Development of an intelligent interface for adding spatial objects to a knowledge-based geographic information system

Earth Scientists lack adequate tools for quantifying complex relationships between existing data layers and studying and modeling the dynamic interactions of these data layers. There is a need for an earth systems tool to manipulate multi-layered, heterogeneous data sets that are spatially indexed, such as sensor imagery and maps, easily and intelligently in a single system. The system can access and manipulate data from multiple sensor sources, maps, and from a learned object hierarchy using an advanced knowledge-based geographical information system. A prototype Knowledge-Based Geographic Information System (KBGIS) was recently constructed. Many of the system internals are well developed, but the system lacks an adequate user interface. A methodology is described for developing an intelligent user interface and extending KBGIS to interconnect with existing NASA systems, such as imagery from the Land Analysis System (LAS), atmospheric data in Common Data Format (CDF), and visualization of complex data with the National Space Science Data Center Graphics System. This would allow NASA to quickly explore the utility of such a system, given the ability to transfer data in and out of KBGIS easily. The use and maintenance of the object hierarchies as polymorphic data types brings, to data management, a while new set of problems and issues, few of which have been explored above the prototype level

Introduction to the Geographic Information Systems Minitrack

This paper discusses the status of geographic information systems (GIS) research in the fields of MIS. To do this, we define the technology as it relates to the IS field. We then discuss the research that has been done in other disciplines to study this technology. Finally, we present an outline of the research topics pertaining to GIS that appear to be of relevance to the IS field

From Conventional to Knowledge Based Geographical Information Systems

Artificial intelligence (Al) has received an explosion of interest during the last five years in various fields. There is no longer any question that expert systems and neural networks will be of central importance for developing the next generation of more intelligent geographic information systems. Such knowledge based geographic information systems will especially play a key role in spatial decision and policy analysis related to issues such as environmental monitoring and management, land use planning, motor vehicle navigation and distribution logistics. This paper sketches briefly the major characteristics of conventional geographic information systems, and then looks at some of the potentials of Al principles and techniques in a GIS environment where emphasis is laid on expert systems and artificial neural networks technologies and techniques. (author's abstract)Series: Discussion Papers of the Institute for Economic Geography and GIScienc

Trends and concerns in digital cartography

CISRG discussion paper ;

Els sistemes d'informació geogràfica: situació actual i perspectives de futur

Abstract not availabl

Cartografia e patrimônio arquitetônico: a elaboração do atlas eletrônico do sítio histórico urbano da Lapa (PR) Cartography and architectural heritage: the development of electronic atlas of the historical city of Lapa (PR)

O tema da pesquisa versa sobre a construção de um atlas eletrônico sobre o patrimônio cultural do sítio histórico da Lapa usando recursos de Cartografia e Geotecnologias. Sua problematização seria a falta de um conhecimento mais consistente do patrimônio arquitetônico do ponto de vista da Geografia e do Turismo da cidade da Lapa (PR). O objetivo principal desta pesquisa consiste em propor uma metodologia de atlas eletrônico para o patrimônio arquitetônico da Lapa (PR), associada à Geografia do Turismo e assistida pela cartografia temática. Os específicos são experimentar e compreender como as geotecnologias podem auxiliar na elaboração de uma metodologia para os atlas eletrônicos e a construção de um protótipo para o caso do patrimônio arquitetônico local; elaborar e experimentar cenários em 3D dos casarões do Centro Histórico e construir e experimentar roteiros e guias turísticos como opções de cenários que resultem em protótipos de guias de turismo e guias de patrimônio cultural.Abstract The theme of the research focuses on the construction of an electronic atlas on the cultural heritage of the historic site of Lapa using resources Cartography and Geotecnologies. His questioning was the lack of a more consistent architectural heritage from the standpoint of view to Geography and Tourism of the city of Lapa (PR). The main objective of this research is to propose a methodology for electronic atlas of the architectural heritage of Lapa (PR) associated with the Geography of Tourism and assisted by thematic cartography. Specifics are experiencing and understanding how geotechnology can assist in developing a methodology for the electronic atlas and construction of a prototype for the case of architectural heritage site and try and develop scenarios for the 3D houses the Historical Center and try and build road maps and tourist guides as options scenarios that result in prototypes tour guides and cultural heritage guides

Mapeamento das lavouras de café em produção da microrregião de Paracatu, Minas Gerais

Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária, 2016.O Brasil, atualmente, é o maior produtor e exportador mundial de café, e o segundo maior consumidor do mesmo. O estado de Minas Gerais representa o maior produtor de café arábica, com 67,8% do total produzido em 2016. A cultura do café representa grande importância econômica para o país, sendo imprescindível o conhecimento espacial da cultura tanto para previsão de safras quanto para planejamentos agrícolas em escala municipal, estadual e federal. Estimativas de produção de safra feitas a partir de técnicas de sensoriamento remoto têm se monstrado bastante eficiente, sendo o método mais promissor nesse sentido. O trabalho teve como objetivo avaliar a eficiência da estimativa da produção de café mediante mapeamento das lavouras desta cultura em produção na microrregião de Paracatu, MG, por meio de técnicas de sensoriamento remoto em imagens do sensor OLI/Landsat 8. . Para o mapeamento em imagens do sensor OLI/Landsat 8, foi utilizada a metodologia de interpretação visual de imagens e edição vetorial manual no programa ArcGIS. Foi utilizado como base o mapeamento de 2012 realizado pela CONAB e com auxílio de imagens recentes de alta resolução espacial do Google Earth. Após realizado o mapeamento foi feito o cálculo das áreas de produção de café da microrregião estudada totalizando 9963,47 hectares, enquanto a estimativa realizada pelo IBGE em 2015 apresentou um resultado de 9068 hectares, por meio do Levantamento Sistemático da Produção Agrícola. A avaliação entre os dados obtidos pelas duas metodologias com variação de 9,87% das áreas em produção de café na região pode ser considerada aceitável, permitindo considerar que o mapeamento por meio de sensoriamento remoto para o cálculo da estimativa da produção de café constitui uma metodologia eficiente, menos oneroso em termos de tempo, custos e profissionais envolvidos