Research on Innovation Ability of Industrial Clusters Based On the Fuzzy Comprehensive Evaluation Method ——In Case Of Si Chuan Software Industry Cluster

This paper was first based on the introduction of the fuzzy comprehensive evaluation method and the index system of innovation ability of industrial clusters, and apply the fuzzy comprehensive evaluation method to the cluster\u27s innovation capability for the scientific evaluation, then do the practical situation on the Sichuan Cheng du software industry cluster, obtaining the result is consistent with the practical situation. Therefore, using the fuzzy analytic hierarchy process can not only be on different clusters for horizontal comparison analysis, but also on different periods of the same cluster of longitudinal analysis, so as to clear the superiority and the insufficiency of clusters in the innovation, this method are meaningful for the evaluation of cluster\u27s innovation capability

Interpretive structural model of key performance indicators for sustainable manufacturing evaluation in automotive companies

This paper aims to analyze the interrelationships among the key performance indicators of sustainable manufacturing evaluation in automotive companies. The initial key performance indicators have been identified and derived from literature and were then validated by industry survey. Interpretive structural modeling (ISM) methodology is applied to develop a hierarchical structure of the key performance indicators in three levels. Of nine indicators, there are five unstable indicators which have both high driver and dependence power, thus requiring further attention. It is believed that the model can provide a better insight for automotive managers in assessing their sustainable manufacturing performance

Geo Data Science for Tourism

This reprint describes the recent challenges in tourism seen from the point of view of data science. Thanks to the use of the most popular Data Science concepts, you can easily recognise trends and patterns in tourism, detect the impact of tourism on the environment, and predict future trends in tourism. This reprint starts by describing how to analyse data related to the past, then it moves on to detecting behaviours in the present, and, finally, it describes some techniques to predict future trends. By the end of the reprint, you will be able to use data science to help tourism businesses make better use of data and improve their decision making and operations.

Review on recent advances in information mining from big consumer opinion data for product design

In this paper, based on more than ten years' studies on this dedicated research thrust, a comprehensive review concerning information mining from big consumer opinion data in order to assist product design is presented. First, the research background and the essential terminologies regarding online consumer opinion data are introduced. Next, studies concerning information extraction and information utilization of big consumer opinion data for product design are reviewed. Studies on information extraction of big consumer opinion data are explained from various perspectives, including data acquisition, opinion target recognition, feature identification and sentiment analysis, opinion summarization and sampling, etc. Reviews on information utilization of big consumer opinion data for product design are explored in terms of how to extract critical customer needs from big consumer opinion data, how to connect the voice of the customers with product design, how to make effective comparisons and reasonable ranking on similar products, how to identify ever-evolving customer concerns efficiently, and so on. Furthermore, significant and practical aspects of research trends are highlighted for future studies. This survey will facilitate researchers and practitioners to understand the latest development of relevant studies and applications centered on how big consumer opinion data can be processed, analyzed, and exploited in aiding product design

A participatory multicriteria approach to evaluate strategic projects for local sustainable development

