A conceptual spatio-temporal multidimensional model

Today, thanks to global positioning systems technologies and mobile devices equipped with tracking sensors, and a lot of data about moving objects can be collected, e.g., spatio-temporal data related to the movement followed by objects. On the other hand, data warehouses, usually modeled using a multidimensional view of data, are specialized databases to support the decision-making process. Unfortunately, conventional data warehouses are mainly oriented to manage alphanumeric data. In this article, we incorporate temporal elements to a conceptual spatial multidimensional model resulting in a spatio-temporal multidimensional model. We illustrate our proposal with a case study related to animal migration

Spatial Data Warehouse Modelling

is concerned with multidimensional data models for spatial data warehouses. It first draws a picture of the research area, and then introduces a novel spatial multidimensional data model for spatial objects with geometry: the Multigranular Spatial Data warehouse (MuSD). The main novelty of the model is the representation of spatial measures at multiple levels of geometric granularit

Conem: um modelo para representação e análise de informação de redes espaciais em data warehouses

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2011Um Data Warehouse Espaço-Temporal (DWET) manipula concomitantemente dados convencionais, espaciais e temporais. Uma necessidade ainda não atendida pela tecnologia de DWET é o suporte à análise de informação de redes complexas de elementos espaciais. Neste sentido, este trabalho propõe um modelo para a análise de redes complexas em DWET. Inspirado em ideias da Geografia, este modelo tem por objetivo representar a estrutura da rede e os estados dos elementos que a compõem, para suportar a análise da evolução do estado de diferentes porções da rede ao longo do tempo. O modelo proposto utiliza ontologias para descrever hierarquias de tipos de elementos da rede, baseadas em conceitualizações específicas do domínio de aplicação, além de ontologias sobre partições do espaço e do tempo. Dimensões de datamarts podem ser geradas a partir de visões dessas ontologias, para contemplar necessidades de análise específicas. O modelo proposto estende um modelo dimensional espaço-temporal para suportar OLAP espacial (SOLAP) com os elementos da rede, usando dimensões de análise definidas de acordo com hierarquias contidas nas ontologias. Ele também define um operador denominado Trace para permitir a análise da evolução do estado dos componentes de porções da rede, selecionadas de acordo com as dimensões de análise definidas para o datamart. O modelo proposto foi implementado em um protótipo. A interface gráfica, baseada em tabelas e mapas, está integrada ao módulo SOLAP. Ao navegar pelos mapas e tabelas apresentando resultados de operações SOLAP, outras operações SOLAP podem ser invocadas e os resultados apresentados em novos gráficos e tabelas. Um slider permite a análise da evolução temporal do estado de porções da rede. Por fim, a modelo é avaliado em um estudo de caso do setor elétrico, o qual possibilita a investigação de padrões e tendências espaço-temporais em diferentes porções de uma rede de distribuição de energia elétrica

A criteria based function for reconstructing low-sampling trajectories as a tool for analytics

Abstract: Mobile applications equipped with Global Positioning Systems have generated a huge quantity of location data with sampling uncertainty that must be handled and analyzed. Those location data can be ordered in time to represent trajectories of moving objects. The data warehouse approach based on spatio-temporal data can help on this task. For this reason, we address the problem of personalized reconstruction of low-sampling trajectories based on criteria over a graph for including criteria of movement as a dimension in a trajectory data warehouse solution to carry out analytical tasks over moving objects and the environment where they moveMaestrí