Emprego da regressão linear simples na análise de mistura espectral

A abundância relativa dos materiais pode ser determinada estabelecendo uma relação de proporcionalidade entre as formas características do espectro e sua quantidade. No caso de imagens hiperespectrais os estudos são focados nas feições de absorção diagnósticas do elemento. Normalmente os procedimentos comparam afeição espectral de referência com a da imagem. O presente trabalho objetiva avaliar o emprego da regressão linear simples na análise espectral. A regressão linear simples pode ser elaborada de duas formas considerando o termo independente como o espectro de referência ou o espectro da imagem. As duas funções apresentam distintos comportamentos na estimativa de abundância. A relação da distância entre os dois coeficientes angulares permite verificar a consistência da informação. _________________________________________________________________________________ ABSTRACTThe relative abundance of a material can be determined establishing aproportionality relationship between a characteristic of the spectrum form and its quantity. In the case of hyperspectral images analysis the studies are focused on the features of diagnostic absorption of the elements. The procedures compare a feature spectral of reference with one of the image. The present work aims to evaluate the useof the linear regression simple in the spectral analysis. The linear regression can bee laborated of two forms considering the independent term as the reference spectrum or the image spectrum. The two functions present distinct behaviors in the abundance estimate. The distance relation between the two angular coefficients enables to verify the consistency of the information

APLICATIVOS COMPUTACIONAIS PARA GEOGRAFIA - REGRESSÃO LINEAR SIMPLES

8 bits microcomputer program in BASIC language is present  for the solution of simple linear regression, with two variables for 'N' cases. An application exercise is also given

EMPREGO DA REGRESSÃO LINEAR SIMPLES NA ANÁLISE DE MISTURA ESPECTRAL

The relative abundance of a material can be determined establishing a proportionality relationship between a characteristic of the spectrum form and its quantity. In the case of hyperspectral images analysis the studies are focused on the features of diagnostic absorption of the elements. The procedures compare a feature spectral of reference with one of the image. The present work aims to evaluate the use of the linear regression simple in the spectral analysis. The linear regression can be elaborated of two forms considering the independent term as the reference spectrum or the image spectrum. The two functions present distinct behaviors in the abundance estimate. The distance relation between the two angular coefficients enables to verify the consistency of the information.A abundância relativa dos materiais pode ser determinada estabelecendo uma relação de proporcionalidade entre as formas características do espectro e sua quantidade. No caso de imagens hiperespectrais os estudos são focados nas feições de absorção diagnósticas do elemento. Normalmente os procedimentos comparam a feição espectral de referência com a da imagem. O presente trabalho objetiva avaliar o emprego da regressão linear simples na análise espectral. A regressão linear simples pode ser elaborada de duas formas considerando o termo independente como o espectro de referência ou o espectro da imagem. As duas funções apresentam distintos comportamentos na estimativa de abundância. A relação da distância entre os dois coeficientes angulares permite verificar a consistência da informação

Considerações sobre o cálculo do coeficiente angular da regressão linear entre o espectro de referência e o espectro da imagem em mistura espectral.

O presente trabalho discute o emprego do cálculo do coeficiente angular de uma regressão linear simples com objetivo de quantificar e identificar um determinado mineral na imagem. O emprego da regressão linear simples permite uma análise parcial da mistura espectral sendo um importante método de análise. No trabalho são utilizadas imagens do sensor AVIRIS que foi trazido para o Brasil em 1995 na missão SCAR-B (Smoke, Clouds and Radiation - Brazil), que teve como propósito avaliar efeitos atmosféricos. Essa atividade foi uma operação conjunta da NASA, INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) e a AEB (Agência Espacial Brasileira) (Kaufman et al., 1998). Nesta missão, o sensor AVIRIS sobrevoou a mina Fazenda de níquel laterítico, no Maciço Máfico-Ultramáfico de Niquelândia (GO), no dia 16 de agosto de 1995. Esta área contém importantes reservas de minério de níquel com exposição de minerais sendo adequadas para o teste de metodologias. A linha de vôo foi realizada longitudinalmente ao complexo de Niquelândia, cruzando as unidades geológicas

Modelo em espaço de estados para o relacionamento entre atributos do solo e produtividade da soja

