An appraisal of continuous quality improvement (CQI) mechanisms and development of quality care indicators amongst clinical nurses in selected teaching hospitals in South-West (SW) Nigeria.

Thesis (Ph.D.)-University of KwaZulu-Natal, Durban, 2009.Aim: This study appraised the CQI mechanisms and processes in the clinical nursing divisions of five selected teaching hospitals located in South-West Nigeria and developed quality care indicators to measure and monitor quality of care amongst clinical based nurses in these teaching hospitals. Background: Studies have been done on evaluation of quality care to determine what good care is; whether the care nurses give is proper and effective, and whether the care provided is good quality. Several authors have asserted that evaluating the quality of nursing care is an essential part of professional accountability. Literature also suggests that in providing high quality care, it is important that nurses develop appropriate evaluative measurement tools to ensure professional aspect of nursing. Conversely, it is a concern that in the clinical nursing division of some teaching hospitals in SW Nigeria, CQI mechanisms/processes (such as a structured auditing, monitoring and measuring quality of nursing care, established systems of continuing professional learning/ In-service Education Unit) were not more evident, particularly when these teaching hospitals were supposed to be seen as models for providing quality care services. It was not certain what CQI activities were present in similar hospitals, and if such activities were present, there was uncertainty as to how these activities were performed. In addition, the type of instrument/tools available for nursing care measurement was uncertain. There is a paucity of published evidence relating to the quality of nursing care measurement in the teaching hospitals in SW Nigeria. Gaps identified in the study would form the basis for future training and education of nurses involved in care-giving to promote quality care. Findings from the study provided evidenced-based scientific rationale for practice in relation to quality nursing care measurement in the health care institutions, thus adding to the body of knowledge of quality improvement. The methodology employed in the study is an action research; with a mixed method-Sequential explanatory incorporated. Quantitative data was collected and analysed, followed by the collection and analyses of qualitative data. The study was done in five cycles which included a survey that elicited responses from the participants on general knowledge and perceptions about CQI. Cycle two included generating promising solutions and an action plan. In cycle three, established quality-care indicators were analysed, developed and thereafter, the newly adapted instrument for nursing care measurement was tested for applicability to settings. Participants reflected on the testing of the new tool in the fourth cycle and lastly, implementation/testing outcomes were evaluated in the fifth cycle. Conclusion: Established quality-care indicators were adapted in each of the five hospital settings for quality nursing care measurement. The newly adapted quality care indicators were tested for applicability on two acute-care wards in three of the five participating hospitals. The results of the study could be used in Nigeria and elsewhere as a means to protect the rights of the patient; by measuring and monitoring the quality of nursing care

A nurse-led conceptual model to inform patient-centred, type 2 diabetes mellitus management in public clinical settings

Background Globally, there is an increased need to provide patient-centred care for people diagnosed with type 2 diabetes mellitus. In Nigeria, a poorly financed health system has worsened the difficulties associated with managing type 2 diabetes mellitus in clinical settings, causing a detrimental effect on patient-centred care. Aims We aimed to develop a conceptual model to promote patient-centred type 2 diabetes mellitus care in clinical settings. We explored nurses’ contextual perceptions of clinical practices and operations in light of type 2 diabetes mellitus management across public hospitals in Lagos, Nigeria. Identifying a nurse-led intervention is critical to care optimisation for people diagnosed with type 2 diabetes mellitus. Methods We adopted a qualitative approach. Using the constant comparison method and semi-structured questions and interviewed practice nurses, with over one year’s experience and who were working in public hospitals across Lagos, Nigeria. The framework method was used to analyse the data obtained. Results Nurses provided insight into four areas of patient-centred type 2 diabetes mellitus management in clinical settings: empowering collaboration; empowering flexibility; empowering approach; and empowering practice. Nurses discussed an empowering pathway through which health settings could provide patient-centred care to individuals diagnosed with type 2 diabetes mellitus. The pathway entailed the integration of macro, meso and micro levels for patient management. Nurses’ accounts have informed the development of a conceptual model for the optimisation of patient care. Conclusions The model developed from this research sits within the patient-centred care model of healthcare delivery. The research sits within the patient-centred care model of healthcare delivery. inform patient-centred care, not only in countries with poorly financed healthcare systems, but in developed countries with comparatively better healthcare

Vérification de modèles de processus d’entreprise : une approche formelle.

