PYROXENE : un système d'aide à la décision territoriale par intégration de simulateurs spatiaux. Application à l'évolution de la carte du risque d'incendie de forêt.

National audienceLa gestion à moyen terme de l'accroissement des risques territoriaux requiert des moyens de représentation et de simulation des dynamiques spatiales. Pour le cas du risque d'incendie de forêt, des modèles de dynamiques spatiales de zones combustibles et des zones vulnérables, à différentes échelles, existent. Pour assurer l'intégration des simulateurs de ces dynamiques de différentes thématiques et opérant à des niveaux d'échelle différents, nous proposons une infrastructure logicielle d'intégration à base d'agents spatiaux dans un environnement de système d'information géographique nommée Pyroxène. / Medium term management of territorial risk increase requires means to represent and simulate spatial dynamics. For forest fire risk, models of spatial dynamics of fuel zones and vulnerable zones exist. In order to integrate simulators of spatial dynamics of different thematic at different scale levels, we propose a spatial agent based and GIS based software infrastructure called Pyroxene

MAWA, dispositif de « navigation sociale »

Le système MAWA, objet de cette communication, s'inscrit dans la thématique des systèmes multi-agents pour les TIC. Ensemble d'agents répartis sur l'internet, ceux-ci coopèrent pour enrichir les connaissances relatives à la navigation des utilisateurs. Après avoir replacé le dispositif MAWA dans le contexte des outils relatifs au « web collaboratif », le texte retrace les suites d'une première expérimentation du dispositif, dans le cadre d'une recherche commune entre chercheurs en informatique et en communication, dont les objectifs, par une approche plus qualitative des navigations recueillies, étaient notamment de parfaire les algorithmes au cœur du dispositif. Cette coopération précise notamment, dans un registre SIC, et conformément aux spécificités « pragmatiques » de l'outil, quelques pistes de développement pour le dispositif

Modélisation ontologique de processus dans le domaine de la veille épidémiologique

Session "Posters"National audienceDans ce papier, nous proposons une modélisation ontologique des processus de la veille sur les maladies infectieuses. Nous montrons l'intérêt de formaliser les aspects dynamiques des connaissances du domaine de la veille. Cette modélisation est menée sur trois niveaux : i) conceptuel modélisant des processus de la veille, de la veille sur les maladies infectieuses et de la propagation d'une maladie infectieuse ; ii) semi-formel correspondant à l'élaboration de patrons de processus pour faciliter la réutilisation des modèles conceptuels de?finis, et iii) formel correspondant à la formalisation des patrons élaborés. Ces patrons sont traduits dans le langage PSL pour rendre opérationnelle leur réutilisation et raisonner sur les modèles définis. La pertinence de la réutilisation des patrons est testée dans le domaine de l'épidémiologie de la bilharziose. Notre travail s'inscrit dans une approche de modélisation par spécification de la veille épidémiologique et constitue un apport à la mise en place des systèmes de veille. Une autre contribution est de participer aux travaux dans le domaine des ontologies des processus en prenant en compte les spécificités des phénomènes épidémiologiques

Conception de Système de Multi-Assistance à Base d'Agents. Application à un Environnement Pédagogique

International audienceLes systèmes multi-agents permettent de coordonner le comportement d'agents interagissant et communiquant dans une société pour réaliser des tâches ou résoudre des problèmes. Il nous semble donc bien adaptés pour concevoir une multi assistance destinée à des utilisateurs de systèmes complexes, coopératifs et distribués – chaque agent représentant un niveau d'assistance. Dans l'intention d'illustrer notre approche, nous présenterons un système d'assistance intégré dans l'environnement d'apprentissage iPédagogique. L'enseignement d'unités de valeurs scientifiques ou techniques est largement fondé sur l'acquisition de connaissances conceptuelles et la validation d'un savoir-faire. Au cours d'une formation, l'apprenant et l'enseignant doivent être efficaces tant du point de vue quantitatif que qualitatif, tout spécialement en surmontant des difficultés organisationnelles et en bénéficiant d'une aide à la synchronisation d'activités. Nous présenterons les orientations de cet environnement utilisé dans une école d'ingénieurs généralistes et dans deux formations Multimédia, puis nous détaillerons notre système d'aide multi-usages, au travers de la gestion de projets d'étudiants

Approche orientée services pour la construction des environnements de modélisation

National audienceL'ingénierie des modèles considère tout artefact logiciel comme un modèle. La gestion de modèles regroupe tout un ensemble de fonctionnalités permettant de représenter, créer, stocker et manipuler les modèles. Actuellement les besoins des concepteurs en termes de gestion de processus et produits sont divers et les outils de modélisation ne sont pas complets car les besoins autour des modèles ne sont pas consensuels. Pour remédier à l'hétérogénéité et aux limitations fonctionnelles des outils de gestion de modèles, l'objectif de nos recherches, est de faciliter le travail des concepteurs de modèles et chef de projets en les aidant dans le choix de processus, des modèles et d'environnements de modélisation adaptés à leurs besoins spécifiques. Cet article détaille l'utilisation d'une approche orientée services pour la gestion de modèles, selon les besoins des concepteurs. Nos propositions portent sur trois niveaux d'abstraction: opérationnel, organisationnel et intentionnel. Le niveau opérationnel, permet de choisir l'ensemble d'outils appropriés, le niveau organisationnel facilite la sélection d'un processus et le niveau intentionnel permet d'expliciter les besoins des concepteurs en termes de gestion de modèles

L'ingénierie des connaissances: acquis et nouvelles perspectives

This introductive chapter argue about knowledge engineering evolution since twenty years from knowledge acquisition for artificial intelligence to user centered design for knowledge base systems. It draws actual trends and new development lines for the future, for example about ontology for semantic web.Ce chapitre propose une lecture de l'évolution de l'ingénierie de connaissances sur deux décennies, partant de l'intelligence artificielle er se construisant comme une ingénierie visant à assister un utilisateur avec des systèmes à base de connaissances. La démarche modélisatrice de l'ingénierie des connaissances s'inscrit donc toujours en situation réelle. elle trouve son champ d'application là où l'on veut modéliser les connaissances, les processus cognitifs, les processus de coopération et les savoir-faire d'un métier. Produire des connaissances scientifiques sur une ingénierie, c'est produire à la fois des connaissances pour l'action et les fondements théoriques de ces connaissances, les outils conceptuels et les méthodologies qui constituent le cadre de leur production. Les sciences de l'ingénierie ont ceci de particulier qu'elles se fondent sur les méthodes, sur l'art de la conception, qu'elles s'intéressent à l'intelligence des procédés, intelligence humaine en oeuvre dans les réalisations, se situant ainsi parmi les modélisations constructivistes de systèmes complexes