Tesis por compendio[EN] The dilemma of development and sustainability in the local context generates multiple interests and concerns. This dissertation arises from the challenge proposed by both concepts in the framework of decision making for urban planning. Its development has been guided by two main motivations. The first and most important is to discuss sustainable development in a context where little had been said, responding to how to improve the practices used for the prioritisation of actions during the planning stages of local development projects, taking as a case study the city of Cartagena de Indias (Colombia). The second, on the other hand, responds to the interest of contributing to the field of multicriteria decision making techniques. The objective is to design a methodology to help those responsible for territorial planning to evaluate development strategies and projects. In particular, it focuses on the participation of different stakeholders and on the approach to sustainable local development. Therefore, the general research question is: how can a participatory multicriteria methodology help to evaluate local development projects with a sustainable approach? To answer this research question the present dissertation, of an exploratory and descriptive nature, has been designed, and developed from the application of three cases of iterative and complementary studies. The objective has been to propose a framework that systematically allows the taking of decisions and the integration of diverse positions, without trying to find a unique solution with the best decision model. The proposed methodology has been developed from the combination of two techniques known from the field of Operations Research, Analytic Network Process (ANP) and Social Network Analysis (SNA). SNA is used to find out how the network of actors related to a problem is structured, to study and evaluate the relationships between the actors that make it up, to determine their degree of cohesion, the actors in the most relevant positions and the existing structural gaps. All of this permits the selection of participants in the decision making process carried out through ANP. ANP is a wellknown multicriteria decision method, which provides a framework for addressing decision making or problem assessment. It defines a prioritisation model as a network with complex, interdependent and feedback relationships between elements. The elements represent characteristics, requirements, conditions or criteria related to a problem, as well as possible alternative solutions. ANP is used to discover the opinions of the participants, to obtain their decision profiles and to reach a consensus on the prioritisation of projects and strategies. Additionally, this methodological proposal, based on the SNA-ANP combination, can be completed with other techniques, for example, geographic information systems to add some components that improve the decision. The results suggest that this SNA-ANP methodology is a novel and useful combination for evaluating local development plans with a multicriteria, sustainable and participatory approach. The results establish a basis for proposing new applications and generating new discussions with the local administration and other actors. With the inclusion of the local and sustainable development approach in the decision framework, throughout this dissertation, the value of different heritages is highlighted, as is the promotion of a more adapted strategic planning and the recognition and inclusion of multiple groups of actors. In addition, the use of practical and replicable methodologies that account for the results is promoted, to be applied at different scales, in order to improve planning and prioritisation of actions. The proposal has considered the dimensions of sustainability in decision models, the active participation of decision-makers and a better selection of participants. In short, it has facilitated the construction of a more participatory decision making process. Finally, it also allows us to explore future applications and to continue the discussion related to the problem of decision making during the planning and evaluation stages of strategic projects, whether for local sustainable development or for other types of objectives.