Dans le cycle de vie de développement d’un système industriel, les phases de vérification et, si possible de validation, impactent notablement sur la qualité du système final c’est à dire son adéquation et sa pertinence vis-à-vis de ses objectifs cibles. Dans le domaine de la Modélisation d’Entreprise, il existe peu d’outils de vérification et/ou de validation basés sur d’autres approches que la simulation. Cet article présente une approche formelle pour la vérification des modèles de processus d’entreprise par preuve de propriétés. Cette démarche s’appuie tout d’abord sur la construction d’une ontologie du domaine concerné visant à définir rigoureusement le vocabulaire qui sera utilisé pendant les phases de vérification. Elle met ensuite en œuvre des mécanismes de traduction et de raisonnement utilisant les graphes conceptuels qui s’avèrent aisés à manipuler dans un milieu industriel. Une mise en œuvre de la démarche de vérification proprement dite est enfin proposée afin de démontrer l’intérêt de ce type d’approche dans le domaine

Contributions à l'analyse des systèmes industriels et aux problèmes d'ordonnancement à machines parallèles flexibles : application aux laboratoires de contrôle qualité en industrie pharmaceutique

Dans cette thèse, nous abordons deux thématiques très différentes du génie industriel, mises en oeuvre sur un même cas d'application industriel. Tout d'abord, nous nous intéressons à l'analyse des systèmes industriels en intégrant deux courants de pensée : la modélisation d'entreprise d'une part, et l'amélioration des systèmes industriels d'autre part. Nous proposons une grille d'analyse/action basée sur la modélisation d'entreprise et permettant de mettre en évidence les dysfonctionnements du système industriel et les instruments d'amélioration à mettre en oeuvre. Un cas d'application est développé sur notre problématique industrielle. Ensuite, un problème d'ordonnancement original est issu du précédent cas d'application. Il s'agit d'un atelier à machines parallèles flexibles et nécessitant des ressources secondaires (outils et intervention d'opérateurs), avec temps de préparation importants, mais sans contrainte de précédence entre les opérations d'un job. Nous étudions le critère de la somme des retards des jobs. Deux approches sont proposées pour ce problème : par heuristique et par recuit simulé. Pour l'approche heuristique, une règle appelée ATCTRS est développée. Elle cherche à réaliser un compromis entre le retard d'une opération et la bonne occupation de la machine. Pour l'approche par méta-heuristique, nous étudions principalement une structure de voisinage adaptée au problème à résoudre. ABSTRACT : In this PhD thesis, we deal with two axes of industrial engineering, implemented on the same industrial case of study. First of all, we focus on the analysis of industrial systems, using previous work concerning both enterprise modeling and continuous improvement. We propose an analysis/action grid based on enterprise modeling in order to identify the problems of the system and improvement tools to use. An application is presented based on our industrial problem. Furthermore, a new scheduling problem results from the previous application : a shop with parallel flexible machines requiring secondary ressources (tools and operator interventions), with set-up but without precedence constraints between operations of a job. We will study the total job tardiness criterion. Two approaches are proposed to solve this problem : by heuristic and by simulated annealing. For the heuristic approach, a new rule called ATCTRS has been developed. Its aim is to make a compromise between the tardiness of an operation and the occupation of the machine. For the meta-heuristic approach, we mainly study a neighborhood structure fitting the problem to solve

Early warning systems to improve maternal health in Nigeria: design, validation, and evaluation of a modified obstetric early warning chart for use in low-resource settings

