The Mesoamerican Corpus of Formative Period Art and Writing

This project explores the origins and development of the first writing in the New World by constructing a comprehensive database of Formative period, 1500-400 BCE, iconography and a suite of database-driven digital tools. In collaboration with two of the largest repositories of Formative period Mesoamerican art in Mexico, the project integrates the work of archaeologists, art historians, and scientific computing specialists to plan and begin the production of a database, digital assets, and visual search software that permit the visualization of spatial, chronological, and contextual relationships among iconographic and archaeological datasets. These resources will eventually support mobile and web based applications that allow for the search, comparison, and analysis of a corpus of material currently only partially documented. The start-up phase will generate a functional prototype database, project website, wireframe user interfaces, and a report summarizing project development

Segmentación de líneas de texto en documentos manuscritos antiguos independiente del lenguaje

Hasta el momento no se ha utilizado todo el conocimiento que hay en los manuscritos antiguos debido a que reconocimiento de texto manuscrito aún no cuenta con métodos robustos para esta tarea. El primer problema de los métodos para el reconocimiento de texto manuscrito es que requieren que el texto se encuentre dividido en líneas. Los métodos actuales para la segmentación de líneas de texto manuscrito no han sido optimizados para trabajar con manuscritos antiguos. La primera etapa de la Segmentación de Líneas de Texto (SLT) manuscrito consiste en la Localización de Líneas de Texto (LLT). Para la SLT se han propuesto métodos que buscan los valores máximos locales en un histograma. El problema para estos métodos es que existen demasiados máximos locales, lo cual no permite localizar las líneas que hay. La segunda etapa de la SLT en manuscritos antiguos consiste en la búsqueda de una ruta que permita separar las líneas de texto, el problema de los métodos actuales es que algunos realizan una búsqueda local de la ruta y los otros métodos buscan la ruta evitando pasar por la mayor cantidad de caracteres. En este trabajo se presenta un sistema compuesto por dos nuevos métodos para la LLT manuscrito y otro método para la Búsqueda de una Ruta que permita Segmentar Líneas de Texto en documentos manuscritos (BRSLT) que supera a los métodos analizados en el estado del arte en las dos etapas. En el primer método propuesto se presenta la extracción de un mapa de energía que incrementa las diferencias entre los máximos y mínimos locales en un histograma. El segundo método propuesto consiste en buscar la mejor ruta para segmentar líneas de texto manuscrito antiguo usando un algoritmo genético. Para evaluar la exactitud de los métodos propuestos se han realizado experimentos con dos colecciones de documentos. Se ha realizado una evaluación independiente de los dos métodos propuesto. Las colecciones de documentos incluyen los idiomas: español, chino, árabe, inglés, árabe-español con escritura moderna y escritura antigua. Con los resultados de la experimentación se ha demostrado que es posible mejorar la LLT implementando un mapa de energía que incremente las diferencias entre máximos y mínimos locales. Los experimentos de la segunda sección demuestran que es necesario realizar una optimización global de la ruta para segmentar líneas de texto