A rigorous user needs experience evaluation method based on software quality standards

Our lives, nowadays, are digital. We, as humans, are using software applications in all our life aspects to meet our daily objectives and fulfill our needs. Software solutions that comprise mobile apps are widely spread, users can select from hundreds of available software solutions that fit their needs. Accordingly, user needs are becoming intricate and the software organizations are competing high to satisfy user requirements and the desires for better quality. This competition is not about satisfying the functional requirements but also satisfy user experience as well. Accordingly, studying, measuring, and improving user experience is crucial for the success of any software product. This research focuses on evaluating user experience needs by developing user experience needs evaluation method based on three main disciplines the user experience framework, the evaluation theory concept, and the ISOsoftware quality standards ISO/IEC 25022 and ISO/IEC 25023. Although these disciplines are available in the literature, they are not linked together to complete the mosaic picture of developing a UX evaluation method. Linking there three disciplines led to systematically identify the necessary evaluation criteria to evaluate user needs experience

Método para la evaluación de usabilidad de sitios web transaccionales basado en el proceso de inspección heurística

La usabilidad es considerada uno de los factores más importantes en el desarrollo de productos de software. Este atributo de calidad está referido al grado en que, usuarios específicos de un determinado aplicativo, pueden fácilmente hacer uso del software para lograr su propósito. Dada la importancia de este aspecto en el éxito de las aplicaciones informáticas, múltiples métodos de evaluación han surgido como instrumentos de medición que permiten determinar si la propuesta de diseño de la interfaz de un sistema de software es entendible, fácil de usar, atractiva y agradable al usuario. El método de evaluación heurística es uno de los métodos más utilizados en el área de Interacción Humano-Computador (HCI) para este propósito debido al bajo costo de su ejecución en comparación otras técnicas existentes. Sin embargo, a pesar de su amplio uso extensivo durante los últimos años, no existe un procedimiento formal para llevar a cabo este proceso de evaluación. Jakob Nielsen, el autor de esta técnica de inspección, ofrece únicamente lineamientos generales que, según la investigación realizada, tienden a ser interpretados de diferentes maneras por los especialistas. Por tal motivo, se ha desarrollado el presente proyecto de investigación que tiene como objetivo establecer un proceso sistemático, estructurado, organizado y formal para llevar a cabo evaluaciones heurísticas a productos de software. En base a un análisis exhaustivo realizado a aquellos estudios que reportan en la literatura el uso del método de evaluación heurística como parte del proceso de desarrollo de software, se ha formulado un nuevo método de evaluación basado en cinco fases: (1) planificación, (2) entrenamiento, (3) evaluación, (4) discusión y (5) reporte. Cada una de las fases propuestas que componen el protocolo de inspección contiene un conjunto de actividades bien definidas a ser realizadas por el equipo de evaluación como parte del proceso de inspección. Asimismo, se han establecido ciertos roles que deberán desempeñar los integrantes del equipo de inspectores para asegurar la calidad de los resultados y un apropiado desarrollo de la evaluación heurística. La nueva propuesta ha sido validada en dos escenarios académicos distintos (en Colombia, en una universidad pública, y en Perú, en dos universidades tanto en una pública como en una privada) demostrando en todos casos que es posible identificar más problemas de usabilidad altamente severos y críticos cuando un proceso estructurado de inspección es adoptado por los evaluadores. Otro aspecto favorable que muestran los resultados es que los evaluadores tienden a cometer menos errores de asociación (entre heurística que es incumplida y problemas de usabilidad identificados) y que la propuesta es percibida como fácil de usar y útil. Al validarse la nueva propuesta desarrollada por el autor de este estudio se consolida un nuevo conocimiento que aporta al bagaje cultural de la ciencia.Tesi

Development and evaluation of a smartphone app to reduce excessive alcohol consumption: Self-regulatory factors

Alcohol consumption is a major public health issue. Alcohol is responsible for millions of deaths each year, is a causal factor in over 200 diseases and conditions and is a leading contributor to the global burden of disease. Brief interventions to reduce alcohol consumption have demonstrated a record of effectiveness, whether delivered face-to-face or digitally. Most digital behaviour change interventions (DBCIs) for alcohol reduction have been performed on a computer. Smartphone apps are a new and, due to their widespread adoption and rich technological capacities, potentially very useful modality for delivering DBCIs. However, there is currently little evidence of the effectiveness of health behaviour change apps in general and alcohol reduction apps in particular. This thesis describes the development and evaluation of an app to help people reduce their consumption of alcohol. The aim is to identify which behaviour change techniques (BCTs) may be most effective in helping people reduce their alcohol consumption when delivered in this modality. In a series of three studies, BCTs have been selected for evaluation and their implementation refined. The first study examined the BCTs used in existing popular alcohol-reduction apps; the second undertook a meta-regression of the effectiveness of BCTs used in DBCIs; the third determined how the implementation of the BCTs selected for evaluation could be improved in response to user feedback. Accompanying work reviewed the literature for potentially effective BCTs for alcohol reduction. In the fourth and final study, the BCTs chosen for inclusion in the app were placed into a series of five modules: self-monitoring and feedback, action planning, normative feedback, identity change and cognitive bias retraining, and were evaluated in a factorial randomised control trial (RCT)