Asymptotic Analysis of Optimal Piecewise Uniform Polar Quantization

In this paper, a simple and complete asymptotical analysis is given for a mean square error (MSE) piecewise uniform polar quantizer (PUPQ). We show that PUPQ has the same performance as the asymptotic nonuniform polar quantizer (NPQ) and has implementation complexity between complexities of NPQ and uniform polar quantization. The goal of this paper is solving the quantization problem in case of PUPQ and finding the corresponding support region

Adaptive uniform polar quantization

A simple and complete analysis for an optimal uniform polar quantizer with respect to mean-square error (MSE) as efficient quantization technique for any number of points N (Fixed-Rate) is given. Conditions for the optimality of the polar quantizer and all main equations for phase partitions and optimal number of levels are presented. Improved performance over product polar quantization and scalar uniform quantization proposed in the literature is afforded by allowing a variable number of phases at each magnitude level.Представлено простий і повний аналіз оптимального рівномірного полярного квантування відносно середньоквадратичної помилки як ефективний метод квантування для будь-якого числа точок N (з фіксованою частотою). Також представлені умови оптимальності полярного квантувателя та всі основні рівняння для розділення фаз й оптимальної кількості рівнів. Поліпшена характеристика добутку полярного квантування й скалярного рівномірного квантування, що наведена в літературі, припускається за умови наявності змінного числа фаз при кожному рівні величини.Представлен простой и полный анализ оптимального равномерного полярного квантования относительно среднеквадратической ошибки как эффективный метод квантования для любого числа точек N (с фиксированной частотой). Также представлены условия оптимальности полярного квантователя и все основные уравнения для разделения фаз и оптимальное количество уровней. Улучшенная характеристика произведения полярного квантования и скалярного равномерного квантования, приводимая в литературе, допускается при условии наличия переменного числа фаз при каждом уровне величины

Adaptive uniform polar quantization

A simple and complete analysis for an optimal uniform polar quantizer with respect to mean-square error (MSE) as efficient quantization technique for any number of points N (Fixed-Rate) is given. Conditions for the optimality of the polar quantizer and all main equations for phase partitions and optimal number of levels are presented. Improved performance over product polar quantization and scalar uniform quantization proposed in the literature is afforded by allowing a variable number of phases at each magnitude level.Представлено простий і повний аналіз оптимального рівномірного полярного квантування відносно середньоквадратичної помилки як ефективний метод квантування для будь-якого числа точок N (з фіксованою частотою). Також представлені умови оптимальності полярного квантувателя та всі основні рівняння для розділення фаз й оптимальної кількості рівнів. Поліпшена характеристика добутку полярного квантування й скалярного рівномірного квантування, що наведена в літературі, припускається за умови наявності змінного числа фаз при кожному рівні величини.Представлен простой и полный анализ оптимального равномерного полярного квантования относительно среднеквадратической ошибки как эффективный метод квантования для любого числа точек N (с фиксированной частотой). Также представлены условия оптимальности полярного квантователя и все основные уравнения для разделения фаз и оптимальное количество уровней. Улучшенная характеристика произведения полярного квантования и скалярного равномерного квантования, приводимая в литературе, допускается при условии наличия переменного числа фаз при каждом уровне величины

Suboptimality of the Karhunen-Loève transform for transform coding

We examine the performance of the Karhunen-Loeve transform (KLT) for transform coding applications. The KLT has long been viewed as the best available block transform for a system that orthogonally transforms a vector source, scalar quantizes the components of the transformed vector using optimal bit allocation, and then inverse transforms the vector. This paper treats fixed-rate and variable-rate transform codes of non-Gaussian sources. The fixed-rate approach uses an optimal fixed-rate scalar quantizer to describe the transform coefficients; the variable-rate approach uses a uniform scalar quantizer followed by an optimal entropy code, and each quantized component is encoded separately. Earlier work shows that for the variable-rate case there exist sources on which the KLT is not unique and the optimal quantization and coding stage matched to a "worst" KLT yields performance as much as 1.5 dB worse than the optimal quantization and coding stage matched to a "best" KLT. In this paper, we strengthen that result to show that in both the fixed-rate and the variable-rate coding frameworks there exist sources for which the performance penalty for using a "worst" KLT can be made arbitrarily large. Further, we demonstrate in both frameworks that there exist sources for which even a best KLT gives suboptimal performance. Finally, we show that even for vector sources where the KLT yields independent coefficients, the KLT can be suboptimal for fixed-rate coding

Efficient symbol-spreading strategies for wireless communication

Includes bibliographical references (p. 76-78).Supported by AT&TBell Laboratories. Supported by the Dept. of the Navy, Office of the Chief of Naval Research. N00014-93-1-0686 Supported by the Advanced Research Projects Agency's RASSP program. Supported by the Air Force Office of Scientific Research. AFOSR-91-0034Gregory W. Wornell

Conjoint probabilistic subband modeling

Thesis (Ph. D.)--Massachusetts Institute of Technology, Program in Media Arts & Sciences, 1997.Includes bibliographical references (leaves 125-133).by Ashok Chhabedia Popat.Ph.D