Medición de software como aporte a la gestión cuantitativa de proyectos

La implementación de procesos de mejora, gestión de atributos de calidad, mediciones de software y certificaciones de distintos estándares juegan cada vez un papel más importante en el ámbito del desarrollo de software. La calidad del software está estrechamente vinculada con la medición del mismo. Las mediciones, cuando son analizadas, constituyen una base importante para una gestión efectiva por parte del equipo de desarrollo. Estándares internacionales como CMMI, requieren y destacan la importancia de la gestión cuantitativa de proyectos de software, señalando que las organizaciones pueden lograr mejoras progresivas en su madurez utilizando tanto datos cualitativos como cuantitativos para la toma de decisiones. En este trabajo se presenta una línea de investigación que se enfoca en la elaboración y aplicación de herramientas que contribuyan a la gestión cuantitativa de proyectos.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Métodos y herramientas de estimación, gestión cuantitativa de proyectos, trazabilidad de requerimientos y entrega continua, orientados a la mejora de la calidad del software

Este proyecto de investigación busca contribuir a la mejora en la calidad del desarrollo y del producto software. La automatización de los métodos de estimación permitirá a las empresas mejorar la precisión de la duración y costo de los proyectos de desarrollo, generando además información histórica que retroalimente a los métodos de estimación. La gestión cuantitativa, en particular, la gestión de incidentes y bugs, contribuirá a la eficiencia en los procesos de desarrollo. La sistematización de mecanismos de trazabilidad de los requerimientos y la incorporación de procedimientos que agilicen la puesta en producción de productos software seguros, contribuirán a mejorar la mantenibilidad del software, siendo este atributo uno de los más crítico en los ámbitos reales de producción de software.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Gestión cuantitativa de proyectos y entrega continúa en entornos ágiles

Este proyecto de investigación aborda temas de gestión cuantitativa de proyectos y entrega continua en entornos ágiles buscando promover y/o generar métodos y herramientas que contribuyan a mejorar la calidad del proceso y del producto software. La automatización de los métodos de estimación permitirá a las empresas mejorar la precisión de la duración y costo de los proyectos de desarrollo bajo diferentes enfoques: tradicional y ágil, generando además información histórica que retroalimente a los métodos de estimación. La gestión de incidentes, la sistematización de mecanismos de trazabilidad de los requerimientos y la incorporación de procedimientos para la entrega continua, contribuirá a mejorar la mantenibilidad del software, siendo este atributo uno de los más críticos en los ámbitos reales de producción de software. En todos los casos, se promueve el uso de técnicas de desarrollo ágil.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Medición de software como aporte a la gestión cuantitativa de proyectos

La implementación de procesos de mejora, gestión de atributos de calidad, mediciones de software y certificaciones de distintos estándares juegan cada vez un papel más importante en el ámbito del desarrollo de software. La calidad del software está estrechamente vinculada con la medición del mismo. Las mediciones, cuando son analizadas, constituyen una base importante para una gestión efectiva por parte del equipo de desarrollo. Estándares internacionales como CMMI, requieren y destacan la importancia de la gestión cuantitativa de proyectos de software, señalando que las organizaciones pueden lograr mejoras progresivas en su madurez utilizando tanto datos cualitativos como cuantitativos para la toma de decisiones. En este trabajo se presenta una línea de investigación que se enfoca en la elaboración y aplicación de herramientas que contribuyan a la gestión cuantitativa de proyectos.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Métodos y herramientas de estimación, gestión cuantitativa de proyectos, trazabilidad de requerimientos y entrega continua, orientados a la mejora de la calidad del software

Este proyecto de investigación busca contribuir a la mejora en la calidad del desarrollo y del producto software. La automatización de los métodos de estimación permitirá a las empresas mejorar la precisión de la duración y costo de los proyectos de desarrollo, generando además información histórica que retroalimente a los métodos de estimación. La gestión cuantitativa, en particular, la gestión de incidentes y bugs, contribuirá a la eficiencia en los procesos de desarrollo. La sistematización de mecanismos de trazabilidad de los requerimientos y la incorporación de procedimientos que agilicen la puesta en producción de productos software seguros, contribuirán a mejorar la mantenibilidad del software, siendo este atributo uno de los más crítico en los ámbitos reales de producción de software.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Métodos y herramientas de estimación, gestión cuantitativa de proyectos, trazabilidad de requerimientos y entrega continua, orientados a la mejora de la calidad del software

Este proyecto de investigación busca contribuir a la mejora en la calidad del desarrollo y del producto software. La automatización de los métodos de estimación permitirá a las empresas mejorar la precisión de la duración y costo de los proyectos de desarrollo, generando además información histórica que retroalimente a los métodos de estimación. La gestión cuantitativa, en particular, la gestión de incidentes y bugs, contribuirá a la eficiencia en los procesos de desarrollo. La sistematización de mecanismos de trazabilidad de los requerimientos y la incorporación de procedimientos que agilicen la puesta en producción de productos software seguros, contribuirán a mejorar la mantenibilidad del software, siendo este atributo uno de los más crítico en los ámbitos reales de producción de software.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Medición de software como aporte a la gestión cuantitativa de proyectos

