Arquitectura de una herramienta empresarial de toma de decisiones para la gestión del departamento de Bienestar Universitario de La Universidad Técnica del Norte

Implantar una herramienta empresarial de toma de decisiones en la gestión del Departamento de Bienestar Universitario de la UTN.La UTN (Universidad Técnica del Norte) como un referente de la región norte del Ecuador desarrolla sus aplicaciones informáticas y las integra en un el SIIU (Sistema Informático Integrado Universitario), que con el paso del tiempo el volumen de información ha crecido exponencialmente y al no contar con una herramienta de análisis para toma de decisiones, en la DDTI (Dirección de Desarrollo Tecnológico e Informático) se emplea demasiado tiempo para el diseño de reportes estadísticos. Esta investigación tiene como objetivo la aplicación de una arquitectura para el desarrollo de una herramienta empresarial de business intelligence enfocado al ámbito del bienestar universitario de la UTN. Se aplicó la investigación descriptiva a través de las fases de la metodología de KIMBALL y un enfoque cuantitativo utilizando las herramientas tecnológicas de Oracle® para el desarrollo del data mart, cubos multidimensionales y aplicaciones de BI (Business Intelligence o Inteligencia del Negocio) con reportes interactivos y dashboard, con lo cual se facilitó la extracción, transformación y análisis de los datos de los sistemas transaccionales, mejorando el tiempo de obtención de indicadores y apoyando a la toma de decisiones

IDEAS-1997-2021-Final-Programs

This document records the final program for each of the 26 meetings of the International Database and Engineering Application Symposium from 1997 through 2021. These meetings were organized in various locations on three continents. Most of the papers published during these years are in the digital libraries of IEEE(1997-2007) or ACM(2008-2021)

Business intelligence nas pequenas e médias empresas : fatores críticos de sucesso e um modelo de maturidade

O Business Intelligence (BI) tem ganho ao longo dos anos cada vez mais preponderância no mundo empresarial, com as empresas a reconhecerem o seu contributo para a performance organizacional, principalmente no apoio à tomada de decisão. Num mercado tão competitivo e volátil, este conceito ganha um maior relevo para as pequenas e médias empresas (PME), que apresentam maiores limitações em adquirir vantagem competitiva face aos competidores. Implementar um sistema de BI nestas empresas é então uma forma de aumentar a produtividade das empresas. Contudo, a implementação não é um processo fácil, e depende de vários fatores. É, portanto, necessário cumprir um conjunto de requisitos necessários para uma implementação eficaz, principalmente orientados para as pequenas e médias empresas. Com o presente estudo, pretende-se fornecer conhecimentos bases sobre diversos assuntos relativos a BI e a sua implementação. É esclarecido o significado de fatores críticos de sucesso e é realizada uma investigação para esclarecer quais os fatores mais importantes para implementar BI numa PME, e as suas diferentes preponderâncias. Com base nisso, um modelo de maturidade é criado com o objetivo de avaliar o nível de maturidade de um sistema de BI numa PME. Posteriormente os resultados das avaliações foram analisados, e diferentes conclusões se retiraram. Este trabalho pode servir como base para futuras investigações relativas a BI aplicado às PME. Apesar do crescimento na investigação de BI, a grande maioria não é aplicável às PME, que funcionam como “o motor da economia” e representam 99% do tecido empresarial português.Business Intelligence (BI) has gained over the years increasingly preponderance in the business world, with companies recognizing their contribution to organizational performance, especially in supporting decision making. In such a competitive and vol-atile market, this concept gains greater prominence for small and medium-sized en-terprises (SMEs), which have greater limitations in acquiring competitive advantage over competitors. Implementing a BI system in these companies is then a way to in-crease the productivity of companies. However, implementation is not an easy pro-cess, and depends on several factors. It is therefore necessary to meet a set of require-ments necessary for effective implementation, mainly targeted at small and medium-sized enterprises. With this study, it is intended to provide basic knowledge on various subjects re-lated to BI and its implementation. The significance of critical success factors is clari-fied, and an investigation is carried out to clarify the most important factors for im-plementing BI in an SME, and their different preponderances. Based on this, a ma-turity model is created with the objective of evaluating the maturity level of a BI sys-tem in an SME. Subsequently, the results of the evaluations were analyzed, and dif-ferent conclusions were drawn. This work can serve as a basis for future investigations into BI applied to SMEs. Despite the growth in BI research, the vast majority do not apply to SMEs, which act as "the engine of the economy" and account for 99% of the Portuguese business fabric

Cost-Based Optimization of Integration Flows

Integration flows are increasingly used to specify and execute data-intensive integration tasks between heterogeneous systems and applications. There are many different application areas such as real-time ETL and data synchronization between operational systems. For the reasons of an increasing amount of data, highly distributed IT infrastructures, and high requirements for data consistency and up-to-dateness of query results, many instances of integration flows are executed over time. Due to this high load and blocking synchronous source systems, the performance of the central integration platform is crucial for an IT infrastructure. To tackle these high performance requirements, we introduce the concept of cost-based optimization of imperative integration flows that relies on incremental statistics maintenance and inter-instance plan re-optimization. As a foundation, we introduce the concept of periodical re-optimization including novel cost-based optimization techniques that are tailor-made for integration flows. Furthermore, we refine the periodical re-optimization to on-demand re-optimization in order to overcome the problems of many unnecessary re-optimization steps and adaptation delays, where we miss optimization opportunities. This approach ensures low optimization overhead and fast workload adaptation