Confianza y reputación de agentes en sistemas multiagente para entornos dinámicos

Esta línea de investigación se enfoca en el área de confianza y reputación de agentes en sistemas multi-agente. Su objetivo general es el análisis, desarrollo y formalización de la dinámica de la confianza y reputación de los agentes, a partir de la interacción con sus pares en el marco de un sistema multi-agente (SMA). Esto involucra el desarrollo y formalización de técnicas de representación y actualización del grado de confianza y de reputación de un agente, y también, la integración de estas técnicas con mecanismos de razonamiento automático y dinámica de creencias. En particular, se espera avanzar en el estudio y desarrollo de formalismos para aplicaciones de naturaleza dinámica y distribuida, que combinen mecanismos de confianza, dinámica de creencias y argumentación.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Confianza y reputación de agentes en sistemas multiagente para entornos dinámicos

Esta línea de investigación se enfoca en el área de confianza y reputación de agentes en sistemas multi-agente. Su objetivo general es el análisis, desarrollo y formalización de la dinámica de la confianza y reputación de los agentes, a partir de la interacción con sus pares en el marco de un sistema multi-agente (SMA). Esto involucra el desarrollo y formalización de técnicas de representación y actualización del grado de confianza y de reputación de un agente, y también, la integración de estas técnicas con mecanismos de razonamiento automático y dinámica de creencias. En particular, se espera avanzar en el estudio y desarrollo de formalismos para aplicaciones de naturaleza dinámica y distribuida, que combinen mecanismos de confianza, dinámica de creencias y argumentación.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Integración de bases de creencias manteniendo coherencia y consistencia con criterio unificado de credibilidad

Esta línea de I+D propone desarrollar frameworks para la integración de bases de conocimientos provenientes de diferentes fuentes. Estos frameworks modelan escenarios de Revisión de Creencias en entornos de múlti-agentes, con mecanismos para solucionar conflictos de inconsistencia e incoherencia recurrentes al integrar varios repositorios masivos locales y de gestión diferente. Se pretende que el proceso de integración, logre consensuar un criterio unificado de credibilidad que refleja la confianza global en cada fuente; y posteriormente, efectivice la integración como una vista unificada de la información des repositorios locales, basándose en el orden de credibilidad establecido.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Integración de bases de creencias manteniendo coherencia y consistencia con criterio unificado de credibilidad

Esta línea de I+D propone desarrollar frameworks para la integración de bases de conocimientos provenientes de diferentes fuentes. Estos frameworks modelan escenarios de Revisión de Creencias en entornos de múlti-agentes, con mecanismos para solucionar conflictos de inconsistencia e incoherencia recurrentes al integrar varios repositorios masivos locales y de gestión diferente. Se pretende que el proceso de integración, logre consensuar un criterio unificado de credibilidad que refleja la confianza global en cada fuente; y posteriormente, efectivice la integración como una vista unificada de la información des repositorios locales, basándose en el orden de credibilidad establecido.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Integración de bases de creencias manteniendo coherencia y consistencia con criterio unificado de credibilidad

Esta línea de I+D propone desarrollar frameworks para la integración de bases de conocimientos provenientes de diferentes fuentes. Estos frameworks modelan escenarios de Revisión de Creencias en entornos de múlti-agentes, con mecanismos para solucionar conflictos de inconsistencia e incoherencia recurrentes al integrar varios repositorios masivos locales y de gestión diferente. Se pretende que el proceso de integración, logre consensuar un criterio unificado de credibilidad que refleja la confianza global en cada fuente; y posteriormente, efectivice la integración como una vista unificada de la información des repositorios locales, basándose en el orden de credibilidad establecido.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Arguing about informant credibility in open multi-agent systems