[ES] El dilema del desarrollo y la sostenibilidad en el contexto local genera múltiples intereses e inquietudes. Esta disertación surge entorno al desafío propuesto por ambos conceptos en el marco de la toma de decisiones para la planeación urbana. Su desarrollo se ha orientado a partir de dos motivaciones principales. La primera y más importante es discutir sobre desarrollo sostenible en un contexto en el que se había hablado poco, respondiendo a cómo mejorar las prácticas utilizadas para la priorización de acciones durante las etapas de planeación de proyectos de desarrollo local, tomando como objeto de estudio la ciudad de Cartagena de Indias (Colombia). La segunda, por su parte, responde al interés por contribuir en el campo de las técnicas de toma de decisiones multicriterio. El objetivo es diseñar una metodología para ayudar a los responsables de la planificación territorial a evaluar estrategias y proyectos de desarrollo. En particular, se centra en la participación de diferentes partes interesadas y en el enfoque al desarrollo local sostenible. Por lo tanto, la pregunta general de investigación es: ¿Cómo puede una metodología multicriterio participativa ayudar a evaluar proyectos de desarrollo local con un enfoque sostenible? Para responder a esta pregunta de investigación se ha diseñado la presente disertación, de naturaleza exploratoria y descriptiva, desarrollada a partir de la aplicación de tres casos de estudios iterativos y complementarios. El objetivo ha sido proponer un marco que de forma sistemática permita tomar decisiones e integrar diversas posiciones, sin pretender hallar una solución única con el mejor modelo de decisión. La metodología propuesta se ha construido a partir de la combinación de dos técnicas conocidas del campo de la Investigación de Operaciones, el Proceso Analítico en Red (ANP) y el Análisis de Redes Sociales (SNA). El SNA se utiliza para conocer cómo se estructura la red de actores relacionados con un problema, estudiar y evaluar las relaciones entre los actores que la componen, determinar su grado de cohesión, los actores en posiciones más relevantes y los vacíos estructurales existentes. Todo ello permite seleccionar a los participantes en el proceso de toma de decisiones realizado a través del ANP. El ANP es un conocido método de decisión multicriterio, que proporciona un marco para abordar la toma de decisiones o la evaluación de problemas. Define un modelo de priorización como una red con relaciones complejas, interdependientes y retroalimentadas entre elementos. Los elementos representan características, requerimientos, condiciones o criterios relacionados con un problema, así como las posibles alternativas de solución. El ANP se utiliza para conocer las opiniones de los participantes, obtener sus perfiles de decisión y alcanzar un consenso sobre la priorización de proyectos y estrategias. Adicionalmente, esta propuesta metodológica, basada en la combinación SNA-ANP, se puede completar con otras técnicas, por ejemplo, los sistemas de información geográfica para agregar algunos componentes que mejoren la decisión. Los resultados sugieren que esta metodología SNA-ANP, es una combinación novedosa y útil para evaluar planes de desarrollo local con un enfoque multicriterio, sostenible y participativo. Los resultados establecen una base para proponer nuevas aplicaciones y generar nuevas discusiones con la administración local y otros actores. Con la inclusión del enfoque del desarrollo local y sostenible en el marco de las decisiones, a lo largo de esta disertación, se resalta el valor de distintos patrimonios, la promoción de una planeación estratégica más adaptada y el reconocimiento e inclusión de múltiples grupos de actores. Además, se promueve el uso de metodologías prácticas y replicables que den cuenta de los resultados, para ser aplicadas a diferentes escalas, con el fin de mejorar la planeación y la priorización de acciones. La propuesta ha considerado las dimensiones de la sostenibilidad en los modelos de decisión, la participación activa de los decisores y una mejor selección de los participantes. En síntesis, ha facilitado la construcción de un proceso de decisión más participativo. Finalmente, también permite explorar futuras aplicaciones y continuar la discusión relacionada con el problema de la toma de decisiones durante las etapas de planeación y evaluación de proyectos estratégicos sean para el desarrollo local sostenible o para otro tipo de objetivos.