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Governors State University College of Business Annual Report - 2018-2019
A report of the accomplishments of College of Business faculty, staff, students, and alumni in the 2018-2019 academic year.https://opus.govst.edu/cob_annual_reports/1001/thumbnail.jp
Detection of Sociolinguistic Features in Digital Social Networks for the Detection of Communities
The emergence of digital social networks has transformed society, social groups, and institutions in terms of the communi cation and expression of their opinions. Determining how language variations allow the detection of communities, together with the relevance of specifc vocabulary (proposed by the National Council of Accreditation of Colombia (Consejo Nacional de Acreditación - CNA) to determine the quality evaluation parameters for universities in Colombia) in digital assemblages could lead to a better understanding of their dynamics and social foundations, thus resulting in better communication policies and intervention where necessary. The approach presented in this paper intends to determine what are the semantic spaces (sociolinguistic features) shared by social groups in digital social networks. It includes fve layers based on Design Science Research, which are integrated with Natural Language Processing techniques (NLP), Computational Linguistics (CL), and
Artifcial Intelligence (AI). The approach is validated through a case study wherein the semantic values of a series of “Twit ter” institutional accounts belonging to Colombian Universities are analyzed in terms of the 12 quality factors established by CNA. In addition, the topics and the sociolect used by diferent actors in the university communities are also analyzed. The current approach allows determining the sociolinguistic features of social groups in digital social networks. Its application allows detecting the words or concepts to which each actor of a social group (university) gives more importance in terms of vocabular
Market entry mode of higher education internationalization: a case study of a post-1992 university
The aim of this research is to examine higher education (HE)
internationalization in terms of international recruitment and academic collaboration with the focus on a single institution case study. The research investigates how the case study university conducts HE internationalization, identifies key implementation issues of HE internationalization, and develops an education-specific market entry dynamic framework. The discussion of the difference in the process of internationalization across faculties is also included. This research adopts the interpretivist philosophy and inductive approach, with focus of a single institution. Based on the positions and job
responsibilities, the total of 20 interviewees from three key departments (Corporate, Department 2 and Faculty) were selected and 22 semi-structured interviews were conducted. The total of 329 pages of interview transcripts were analyzed. Other types of data collection include observation and secondary documentary data. The answers from each group were used in a comparative analysis, resulting in an overlap pattern structure that indicates the level of the university's internal integration. Data analysis strategies
include content analysis, critical discourse analysis (CDA), colour coding, and categorization of meaning. The market entry dynamic framework is the main outcome of this research. This framework provides a number of education-specific modes
of entry and programme delivery methods to guide institutions' internationalization. The implementation issues raised in this research indicate that the university's internal integration has a major impact on HE internationalization. These issues highlight the
areas where the university needs to improve. Faculty-specific factors explain the difference in the process of internationalization across the four faculties at the case study university, and explain the reasons why the levels of internationalization are different among these faculties. This dynamic framework contributes to rich understanding of HE internationalization in terms of international recruitment and academic collaboration at the present case study, and creates a sound basis for further studies across the HE sector. Since there is only one university involved in this research, the associated research generalizability is low. Therefore, further research in this area is encouraged to test the generalizability of this framework at other universities through quantitative population studies
MSL Framework: (Minimum Service Level Framework) for Cloud Providers and Users
Cloud Computing ensures parallel computing and emerged as an efficient technology to meet
the challenges of rapid growth of data that we experienced in this Internet age. Cloud
computing is an emerging technology that offers subscription based services, and provide
different models such as IaaS, PaaS and SaaS among other models to cater the needs of
different user groups. The technology has enormous benefits but there are serious concerns
and challenges related to lack of uniform standards or nonexistence of minimum benchmark
for level of services offered across the industry to provide an effective, uniform and reliable
service to the cloud users. As the cloud computing is gaining popularity, organizations and
users are having problems to adopt the service ue to lack of minimum service level
framework which can act as a benchmark in the selection of the cloud provider and provide
quality of service according to the user’s expectations. The situation becomes more critical
due to distributed nature of the service provider which can be offering service from any part
of the world. Due to lack of minimum service level framework that will act as a benchmark
to provide a uniform service across the industry there are serious concerns raised recently interms
of security and data privacy breaches, authentication and authorization issues, lack of
