Représentation multi-points de vue des connaissances pour l'adaptation

Colloque avec actes sans comité de lecture. nationale.National audienceDans cet article, nous nous intéressons à la problématique de la représentation des connaissances pour l'adaptation dans le cadre du raisonnement à partir de cas. Nous étudions plus précisément la notion de points de vue telle qu'elle est considérée dans les systèmes de représentation des connaissances par objets. Les points de vue apportent en effet une réponse à certains besoins en représentation des connaissances engendrés par l'adaptation. Ils offrent en particulier un cadre à la décomposition de l'adaptation, à la représentation de dépendances problèmes-solutions et à la représentation de contraintes pour guider l'adaptation

LES CARTES CONCEPTUELLES, UN OUTIL FAVORISANT LA COOPERATION ENTRE LES CHERCHEURS ET LES PROFESSIONNELS DE L'AUDIT

International audienceLes cartes conceptuelles constituent un outil novateur de représentation des connaissances professionnelles. Destinées à faciliter l'organisation des connaissances et à stimuler la réflexion (Novak et Gorwin, 1984), elles ont pu être utilisées en vue du développement de systèmes experts et plus récemment pour étudier et stimuler les capacités réflexives de futurs enseignants ou de futurs professionnels du chiffre. A partir des possibilités d'apprentissage et d'analyse offertes par cet outil, nous avons élaboré un protocole de recherche fondé sur le recours aux cartes conceptuelles en vue d'étudier les leviers éthiques de la mission des auditeurs. Dans le cadre de cette recherche, les cartes conceptuelles sont apparues à la fois comme un moyen d'accès à la représentation des connaissances professionnelles des spécialistes du chiffre et comme un outil potentiel de sensibilisation des professionnels aux enjeux de la recherche académique en audit et en comptabilité

La représentation des connaissances ; son apport à l’étude du processus de traduction

Cet article fait un survol des études cognitives traitant de l’organisation et de la représentation des connaissances tant pour la lecture que la traduction. Nous postulons que l’enseignement de la traduction vise à amener l’apprenant au niveau de l’expert, que le processus de traduction est perfectible et que la traduction sera améliorée si l’enseignant et l’apprenant ciblent les méthodes et les stratégies inhérentes à la tâche. Parmi les savoir-faire pertinents, nous traitons en fin d’article de la structuration des informations sous forme de carte conceptuelle.This paper is a survey of cognitive studies dealing with the organization and the representation of knowledge in the tasks of both reading and translating, in the field of expertise development. We postulate that the didactics of translation aims to bring the learner to the expert level and that the performance can be improved when methods and strategies are specifically targeted and taught. Among the know-hows pertaining to the task, this paper develops the use of conceptual maps as a means to maximize and structure knowledge and information dealt with in the text

RÉDACTION DE SPÉCIFICATIONS FORMELLES : ÉLABORATION À PARTIR DES SPÉCIFICATIONS ÉCRITES EN LANGAGE NATUREL

National audienceL'activité de spécification devient considérable ; une multitude de pages sont écrites tous les jours et la plupart du temps en langage naturel. Pour le CNET (Centre National d'Etudes des Télécommunications), qui réalise des études de services et d'équipements de France Telecom, et qui possède la maîtrise des étapes de spécification et de validation, a nécessité de réduire les temps de développement des services est une priorité. Une condition pour atteindre cet objectif consiste à formaliser le maximum de spécifications produites. Dans ce contexte, nous essayerons de montrer, la possibilité d'une certaine automatisation du passage de l'informel au formel, grâce à des méthodes et outils fiables, susceptibles d'assister un expert humain en spécifications. Nous proposons pour cela un processus de formalisation qui s'appuie sur une représentatin intermédiaire des spécifications avec le formalisme des graphes conceptuels, avant de dériver une description formelle en Z de la spécification initiale

Stéréotypage et artifice documentaires

International audienceDocumentary languages are professional tools aiming at condensing information which are presented as systems of knowledge representation. Here, they are studied as discourses creating their own system of representation and generating a process of particular stereotyping. This stereotyping relies on the notion of documentary artifice and depends on the three types of semantic relations: equivalence relations, hierarchical relations, associative relations. These relationships set up the context of documentary unit signification. The first stage of this stereotyping lies in the principle of documentary fixedness. According to this principle, the meaning of a unit is first stabilized by the equivalence relations which give it its documentary status, and then fixed by the hierarchical relations which place it within an identified thematic class. Its second stage is linked to the phenomenon of documentary fragmentation achieved by the associative relations. These relations cast the signified of the unit into one (or several) domain(s) which is(are) different from its initial inscription class.Los lenguajes documentales, herramientas profesionales de condensación de la información, se presentan como sistemas de representación del conocimiento. Su estudio como discursos que producen su propio sistema de representaciones y generan un estereotipaje singular es el objeto de este artículo. Dicho estereotipaje convoca la noción de artificio documental y depende de tres tipos de relaciones semánticas que fabrican el contexto de significación de las unidades documentales. Su primera etapa consiste en la fijación documental que estabiliza el significado de una unidad a través de relaciones de equivalencia que le otorgan su estatus documental, y luego la fija entre las relaciones jerárquicas que la inscriben en un marco temático identificado. Su segunda etapa tiene que ver con el fenómeno de fragmentación documental que operan las relaciones asociativas,Les langages documentaires, outils professionnels de condensation de l’information, se présentent comme des systèmes de représentation des connaissances. Ils sont ici étudiés comme des discours produisant leur propre système de représentations et générant un processus de stéréotypage singulier. Ce stéréotypage, qui s’appuie sur la notion d’artifice documentaire, dépend des trois types de relations sémantiques qui fabriquent le contexte de signification des unités documentaires. Sa première étape réside dans le principe de figement documentaire selon lequel la signification d’une unité se trouve stabilisée par les relations d’équivalence qui lui octroient son statut documentaire, puis figée par les relations hiérarchiques qui l’inscrivent dans un cadre thématique identifié. Sa seconde étape relève du phénomène de fragmentation documentaire réalisé par les relations associatives qui projettent le signifié de l’unité dans un (ou plusieurs) autre(s) domaine(s) que sa classe d’inscription première