Resumo O objetivo do presente trabalho é estudar o relacionamento entre os atributos do solo conteúdo de fósforo, potencial hidrogeniônico e densidade do solo com a produtividade da soja. As amostras foram coletadas em um Latossolo Vermelho, em área localizada no município de Braganey-PR, no Paraná, cultivada com soja (Glycine Max L). Na área experimental foram demarcados 84 elementos amostrais ao longo de uma transeção de 252 metros, com os elementos espaçados metros entre si. Para a análise da dependência espacial foram construídos autocorrelogramas, identificando-se correlação entre as observações de produtividade da soja, teor de fósforo, pH e densidade do solo. Na análise da dependência espacial cruzada foram empregados correlogramas cruzados, os quais mostraram dependência espacial cruzada entre produtividade da soja e pH. Os modelos estatísticos construídos para estimar a produtividade da soja foram os modelos autoregressivos em Espaço de Estados e o modelo de regressão linear simples. A análise realizada mostrou que o modelo em Espaço de Estados foi mais eficiente em comparação com o modelo de regressão linear simples.Abstract The objective of this study was to assess the relationship between soybean productivity and soil chemical properties. The experimental data were obtained at a Rhodic Acrudox soil, from Braganey County, State of Parana, in an area where soybean was grown. The data sets were sampled along 84 points on a 254 meters long spatial transect, 3 m spaced from each other. At each site, soybean crop samples were collected for yield quantification and soil samples were collected in the 0.10 - 0.20 m deep layer. At the experimental area, the samples were sampled along 84 points on a spatial transect, 3.0 meters spaced from each other. The State-Space approach was used to assess soybean yield estimate on position i, influenced by soybean yield, pH and phosphorus on position i-1. With the implementation of a space of states, only the variable pH showed significant correlation at 5% significance level, with the dependent variable, with the coefficient R2 equal to 0.852. This does possible to show the influence of independent variable pH on the response variable, which is the soybean yield. With the implementation of a space of states, only the variable pH showed significant correlation at 5% significance level, with the dependent variable, with the coefficient R2 equal to 0.852

Estimativa da umidade de um latossolo vermelho-amarelo distrófico com uso da técnica da TDR.

O acompanhamento da umidade do solo com o uso da reflectomentria do domínio do tempo (TDR) vem sendo cada vez mais utilizada para o monitoramento da umidade do solo, devido à facilidade de operação e determinação de umidade do solo em tempo real. O presente trabalho teve como objetivo avaliar a estimativa da umidade de um Latossolo Vermelho-Amarelo Distrófico com uso da técnica da reflectomentria do domínio do tempo (TDR). Foram Utilizadas amostras de solo indeformadas, retiradas nas camadas de 0,5-0,20; 0,25 - 0,40; 0,45 - 0,60 e 0,65 - 0,80 m, sendo três repetições para cada camada do solo, totalizando 12 amostras. As sondas de TDR foram confeccionadas artesanalmente, com três hastes de 0,003 m de diâmetro e 0,10 m de comprimento efetivo, fora da resina, espaçadas de 0,017 m com cabos coaxiais de 50 ohms e isoladas com resina epóxi no inicio das hastes. As amostras foram retiradas com tubo de PVC de 0,15 m de comprimento por 0,110 m de diâmetro nominal. As leituras do peso do conjunto tubo - sonda - solo - tela - papel foi feita com balança analítica e a umidade do solo estimada pela TDR. As estimativas para as diferentes camadas do solo não apresentaram diferenças entre si. O ajuste do modelo avaliza a calibração para as camadas do solo em estudo, indicando a viabilidade do emprego das sondas manufaturadas

Será o CAPM ainda válido? Teste empírico aos modelos mono e multifatorial do CAPM nas bolsas de valores de alguns países da zona euro

O objetivo deste trabalho é testar se o modelo CAPM de fator único é válido nas bolsas de valores de alguns países zona euro, quando comparado com o modelo CAPM multifatorial proposto por Fama e French – Carhart. Utilizando a metodologia de Fama e French (1993; 1996), para um período de análise de 10 anos (de fevereiro de 2001 a julho de 2014), através de 50 carteiras para a zona euro repartidas em 25 carteiras formadas em tamanho e índice book-to-market e 25 carteiras formadas em tamanho e momento, aplicou-se teste de regressão linear simples e múltipla. Os resultados obtidos sugerem que, o fator risco de mercado é parte influente e significativa para explicar a rendibilidade média esperada na zona euro.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Erros com distribuição Log-Beta-Weibull em regressões lineares

Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2014.Estudar casos onde se pode aplicar regressões lineares e testar a regressão Log- Beta-Weibull (LBW) comparando-a com a regressão linear simples (resíduos com distribuição normal). Observar quais aspectos levam a distribuição LBW a ser indicada na modelagem dos erros

(Dis) funcionalidade: suporte social e qualidade de vida

Antecedentes: El apoyo social (SS) familiar trabaja con redes que comparten bienes y servicios entre ellos. Si un miembro de la familia se enfrenta a un problema que pueda poner en peligro su calidad de vida, el grupo está inevitablemente implicados. Objetivos: analizar la importancia de funcionalidad familiar como factor determinante en la percepción de la SS e identificar si la calidad de vida interfiere en la percepción de SS. Métodos: Estudio descriptivo, analítico y transversal, realizado con una muestra de 100 pacientes sometidos a artroplastia de los miembros inferiores (48 hombres y 52 mujeres) con una edad media de 68,16 años. Se utilizó un cuestionario para la caracterización de la muestra, la escala del apoyo social (EIESS) de Paixão & Oliveira (1996), la escala de calidad de vida (SF-36) de Pais Ribeiro (2005) y la escala de APGAR familiar de Smilkstein, (1978). Resultados: La funcionalidad familiar repercute en el apoyo emocional (p=0.006 ), apoyo financiero (p=0.025 ) y en total apoyo social (p=0.036 ). Se confirmó que apoyo total (p=0.044 ) influye en la calidad de vida, y el total apoyo social es el que presenta mayor validez predictiva. Conclusión: Este estudio permite la visión de los cuidadores familiares, ya que contribuyen a la comprensión de la relación familiar de la persona con enfermedad física.Background: Family social support (SS) works with nets that share goods and services between them. If a member of the family faces a problem that compromises his quality of life, the group is inevitably involved. Objectives: To analyse the importance of familiar functionality as a determinant of SS perception and to identify if quality of life interferes in the perception of SS. Methods: Descriptive, analytical and transversal study, with a sample of 100 patients submitted to inferior members arthroplasty (48 male and 52 female) with an average age of 68,16 years. We used a questionnaire to characterize the sample, the social support scale (EIESS) from Paixão & Oliveira (1996), the quality of life scale (SF-36) from Pais Ribeiro (2005) and the Family APGAR Scale from Smilkstein (1978). Results: The familiar functionality is noticeable in emotional support (p=0,006), financial support (p=0,025) and in total social support (p=0,036). It was confirmed that total support (p=0,044) influences quality of life; the total social support is the one which presents higher predictive validity. Conclusion: This study enables a disclosure of family caregivers, since they contribute to the comprehension of the familiar relation of the person with physical illness.Enquadramento: O suporte social (SS) familiar funciona com redes que permutam entre si bens e serviços. Se qualquer membro da família enfrenta um problema que comprometa a sua qualidade de vida, o grupo é inevitavelmente envolvido. Objectivos: Analisar a importância da funcionalidade familiar como determinante na percepção do SS e identificar se a qualidade de vida interfere na percepção de SS. Métodos: Estudo descritivo, analítico, e transversal, realizado numa amostra de 100 doentes submetidos a artroplastia dos membros inferiores (48 sexo masculino e 52 do feminino) com uma média de idade de 68,16 anos. Utilizou-se um questionário para caracterização da amostra, a escala de suporte social (EIESS) de Paixão & Oliveira (1996) a escala de qualidade de vida (SF-36) de Pais Ribeiro (2005) e a Escala de APGAR Familiar de Smilkstein (1978) Resultados: A funcionalidade familiar repercute-se no suporte emocional (p=0,006), suporte financeiro (p=0,025) e suporte social total (p=0,036). Comprovou-se que o suporte total (p=0,044), influencia a qualidade de vida, e o suporte social total é o que apresenta maior peso preditivo. Conclusões: Este estudo proporciona uma visão dos familiares cuidadores, uma vez que eles agregam uma realidade que enriquece a compreensão da relação familiar das pessoas com doença física