La implementación de procesos de mejora, gestión de atributos de calidad, mediciones de software y certificaciones de distintos estándares juegan cada vez un papel más importante en el ámbito del desarrollo de software. La calidad del software está estrechamente vinculada con la medición del mismo. Las mediciones, cuando son analizadas, constituyen una base importante para una gestión efectiva por parte del equipo de desarrollo. Estándares internacionales como CMMI, requieren y destacan la importancia de la gestión cuantitativa de proyectos de software, señalando que las organizaciones pueden lograr mejoras progresivas en su madurez utilizando tanto datos cualitativos como cuantitativos para la toma de decisiones. En este trabajo se presenta una línea de investigación que se enfoca en la elaboración y aplicación de herramientas que contribuyan a la gestión cuantitativa de proyectos.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Panorama de gestión cuantitativa de procesos de desarrollo de software en pequeñas organizaciones

In the software industry, small entities are majority, and is important that incorporate them quantitative processes management practices for to reduce processes variability. CMMI-DEV and ISO/IEC 15504-5 address quantitative management, but are for big organizations. MoProSoft, COMPETISOFT and MPS.BR are for the small enterprises, but not include quantitative management. Through a systematic review of literature, searched for works about quantitative process management for small software developing enterprises indicating what practices do and how to execute. As conclusion, there is not available an integrated proposal that incorporate management practices quantitative of software processes for this kind of organizations.En la industria del software son mayoría las pequeñas empresas, y es importante que incorporen prácticas de gestión cuantitativa de procesos para reducirles su variabilidad. CMMI-DEV e ISO/IEC 15504-5 abordan gestión cuantitativa, pero son para grandes organizaciones. MoProSoft, COMPETISOFT y MPS.BR son para pequeñas empresas, pero no incluyen gestión cuantitativa. Mediante revisión sistemática de literatura se buscaron trabajos sobre gestión cuantitativa de procesos para pequeñas empresas desarrolladoras de software que indiquen cuáles prácticas efectuar y cómo ejecutarlas. Se concluye que no está disponible una propuesta integrada que incorpore prácticas de gestión cuantitativa de procesos software para este tipo de organizaciones

FQMaP: Towards a Framework Quantitative Management of Processes in Small Software Development Organizations

Software development organizations need to control and improve their practices, seeking to reduce variability when executing the necessary processes to elaborate software; therefore, these organizations implement improvement plans to identify factors that affect the processes. Quantitative Management deals with identification, tracing, and control of those incident factors, using data proactively to predict performance and the effect of possible changes in a process. Reference models in software processes development such as CMMI V2.0 and ISO/IEC 33061:2021 address Quantitative Management, but are aimed at big enterprises. Other models such as MoProSoft, COMPETISOFT, and MPS.BR are aimed at small enterprises, but do not include enough elements on Quantitative Management. Execution of a systematic literature review permitted searching for works on Quantitative Management intended for small software development enterprises, indicating necessary practices and how to perform them. This search showed that a proposal is not available that incorporates Quantitative Management practices for software processes aimed small software development enterprises. The referred aspects make it difficult to adopt a Quantitative Management culture within these organizations, it which has become a problem, consisting in that small software development enterprises that do not execute quantitative management practices will have difficulty identifying and focusing on the factors that impact the process performance and, therefore, on the results of their projects. This work sought to tackle this problem by proposing the “framework for quantitative management of processes in small software development organizations” (FQMaP), which allows incorporating practices and techniques that support Quantitative Management of software development processes in these kinds of enterprises. From the evaluation of FQMaP, carried out by following Focus Group technique guidelines, it can be demonstrated that it is a simple proposal and with elements that can serve a company to quantitatively manage software development processes. Also, it has clearly specified its components, showing that its structure is familiar with other process patterns, that would facilitate their interpretation

Methods, Techniques and Tools to Support Software Project Management in High Maturity

High maturity in software development is associated to statistical control of critical subprocesses performance and the use of gained predictability to manage projects with better planning precision and monitoring control. Although maturity models such as CMMI mention some statistical and other quantitative approaches, methods and techniques that can support project management in high maturity, they do not provide details about them neither present their available types. Therefore, there is a lack of knowledge on how to support software process improvement initiatives to choose and use statistical and other quantitative approaches, methods and techniques on such context. The objective of this study is to identify different approaches, methods and techniques that can assist on managing projects in high maturity. By conducting a systematic literature mapping on major data sources, we identified 75 papers describing 101 contributions. We briefly describe identified approaches, methods and techniques grouped by similar types and provide some analysis regarding technological maturity stage and evaluation method, and supported development methods and characteristics and process/indicator area in which they were applied. We hope this information can fill some of the statistical and quantitative knowledge gap about the actual types of approaches, methods and techniques being proposed, evaluated, experimented and adopted by organizations to assist on quantitative project management in high maturity