Réseau terminologique versus Ontologie

National audienceLes méthodes de construction d'ontologies à partir de textes comportent une phase de conceptualisation au cours de laquelle s'effectue le passage du terme au concept. Dans ce papier, nous montrons comment se construit ce passage du terme au concept via des étapes se situant sur le plan linguistique, termino-ontologique et ontologique permettant ainsi l'articulation entre l'expression des connaissances en corpus via la langue et leur expression formelle via un langage de représentation des connaissances. La spécificité des ressources obtenues à chaque pas de la conceptualisation permet de distinguer clairement leurs usages et leur complémentarité

L'ingénierie des connaissances: acquis et nouvelles perspectives

This introductive chapter argue about knowledge engineering evolution since twenty years from knowledge acquisition for artificial intelligence to user centered design for knowledge base systems. It draws actual trends and new development lines for the future, for example about ontology for semantic web.Ce chapitre propose une lecture de l'évolution de l'ingénierie de connaissances sur deux décennies, partant de l'intelligence artificielle er se construisant comme une ingénierie visant à assister un utilisateur avec des systèmes à base de connaissances. La démarche modélisatrice de l'ingénierie des connaissances s'inscrit donc toujours en situation réelle. elle trouve son champ d'application là où l'on veut modéliser les connaissances, les processus cognitifs, les processus de coopération et les savoir-faire d'un métier. Produire des connaissances scientifiques sur une ingénierie, c'est produire à la fois des connaissances pour l'action et les fondements théoriques de ces connaissances, les outils conceptuels et les méthodologies qui constituent le cadre de leur production. Les sciences de l'ingénierie ont ceci de particulier qu'elles se fondent sur les méthodes, sur l'art de la conception, qu'elles s'intéressent à l'intelligence des procédés, intelligence humaine en oeuvre dans les réalisations, se situant ainsi parmi les modélisations constructivistes de systèmes complexes

Du Langage Naturel à la Spécification – Application à la Spécification de Services de Télécommunication

International audienceLa rédaction de spécifications techniques, écrites la plupart du temps en langage naturel, est devenue une activité considérable. Parallèlement la nécessité de réduire les temps de développement de systèmes complexes, comme ceux des télécommunications, est une priorité. Une condition pour atteindre cet objectif consiste à formaliser le maximum de spécifications produites. Nous essayerons donc de montrer la possibilité d'une certaine automatisation du passage de l'informel au formel, grâce à des méthodes et outils fiables, susceptibles d'assister un expert humain en spécification. Nous proposons pour cela un processus de formalisation qui s'appuie sur une représentation intermédiaire des spécifications avec le formalisme des graphes conceptuels, avant de dériver une description formelle en Z. Puis, dans une deuxième approche, nous exposerons les éléments méthodologiques liés à un processus de conception orientée agent, cette fois semi-formel. Pour illustrer notre présentation et lui conférer une meilleure lisibilité, nous avons choisi un exemple simple de spécification que nous appliquerons à chacune des phases du processus de formalisation

L'ingénierie des connaissances: acquis et nouvelles perspectives

Ce chapitre propose une lecture de l'évolution de l'ingénierie de connaissances sur deux décennies, partant de l'intelligence artificielle er se construisant comme une ingénierie visant à assister un utilisateur avec des systèmes à base de connaissances. La démarche modélisatrice de l'ingénierie des connaissances s'inscrit donc toujours en situation réelle. elle trouve son champ d'application là où l'on veut modéliser les connaissances, les processus cognitifs, les processus de coopération et les savoir-faire d'un métier. Produire des connaissances scientifiques sur une ingénierie, c'est produire à la fois des connaissances pour l'action et les fondements théoriques de ces connaissances, les outils conceptuels et les méthodologies qui constituent le cadre de leur production. Les sciences de l'ingénierie ont ceci de particulier qu'elles se fondent sur les méthodes, sur l'art de la conception, qu'elles s'intéressent à l'intelligence des procédés, intelligence humaine en oeuvre dans les réalisations, se situant ainsi parmi les modélisations constructivistes de systèmes complexes.ingénierie des connaissances;ingénierie;système à base de connaissances;ontologie;acquisition des connaissances;intelligence artificielle