DIGRA (Digital Graffiti) um protótipo de apoio à realização de percursos topográficos

Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de InformaçãoNeste trabalho a principal motivação é a exploração de ferramentas colaborativas que se baseiem na localização dos utilizadores. Um dos principais aspectos que se pretende estudar assenta na possibilidade de utilizar a localização dos utilizadores como forma de extrair informação relevante da base de dados. Será feito uso da computação móvel para aquisição dessa informação, a qual será posteriormente encaminhada para uma base de dados comum do sistema, que permitirá fazer a triagem da informação relevante que posteriormente irá ser utilizada por novos utilizadores. Os utilizadores desenvolvem o seu percurso topográfico munidos de um PDA onde estará instalado o protótipo que se vai desenvolver. Na execução deste trabalho será apresentada uma proposta de um protótipo que se designará por DIGRA (Digital Graffiti) a implementar num PDA. A investigação irá ter em consideração as várias linguagens de programação e seleccionar a que melhor se adequa a PDA. Este protótipo terá em consideração a gestão do espaço de forma a possibilitar ao utilizador uma optimização das várias tarefas que tenha de realizar. O utilizador poderá definir as diversas actividades (tarefas) que pretende realizar nos diversos locais. Posteriormente quando estiver em deslocamento o utilizador pode navegar servindo-se do modelo digital do terreno e da posição actual definida pelo GPS. Quando se aproximar de um local, para o qual tinha sido definida uma actividade, visualizará no ecrã do PDA uma mensagem de aviso alertando-o para a proximidade e mostrando o que deverá fazer nesse local. Outro aspecto relevante, deste protótipo, é a possibilidade de o utilizador recolher informação durante o percurso topográfico, a qual será posteriormente partilhada com outros utilizadores.(...

Medición de niveles de ubicuidad para una institución de educación superior

113 pEste documento presenta las propiedades, métricas e indicadores para la dimensión tecnológica de un modelo de valoración de niveles de ubicuidad para instituciones de educación superior, el Modelo TAG (Tecnología, Aprendizaje y Gestión). Con los cambios en las tecnologías de información, los procesos educativos encuentran oportunidades para modificar sus prácticas en busca de mejoras en diferentes aspectos como calidad, cubrimiento, personalización, entre otros. Es así como han surgido diferentes paradigmas de aprendizaje basados en estas tecnologías que van desde el aprendizaje basado en televisión (T-Learning) hasta el aprendizaje ubicuo (U-Learning), pasando por el móvil (M-Learning), el electrónico (E-Learning), o el mixto (B-Learning). Este tipo de innovación, más allá de la sola integración de tecnología, debe incluir cambios en las pedagogías para utilizarlas, e incluso, en la organización que lleva a cabo dichos procesos. El aprendizaje ubicuo (U-Learning) surge años después de que Mark Weiser presentara lo que él consideraba la tercera ola de la computación después de los Mainframes y el PC, la Computación Ubicua. Una era donde los diferentes dispositivos tecnológicos convergían para hacerse “invisibles” al usuario, ofreciendo accesibilidad a la información en el momento y lugar adecuados. Dicha definición generó que se dieran diferentes interpretaciones sobre lo que puede o no ser ubicuidad. Por esto, el Modelo TAG se centra en establecer niveles de ubicuidad desde tres dimensiones: Tecnología, Aprendizaje y Gestión. Se presentan aquí los referentes que permitieron la definición de la dimensión tecnológica. Para dicha dimensión se establecen Propiedades, Métricas e Indicadores que permitirán la valoración y posterior integración a las otras dos dimensiones

Job seeking and job application in social networking sites : predicting job seekers\u27 behavioral intentions

