Обнаружение и анализ объектов на изображениях в системах видеонаблюдения

В связи с интенсивным развитием цифровых видеокамер, снижением их стоимости и совершенствованием алгоритмического обеспечения обработки изображений системы видеонаблюдения стали доступны широкому классу пользователей и позволяют упростить многие задачи в практической деятельности человека, например, охраны и контроля доступа на различные объекты, обнаружения пожаров на открытых пространствах, мониторинга и управления крупными автопарковками и т. д. Совершенствование таких систем обеспечивается не только улучшением аппаратной части, но и автоматизацией обработки, т. е. развитием методов и алгоритмов, применяемых для обработки и анализа последовательностей изображений (видеопоследовательностей) и одиночных изображений (кадров), получаемых с видеокамер. Видеопоследовательности содержат значительный объем информации, который, как правило, изменяется и в пространстве, и во времени. Поэтому обработка и анализ их позволяет учитывать и выявлять не только статические, но и динамические признаки, что приводит к повышению точности работы систем видеонаблюдения в целом. Последовательности изображений, формируемые камерами таких систем, содержат объекты интереса, которые подвержены существенному влиянию ряда мешающих факторов, таких, как изменение освещенности сцены, одновременное присутствие нескольких объектов со схожими характеристиками, вариативность их формы и размеров при движении и т. д., что предопределило разработку и развитие ряда методов и алгоритмов для их обработки. Исследованиями по обработке последовательностей изображений занимаются многие ученые Республики Беларусь, СНГ и дальнего зарубежья: С. В. Абламейко, А. В. Тузиков, В. В. Старовойтов, В. В. Краснопрошин, Б. А. Залесский, В. А. Головко, А. М. Недзьведь, А. А. Борискевич, В. Ю. Цветков, Б. А. Алпатов, Н. А. Обухова, М. Н. Фаворская, T. Celik, B. U. Toreyin, G. Rigoll, S. Ushida и др. C учетом многообразия и сложности задач, решаемых на основе анализа видеоданных, разработан и используются методы и алгоритмы для обнаружения и анализа объектов на изображениях в системах видеонаблюдения, но они не в полной мере обеспечивают высокую эффективность обработки при решении прикладных задач. Увеличение разрешающей способности видеокамер до 4К и выше, с одной стороны, предоставляет возможность более детального анализа изображений, а с другой стороны, существенно возрастает объем вычислений, что приводит к сложности обработки последовательностей изображений в реальном времени. Таким образом, в настоящее время существует проблема, связанная с необходимостью повышения эффективности методов и алгоритмов обработки изображений систем видеонаблюдения для обнаружения и анализа объектов на них с приемлемой для практики вычислительной сложностью, в том числе и при использовании видеокамер высокого разрешения

Правдо подібна нечітка кластеризація даних на основі еволюційного методу божевільних котів

The problem of fuzzy clustering of large datasets that are sent for processing in both batch and online modes, based on a credibilistic approach, is considered. To find the global extremum of the credibilistic fuzzy clustering goal function, the modification of the swarm algorithm of crazy cats swarms was introduced, that combined the advantages of evolutionary algorithms and a global random search. It is shown that different search modes are generated by a unified mathematical procedure, some cases of which are known algorithms for both local and global optimizations. The proposed approach is easy to implement and is characterized by the high speed and reliability in problems of multi-extreme fuzzy clustering

Modified Genetic Algorithm To Determine The Location Of The Distribution Power Supply Networks In The City

The problem of combinatorial optimization in relation to the choice of location of power supplies in solving the problem of development of urban power distribution networks is considered. Two methods of placing power supplies and securing consumers for them have been developed to solve this problem. The first developed method is to place power supplies of the same size, and the second - different sizes. The fundamental difference between the created methods and the existing ones is that the proposed methods take into account all the material of the task and have specialized ways to encode possible solutions, modified crossbreeding and selection operators. Proposed methods effectively address the problem of low inheritance, topological impracticability of the found solutions, as a result of which the execution time was significantly reduced and the accuracy of calculations increased. In the developed methods the absence of the account of restrictions on placement of new power supplies which has allowed to solve a problem of application of methods for a narrow range of tasks is realized. A comparative analysis of the results obtained by placing power supplies of the same size and known methods was performed, and it was found that the developed method works faster than known methods. It is shown that the proposed approach provides a stable convergence of the search process for an acceptable number of steps without artificially limiting the search space and the use of additional expert information on the feasibility of possible solutions. The obtained results allow to offer effective methods for improving the quality of decisions made on the choice of location of power supply facilities in the design of urban electricit

