Robot de asistencia social como herramienta eficaz en el cuidado de personas mayores con demencia. Revisión sistemática

Background: The current process of population ageing is provoking a dramatic increase in the prevalence of Alzheimer s disease and other dementias.Sociallyassistiverobots may help patients both physicallyand socially. Theyare platforms with audio,visual, movementand intervention capacities which contributeto improve users’ dailyactivities,enhancing theirattention span as well as their feelings of personal autonomy and well-being. At the same time, they mitigate caregivers’ excessive burden and stress.Objetive: To get to know the intervention of socially assistive robots in the care of the elderly suffering from dementia, the support they may provide to their caregivers and their contribution to our health system. Methods: A systematicrevision has been carried out through thesearch of different databases, looking forarticles published in English along the last decade and including different investigation designs in which socially assistive robots are related to the care of elderly with dementia. Results: Out of 160 articles, only 12 related socially assistive robots to thecare ofelderly with dementia; and 8 of them were clinical trials showing positive results in the use of robotics, improving patients stimuli, communication, state of mind and caring conditions. The socially assistive robot tested more in depth was Paro. Elderly people accept the use of robotics in their caring, although it s caregivers who really see socially assistive robots as an effective tool for elderly care. Conclusion: Many possitive results were found in favor of using socially assistive robots in the caring of patients with dementia. However, it’s difficult to applytheseresultsto the general population since differentstudies measureresults using differentscales and applying different qualitative values, all of which result in subjectivity.Antecedentes: El auge del envejecimiento demográfico está aumentando drásticamente la prevalencia de la enfermedad del Alzheimer y otras demencias. Los robots de asistencia social pueden ayudar a las personas físicamente y/o socialmente. Son plataformas con capacidades de audio, visuales, movimiento e intervenciones que contribuyen a mejorar la calidad del usuario en las actividades diarias, mejorando su atención, además de fomentar los sentimientos de independencia y bienestar. Disminuyen en el cuidador la sobrecarga y el estrés.Objetivo: Conocer la intervención de los robots de asistencia social en el cuidado de los ancianos con demencia, el apoyo que pueden ofrecer a sus cuidadores y la aportación al ámbito sanitario. Material y método: Se ha llevado a cabo una revisión sistemática, localizando en diferentes bases de datos artículos publicados en los últimos diez años en lengua inglesa, incluyendo diferentes diseños de investigación en los que se relacionaran los robots de asistencia social y el cuidado de ancianos con demencia. Resultados: Se encontraron 160 artículos, sólo 12 relacionaban los robots deasistencia social con el cuidado de ancianos con demencia. De los cuales, 6 eran ensayos clínicos con resultados positivos en cuanto a la utilización de la robótica, mejorando los estímulos, comunicación, estado de ánimo del paciente y su cuidado. El robot de asistencia social más investigado fue Paro. Las personas mayores admiten el uso de la robótica en su cuidado, sin embargo, son los cuidadores principales quienes ven al robot de asistencia social como herramienta eficaz en el cuidado de las personas mayores. Conclusión: Se encontraron muchos resultados positivos para el uso de robots de asistencia social en pacientes con demencia. Es difícil extrapolar el uso de estos dispositivos a la población general, debido a que los estudios miden sus resultados con diferentes escalas, dando valores cualitativos diferentes y mostrando subjetividad

Augmented reality and older adults:A comparison of prompting types

Older adults can benefit from technologies that help them to complete everyday tasks. However, they are an often-under-represented population in augmented reality (AR) research. We present the results of a study in which people aged 50 years or older were asked to perform actions by interpreting visual AR prompts in a lab setting. Our results show that users were less successful at completing actions when using ARROWand HIGHLIGHT augmentations than when using ghosted OBJECT or GHOSTHAND augmentations. We found that user confidence in performing actions varied according to action and augmentation type. Users preferred combined AUDIO+TEXT prompts (our control condition) overall, but the GHOSTHAND was the most preferred visual prompt. We discuss reasons for these differences and provide insight for developers of AR content for older adults. Ourwork provides the first comparative study of AR with older adults in a non-industrial context.</p

