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Advanced Signal Processing Techniques for Two-Way Relaying Networks and Full-Duplex Communication Systems
Sehr hohe Datenraten und ständig verfügbare Netzabdeckung in
zukünftigen drahtlosen Netzwerken erfordern neue Algorithmen auf der
physischen Schicht. Die Nutzung von Relais stellt ein vielversprechendes
Verfahren dar, da die Netzabdeckung gesteigert werden kann. Zusätzlich
steht hierdurch im Vergleich zu Kupfer- oder Glasfaserleitungen eine
preiswerte Lösung zur Anbindung an die Netzinfrastruktur zur Verfügung.
Traditionelle Einwege-Relais-Techniken (One-Way Relaying [OWR]) nutzen
Halbduplex-Verfahren (HD-Verfahren), welche das Übertragungssystem
ausbremst und zu spektralen Verlusten führt. Einerseits erlauben es
Zweiwege-Relais-Techniken (Two-Way Relaying [TWR]), simultan sowohl an das
Relais zu senden als auch von diesem zu empfangen, wodurch im Vergleich zu
OWR das Spektrum effizienter genutzt wird. Aus diesem Grunde untersuchen
wir Zweiwege-Relais und im Speziellen TWR-Systeme für den
Mehrpaar-/Mehrnutzer-Betrieb unter Nutzung von Amplify-and-forward-Relais
(AF-Relais). Derartige Szenarien leiden unter Interferenzen zwischen Paaren
bzw. zwischen Nutzern. Um diesen Interferenzen Herr zu werden, werden
hochentwickelte Signalverarbeitungsalgorithmen – oder in anderen Worten
räumliche Mehrfachzugriffsverfahren (Spatial Division Multiple Access
[SDMA]) – benötigt. Andererseits kann der spektrale Verlust durch den
HD-Betrieb auch kompensiert werden, wenn das Relais im Vollduplexbetrieb
arbeitet. Nichtsdestotrotz ist ein FD-Gerät in der Praxis aufgrund starker
interner Selbstinterferenz (SI) und begrenztem Dynamikumfang des
Tranceivers schwer zu realisieren. Aus diesem Grunde sollten
fortschrittliche Verfahren zur SI-Ünterdrückung entwickelt werden. Diese
Dissertation trägt diesen beiden Zielen Rechnung, indem optimale und/oder
effiziente algebraische Lösungen entwickelt werden, welche verschiedenen
Nutzenfunktionen, wie Summenrate und minimale Sendeleistung, maximieren.Im
ersten Teil studieren wir zunächst Mehrpaar-TWR-Netzwerke mit einem
einzelnen Mehrantennen-AF-Relais. Dieser Anwendungsfall kann auch so
betrachtet werden, dass sich mehrere verschiedene Dienstoperatoren Relais
und Spektrum teilen, wobei verschiedene Nutzerpaare zu verschiedenen
Dienstoperatoren gehören. Aktuelle Ansätzen zielen auf
Interferenzunterdrückung ab. Wir schlagen ein auf Projektion basiertes
Verfahren zur Trennung mehrerer Dienstoperatoren (projection based
separation of multiple operators [ProBaSeMO]) vor. ProBaSeMO ist leicht
anpassbar für den Fall, dass jeder Nutzer mehrere Antennen besitzt oder
unterschiedliche Systemdesignkriterien angewendet werden müssen. Als
Bewertungsmaßstab für ProBaSeMO entwickeln wir optimale Algorithmen zur
Maximierung der Summenrate, zur Minimierung der Sendeleistung am Relais
oder zur Maximierung des minimalen
Signal-zu-Interferenz-und-Rausch-Verhältnisses (Signal to Interference and
Noise Ratio [SINR]) am Nutzer. Zur Maximierung der Summenrate wurden
spezifische gradientenbasierte Methoden entwickelt, die unabhängig davon
sind, ob ein Nutzer mit einer oder mehr Antennen ausgestattet ist. Um im
Falle eines „Worst-Case“ immer noch eine polynomielle Laufzeit zu
garantieren, entwickelten wir einen Algorithmus mit polynomieller Laufzeit.
Dieser ist inspiriert von der „Polynomial Time Difference of Convex
Functions“-Methode (POTDC-Methode). Bezüglich der Summenrate des Systems
untersuchen wir zuletzt, welche Bedingungen erfüllt sein müssen, um einen
Gewinn durch gemeinsames Nutzen zu erhalten. Hiernach untersuchen wir die
Maximierung der Summenrate eines Mehrpaar-TWR-Netzwerkes mit mehreren
Einantennen-AF-Relais und Einantennen-Nutzern. Das daraus resultierende
Problem der Summenraten-Maximierung, gebunden an eine bestimmte
Gesamtsendeleistung aller Relais im Netzwerk, ist ähnlich dem des
vorangegangenen Szenarios. Dementsprechend kann eine optimale Lösung für
das eine Szenario auch für das jeweils andere Szenario genutzt werden.
