Optimization-Based Available-To-Promise with Multi-Stage Resource Availability

Increasingly, customer service, rapid response to customer requirements, and flexibility to handle uncertainties in both demand and supply are becoming strategic differentiators in the marketplace. Organizations that want to achieve these benchmarks require sophisticated approaches to conduct order promising and fulfillment, especially in today's highmix low-volume production environment. Motivated by these challenges, the Available-to-Promise (ATP) function has migrated from a set of availability records in a Master Production Schedule (MPS) toward an advanced real-time decision support system to enhance decision responsiveness and quality in Assembly To Order (ATO) or Configuration To Order (CTO) environment. Advanced ATP models and systems must directly link customer orders with various forms of available resources, including both material and production capacity. In this paper, we describe a set of enhancements carried out to adapt previously published mixed integer- programming (MIP) models to the specific requirements posed by an electronic product supply chain within Toshiba Corporation. This model can provide individual order delivery quantities and due dates, together with production schedules, for a batch of customer orders that arrive within a predefined batching interval. The model considers multi-resource availability including manufacturing orders, production capability and production capacity. In addition, the model also takes into account a variety of realistic order promising issues such as order splitting, model decomposition and resource expediting and de-expediting. We conclude this paper with comparison of our model execution results vs. actual historical performance of systems currently in place

Optimisation de la taille de la série : illustration par un cas industriel de sous-traitance mécanique.

International audienceRéduire les coûts de revient des produits fabriqués est une des problématiques essentielles des entreprises d'aujourd'hui. Les entreprises de décolletage (entreprises de sous-traitance mécanique) sont confrontées au dilemme suivant : produire juste la demande client ou produire plus. Instinctivement ces entreprises, dont les temps de changement de série sont élevés, cherchent à produire plus que la demande exigée par le client. Cette stratégie leur permet de répondre à des demandes prévisionnelles et réduire ainsi le coût de revient des produits. Ces entreprises réalisent un pari sur les opportunités de vente et pensent réaliser un gain supplémentaire en réalisant des stocks. Nous avons cherché dans cette étude à fournir des éléments de décision pour connaître les limites de cette règle de gestion. Notre proposition porte sur le développement d'un modèle d'aide à la décision prenant en considération le mixte entre opportunités commerciales, contraintes économiques et contraintes de moyen. Ce modèle souligne l'importance particulière du taux de possession et du risque de non vente. Abstract: - Reducing costs of manufactured products is one of the key issues of companies. Bar turning companies (mechanical subcontracting companies) are faced with the following dilemma: use a pull strategy or use a push strategy. Instinctively these companies produce more than demand required by customers. This strategy allows them to respond to requests forecasts and reduce their cost of changeover time. These companies make a bet on sales opportunities and think to realize an additional profit. We have tried to find in this study to provide elements to know the limits of this strategy. Our proposal focuses on developing a model to support the decision taking into account the mix of opportunities, economic constraints and mean constraints. This model features the particular importance of high rates of ownership and the risk of not selling

A multi-objective model for inventory and planned production reassignment to committed orders with homogeneity requirements

[EN] Certain industries are characterized by obtaining non-homogeneous units of the same product. However, customers require homogeneity in some attributes between units of the same and different products requesting in their orders. To commit such orders, an estimation of the homogeneous product to be obtained can be used. Unfortunately, estimations of homogenous product quantities can differ considerably from real distributions. This fact could entail the impossibility of accomplishing the delivery of customer orders in the terms previously committed. To solve this, we propose a multi-objective mathematical programming model to reallocate already available homogeneous products in stock and planned production to committed orders. The main contributions of this model are the consideration of the homogeneity requirement between units of different lines of the same order, the allowance of partial deliveries of order lines, and the specification of some relevant attributes of products to accomplish with the customer homogeneity requirement. Different hypotheses are proved through experiments and statistical analyses applied to a ceramic tile company. The epsilon-constraint method is used to obtain an implementable solution for the company. The weighted sum method is used when proving other hypotheses that offer some managerial insights to companies.This work was supported by the Program of Formation of University Professors (FPU) of the Spanish Ministry of Education, Culture and Sport (FPU15/03595), and by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness Project DPI2011-23597.Esteso, A.; Alemany Díaz, MDM.; Ortiz Bas, Á.; Peidro Payá, D. (2018). A multi-objective model for inventory and planned production reassignment to committed orders with homogeneity requirements. Computers & Industrial Engineering. 124:180-194. https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.07.025S18019412