Augmented reality and older adults:A comparison of prompting types

Older adults can benefit from technologies that help them to complete everyday tasks. However, they are an often-under-represented population in augmented reality (AR) research. We present the results of a study in which people aged 50 years or older were asked to perform actions by interpreting visual AR prompts in a lab setting. Our results show that users were less successful at completing actions when using ARROWand HIGHLIGHT augmentations than when using ghosted OBJECT or GHOSTHAND augmentations. We found that user confidence in performing actions varied according to action and augmentation type. Users preferred combined AUDIO+TEXT prompts (our control condition) overall, but the GHOSTHAND was the most preferred visual prompt. We discuss reasons for these differences and provide insight for developers of AR content for older adults. Ourwork provides the first comparative study of AR with older adults in a non-industrial context.</p

Review of technology‐supported multimodal solutions for people with dementia

Funding Information: This research was partially funded by FAITH project (H2020?SC1?DTH?2019?875358), CARELINK project (AAL?CALL?2016?049), and Funda??o para a Ci?ncia e Tecnologia through the program UIDB/00066/2020 (CTS?Center of Technology and Systems).Acknowledgments: The authors acknowledge the European Commission for its support and partial funding; the partners of the research project FAITH project (H2020?SC1?DTH?2019?875358); and CARELINK, AAL?CALL?2016?049 funded by AAL JP and co?funded by the European Commission and National Funding Authorities of Ireland, Belgium, Portugal, and Switzerland. Partial support also comes from Funda??o para a Ci?ncia e Tecnologia through the program UIDB/00066/2020 (CTS?Center of Technology and Systems). Funding Information: Acknowledgments: The authors acknowledge the European Commission for its support and partial funding; the partners of the research project FAITH project (H2020‐SC1‐DTH‐2019‐875358); and CARELINK, AAL‐CALL‐2016‐049 funded by AAL JP and co‐funded by the European Commission and National Funding Authorities of Ireland, Belgium, Portugal, and Switzerland. Partial support also comes from Fundação para a Ciência e Tecnologia through the program UIDB/00066/2020 (CTS—Center of Technology and Systems). Funding Information: Funding: This research was partially funded by FAITH project (H2020‐SC1‐DTH‐2019‐875358), CARELINK project (AAL‐CALL‐2016‐049), and Fundação para a Ciência e Tecnologia through the program UIDB/00066/2020 (CTS—Center of Technology and Systems). Publisher Copyright: © 2021 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.The number of people living with dementia in the world is rising at an unprecedented rate, and no country will be spared. Furthermore, neither decisive treatment nor effective medicines have yet become effective. One potential alternative to this emerging challenge is utilizing supportive technologies and services that not only assist people with dementia to do their daily activities safely and independently, but also reduce the overwhelming pressure on their caregivers. Thus, for this study, a systematic literature review is conducted in an attempt to gain an overview of the latest findings in this field of study and to address some commercially available supportive technologies and services that have potential application for people living with dementia. To this end, 30 potential supportive technologies and 15 active supportive services are identified from the literature and related websites. The technologies and services are classified into different classes and subclasses (according to their functionalities, capabilities, and features) aiming to facilitate their understanding and evaluation. The results of this work are aimed as a base for designing, integrating, developing, adapting, and customizing potential multimodal solutions for the specific needs of vulnerable people of our societies, such as those who suffer from different degrees of dementia.publishersversionpublishe