third party audit and identity management problems, integrity, confidentiality and variable
data availability standards, no uniform incident response and monitoring standards,
interoperability and lack of portability standards, identity management issues, lack of
infrastructure protection services standards and weak governance and compliance standards
are major cause of concerns for cloud users. Due to confusion and absence of universal
agreed SLAs for a service model, different quality of services is being provided across the
cloud industry. Currently there is no uniform performance model agreed by all stakeholders;
which can provide performance criteria to measure, evaluate, and benchmark the level of
services offered by various cloud providers in the industry. With the implementation of
General Data Protection Regulation (GDPR) and demand from cloud users to have Green
SLAs that provides better resource allocations mechanism, there will be serious implications
for the cloud providers and its consumers due to lack of uniformity in SLAs and variable
standards of service offered by various cloud providers. This research examines weaknesses in service level agreements offered by various cloud
providers and impact due to absence of uniform agreed minimum service level framework on
the adoption and usage of cloud service. The research is focused around higher education
case study and proposes a conceptual model based on uniform minimum service model that
acts as benchmark for the industry to ensure quality of service to the cloud users in the higher
education institution and remove the barriers to the adoption of cloud technology. The
proposed Minimum Service Level (MSL) framework, provides a set of minimum and
uniform standards in the key concern areas raised by the participants of HE institution which
are essential to the cloud users and provide a minimum quality benchmark that becomes a
uniform standard across the industry. The proposed model produces a cloud computing
implementation evaluation criteria which is an attempt to reduce the adoption barrier of the
cloud technology and set minimum uniform standards followed by all the cloud providers
regardless of their hosting location so that their performance can be measured, evaluated and
compared across the industry to improve the overall QoS (Quality of Service) received by the
cloud users, remove the adoption barriers and concerns of the cloud users and increase the
competition across the cloud industry.A computação em nuvem proporciona a computação paralela e emergiu como uma tecnologia
eficiente para enfrentar os desafios do crescimento rápido de dados que vivemos na era da
Internet. A computação em nuvem é uma tecnologia emergente que oferece serviços
baseados em assinatura e oferece diferentes modelos como IaaS, PaaS e SaaS, entre outros
modelos para atender as necessidades de diferentes grupos de utilizadores. A tecnologia tem
enormes benefícios, mas subsistem sérias preocupações e desafios relacionados com a falta
de normas uniformes ou inexistência de um referencial mínimo para o nível de serviços
oferecidos, na indústria, para proporcionar uma oferta eficaz, uniforme e confiável para os
utilizadores da nuvem. Como a computação em nuvem está a ganhar popularidade, tanto
organizações como utilizadores estão enfrentando problemas para adotar o serviço devido à
falta de enquadramento de nível de serviço mínimo que possa agir como um ponto de
referência na seleção de provedor da nuvem e fornecer a qualidade dos serviços de acordo
com as expectativas do utilizador. A situação torna-se mais crítica, devido à natureza
distribuída do prestador de serviço, que pode ser oriundo de qualquer parte do mundo.
Devido à falta de enquadramento de nível de serviço mínimo que irá agir como um
benchmark para fornecer um serviço uniforme em toda a indústria, existem sérias
preocupações levantadas recentemente em termos de violações de segurança e privacidade de
dados, autenticação e autorização, falta de questões de auditoria de terceiros e problemas de
gestão de identidade, integridade, confidencialidade e disponibilidade de dados, falta de
uniformidade de normas, a não resposta a incidentes e o monitoramento de padrões, a
interoperabilidade e a falta de padrões de portabilidade, questões relacionadas com a gestão
de identidade, falta de padrões de serviços de proteção das infraestruturas e fraca governança
e conformidade de padrões constituem outras importantes causas de preocupação para os
utilizadores. Devido à confusão e ausência de SLAs acordados de modo universal para um
modelo de serviço, diferente qualidade de serviços está a ser fornecida através da nuvem, pela
indústria da computação em nuvem. Atualmente, não há desempenho uniforme nem um
modelo acordado por todas as partes interessadas; que pode fornecer critérios de desempenho
para medir, avaliar e comparar o nível de serviços oferecidos por diversos fornecedores de
computação em nuvem na indústria. Com a implementação do Regulamento Geral de Protecção de Dados (RGPD) e a procura da
nuvem com base no impacto ambiental (Green SLAs), são acrescentadas precupações
adicionais e existem sérias implicações para os forncedores de computação em nuvem e para
os seus consumidores, também devido à falta de uniformidade na multiplicidade de SLAs e
padrões de serviço oferecidos. A presente pesquisa examina as fraquezas em acordos de nível
de serviço oferecidos por fornecedores de computação em nuvem e estuda o impacto da
ausência de um quadro de nível de serviço mínimo acordado sobre a adoção e o uso no
contexto da computação em nuvem. A pesquisa está orientada para a adoção destes serviços
para o caso do ensino superior e as instituições de ensino superior e propõe um modelo
conceptualt com base em um modelo de serviço mínimo uniforme que funciona como
referência para a indústria, para garantir a qualidade do serviço para os utilizadores da nuvem
numa instituição de ensino superior de forma a eliminar as barreiras para a adoção da