Available-to-promise (ATP) systems: a classification and framework for analysis

Available-to-promise (ATP) systems deal with a number of managerial decisions related to order capture activities in a company, including order acceptance/rejection, due date setting, and resource scheduling. These different but interrelated decisions have often been studied in an isolated manner, and, to the best of our knowledge, no framework has been presented to integrate them into the broader perspective of order capture. This paper attempts to provide a general framework for ATP-related decisions. By doing so, we: (1) identify the different decision problems to be addressed; (2) present the different literature-based models supporting related decisions into a coherent framework; and (3) review the main contributions in the literature for each one of these. We first describe different approaches for order capture available in the literature, depending on two parameters related to the application context of ATP systems, namely the inclusion of explicit information about due dates in the decision model, and the level of integration among decisions. According to these parameters, up to six approaches for ATP-related decisions are identified. Secondly, we show the subsequent decision problems derived from the different approaches, and describe the main issues and key references involving each one of these decision problems. Finally, a number of conclusions and future research lines are discussed.Ministerio de Ciencia e Innovación DPI2007-6134

Developing dispatch department’s processes in assembly production of metal industry enterprise

Liiketoiminnassa pystytään prosessien kehittämisellä ja tilan käytön suunnittelulla saa-vuttamaan säästöjä, tehokkuutta ja parantunutta asiakaspalvelua. Toiminnasta pitäisi poistaa arvoa tuottamaton osa ja keskittyä arvoa lisäävään työhön, koska siitä asiakas maksaa. Kokonaisvaltaisella laatujohtamisella kehitetään prosesseja jatkuvalla parantami-sella sekä osallistuttamalla henkilöstöä, tavoitteena taata asiakastyytyväisyys. Toiminnan mittaamisella voidaan esittää nykytilaa, tunnistaa kehitettäviä kohteita sekä asettaa ta-voitteita toiminnalle, jolloin työntekijät näkevät oman työnsä tuloksia. Valmistustapa on yrityksen oma valinta tuotteiden valmistamiselle, johon voivat vaikuttaa myös tuotteen tai prosessin ominaisuudet ja rajoitteet. Tällä on vaikutusta tuotannon läpimenoaikaan ti-lauksen hyväksynnän jälkeen. Sitä voidaan lyhentää varastojen avulla, jotka lisäävät kui-tenkin kustannuksia. Lähettämö on vastuussa siitä, että tilaukset toimitetaan ajallaan ja laadullisesti oikeina. Tämän työn tavoitteena on kohdeyrityksen lähettämön toiminnan tehostaminen ja toimitusaikaan liittyvän asiakaslupauksen takaaminen jatkossakin. Tutkimus on toteutettu konstruktiivisena tutkimuksena, jonka tarkoituksena on luoda konstruktio eli ratkaisu ongelmaan, kokeilla sen toimivuutta ja yhdistää se teoriaan. Tä-män työn ratkaisuehdotus esitetään asiantuntijaryhmälle, eikä sitä kokeilla käytännössä. Työn teorian aihealueina ovat toiminnanohjaus, laatuprosessi ja logistiikka, joista on va-littu lähettämön kehittämistä tukevat kokonaisuudet. Tutkimusta toteutettiin havainnoi-malla lähettämön toimintaa kokonaisuudessaan sekä siinä olevaa hukkaa ja virhealttiutta. Työntekijät hoitavat lähettämössä tilaukset kokonaisuudessaan, jolloin syntyy eniten hukkaa varaston ja kokoonpanopisteen välisessä jatkuvassa liikkeessä. Nykyinen toimin-tamalli pohjautuu lähes pelkästään tilaukselle kokoonpanoon, eikä varastojen potentiaalia hyödynnetä. Ratkaisuehdotuksen tukena on käytetty myös sekundääritietona toimin-nanohjausjärjestelmästä saatua tietoa lähettämön toiminnoista. Tutkimuksen ratkaisuehdotus on tehdä prosessiin kaksi vastuuroolia, keräily ja kokoon-pano, jotka toimivat omina sekä toisia tukevina toimintoina. Tämän avulla turhaa liikettä saadaan pois. Varastoja on käytettävä tehokkaammin huomioiden tuotteiden koko ja kii-reellisyys, jotta pystytään vähentämään prosessissa kuluvaa aikaa. Näitä toimenpiteitä tukevat tilamuutokset sekä järjestelmäkehitys, jonka jälkeen on mahdollista tuoda muita teknisiä ratkaisuja toiminnan tueksi. Lähettämön toiminnan kehittämisessä on potentiaa-lia ja asiantuntijat ovat vakuuttuneita ratkaisuehdotuksen vaikutuksesta ajalliseen tehos-tumiseen. Ilman suuria investointeja voidaan toimintaa tehostaa käyttöönottamalla rat-kaisuehdotus