XV International Conference on Mathematics, Science and Technology Education

This paper introduces the Proceedings of the XV International Conference on Mathematics, Science and Technology Education (ICon-MaSTEd 2023), which took place at the Kryvyi Rih State Pedagogical University, Ukraine, from 17 to 19 May 2023. It provides background information and the organizational structure of the conference, as well as the structure of the proceedings. It also acknowledges the many people who contributed to the success of the conference

4th International Conference on Sustainable Futures: Environmental, Technological, Social and Economic Matters

This paper presents the preface of the proceedings for the 4th International Conference on Sustainable Futures: Environmental, Technological, Social, and Economic Matters (ICSF 2023), a multidisciplinary event that explores the challenges and opportunities of sustainability in various domains. The preface outlines the conference’s objectives, themes, workshops, and topics, as well as its contribution to advancing sustainable development and global dialogue. It also acknowledges the efforts and inputs of various stakeholders who have made the conference possible, especially in light of the pandemic situation. Furthermore, it thanks IOP Publishing for its support and flexibility in facilitating open access publishing. The paper concludes by looking forward to future editions of ICSF and the ongoing quest for a more sustainable and interconnected world. The paper invites readers to delve into the rich and diverse content that shapes this influential conference

Моделі і методи побудови децентралізованих електронних довірчих послуг на основі технології blockchain та постквантової криптографії

В сучасних умовах стрімкого розвитку електронних технологій, а також різкого збільшення користувачів відповідних систем, побудова довіри в online-середовищі виступає одним із ключових питань для забезпечення соціального та економічного розвитку суспільства. Основною метою України є не тільки впровадження повного спектру електронних довірчих послуг, а також забезпечення їхньої інтероперабельності та транскордоності з міжнародними системами. З іншого боку, прогрес у сфері квантових обчислень обумовлює значне зростання швидкості, що формує нові виклики для сучасних систем безпеки інформації. Дисертаційна робота присвячена розв’язанню актуальної задачі: розробка моделей і методів забезпечення стійкості та резильєнтності систем електронних довірчих послуг у постквантовий період. Мета і завдання дослідження. Метою дисертаційної роботи є розробка методів забезпечення надійної і безпечної роботи систем електронних довірчих за рахунок використання технології blockchain та постквантової криптографії.Isirova K. V. Models and Methods of Development of Decentralized Electronic Trust Services Based on Blockchain Technology and Post-Quantum Cryptography – Qualification scholarly paper: a manuscript. Thesis submitted for obtaining the Doctor of Philosophy degree in Information Technologies, Speciality 122 – Computer Science. – V. N. Karazin Kharkiv National University, Ministry of Education and Science of Ukraine, Kharkiv, 2021. In modern conditions of electronic technologies rapid development, as well as a sharp increase in users of relevant systems, building trust in the online environment is one of the key issues to ensure society's social and economic development. The main goal of Ukraine is not only to introduce a full range of electronic trust services but also to ensure their interoperability and cross-border with international systems. On the other hand, advances in quantum computing have led to a significant increase in calculation speed. These formes new challenges for modern information security systems

Бортова система безпілотного літального апарату для автономного розпізнавання наземних малогабаритних об’єктів

Мета роботи – підвищення функціональної ефективності автономної бортової системи безпілотного літального апарату для розпізнавання наземних природних та інфраструктурних об’єктів і транспортних засобів на основі машинного навчання, що дозволяє системі набути властивості адаптивності до довільних початкових умов формування цифрового зображення наземного об’єкту та гнучкості при перенавчанні через розширення потужності алфавіту класів розпізнавання. Об’єктом дослідження є процес машинного навчання автономної бортової системи розпізнавання наземних природних та інфраструктурних об’єктів і транспортних засобів. Предмет дослідження – категорійні функціональні моделі та методи інформаційно-екстремального машинного навчання автономної бортової системи безпілотного літального апарату для розпізнавання наземних природних та інфраструктурних об’єктів і транспортних засобів

Матеріали 3-го семінару молодих вчених з комп'ютерних наук та інженерії програмного забезпечення (CS&SE@SW 2020), м. Кривий Ріг, Україна, 27 листопада 2020 р.

Proceedings of the 3rd Workshop for Young Scientists in Computer Science & Software Engineering (CS&SE@SW 2020), Kryvyi Rih, Ukraine, November 27, 2020.Матеріали 3-го семінару молодих вчених з комп'ютерних наук та інженерії програмного забезпечення (CS&SE@SW 2020), м. Кривий Ріг, Україна, 27 листопада 2020 р

Збірник наукових праць 10-ї Міжнародної конференції з моніторингу, моделювання та управління емерджентною економікою (M3E2-MLPEED 2022). Віртуальний захід, Кривий Ріг, Україна, 17-18 листопада 2022 року

Proceedings of the Selected and Revised Papers of 10th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy.Збірник наукових праць 10-ї Міжнародної конференції з моніторингу, моделювання та управління емерджентною економікою