[CA] El dilema del desenvolupament i la sostenibilitat en el context local genera múltiples interessos i inquietuds. Aquesta dissertació sorgeix entorn al desafiament proposat per ambdós conceptes en el marc de la presa de decisions per a la planificació urbana. El seu desenvolupament s'ha orientat a partir de dues motivacions principals. La primera i més important és discutir sobre desenvolupament sostenible en un context en què s'havia parlat poc, responent a com millorar les pràctiques utilitzades per a la priorització d'accions durant les etapes de planificació de projectes de desenvolupament local, prenent com a objecte d'estudi la ciutat de Cartagena d'Índies (Colòmbia). La segona, per la seva banda, respon a l'interès per contribuir en el camp de les tècniques de presa de decisions multicriteri. L'objectiu és dissenyar una metodologia per ajudar els responsables de la planificació territorial a avaluar estratègies i projectes de desenvolupament. En particular, es centra en la participació de diferents parts interessades i en l'enfocament al desenvolupament local sostenible. Per tant, la pregunta general d'investigació és: Com pot una metodologia multicriteri participativa ajudar a avaluar projectes de desenvolupament local amb un enfocament sostenible? Per respondre a aquesta pregunta de recerca s'ha dissenyat la present dissertació, de naturalesa exploratòria i descriptiva, desenvolupada a partir de l'aplicació de tres casos d'estudi iteratius i complementaris. L'objectiu ha estat proposar un marc que de forma sistemàtica permeti prendre decisions i integrar diverses posicions, sense pretendre trobar una solució única amb el millor model de decisió. La metodologia proposada s'ha construït a partir de la combinació de dues tècniques conegudes del camp de la Investigació d'Operacions, el Procés Analític en Xarxa (ANP) i l'anàlisi de xarxes socials (SNA). El SNA s'utilitza per conèixer com s'estructura la xarxa d'actors relacionats amb un problema, estudiar i avaluar les relacions entre els actors que la componen, determinar el seu grau de cohesió, els actors en posicions més rellevants i els buits estructurals existents. Tot això permet seleccionar els participants en el procés de presa de decisions realitzat a través de l'ANP. L'ANP és un conegut mètode de decisió multicriteri, que proporciona un marc per abordar la presa de decisions o l'avaluació de problemes. Defineix un model de priorització com una xarxa amb relacions complexes, interdependents i retroalimentades entre elements. Els elements representen característiques, requeriments, condicions o criteris relacionats amb un problema, així com les possibles alternatives de solució. El ANP s'utilitza per conèixer les opinions dels participants, obtenir els seus perfils de decisió i arribar a un consens sobre la priorització de projectes i estratègies. Addicionalment, aquesta proposta metodològica, basada en la combinació SNA-ANP, es pot completar amb altres tècniques, per exemple, els sistemes d'informació geogràfica per afegir alguns components que millorin la decisió. Els resultats suggereixen que aquesta metodologia SNA-ANP, és una combinació innovadora i útil per avaluar plans de desenvolupament local amb un enfocament multicriteri, sostenible i participatiu. Els resultats estableixen una base per proposar noves aplicacions i generar noves discussions amb l'administració local i altres actors. Amb la inclusió de l'enfocament del desenvolupament local i sostenible en el marc de les decisions, al llarg d'aquesta dissertació, es ressalta el valor de diferents patrimonis, la promoció d'una planificació estratègica més adaptada i el reconeixement i inclusió de múltiples grups d'actors . A més, es promou l'ús de metodologies pràctiques i replicables que donin compte dels resultats, per ser aplicades a diferents escales, per tal de millorar la planificació i la priorització d'accions. La proposta ha considerat les dimensions de la sostenibilitat en els models de decisió, la participació activa dels decisors i una millor selecció dels participants. En síntesi, ha facilitat la construcció d'un procés de decisió més participatiu. Finalment, també permet explorar futures aplicacions i continuar la discussió relacionada amb el problema de la presa de decisions durant les etapes de planificació i avaluació de projectes estratègics siguin per al desenvolupament local sostenible o per a un altre tipus d'objectius.Gonzalez Urango, HK. (2020). A participatory multicriteria approach to evaluate strategic projects for local sustainable development [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/149490TESISCompendi