tecnologia de computação em nuvem. O nível de serviço mínimo proposto (MSL), fornece
um conjunto mínimo de normas uniformes e na áreas das principais preocupações levantadas
por responsáveis de instituições de ensino superior e que são essenciais, de modo a fornecer
um referencial mínimo de qualidade, que se possa tornar um padrão uniforme em toda a
indústria. O modelo proposto é uma tentativa de reduzir a barreira de adoção da tecnologia de
computação em nuvem e definir normas mínimas seguidas por todos os fornecedores de
computação em nuvem, independentemente do seu local de hospedagem para que os seus
desempenhos possam ser medidos, avaliados e comparados em toda a indústria, para
melhorar a qualidade de serviço (QoS) recebida pelos utilizadores e remova as barreiras de
adoção e as preocupações dos utilizadores, bem como fomentar o aumento da concorrência
em toda a indústria da computação em nuvem
MSL Framework: (Minimum Service Level Framework) for cloud providers and users
Cloud Computing ensures parallel computing and emerged as an efficient technology to meet
the challenges of rapid growth of data that we experienced in this Internet age. Cloud
computing is an emerging technology that offers subscription based services, and provide
different models such as IaaS, PaaS and SaaS among other models to cater the needs of
different user groups. The technology has enormous benefits but there are serious concerns
and challenges related to lack of uniform standards or nonexistence of minimum benchmark
for level of services offered across the industry to provide an effective, uniform and reliable
service to the cloud users. As the cloud computing is gaining popularity, organizations and
users are having problems to adopt the service ue to lack of minimum service level
framework which can act as a benchmark in the selection of the cloud provider and provide
quality of service according to the user’s expectations. The situation becomes more critical
due to distributed nature of the service provider which can be offering service from any part
of the world. Due to lack of minimum service level framework that will act as a benchmark
to provide a uniform service across the industry there are serious concerns raised recently interms
of security and data privacy breaches, authentication and authorization issues, lack of
third party audit and identity management problems, integrity, confidentiality and variable
data availability standards, no uniform incident response and monitoring standards,
interoperability and lack of portability standards, identity management issues, lack of
infrastructure protection services standards and weak governance and compliance standards
are major cause of concerns for cloud users. Due to confusion and absence of universal
agreed SLAs for a service model, different quality of services is being provided across the
cloud industry. Currently there is no uniform performance model agreed by all stakeholders;
which can provide performance criteria to measure, evaluate, and benchmark the level of
services offered by various cloud providers in the industry. With the implementation of
General Data Protection Regulation (GDPR) and demand from cloud users to have Green
SLAs that provides better resource allocations mechanism, there will be serious implications
for the cloud providers and its consumers due to lack of uniformity in SLAs and variable
standards of service offered by various cloud providers. This research examines weaknesses in service level agreements offered by various cloud
providers and impact due to absence of uniform agreed minimum service level framework on
the adoption and usage of cloud service. The research is focused around higher education
case study and proposes a conceptual model based on uniform minimum service model that
acts as benchmark for the industry to ensure quality of service to the cloud users in the higher
education institution and remove the barriers to the adoption of cloud technology. The
proposed Minimum Service Level (MSL) framework, provides a set of minimum and
uniform standards in the key concern areas raised by the participants of HE institution which
are essential to the cloud users and provide a minimum quality benchmark that becomes a
uniform standard across the industry. The proposed model produces a cloud computing
implementation evaluation criteria which is an attempt to reduce the adoption barrier of the
cloud technology and set minimum uniform standards followed by all the cloud providers
regardless of their hosting location so that their performance can be measured, evaluated and
compared across the industry to improve the overall QoS (Quality of Service) received by the
cloud users, remove the adoption barriers and concerns of the cloud users and increase the
competition across the cloud industry.A computação em nuvem proporciona a computação paralela e emergiu como uma tecnologia
eficiente para enfrentar os desafios do crescimento rápido de dados que vivemos na era da
Internet. A computação em nuvem é uma tecnologia emergente que oferece serviços
baseados em assinatura e oferece diferentes modelos como IaaS, PaaS e SaaS, entre outros
modelos para atender as necessidades de diferentes grupos de utilizadores. A tecnologia tem
enormes benefícios, mas subsistem sérias preocupações e desafios relacionados com a falta
de normas uniformes ou inexistência de um referencial mínimo para o nível de serviços
oferecidos, na indústria, para proporcionar uma oferta eficaz, uniforme e confiável para os
utilizadores da nuvem. Como a computação em nuvem está a ganhar popularidade, tanto
organizações como utilizadores estão enfrentando problemas para adotar o serviço devido à
falta de enquadramento de nível de serviço mínimo que possa agir como um ponto de
referência na seleção de provedor da nuvem e fornecer a qualidade dos serviços de acordo
com as expectativas do utilizador. A situação torna-se mais crítica, devido à natureza
distribuída do prestador de serviço, que pode ser oriundo de qualquer parte do mundo.
