Automatisation du métro et qualité de service

Le 13 décembre 1985, le SYTRAL (Syndicat Mixte des Transports pour le Rhône et l'Agglomération Lyonnaise), propriétaire du réseau, prend la décision d'automatiser intégralement la conduite et la surveillance des rames de métro sur la ligne D alors que les travaux de construction de celle-ci sont déjà entamés depuis 1983. Le réseau de transport en commun de l'agglomération lyonnaise, par cette décision, crée l'événement dans le monde du transport urbain par métro lourd et ce pour au moins deux raisons. Cette communication retrace l'histoire de l'automatisation du métro à la RATP pour comprendre les raisons de cette décision et analyser les hypothèses sociales qui la sous-tendent

Qualité de service dans l'IOT : couche de brouillard

Abstract : The Internet of Things (IoT) can be defined as a combination of push and pull from the technological side and human side respectively. This push and pull effect results in more connectivity among objects and humans in the near surrounding environments [1]. With the growth in the field of IoT, in recent times, the risk of real time failures has increased as well. The failures are often detected by certain points of vulnerability in the system. Narrowing down to the root causes we get the point of failures and that leads to the required measures to overcome them. This creates the need for IoT systems to have a proper Quality of Service (QoS) architecture. Thus, QoS is becoming a crucial issue with the democratization of IoT. QoS is the description or measurement of the overall performance of a service, such as a telephony or computer network or a cloud computing service, particularly the performance seen by the users of the network. In this study, we propose the methods of enforcement of QoS in IoT platforms. We will highlight the challenges and recurrent issues faced by all IoT platforms which in turn inspired us to build a generic tool to overcome these challenges by enforcing the QoS in all the IoT platforms with an easy to use set up. The main focus of this study is to enable QoS features in the Fog layer of the IoT architecture. Existing platforms and systems enabling QoS features in the Fog layer are also highlighted. Finally, we validate our proposed model by implementing it on our AMI-LAB platform.L'Internet des objets (IdO) (Internet of Things en anglais), peut être défini comme une combinaison d’interactions entre les Humains et le monde technologique de l’Internet. De cet effet résulte une interconnexion entre les objets physiques et les appareils technologiques dans leur environnement proche. Ces dernières années le domaine de l'IdO s’est beaucoup développé, entrainant ainsi une augmentation du risque de défaillances en temps réel. Les défaillances sont souvent détectées par certains points de vulnérabilité dans le système. En se concentrant sur les causes profondes, le point de défaillance peut être détecter, ce qui conduit aux mesures à mettre en place pour surmonter les défaillances. Les systèmes IdO ont donc besoin d'avoir une architecture de Qualité de Service (QdS) adéquate. Ainsi, la QdS devient un enjeu crucial avec la démocratisation de l'IdO. La QdS est la description ou la mesure de la performance globale d'un service, tel qu'un réseau de téléphonie ou informatique, ou un service de cloud computing, en particulier la performance perçue par les utilisateurs du réseau. Dans cette étude, nous proposons les méthodes de mise en œuvre de la QdS dans les plateformes IdO. Nous mettrons en lumière les défis et les problèmes récurrents rencontrés par toutes les plateformes IdO, qui nous ont inspirés à construire un outil générique pour surmonter ces défis en imposant la QdS dans toutes les plateformes IdO avec une configuration facile à utiliser. L'objectif principal de cette étude est de permettre les fonctionnalités de QdS dans la couche Fog de l'architecture IdO. Les plateformes et systèmes existants permettant les fonctionnalités de QdS dans la couche Fog sont également mis en évidence. Enfin, nous soulignons la validation de notre modèle en le mettant en œuvre sur notre plateforme AMI-LAB

Maximisation du débit sous contrainte de qualité de service : équivalence des approches

International audienceLes débits de systèmes de communication, exploitant plusieurs canaux parallèles et indépendants, sont maximisés sous différentes contraintes de qualité de service. Les solutions obtenues sont comparées afin de définir les domaines d'équivalence des approches

Réduction du PAPR dans les modulations OFDM basée sur la méthode TR avec prise en compte de l’intervalle de garde

National audienceCet article présente une nouvelle stratégie de réduction du PAPR (Peak-to-Average Power Ratio) dans les modulations multiporteuses, basée sur une modification de l’architecture de l’émetteur en vue d’améliorer les performances de la méthode TRNS (Tone Reservation Using Null Subcarriers). Classiquement, cette dernière utilise les Sous-Porteuses Nulles (SPN) disponibles dans les standards de télécommunications afin de réduire le PAPR. Cependant les performances de cette méthode sont limitées en raison du nombre réduit des SPN. La stratégie proposée ici permet d’améliorer le gain de réduction du PAPR en associant les échantillons de l’Intervalle de Garde (IG) aux SPN, tout en maintenant une qualité de service requise. Des simulations en utilisant le standard IEEE 802.11a et en présence d’un canal gaussien et d’un canal multi-trajets montrent les possibilités offertes par cette méthode en termes de réduction du PAPR et de qualité de service