Social networking sites (SNSs) are revolutionizing the way in which employers and job seekers connect and interact with each other. Despite the reported benefits of SNSs with respect to finding a job, there are issues such as privacy concerns that might be deterring job seekers from using these sites in their attempts to secure a job. It is therefore important to understand the factors that are salient in predicting job seekers\u27 use of SNSs in applying for jobs. In this research, a theoretical model was developed to explicate job seekers\u27 intentions to use SNSs to apply for jobs. Two aspects of intentions to use SNSs to apply for jobs were examined: (i) the likelihood of using these sites to submit applications, and (ii) the likelihood of sharing personal information requested by recruiters and potential employers using SNSs to recruit employees. Factors that could determine preference for the use of traditional job boards over SNSs in applying for jobs were also investigated. The initial theoretical model tested in this research was anchored on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), and thus, variables such as performance expectancy, effort expectancy and social influence were predicted to have an impact on job seekers\u27 intentions. Other factors hypothesized as having an influence on job seekers\u27 intentions to apply for jobs using SNSs were: privacy concerns; perceived justice (trust that the information revealed in SNSs will be used fairly in the job candidate selection process); perceived risks; and the provision of information on a distinctive function within some SNSs referred to, in this study, as the inside connections feature (which illustrates to job seekers their social network connections to potential employers). Data for this study were gathered through an online survey from 490 registered users (alumni and students hoping to graduate soon) of career services databases managed by two universities in New Jersey, USA. The test of the measurement model of the initial research model suggested that survey respondents did not sufficiently distinguish performance expectancy from intention to apply for jobs using SNSs. Thus, an alternative model with only intention to share information with recruiters and potential employers using SNSs to recruit employees as the dependent variable was developed. The results of the test of the alternative model suggest that performance expectancy and privacy concerns are the most dominant direct predictors, and that social influence specific to image and perceived justice are indirect predictors. However, effort expectancy and risk beliefs did not influence directly the intention to share information with recruiters and potential employers using SNSs to recruit employees. The R2 value for this alternative model was 37.3%. Exploratory analyses suggest that all of the model variables, except the provision of information on the inside connections feature, have a significant influence on intention to apply for job using SNSs and preference for job boards over SNSs. The results of this study suggest that, in efforts to encourage the use of SNSs for securing a job, designers should pay significantly more attention to promoting the usefulness of these sites and to providing job seekers with more control in handling their personal information in order to alleviate privacy concerns. This study provides insights into predictors of job seekers\u27 behavior in SNSs that can inform future research

A context model, design tool and architecture for context-aware systems designs

EThOS - Electronic Theses Online ServiceGBUnited Kingdo

TAG: modelo teórico de valoración del nivel de ubicuidad de las funciones misionales de una Institución de Educación Superior (IES)

Este documento presenta el proceso de investigación para la construcción de un modelo teórico que permite establecer el nivel de ubicuidad en los procesos que se desarrollan en el marco de las funciones misionales de una Institución de Educación Superior (IES), desde tres (3) dimensiones específicas: Tecnología (T), Aprendizaje (A) y Gestión (G) -- De ahí, el modelo que se presenta toma el nombre de “Modelo TAG” -- Para lograr este propósito se propuso realizar una combinación entre los fundamentos de la investigación documental y la revisión de los estudios descriptivos, en aras de construir una base de referentes teóricos y de medición que permitiese formular el modelo que se desarrolla en este documento -- Los principales resultados de esta investigación se relacionan con: i) Definición de las dimensiones de Tecnología, Aprendizaje y Gestión como soportes para la construcción de un modelo que permita valorar el nivel de ubicuidad en los procesos de una IES -- ii) Análisis y escogencia de categorías, propiedades e indicadores para valorar cada una de las dimensiones mencionadas -- iii) El modelo TAG propiamente dicho, compuesto por sus instrumentos y sistema de indicadores -- iv) La documentación del proceso investigativo -- v) La aplicación del modelo TAG en dos Instituciones de Educación Superior en Colombia -- vi) El modelo TAG como soporte para la construcción del modelo UbiTAG y su influencia en la generación de bases para la construcción de política pública local, en el municipio de Itagüí (Antioquia), tal como se evidencia en el acuerdo 010 del año 20151, del Concejo municipal de este ente territorial -- La presente disertación constituye una herramienta para diagnosticar, en general, los procesos de una IES desde las dimensiones de Tecnología, Aprendizaje y Gestión permitiendo a los tomadores de decisiones generar acciones que mejoren el desarrollo de sus funciones misionale