Background: One basic way to prevent maternal deaths in healthcare facilities is through early detection of changes in physiological parameters that are suggestive of clinical deterioration before such changes become irreversible and fatal. This is the aim of the Early Warning Systems (EWS). The objectives of this PhD were to introduce and evaluate the use of obstetric EWS in Nigerian tertiary hospitals. Methods: A preliminary investigation of the evidence supporting the usefulness of EWS in obstetric practice was achieved via a systematic literature review. The baseline formative research employed mainly qualitative methods to assess the feasibility of implementing EWS in three Nigerian tertiary hospitals. Then a robust dataset, consisting of 4360 women with severe maternal outcome (SMO: maternal death or near miss) and 1000 obstetric admissions without SMO diagnosis, collected across 42 Nigerian tertiary hospitals, was used to develop a statistically derived obstetric EWS model and score-based chart for use in low-resource settings using a case-control multivariate logistic regression analysis. The resulting EWS chart was implemented across all obstetric units of a university teaching hospital in Nigeria. Two other teaching hospitals were recruited as control facilities. Following implementation, we employed mixed research methods to assess the effectiveness of EWS in improving health outcomes and explore the experience of health workers/managers implementing the EWS. Results: The systematic review showed that EWS are effective in predicting severe obstetric morbidity and mortality, can potentially contribute to improved quality of care/health outcomes, and may be feasible to implement in low-resource settings. The feasibility study confirmed the absence of EWS, a checklist or any guidelines on how to trigger response to obstetric emergencies across the three hospitals. Vital signs were routinely monitored despite shortages of monitoring equipment and human resources. However, understanding of their potential utility as early pointers to maternal deterioration was deficient among healthcare workers. The resulting EWS from our SMO model consisted of seven clinical parameters (respiratory rate, temperature, systolic blood pressure, pulse rate, consciousness level, urine output and delivery mode for postpartum patients). The model had excellent screening characteristics for SMO (86% (95% CI 81–90) sensitive and 92% (95% CI 89–94) specific and maintained good discriminatory power across all our internal validation data sets (area under ROC curves consistently above 90%). Following implementation, nurses and doctors found EWS easy to use, easy to evaluate at a glance, and accurate, but, usage rate was considerably low (<50%). Significant improvement in quality of vital signs monitoring was experienced in the intervention, but not in any of the control sites. Rotation of clinical staff, shortages of monitoring equipment and human resources for health were identified challenges. Conclusion: To the best of our knowledge, this research reports for the first time an internally validated statistically developed diagnostic predictive model for obstetric morbidity and mortality among all women admitted to obstetric wards in a low-resource setting. Our findings showed that it is feasible to implement the obstetric EWS in low-resource settings and this can improve the quality of patient care through better monitoring frequency and medical review based on abnormally high EWS scores. The EWS we developed could be used to evaluate quality of patient care through assessing whether trigger events result in clinical action, and timeliness of clinical action. Surveillance of patients who trigger action could allow for further evaluation and discussion of quality of care, for example at maternal morbidity and mortality meetings. Overall, with staff education on usefulness of EWS, coupled with continuous training and retraining, it is feasible to implement obstetric EWS as a potentially acceptable patient monitoring tool to cope with the unique demands faced by obstetric practice in low-resource tertiary healthcare settings

Propuesta de Marco y Metodología para el Modelado del Proceso de Planificación Colaborativa en Redes de Suministro/Distribución basado en Programación Matemática. Aplicación a Empresas del Sector de Pavimientos y Revestimientos Cerámicos

