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    Separabilidad geométrica aplicada a las búsquedas por rangos con uso de metaheurísticas

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    Para trabajo de investigación presentamos los aspectos teóricos y prácticos relevantes para las búsquedas por rangos en espacios de búsquedas geométricamente separables, con la propuesta de utilizar de herramientas no tradicionales como las metaheurísticas.Eje: Base de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

    Separabilidad geométrica aplicada a las búsquedas por rangos con uso de metaheurísticas

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    Para trabajo de investigación presentamos los aspectos teóricos y prácticos relevantes para las búsquedas por rangos en espacios de búsquedas geométricamente separables, con la propuesta de utilizar de herramientas no tradicionales como las metaheurísticas.Eje: Base de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

    Separabilidad geométrica aplicada a las búsquedas por rangos

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    El objetivo de esta propuesta es mostrar un trabajo de investigación, en el que presentamos los aspectos teóricos y prácticos relevantes para las búsquedas por rangos y separabilidad de objetos geométricos. Nuestra pretensión es poder articular ambas temáticas, proponiendo nuevas formas de búsquedas en el espacio, a través de particionamientos obtenidos por la aplicación de criterios de separabilidad.Eje: Bases de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

    Espacios de búsquedas geométricamente separables

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    Una temática abordada a menudo en Bases de datos es el estudio de los rangos y las consultas por rangos, denominado Búsquedas por Rangos. Este problema tratado desde una perspectiva geométrica nos permite diseñar y analizar algoritmos y estructuras de datos con herramientas propias de la Geometría Computacional. En el ámbito de la geometría, el estudio de Separabilidad Geométrica es de utilidad en campos de aplicación donde se requiere discriminar y/o separar objetos. En este sentido, las regiones se obtienen basándose en características propias de los objetos y de su ubicación en el espacio considerado. Podemos unificar las nociones de búsquedas por rangos con las de separabilidad geométrica. Tenemos conjuntos disjuntos de objetos en el espacio y nos interesan particularmente las descripciones de las curvas que determinan las regiones que contienen tales conjuntos, puesto que ellas constituyen los separadores geométricos. En este sentido, la búsqueda por rangos puede aprovechar estas particiones del espacio para la recuperación de objetos. Dado que la selección de los separadores geométricos a ser aplicados para obtener la partición del espacio es un problema difícil, por ser de tipo combinatorio, proponemos el uso de herramientas no tradicionales como las Metaheurísticas, donde la partición pueda ser guiada. En este trabajo de investigación presentamos los aspectos teóricos y prácticos relevantes para las búsquedas por rangos en espacios de búsquedas geométricamente separables proponiendo la aplicación de metaheurísticas.Eje: I - Workshop de Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

    Espacios de búsquedas geométricamente separables

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    Una temática abordada a menudo en Bases de datos es el estudio de los rangos y las consultas por rangos, denominado Búsquedas por Rangos. Este problema tratado desde una perspectiva geométrica nos permite diseñar y analizar algoritmos y estructuras de datos con herramientas propias de la Geometría Computacional. En el ámbito de la geometría, el estudio de Separabilidad Geométrica es de utilidad en campos de aplicación donde se requiere discriminar y/o separar objetos. En este sentido, las regiones se obtienen basándose en características propias de los objetos y de su ubicación en el espacio considerado. Podemos unificar las nociones de búsquedas por rangos con las de separabilidad geométrica. Tenemos conjuntos disjuntos de objetos en el espacio y nos interesan particularmente las descripciones de las curvas que determinan las regiones que contienen tales conjuntos, puesto que ellas constituyen los separadores geométricos. En este sentido, la búsqueda por rangos puede aprovechar estas particiones del espacio para la recuperación de objetos. Dado que la selección de los separadores geométricos a ser aplicados para obtener la partición del espacio es un problema difícil, por ser de tipo combinatorio, proponemos el uso de herramientas no tradicionales como las Metaheurísticas, donde la partición pueda ser guiada. En este trabajo de investigación presentamos los aspectos teóricos y prácticos relevantes para las búsquedas por rangos en espacios de búsquedas geométricamente separables proponiendo la aplicación de metaheurísticas.Eje: I - Workshop de Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

    Separating Several Point Sets in the Plane

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    In this paper we study some problems on the separability of k disjoint point sets in the plane. On one hand, we give algorithms for nding minimum-cardinality separators by means of parallel lines or rays with common apex. On the other hand we show how to decide whether it is possible to separate by k 1 parallel lines, k rays with same origin, an arrangement of 23 lines or, in the projective sense, by k lines through a point. Keywords : Separation, discrimination, classi cation.
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