Improving BitTorrent's Peer Selection For Multimedia Content On-Demand Delivery

The great efficiency achieved by the BitTorrent protocol for the distribution of large amounts of data inspired its adoption to provide multimedia content on-demand delivery over the Internet. As it is not designed for this purpose, some adjustments have been proposed in order to meet the related QoS requirements like low startup delay and smooth playback continuity. Accordingly, this paper introduces a BitTorrent-like proposal named as Quota-Based Peer Selection (QBPS). This proposal is mainly based on the adaptation of the original peer-selection policy of the BitTorrent protocol. Its validation is achieved by means of simulations and competitive analysis. The final results show that QBPS outperforms other recent proposals of the literature. For instance, it achieves a throughput optimization of up to 48.0% in low-provision capacity scenarios where users are very interactive.Comment: International Journal of Computer Networks & Communications(IJCNC) Vol.7, No.6, November 201

Chaining Algorithm and Protocol for Peer-to-Peer Streaming Video on Demand System

ABSTRACT As the various architectures and protocol have been implemented a tru

Análisis del comportamiento interactivo del cliente para diseñar políticas de selección de pares para protocolos basados en BitTorrent*

Este artículo propone un algoritmo para ser utilizado como base para diseñar políticas de selección de pares de protocolos basados en BitTorrent, teniendo en cuenta aplicaciones multimedia del tipo on-demand streaming y los escenarios interactivos. Para ello, se analiza el comportamiento interactivo del cliente al acceder a sistemas multimedia reales. Este análisis consiste en examinar cargas de trabajo de proveedores de contenidos reales y evaluar tres parámetros importantes, a saber, la dispersión temporal, la dispersión espacial, y la popularidad de la posición del objeto multimedia. Estos parámetros se utilizan como las principales pautas para escribir el algoritmo. Por último, la conclusión de este artículo se dibuja con desafíos y posibles trabajos futuros en este campo de investigación

A DISPERSÃO DE DADOS COMO CRITÉRIO PARA A POLÍTICA DE SELEÇÃO DE PEERS EM UMA REDE BITTORRENT PARA STREAMING SOB DEMANDA INTERATIVO

Este artigo analisa o impacto da dispersão de dados na política de seleção de peers de uma rede BitTorrent utilizada para o serviço de streaming sob demanda interativo. Para tanto, a política original de seleção de peers do protocolo BitTorrent é modificada com o intuito de priorizar aqueles peers que menos introduzem dispersão. Em seguida, através de simulações em cenários reais de distribuição de conteúdo multimídia, a qualidade de serviço do sistema é avaliada usando diferentes métricas de desempenho. Comparado ao sistema tradicional, os resultados finais permitem conjecturar que a dispersão de dados é um importante critério a ser considerado para a seleção de peers em virtude da otimização de serviço que foi possível observar. Por exemplo, houve registro de reduções de até 34% com relação ao número de pedaços perdidos pelos clientes durante sessões de transferências de dados multimídia. Ante o exposto, a principal contribuição deste artigo é a possibilidade de implementação de protocolos de streaming sob demanda mais eficientes usando o critério da dispersão de dados

Data dispersion as a criterion for the peer-selection policy in a BitTorrent network for interactive on-demand streaming network

Este artigo analisa o impacto da dispersão de dados na política de seleção de peers de uma rede BitTorrent utilizada para o serviço de streaming sob demanda interativo. Para tanto, a política original de seleção de peers do protocolo BitTorrent é modificada com o intuito de priorizar aqueles peers que menos introduzem dispersão. Em seguida, através de simulações em cenários reais de distribuição de conteúdo multimídia, a qualidade de serviço do sistema é avaliada usando diferentes métricas de desempenho. Comparado ao sistema tradicional, os resultados finais permitem conjecturar que a dispersão de dados é um importante critério a ser considerado para a seleção de peers em virtude da otimização de serviço que foi possível observar. Por exemplo, houve registro de reduções de até 34% com relação ao número de pedaços perdidos pelos clientes durante sessões de transferências de dados multimídia. Ante o exposto, a principal contribuição deste artigo é a possibilidade de implementação de protocolos de streaming sob demanda mais eficientes usando o critério da dispersão de dados.http://www.revistas.unifacs.br/index.php/rs

ANÁLISE DO PARADIGMA BITTORRENT PARA STREAMING DE VÍDEO SOB DEMANDA NA INTERNET ANTE ACESSO SEQUENCIAL PARTICIONADO SINCRONIZADO

Considering the video-on-demand (VoD) streaming serviceand a mostly sequential-data access pattern by users, thisarticle has the two following goals. Firstly, to analyze theBitTorrent paradigm's eciency under this access-patterntype. Secondly, to propose and analyze a new policy for dataselection by users, denoted as Smart Policy, focused on thisaccess-pattern type. For that, simulations are carried outin dierent VoD streaming scenarios, evaluating a varietyof performance metrics. Compared to previous proposalsin the literature, the nal results highlight optimizationsof up to 24,3% and 100% at the download rate and datawaiting time, respectively. Conclusions and directions forfuture work close this article.DOI: 10.36558/rsc.v11i2.722

Providing VCR Functionality in VOD Servers

Resource-sharing techniques are widely used by VOD servers. Stream merging is one of the most efficient resource-sharing techniques. ERMT is able to achieve merge trees with the closest cost of optimal merge tree. Full VCR support has become a “must have” feature for VOD services. This researcher proposed an algorithm to enable VCR support on ERMT. Furthermore, client local buffer and fixed-interval periodical multicasting were also deployed by the algorithm to improve the stream-client ratio. After thorough runs of simulations and numerous comparisons to BEP, the highly efficient resource- sharing technique, the proposed algorithm with client local buffer utilization and fixed- interval multicasting showed better performance in all simulations. The biggest discovery is that the best-performer is modified ERMT with client local buffer support for VCR without fixed-interval multicasting. Another discovery is that bigger client buffer size hurts the performance of ERMT

Scalable Media Streaming to Interactive Users

Recently, a number of scalable stream sharing protocols have been proposed with the promise of great reductions in the server and network bandwidth required for delivering popular media content. Although the scalability of these protocols has been evaluated mostly for sequential user accesses, a high degree of interactivity has been observed in the accesses to several real media servers. Moreover, some studies have indicated that user interactivity can severely penalize the scalability of stream sharing protocols