Spécification du service actif QoSINUS

Ce document présente QoSINUS, un système de gestion de la qualité de service dans les réseaux DiffServ. Le système se propose de choisir à tout instant la classe de service DiffServ correspondant le mieux à une requête applicative, en fonction des performances mesurées des classes DiffServ dans le réseau

Qualité de service et réseaux ad-hoc - un état de l'art

Les réseaux locaux sans fil suscitent un engouement important depuis l'apparit- ion de produits commerciaux basés sur la norme IEEE 802.11. Les débits atteints aujourd'hui par ces réseaux permettent d'exécuter des applications complexes nécessitant des garanties sur le débit, le délai ou encore la gigue des communications.Les travaux autour de Mobile IP ou d'UMTS devraient donner naissance à un certain nombre de protocoles de qualité de service pour les réseaux sans fil avec point d'accès, dans lesquels le réseauest divisé en zones géographiquesadministrées par des stations fixes.Ces travaux ne peuvent être transposés directement aux réseaux ad-hoc, dans lesquels aucune infrastructure fixe n'est présente.Ces réseaux ne disposent pas encore de protocoles de qualité deservice standards adaptés à leurs spécifici- tés. Cet article présente un état de l'art des recherches dans ce domaine

Étude de la qualité de service dans un système sans-fil MIMO

MIMO et Qualité de Service -- Modélisation d'un canal -- Les différents types de canaux -- Modélisation du canal de communication -- Performances d'un système MIMO -- Modulation d'amplitude en quadrature -- Calcul des Rapports Signal/Bruit en sortie d'un système MIMO -- Relation entre le taux d'erreur par bit et le SNR dans le canal -- Validation du modèle théorique par la simulation -- Qualité de service (QoS) et classes de service (CoS) -- Transmission de différents flux -- Contraintes de Qualité de Service -- Choix entre Multiplexage Temporel et Multiplexage Spatial pour l'optimisation de la transmission -- Optimisation du problème de transmission en double dimension (spatiale et temporelle simultanément)

Does B2C online logistics service quality impact urban logistics?

This paper reports on an in-progress research study regarding the impact of business to consumer (B2C) online logistics service quality (OLSQ) for shopper satisfaction and loyalty on urban logistics across the UK, France and Germany to also investigate country-specific differences of consumer online shopping behaviour and channel strategies. A two-stage approach is adopted consisting of firstly of qualitative research conducted with managers at the producer/retailer interface and secondly a quantitative survey stage targeting consumers as online shoppers to determine how their expectations of OLSQ and associated activities influence their satisfaction and ongoing loyalty. This study should contribute theoretically by considering a B2C setting for OLSQ, which is the final aspect of point-of-origin to point-of-consumption, as most general literature on these topics has been dominated by business to business (B2B) logistical designs, and also identify any discrepancies between consumer expectations or behaviour as it may affect urban logistics solutions. Further, this study should contribute practically by providing managers with an understanding of the components of OLSQ considered critical by consumers

Adaptation multi-niveaux : l'infrastructure au service des applications

National audienceDe plus en plus d'applications sont construites à base de services et exécutées dans des environnements large échelle, dynamiques et distribués. La notion de "cloud" est souvent utilisée pour parler de ces environnements. Le paradigme de cloud computing correspond à un ensemble de niveaux indépendants ayant chacun leurs propres objectifs. Ces objectifs sont aussi bien de garantir la qualité de service fournie aux utilisateurs que de gérer les ressources disponibles. Mais la qualité de service tout comme les ressources disponibles peuvent évoluer au fil de l'exécution et les différents niveaux doivent s'adapter à ces évolutions. Du fait de leur indépendance, ces différents niveaux s'adaptent indépendamment les uns des autres. Pourtant si l'on considère un ensemble d'adaptations s'effectuant sur des niveaux différents, il est possible que ces adaptations soient contradictoires ou redondantes entre elles, ne produisant pas au final l'effet escompté ou bien l'atteignant de manière non performante. Nous présentons dans cet article ce que nous appelons adaptation multi-niveaux ainsi que l'intérêt qu'elle peut avoir. Nous illustrons cet intérêt sur le cas de la migration de service permettant d'adapter une application en utilisant l'infrastructure sous-jacente et ses capacités