En la actualidad, cada vez más son necesarias Herramientas de ayuda a la Toma de Decisiones para la Planificación de Operaciones Colaborativa en contextos de Cadenas de Suministro, o más ampliamente, lo que se denomina Redes de Suministro/Distribución (RdS/D). Entre dichas Herramientas son de especial relevancia las de optimización, y entre estas últimas, aquellas basadas en Modelos de Programación Matemática. Una extensa revisión de la literatura depara que dichos Modelos se han utilizado mayoritariamente considerando una Toma de Decisiones centralizada de la RdS/D. Sin embargo, la realidad muestra como las diferentes ¿Entidades¿ que forman parte de la RdS/D, no siempre comparten los mismos objetivos y en muchas ocasiones, son reáceas a compartir cierto tipo de información. Por esa razón, la situación más común es la toma de Decisiones descentralizada, en la que diferentes ¿Entidades¿ deben coordinarse para obtener un buen rendimiento individual y de la RdS/D en su conjunto. Por otra parte, los Modelos que sí se han aplicado al caso descentralizado han simplificado enormemente la realidad, sin considerar RdS/D con el suficiente grado de complejidad (productos, recursos¿) u omitiendo algunos aspectos importantes del propio proceso de Planificación Colaborativa, y particularmente la aplicación simultánea de aspectos ligados a la integración espacial (entre diferentes ¿decisores¿ perteneciente a un mismo Nivel Decisional) o la integración vertical (entre diferentes Niveles Decisionales). Además, en muchas de las ocasiones dichos Modelos no son fácilmente extrapolables a otras situaciones y se obvia la manera en que se han elaborado. Por todo ello, la presente Tesis propone un Marco, y posteriormente una Metodología basada en el mismo, que indique de forma estructurada, en primer lugar, los pasos para el Modelado del proceso de Planificación de Operaciones (Colaborativo) en contextos de RdS/D, y en segundo lugar, para el Modelado Analítico (basado en Programación Matemática) del mismo y su posterior Resolución/Evaluación. Más concretamente, el Marco propuesto integra cuatro visiones diferentes de modelado, como son las visiones Física, Organizacional, Decisional e Informacional y sus inter-relaciones, lo cual favorece la construcción de modelos integrados (unión de varias visiones) del proceso de Planificación Colaborativa. Si bien el Modelado de Procesos atiende fundamentalmente a la Visión Funcional, en este caso, por el tipo específico de Proceso que se desea modelar, ligado a la Toma de Decisiones, se utilizará la Visión Decisional como la visión base para modelar el Proceso, estando la Visión Funcional embebida en esta última. La inclusión del resto de Visiones es importante puesto que en la Toma de Decisiones en contextos de Planificación se actúa sobre unos Recursos/Ítems (Visión Física) y según una determinada Organización, en la que las diferentes ¿entidades¿ estarán más o menos integradas (Visión Organizacional). Por otra parte la propia actividad de la RdS/D generará y necesitará cierta Información (Visión Informacional), necesaria para tomar decisiones. Además dicho Marco contempla todo tipo de escenarios decisionales en los que se puede enmarcarse el Proceso de Planificación Colaborativa en una RdS/D, desde los más Centralizados a aquellos que tienen lugar en Entornos Distribuidos/Descentralizados, para lo cual se identifican diferentes Centros de Decisión, tanto en el Nivel Decisional Táctico como en el Operativo, considerando al mismo tiempo tanto su Integración Temporal como su Integración Espacial. Una vez aplicada la primera parte de la Metodología se obtendrá (nivel Macro) un Modelo integrado del Proceso, en el que se conocerá, entre otros aspectos, de qué Actividades Decisionales consta el Proceso, cuál es su orden de ejecución y qué tipo de Información ¿por interdependencias¿ es intercambiada entre las mismas. El modelo del Proceso anterior y todos los aspectos/conceptos analíticos descritos también en el Marco, serán especialmente relevantes para que en una segunda parte de la Metodología (nivel micro) se detalle como realizar el Modelado analítico del Proceso y cómo proceder a su Resolución/Evaluación integrada. Para el Modelado analítico se supondrá que cada uno de los Centros de Decisión (asociados a las Actividades Decisionales del Proceso), tomará las decisiones de planificación táctica/operativa en base a Modelos basados en Programación Matemática (Programación Lineal Entera Mixta). Además se particularizará para escenarios doblemente jerárquicos (desde el punto de vista Temporal y Espacial), de un ciclo Instrucción-Reacción y en contextos organizacionales (de ¿búsqueda de un objetivo conjunto¿) en los que puede existir cualquier ¿status de información¿ (asimetría), pero en la que ésta nunca se podrá utilizar con fines oportunistas. En cuanto a la resolución/evaluación, se irán ejecutando los diferentes Modelos teniendo en cuenta la secuencia e información ¿por interdependencias¿ (propia de escenarios colaborativos) definidas anteriormente en el Modelado del Proceso. Una vez ejecutados todos, se describe cómo evaluar cuantitativamente el ¿desempeño¿ conjunto de la RdS/D (o grado de Planificación Colaborativa actual) a partir de la definición de tres parámetros, denominados ¿Criterio Total¿, ¿Tiempo de Resolución Total¿ y ¿Consistencia Total¿. Además, la propia metodología facilita y guía en la ¿simulación¿ de diferentes escenarios de Planificación Colaborativa (TO-BE) de manera que puedan conocerse ¿a priori¿ los beneficios/costes que ello supone. El análisis de dichos escenarios podrá afectar indistintamente (con mayor o menor profundidad) a cualquiera de las Visiones Física, Organizacional o Decisional, y por ende a la Informacional. Por último, dicha Metodología, aunque aplicable/extrapolable a cualquier Sector Industrial, se ha implementado en una RdS/D concreta perteneciente al Sector de Pavimentos y Revestimientos Cerámicos. En primer lugar a través del Modelado de su Proceso de Planificación Colaborativa y la identificación de las diferentes Actividades Decisionales (Centros de Decisión) que lo conforman, así como su orden de ejecución e información compartida entre las mismas. En segundo lugar a través del Modelado basado en Programación Matemática de cada uno de los anteriores Centros de Decisión, en la que cabe resaltar, también como aportación, la complejidad de los diferente Modelos, interrelacionados entre sí, y que incluyen todas las características intrínsecas a la Planificación táctico/operativa en dicho Sector. En tercer y último lugar a través de la resolución integrada de los anteriores Modelos, lo que ha permitido evaluar cuantitativamente, a través de los parámetros antes mencionados, el grado de Planificación colaborativa actual (AS-IS) de dicha RdS/D.Pérez Perales, D. (2013). Propuesta de Marco y Metodología para el Modelado del Proceso de Planificación Colaborativa en Redes de Suministro/Distribución basado en Programación Matemática. Aplicación a Empresas del Sector de Pavimientos y Revestimientos Cerámicos [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/32665TESI