Weiterhin werden basierend auf dem Polynomialzeitalgorithmus global
optimale Lösungen entwickelt. Diese Lösungen sind entweder an eine
maximale Gesamtsendeleistung aller Relais oder an eine maximale
Sendeleistung jedes einzelnen Relais gebunden. Zusätzlich entwickeln wir
suboptimale Lösungen, die effizient in ihrer Laufzeit sind und eine
Approximation der optimalen Lösung darstellen. Hiernach verlegen wir unser
Augenmerk auf ein Mehrpaar-TWR-Netzwerk mit mehreren Mehrantennen-AF-Relais
und mehreren Repeatern. Solch ein Szenario ist allgemeiner, da die
vorherigen beiden Szenarien als spezielle Realisierungen dieses Szenarios
aufgefasst werden können. Das Interferenz-Management in diesem Szenario
ist herausfordernder aufgrund der vorhandenen Repeater.
Interferenzneutralisierung (IN) stellt eine Lösung dar, um diese Art
Interferenz zu handhaben. Im Zuge dessen werden notwendige und ausreichende
Bedingungen zur Aufhebung der Interferenz hergeleitet. Weiterhin wird ein
Framework entwickelt, dass verschiedene Systemnutzenfunktionen optimiert,
wobei IN im jeweiligen Netzwerk vorhanden sein kann oder auch nicht. Dies
ist unabhängig davon, ob die Relais einer maximalen Gesamtsendeleistung
oder einer individuellen maximalen Sendeleistung unterliegen. Letztendlich
entwickeln wir ein Übertragungsverfahren sowie ein Vorkodier- und
Dekodierverfahren für Basisstationen (BS) in einem TWR-assistierten
Mehrbenutzer-MIMO-Downlink-Kanal. Im Vergleich mit dem
Mehrpaar-TWR-Netzwerk leidet dieses Szenario unter Interferenzen zwischen
den Kanälen. Wir entwickeln drei suboptimale Algorithmen, welche auf
Kanalinversion basieren. ProBaSeMO und „Zero-Forcing Dirty Paper
Coding“ (ZFDPC), welche eine geringe Zeitkomplexität aufweisen, schaffen
eine Balance zwischen Leistungsfähigkeit und Komplexität. Zusätzlich
gibt es jeweils nur geringe Einbrüche in stark beanspruchten
Kommunikationssystemen.Im zweiten Teil untersuchen wir Techniken zur
SI-Unterdrückung, um den FD-Gewinn in einem Punkt-zu-Punkt-System
auszunutzen. Zunächst entwickeln wir ein Übertragungsverfahren, dass auf
SI Rücksicht nimmt und die SI-Unterdrückung gegen den Multiplexgewinn
abwägt. Die besten Ergebnisse werden durch die perfekte Kenntnis des
Kanals erzielt, was praktisch nicht genau der Fall ist. Aus diesem Grund
werden Übertragungstechniken für den „Worst Case“ entwickelt, die den
Kanalschätzfehlern Rechnung tragen. Diese Fehler werden deterministisch
modelliert und durch Ellipsoide beschränkt. In praktischen Szenarien ist
der HF-Schaltkreise nicht perfekt. Dies hat Einfluss auf die Verfahren zur
SI-Unterdrückung und führt zu einer Restselbstinterferenz. Wir entwickeln
effiziente Übertragungstechniken mittels Beamforming, welche auf dem
Signal-zu-Verlust-und-Rausch-Verhältnis (signal to leakage plus noise
ratio [SLNR]) aufbauen, um Unvollkommenheiten der HF-Schaltkreise
auszugleichen. Zusätzlich können alle Designkonzepte auf FD-OWR-Systeme
erweitert werden.To enable ultra-high data rate and ubiquitous coverage in future wireless
networks, new physical layer techniques are desired. Relaying is a
promising technique for future wireless networks since it can boost the
coverage and can provide low cost wireless backhauling solutions, as
compared to traditional wired backhauling solutions via fiber and copper.