Devido à falta de enquadramento de nível de serviço mínimo que irá agir como um
benchmark para fornecer um serviço uniforme em toda a indústria, existem sérias
preocupações levantadas recentemente em termos de violações de segurança e privacidade de
dados, autenticação e autorização, falta de questões de auditoria de terceiros e problemas de
gestão de identidade, integridade, confidencialidade e disponibilidade de dados, falta de
uniformidade de normas, a não resposta a incidentes e o monitoramento de padrões, a
interoperabilidade e a falta de padrões de portabilidade, questões relacionadas com a gestão
de identidade, falta de padrões de serviços de proteção das infraestruturas e fraca governança
e conformidade de padrões constituem outras importantes causas de preocupação para os
utilizadores. Devido à confusão e ausência de SLAs acordados de modo universal para um
modelo de serviço, diferente qualidade de serviços está a ser fornecida através da nuvem, pela
indústria da computação em nuvem. Atualmente, não há desempenho uniforme nem um
modelo acordado por todas as partes interessadas; que pode fornecer critérios de desempenho
para medir, avaliar e comparar o nível de serviços oferecidos por diversos fornecedores de
computação em nuvem na indústria. Com a implementação do Regulamento Geral de Protecção de Dados (RGPD) e a procura da
nuvem com base no impacto ambiental (Green SLAs), são acrescentadas precupações
adicionais e existem sérias implicações para os forncedores de computação em nuvem e para
os seus consumidores, também devido à falta de uniformidade na multiplicidade de SLAs e
padrões de serviço oferecidos. A presente pesquisa examina as fraquezas em acordos de nível
de serviço oferecidos por fornecedores de computação em nuvem e estuda o impacto da
ausência de um quadro de nível de serviço mínimo acordado sobre a adoção e o uso no
contexto da computação em nuvem. A pesquisa está orientada para a adoção destes serviços
para o caso do ensino superior e as instituições de ensino superior e propõe um modelo
conceptualt com base em um modelo de serviço mínimo uniforme que funciona como
referência para a indústria, para garantir a qualidade do serviço para os utilizadores da nuvem
numa instituição de ensino superior de forma a eliminar as barreiras para a adoção da
tecnologia de computação em nuvem. O nível de serviço mínimo proposto (MSL), fornece
um conjunto mínimo de normas uniformes e na áreas das principais preocupações levantadas
por responsáveis de instituições de ensino superior e que são essenciais, de modo a fornecer
um referencial mínimo de qualidade, que se possa tornar um padrão uniforme em toda a
indústria. O modelo proposto é uma tentativa de reduzir a barreira de adoção da tecnologia de
computação em nuvem e definir normas mínimas seguidas por todos os fornecedores de
computação em nuvem, independentemente do seu local de hospedagem para que os seus
desempenhos possam ser medidos, avaliados e comparados em toda a indústria, para
melhorar a qualidade de serviço (QoS) recebida pelos utilizadores e remova as barreiras de
adoção e as preocupações dos utilizadores, bem como fomentar o aumento da concorrência
em toda a indústria da computação em nuvem
Ethics and taxation : a cross-national comparison of UK and Turkish firms
This paper investigates responses to tax related ethical issues facing busines
Alcuni abstract di articoli che trattano argomenti relativi all'eHealth
Non utile per esam
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