Semantic discovery and reuse of business process patterns

Patterns currently play an important role in modern information systems (IS) development and their use has mainly been restricted to the design and implementation phases of the development lifecycle. Given the increasing significance of business modelling in IS development, patterns have the potential of providing a viable solution for promoting reusability of recurrent generalized models in the very early stages of development. As a statement of research-in-progress this paper focuses on business process patterns and proposes an initial methodological framework for the discovery and reuse of business process patterns within the IS development lifecycle. The framework borrows ideas from the domain engineering literature and proposes the use of semantics to drive both the discovery of patterns as well as their reuse

Knowledge aggregation in people recommender systems : matching skills to tasks

People recommender systems (PRS) are a special type of RS. They are often adopted to identify people capable of performing a task. Recommending people poses several challenges not exhibited in traditional RS. Elements such as availability, overload, unresponsiveness, and bad recommendations can have adverse effects. This thesis explores how people’s preferences can be elicited for single-event matchmaking under uncertainty and how to align them with appropriate tasks. Different methodologies are introduced to profile people, each based on the nature of the information from which it was obtained. These methodologies are developed into three use cases to illustrate the challenges of PRS and the steps taken to address them. Each one emphasizes the priorities of the matching process and the constraints under which these recommendations are made. First, multi-criteria profiles are derived completely from heterogeneous sources in an implicit manner characterizing users from multiple perspectives and multi-dimensional points-of-view without influence from the user. The profiles are introduced to the conference reviewer assignment problem. Attention is given to distribute people across items in order reduce potential overloading of a person, and neglect or rejection of a task. Second, people’s areas of interest are inferred from their resumes and expressed in terms of their uncertainty avoiding explicit elicitation from an individual or outsider. The profile is applied to a personnel selection problem where emphasis is placed on the preferences of the candidate leading to an asymmetric matching process. Third, profiles are created by integrating implicit information and explicitly stated attributes. A model is developed to classify citizens according to their lifestyles which maintains the original information in the data set throughout the cluster formation. These use cases serve as pilot tests for generalization to real-life implementations. Areas for future application are discussed from new perspectives.Els sistemes de recomanació de persones (PRS) són un tipus especial de sistemes recomanadors (RS). Sovint s’utilitzen per identificar persones per a realitzar una tasca. La recomanació de persones comporta diversos reptes no exposats en la RS tradicional. Elements com la disponibilitat, la sobrecàrrega, la falta de resposta i les recomanacions incorrectes poden tenir efectes adversos. En aquesta tesi s'explora com es poden obtenir les preferències dels usuaris per a la definició d'assignacions sota incertesa i com aquestes assignacions es poden alinear amb tasques definides. S'introdueixen diferents metodologies per definir el perfil d’usuaris, cadascun en funció de la naturalesa de la informació necessària. Aquestes metodologies es desenvolupen i s’apliquen en tres casos d’ús per il·lustrar els reptes dels PRS i els passos realitzats per abordar-los. Cadascun destaca les prioritats del procés, l’encaix de les recomanacions i les seves limitacions. En el primer cas, els perfils es deriven de variables heterogènies de manera implícita per tal de caracteritzar als usuaris des de múltiples perspectives i punts de vista multidimensionals sense la influència explícita de l’usuari. Això s’aplica al problema d'assignació d’avaluadors per a articles de conferències. Es presta especial atenció al fet de distribuir els avaluadors entre articles per tal de reduir la sobrecàrrega potencial d'una persona i el neguit o el rebuig a la tasca. En el segon cas, les àrees d’interès per a caracteritzar les persones es dedueixen dels seus currículums i s’expressen en termes d’incertesa evitant que els interessos es demanin explícitament a les persones. El sistema s'aplica a un problema de selecció de personal on es posa èmfasi en les preferències del candidat que condueixen a un procés d’encaix asimètric. En el tercer cas, els perfils dels usuaris es defineixen integrant informació implícita i atributs indicats explícitament. Es desenvolupa un model per classificar els ciutadans segons els seus estils de vida que manté la informació original del conjunt de dades del clúster al que ell pertany. Finalment, s’analitzen aquests casos com a proves pilot per generalitzar implementacions en futurs casos reals. Es discuteixen les àrees d'aplicació futures i noves perspectives.Postprint (published version

Integrating Machine Learning Paradigms for Predictive Maintenance in the Fourth Industrial Revolution era

In the last decade, manufacturing companies have been facing two significant challenges. First, digitalization imposes adopting Industry 4.0 technologies and allows creating smart, connected, self-aware, and self-predictive factories. Second, the attention on sustainability imposes to evaluate and reduce the impact of the implemented solutions from economic and social points of view. In manufacturing companies, the maintenance of physical assets assumes a critical role. Increasing the reliability and the availability of production systems leads to the minimization of systems’ downtimes; In addition, the proper system functioning avoids production wastes and potentially catastrophic accidents. Digitalization and new ICT technologies have assumed a relevant role in maintenance strategies. They allow assessing the health condition of machinery at any point in time. Moreover, they allow predicting the future behavior of machinery so that maintenance interventions can be planned, and the useful life of components can be exploited until the time instant before their fault. This dissertation provides insights on Predictive Maintenance goals and tools in Industry 4.0 and proposes a novel data acquisition, processing, sharing, and storage framework that addresses typical issues machine producers and users encounter. The research elaborates on two research questions that narrow down the potential approaches to data acquisition, processing, and analysis for fault diagnostics in evolving environments. The research activity is developed according to a research framework, where the research questions are addressed by research levers that are explored according to research topics. Each topic requires a specific set of methods and approaches; however, the overarching methodological approach presented in this dissertation includes three fundamental aspects: the maximization of the quality level of input data, the use of Machine Learning methods for data analysis, and the use of case studies deriving from both controlled environments (laboratory) and real-world instances