Traditional one-way relaying (OWR) techniques suffer from the spectral loss
due to the half-duplex (HD) operation at the relay. On one hand, two-way
relaying (TWR) allows the communication partners to transmit to and/or
receive from the relay simultaneously and thus uses the spectrum more
efficiently than OWR. Therefore, we study two-way relays and more
specifically multi-pair/multi-user TWR systems with amplify-and-forward
(AF) relays. These scenarios suffer from inter-pair or inter-user
interference. To deal with the interference, advanced signal processing
algorithms, in other words, spatial division multiple access (SDMA)
techniques, are desired. On the other hand, if the relay is a full-duplex
(FD) relay, the spectral loss due to a HD operation can also be
compensated. However, in practice, a FD device is hard to realize due to
the strong loop-back self-interference and the limited dynamic range at the
transceiver. Thus, advanced self-interference suppression techniques should
be developed. This thesis contributes to the two goals by developing
optimal and/or efficient algebraic solutions for different scenarios
subject to different utility functions of the system, e.g., sum rate
maximization and transmit power minimization. In the first part of this
thesis, we first study a multi-pair TWR network with a multi-antenna AF
relay. This scenario can be also treated as the sharing of the relay and
the spectrum among multiple operators assuming that different pairs of
users belong to different operators. Existing approaches focus on
interference suppression. We propose a projection based separation of
multiple operators (ProBaSeMO) scheme, which can be easily extended when
each user has multiple antennas or when different system design criteria
are applied. To benchmark the ProBaSeMO scheme, we develop optimal relay
transmit strategies to maximize the system sum rate, minimize the required
transmit power at the relay, or maximize the minimum signal to interference
plus noise ratio (SINR) of the users. Specifically for the sum rate
maximization problem, gradient based methods are developed regardless
whether each user has a single antenna or multiple antennas. To guarantee a
worst-case polynomial time solution, we also develop a polynomial time
algorithm which has been inspired by the polynomial time difference of
convex functions (POTDC) method. Finally, we analyze the conditions for
obtaining the sharing gain in terms of the sum rate. Then we study the sum
rate maximization problem of a multi-pair TWR network with multiple single
antenna AF relays and single antenna users. The resulting sum rate
maximization problem, subject to a total transmit power constraint of the
relays in the network, yields a similar problem structure as in the
previous scenario. Therefore the optimal solution for one scenario can be
used for the other. Moreover, a global optimal solution, which is based on
the polyblock approach, and several suboptimal solutions, which are more
computationally efficient and approximate the optimal solution, are
developed when there is a total transmit power constraint of the relays in
the network or each relay has its own transmit power constraint. We then
shift our focus to a multi-pair TWR network with multiple multi-antenna AF
relays and multiple dumb repeaters. This scenario is more general because
the previous two scenarios can be seen as special realizations of this
scenario. The interference management in this scenario is more challenging
due to the existence of the repeaters. Interference neutralization (IN) is
a solution for dealing with this kind of interference. Thereby, necessary
and sufficient conditions for neutralizing the interference are derived.
Moreover, a general framework to optimize different system utility
functions in this network with or without IN is developed regardless
whether the AF relays in the network have a total transmit power limit or
individual transmit power limits. Finally, we develop the relay transmit
strategy as well as base station (BS) precoding and decoding schemes for a
TWR assisted multi-user MIMO (MU-MIMO) downlink channel. Compared to the
multi-pair TWR network, this scenario suffers from the co-channel
interference. We develop three suboptimal algorithms which are based on
channel inversion, ProBaSeMO and zero-forcing dirty paper coding (ZFDPC),
which has a low computational complexity, provides a balance between the
performance and the complexity, and suffers only a little when the system
is heavily loaded, respectively.In the second part of this thesis, we
investigate self-interference (SI) suppression techniques to exploit the FD
gain for a point-to-point MIMO system. We first develop SI aware transmit
strategies, which provide a balance between the SI suppression and the
multiplexing gain of the system. To get the best performance, perfect
channel state information (CSI) is needed, which is imperfect in practice.