Méthode hybride de reconnaissance d'activités pour les habitats intelligents

Le vieillissement de la population nord-américaine est un problème auquel il faudra faire face dans les prochaines années. L’espérance de vie des êtres humains ne cesse d’augmenter et bien que cela soit une bonne nouvelle, cette situation comporte de nombreux défis auxquels nous devrons trouver des solutions prochainement. Les personnes âgées en perte d’autonomie ont besoin d'aide quotidiennement et les ressources humaines disponibles ne seront certainement pas suffisantes. Pour remédier à la situation, les habitats intelligents sont certainement l’une des solutions les plus viables et prometteuses. Depuis quelques années, nombreuses sont les équipes de chercheurs à travers le monde qui travaillent à développer ce type de résidence. Principalement, les habitats permettraient d’apporter l'aide nécessaire aux personnes âgées afin qu’ils puissent continuer à vivre en toute sécurité et de façon autonome. Pour ce faire, les habitats sont habituellement munis de nombreux capteurs et effecteurs. Précisément, les capteurs permettent de recueillir des informations sur l’environnement et les effecteurs permettent d’interagir avec le résident. Cependant, afin d’être en mesure d’aider les résidents, les informations reçues doivent être traitées par des systèmes intelligents. Ces systèmes complexes tentent de comprendre et reconnaître les activités. Bien que les informaticiens puissent exploiter les algorithmes de reconnaissance existants, le contexte comporte son lot de défis. Le traitement de l’information doit se faire en temps réel et avec des capteurs non intrusifs. Sans compter l’incertitude dans la prise de connaissance qui est omniprésente et la variété des activités possibles qui est l’un des principaux problèmes auxquels les chercheurs font face. D’ailleurs, à ce sujet, les chercheurs s’entendent pour dire que l’utilisation d’un seul type de capteur pour reconnaître l'ensemble des activités est loin d’être suffisante. Des systèmes polyvalents qui utilisent plusieurs agents sont sans contredit nécessaires afin de pallier cette problématique. Afin de trouver des solutions viables, ce mémoire propose d’évaluer et de formaliser un nouveau système qui permet de reconnaître un grand éventail d’activités par sa robustesse et sa diversité. Le nouveau système hybride de reconnaissance d’activités utilise à la fois les informations traitées d’un système de localisation par radiofréquence et d’un système d’analyse de signatures électriques. Par conséquent, la contribution théorique de ce mémoire est de proposer un système hybride utilisant des données hétérogènes. Enfin, la contribution pratique et expérimentale de ce mémoire consiste en l’implémentation du modèle dans un laboratoire à la fine pointe de la technologie. Afin de valider la nouvelle approche, les résultats obtenus seront comparés avec ceux des autres approches connues

Étude exploratoire sur l’attitude et les habitudes d’utilisation à l’égard de la technologie, par les personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer, leurs proches aidants et les intervenants travaillant auprès d’eux

Cette étude à devis qualitatif avait pour objectif de mieux connaître les attitudes, perceptions et comportements de trois populations distinctes, soit les personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer (MA), les proches aidants et les intervenants, concernant la technologie, dont le terme a fait référence, tout au long de cette étude, à l’ensemble des appareils et dispositifs développés et utilisés dans le cadre des technologies de l’information et de la communication (TIC) et des technologies d’assistance (TA). Vingt-cinq participants (9 personnes atteintes de MA, 8 proches aidants et 8 intervenants) ont été rencontrés lors d’entrevues individuelles semi-dirigées menées à l’aide de versions modifiées du canevas d’entrevue développé par Lussier- Desrochers et al. (2009). Après avoir été transcrites au format électronique, les entrevues ont été analysées selon une procédure d’analyse de contenu inductive. Les résultats ont montré que les proches aidants et les intervenants avaient une attitude principalement favorable envers la technologie, contrairement aux personnes atteintes de MA, dont l’attitude était principalement défavorable. Les résultats ont également montré que les intervenants étaient peu familiers avec les technologies, que les personnes atteintes de la MA ne les utilisaient pas ou moins depuis le début de la maladie et que la majorité des proches aidants, eux, les utilisait. C’était d’ailleurs en premier lieu pour entrer en relation et se divertir que les participants qui utilisaient les technologies le faisaient. Ces résultats permettent de dégager des recommandations pour le développement de technologies adaptées aux profils des groupes à l’étude. Ils orientent également vers l’hypothèse selon laquelle les personnes atteintes de la MA et les proches aidants présenteraient des similitudes avec les personnes âgées en général, quant à leur attitude et aux raisons qui sous-tendent leurs façons d’utiliser la technologie. Si cette hypothèse s’avérait, les chercheurs en domotique pourraient utiliser les données recueillies sur la relation entre les personnes âgées et les technologies pour orienter le développement de dispositifs adaptés aux besoins spécifiques des personnes atteintes de MA et de leur entourage. L’approfondissement de ce thème de recherche est donc souhaitable