Emerging Insights on Building Infrastructure for Data-Driven Transparency and Accountability of Organizations

Diverse domains including education, healthcare, and business are attempting to harness IT and data science to govern individual and organizational performance. Largely centered on performance measurement, data-driven accountability tools are used to engineer work processes according to best practices and transfer policy to practice through tying quantitative outcomes to consequential valuation schemes. In this early work, we present preliminary insights from a multi-sited ethnography of ongoing development of infrastructure for data science being developed for purposes of organizational accountability in the healthcare. The aim is to describe key concerns in the design of ‘infrastructure for accountability’ (consisting of the array IT, organizations, organizational relationships, standards, and roles being developed to undergird performance measurement). Some initial considerations for design of infrastructure for accountability include dual functions of the data, communication hierarchy, emergent seams, and bridging installed bases and communities of practice. This research has implications for researchers, designers, and managers of infrastructure for accountability, as well contributing ethnographic empirical insights into social and organizational implications of creating the data-driven world.ye

Metodología de implantación de modelos de gestión de la información dentro de los sistemas de planificación de recursos empresariales. Aplicación en la pequeña y mediana empresa

La Siguiente Generación de Sistemas de Fabricación (SGSF) trata de dar respuesta a los requerimientos de los nuevos modelos de empresas, en contextos de inteligencia, agilidad y adaptabilidad en un entono global y virtual. La Planificación de Recursos Empresariales (ERP) con soportes de gestión del producto (PDM) y el ciclo de vida del producto (PLM) proporciona soluciones de gestión empresarial sobre la base de un uso coherente de tecnologías de la información para la implantación en sistemas CIM (Computer-Integrated Manufacturing), con un alto grado de adaptabilidad a la estnictura organizativa deseada. En general, esta implementación se lleva desarrollando hace tiempo en grandes empresas, siendo menor (casi nula) su extensión a PYMEs. La presente Tesis Doctoral, define y desarrolla una nueva metodología de implementación pan la generación automática de la información en los procesos de negocio que se verifican en empresas con requerimientos adaptados a las necesidades de la SGSF, dentro de los sistemas de gestión de los recursos empresariales (ERP), atendiendo a la influencia del factor humano. La validez del modelo teórico de la metodología mencionada se ha comprobado al implementarlo en una empresa del tipo PYME, del sector de Ingeniería. Para el establecimiento del Estado del Arte de este tema se ha diseñado y aplicado una metodología específica basada en el ciclo de mejora continua de Shewhart/Deming, aplicando las herramientas de búsqueda y análisis bibliográfico disponibles en la red con acceso a las correspondientes bases de datos

Process Mining in CSCW Systems

Process mining techniques allow for extracting information from event logs. For example, the audit trails of a workflow management system or the transaction logs of an enterprise resource planning system can be used to discover models describing processes, organizations, and products. Traditionally, process mining has been applied to structured processes. In this paper, we argue that process mining can also be applied to less structured processes supported by Computer Supported Cooperative Work (CSCW) systems. In addition, the ProM framework is described. Using ProM a wide variety of process mining activities are supported ranging from process discovery and verification to conformance checking and social network analysis