Thus, worst case transmit strategies to combat the imperfect CSI are
developed, where the CSI errors are modeled deterministically and bounded
by ellipsoids. In real word applications, the RF chain is imperfect. This
affects the performance of the SI suppression techniques and thus results
in residual SI. We develop efficient transmit beamforming techniques, which
are based on the signal to leakage plus noise ratio (SLNR) criterion, to
deal with the imperfections in the RF chain. All the proposed design
concepts can be extended to FD OWR systems
Resource allocation and optimization techniques in wireless relay networks
Relay techniques have the potential to enhance capacity and coverage of a wireless network. Due to rapidly increasing number of smart phone subscribers and high demand for data intensive multimedia applications, the
useful radio spectrum is becoming a scarce resource. For this reason, two way relay network and cognitive radio technologies are required for better utilization of radio spectrum. Compared to the conventional one way relay
network, both the uplink and the downlink can be served simultaneously using a two way relay network. Hence the effective bandwidth efficiency is considered to be one time slot per transmission. Cognitive networks are wireless networks that consist of different types of users, a primary user (PU, the primary license holder of a spectrum band) and secondary users (SU, cognitive radios that opportunistically access the PU spectrum). The
secondary users can access the spectrum of the licensed user provided they do not harmfully affect to the primary user. In this thesis, various resource
allocation and optimization techniques have been investigated for wireless relay and cognitive radio networks
Integrated Data and Energy Communication Network: A Comprehensive Survey
OAPA In order to satisfy the power thirsty of communication devices in the imminent 5G era, wireless charging techniques have attracted much attention both from the academic and industrial communities. Although the inductive coupling and magnetic resonance based charging techniques are indeed capable of supplying energy in a wireless manner, they tend to restrict the freedom of movement. By contrast, RF signals are capable of supplying energy over distances, which are gradually inclining closer to our ultimate goal – charging anytime and anywhere. Furthermore, transmitters capable of emitting RF signals have been widely deployed, such as TV towers, cellular base stations and Wi-Fi access points. This communication infrastructure may indeed be employed also for wireless energy transfer (WET). Therefore, no extra investment in dedicated WET infrastructure is required. However, allowing RF signal based WET may impair the wireless information transfer (WIT) operating in the same spectrum. Hence, it is crucial to coordinate and balance WET and WIT for simultaneous wireless information and power transfer (SWIPT), which evolves to Integrated Data and Energy communication Networks (IDENs). To this end, a ubiquitous IDEN architecture is introduced by summarising its natural heterogeneity and by synthesising a diverse range of integrated WET and WIT scenarios. Then the inherent relationship between WET and WIT is revealed from an information theoretical perspective, which is followed by the critical appraisal of the hardware enabling techniques extracting energy from RF signals. Furthermore, the transceiver design, resource allocation and user scheduling as well as networking aspects are elaborated on. In a nutshell, this treatise can be used as a handbook for researchers and engineers, who are interested in enriching their knowledge base of IDENs and in putting this vision into practice
Research Issues, Challenges, and Opportunities of Wireless Power Transfer-Aided Full-Duplex Relay Systems
We present a comprehensive review for wireless power transfer (WPT)-aided full-duplex (FD) relay systems. Two critical challenges in implementing WPT-aided FD relay systems are presented, that is, pseudo FD realization and high power consumption. Existing time-splitting or power-splitting structure based-WPT-aided FD relay systems can only realize FD operation in one of the time slots or only forward part of the received signal to the destination, belonging to pseudo FD realization. Besides, self-interference is treated as noise and self-interference cancellation (SIC) operation incurs high power consumption at the FD relay node. To this end, a promising solution is outlined to address the two challenges, which realizes consecutive FD realization at all times and forwards all the desired signal to the destination for decoding. Also, active SIC, that is, analog/digital cancellation, is not required by the proposed solution, which effectively reduces the circuit complexity and releases high power consumption at the FD relay node. Specific classifications and performance metrics of WPT-aided FD relay systems are summarized. Some future research is also envisaged for WPT-aided FD systems
Robust Beamforming for Cognitive and Cooperative Wireless Networks
Ph.DDOCTOR OF PHILOSOPH
Full-Duplex Wireless for 6G: Progress Brings New Opportunities and Challenges
The use of in-band full-duplex (FD) enables nodes to simultaneously transmit
and receive on the same frequency band, which challenges the traditional
assumption in wireless network design. The full-duplex capability enhances
spectral efficiency and decreases latency, which are two key drivers pushing
the performance expectations of next-generation mobile networks. In less than
ten years, in-band FD has advanced from being demonstrated in research labs to
being implemented in standards and products, presenting new opportunities to
utilize its foundational concepts. Some of the most significant opportunities
include using FD to enable wireless networks to sense the physical environment,
integrate sensing and communication applications, develop integrated access and
backhaul solutions, and work with smart signal propagation environments powered
by reconfigurable intelligent surfaces. However, these new opportunities also
come with new challenges for large-scale commercial deployment of FD
technology, such as managing self-interference, combating cross-link
interference in multi-cell networks, and coexistence of dynamic time division
duplex, subband FD and FD networks.Comment: 21 pages, 15 figures, accepted to an IEEE Journa
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