The simple cues had the fastest completion time across three of the node identification tasks. The treemap cues had the highest rate of correct answers on four of the five tasks, although only reaching statistical significance for two of these. As predicted, user ratings demonstrated a preference for the easy to understand tree cues followed by the simple cue, despite this not consistently reflected in performance results

Gyrolayout: A Hyperbolic Level-of-Detail Tree Layout

Many large datasets can be represented as hierarchical structures, introducing not only the necessity of specialized tree visualization techniques, but also the requirements of handling large amounts of data and offering the user a useful insight into them. Many two-dimensional techniques have been developed, but 3-dimensional ones, together with navigational interactions, present a promising appropriate tool to deal with large trees. In this paper we present a hyperbolic tree layout extended to support different levelof- detail techniques and suitable for large tree representation and visualization. This layout permits the visualization of large trees with different level of detail in an enclosed 3-dimensional volume. As a significant part of the layout, we also present a Weighted Spherical Centroidal Voronoi Tessellation, an extension of planar Weighted Centroidal Voronoi Tessellations, in order to find an appropriate distribution of nodes on a spherical surface

Visualization of the Static aspects of Software: a survey

International audienceSoftware is usually complex and always intangible. In practice, the development and maintenance processes are time-consuming activities mainly because software complexity is difficult to manage. Graphical visualization of software has the potential to result in a better and faster understanding of its design and functionality, saving time and providing valuable information to improve its quality. However, visualizing software is not an easy task because of the huge amount of information comprised in the software. Furthermore, the information content increases significantly once the time dimension to visualize the evolution of the software is taken into account. Human perception of information and cognitive factors must thus be taken into account to improve the understandability of the visualization. In this paper, we survey visualization techniques, both 2D- and 3D-based, representing the static aspects of the software and its evolution. We categorize these techniques according to the issues they focus on, in order to help compare them and identify the most relevant techniques and tools for a given problem

Visualisierung komplexer Datenstrukturen in einer CAVE am Beispiel von Graphen

Diese Arbeit befasst sich mit der Konzeption eines Gestaltungskonzeptes für die Visualisierung komplexer zusammenhängender Datenmengen, wie sie durch Graphen repräsentiert werden können. Als Ausgabemedium wird dazu das immersive VR-System CAVE genutzt, welches es dem Betrachter ermöglicht, die Daten stereoskopisch und damit räumlich zu betrachten. Zur Entwicklung eines Gestaltkonzeptes für Graphen werden sowohl Besonderheiten der Raumwahrnehmung in VR-Systemen als auch Anforderungen und Aufgaben auf Graphen beleuchtet. Zusätzlich entstand ein Modell zur Klassifizierung von Graphenanwendungen sowie ein innovatives Konzept zur Darstellung von großen zweidimensionalen Graphen in einer CAVE. Als Resultat werden grundlegende Gestaltungskriterien angeboten, die es ermöglichen sollen, eine intuitive und effektive Visualisierung von Graphen zu realisieren.:1. Einleitung 1.1. Zielstellung 1.2. Gliederung 2. Grundlagen und Begrife 2.1. Informationsvisualisierung 2.2. Graphentheorie 2.3. Graphenlayout 2.4. Wahrnehmungundpsychologische Grundlagen 2.5. 3D Computergrafik 2.6. Stereo Grafik 2.7. Virtuelle Realität 2.8. Das Medium CAVE 3. Verwandte Arbeiten 3.1. ConeTrees 3.2. Information Cube 3.3. Hyperbolic Layout-H3 viewer 3.4. Skyrails 3.5. Perspective Wall 4. Synthese 4.1. Einführung 4.2. Einsatzgebiet für Graphen 4.3. Arbeiten mit Graphen 4.4. Mehrwert der dritten Dimension 4.5. Allgemeine Gestaltung 4.6. Orientierung 4.7. Farbe als Gestaltungsmittel 4.8. Gestaltung von Knoten 4.9. Gestaltung von Kanten 4.10. Hintergrund 4.11. Anordnung 4.12. Darstellung von großen zweidimensionalen Inhalten 4.13. Zusammenfassung 5. Praktische Umsetzung 5.1. Werkzeuge 5.2. Testfälle 5.3. Umsetzung 5.4. Evaluation 5.5. Zusammenfassung 6. Zusammenfassung und Ausblick 6.1. Fazit 6.2. Diskussion 6.3. Ausblic

Tree Visualisation and Navigation Clues for Information Visualisation

Information visualisation very often requires good navigation aids on large trees, which represent the underlying abstract information. Using trees for information visualisation requires novel user interface techniques, visual clues, and navigational aids. This paper describes a visual clue for trees as well as an automatic folding (clustering) technique, both based on some mathematical concepts and results in combinatorics. Examples are shown how these techniques can be used, and what the further challenges in this area are

Illustrative Informationsvisualisierung

Mit wachsender Größe von Daten wird es zunehmend schwerer, die in der Informationsvisualisierung erzeugte visuelle Repräsentation zu interpretieren und die relevanten Informationen adäquat darzustellen. Die Illustration beschäftigt sich seit längerem mit der Kommunikation wichtiger Bildinformationen. Das Ziel dieser Dissertation ist es deshalb, illustrative Verfahren in Techniken der Informationsvisualisierung zu integrieren - sowohl konzeptuell als auch in praktischer Anwendung. Als Ergebnis unterstützen die neu entwickelten Lösungsansätze die Kommunikation dargestellter Informationen