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    Task-accurate performance modeling in SystemC for real-time multi-processor architectures

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    Flexible scheduling of turbo decoding on a multiprocessor platform

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    Basic concepts and literature review -- Universal mobile telecommunication system (UMTS) -- The vocallo architecture -- Performance modeling -- Mapping the system level models into MPSoC platforms -- Multiprocessor scheduling and synchronization -- Worst case execution time (WCET) based design -- Scheduling flexible applications -- Mapping and scheduling of turbo decoding in MPSoC platforms -- Performance modeling -- Steps to create a performance model -- Detailed description of the performance model -- One performance model example -- Scheduling of turbo decoding -- Mapping the uplink WCDMA processing on an MPSoC platform -- Processing variability of the studied turbo decoder -- BER performance of the studied turbo decoder -- Proposed methods for scheduling the turbo decoding -- Simulation results -- Validating investigation -- Elapsed simulation time

    A model-based approach for the specification and refinement of streaming applications

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    Embedded systems can be found in a wide range of applications. Depending on the application, embedded systems must meet a wide range of constraints. Thus, designing and programming embedded systems is a challenging task. Here, model-based design flows can be a solution. This thesis proposes novel approaches for the specification and refinement of streaming applications. To this end, it focuses on dataflow models. As key result, the proposed dataflow model provides for a seamless model-based design flow from system level to the instruction/logic level for a wide range of streaming applications

    Um Modelo evolucionário de otimização multiobjetivo para exploração do espaço de projeto em sistemas embarcados

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    Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2011O projeto de sistemas embarcados tem se tornado mais complexo à medida em que ocorrem avanços na tecnologia e nas aplicações, forçando novas abordagens e metodologias de projeto. Em praticamente todas as metodologias modernas a etapa de exploração do espaço de projeto tem merecido destaque, pois é a responsável por gerar e analisar diferentes possíveis soluções de projeto e selecionar a melhor. A exploração do espaço de projeto é, então, um problema de otimização multiobjetivo em que o conjunto de possíveis soluções costuma ser enorme, caso em que técnicas heurísticas como os algoritmos evolucionários têm recebido grande destaque. Nesta tese foram desenvolvidos metamodelos que representam o projeto de sistemas embarcados pela metodologia de sistemas dirigidos pela aplicação (ADESD) e seus componentes lógicos e físicos. Esses metamodelos foram mapeados a um novo modelo evolucionário com modificações de inspiração biológica que é utilizado para otimização multiobjetivo e, assim, para a exploração do espaço de projeto em sistemas embarcados. A exploração hierárquica, a representação e evolução tanto dos suportes de hardware físico quanto sintetizável, as modificações incluídas no modelo evolucionário e sua avaliação usando indicadores e conjuntos de teste consagrados correspondem às principais contribuições desta tese. Os resultados demonstram a viabilidade do modelo desenvolvido para exploração do espaço de projeto no contexto proposto e um aumento da qualidade das soluções encontradas em alguns problemas de teste, com consequente aumento do sobrecusto computaciona
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