This paper proposes the use of an argumentation framework with recursive attacks to address a trust model in a collaborative open multi-agent system. Our approach is focused on scenarios where agents share information about the credibility (informational trust) they have assigned to their peers. We will represent informants' credibility through credibility objects which will include not only trust information but also the informant source. This leads to a recursive setting where the reliability of certain credibility information depends on the credibility of other pieces of information that should be subject to the same analysis. Credibility objects are maintained in a credibility base which can have information in conflict. In this scenario, we will formally show that our proposal will produce a partially ordered credibility relation; such relation contains the information that can be justified by an argumentation process.Fil: Gottifredi, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Tamargo, Luciano Héctor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: García, Alejandro Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Simari, Guillermo Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentin

An informant-based approach to argument strength in Defeasible Logic Programming

This work formalizes an informant-based structured argumentation approach in a multi-agent setting, where the knowledge base of an agent may include information provided by other agents, and each piece of knowledge comes attached with its informant. In that way, arguments are associated with the set of informants corresponding to the information they are built upon. Our approach proposes an informant-based notion of argument strength, where the strength of an argument is determined by the credibility of its informant agents. Moreover, we consider that the strength of an argument is not absolute, but it is relative to the resolution of the conflicts the argument is involved in. In other words, the strength of an argument may vary from one context to another, as it will be determined by comparison to its attacking arguments (respectively, the arguments it attacks). Finally, we equip agents with the means to express reasons for or against the consideration of any piece of information provided by a given informant agent. Consequently, we allow agents to argue about the arguments’ strength through the construction of arguments that challenge (respectively, defeat) or are in favour of their informant agents.Fil: Cohen, Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Gottifredi, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Tamargo, Luciano Héctor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: García, Alejandro Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Simari, Guillermo Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentin

Acquiring knowledge from expert agents in a structured argumentation setting

Information-seeking interactions in multi-agent systems are required for situations in which there exists an expert agent that has vast knowledge about some topic, and there are other agents (questioners or clients) that lack and need information regarding that topic. In this work, we propose a strategy for automatic knowledge acquisition in an information-seeking setting in which agents use a structured argumentation formalism for knowledge representation and reasoning. In our approach, the client conceives the other agent as an expert in a particular domain and is committed to believe in the expert's qualified opinion about a given query. The client's goal is to ask questions and acquire knowledge until it is able to conclude the same as the expert about the initial query. On the other hand, the expert's goal is to provide just the necessary information to help the client understand its opinion. Since the client could have previous knowledge in conflict with the information acquired from the expert agent, and given that its goal is to accept the expert's position, the client may need to adapt its previous knowledge. The operational semantics for the client-expert interaction will be defined in terms of a transition system. This semantics will be used to formally prove that, once the client-expert interaction finishes, the client will have the same assessment the expert has about the performed query.Fil: Agis, Ramiro Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Gottifredi, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: García, Alejandro Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentin

Defeasible argumentation over relational databases

Defeasible argumentation has been applied successfully in several real-world domains in which it is necessary to handle incomplete and contradictory information. In recent years, there have been interesting attempts to carry out argumentation processes supported by massive repositories developing argumentative reasoning applications. One of such efforts builds arguments by retrieving information from relational databases using the DBI-DeLP framework; this article presents eDBI-DeLP, which extends the original DBI-DeLP framework by providing two novel aspects which refine the interaction between DeLP programs and relational databases. First, we expand the expressiveness of dbi-delp programs by providing ways of controlling how the information in databases is recovered; this is done by introducing filters that enable an improved fine-grained control on the argumentation processes which become useful in applications, providing the semantics and the implementation of such filters. Second, we introduce an argument comparison criterion which can be adjusted at the level of literals to model particular features such as credibility and topic expertise, among others. These new tools can be particularly useful in environments such as medical diagnosis expert systems, decision support systems, or recommender systems based on argumentation, where datasets are often provided in the form of relational databases.Fil: Deagustini, Cristhian Ariel David. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Universidad Nacional de Entre Rios. Facultad de Ciencias Económicas; ArgentinaFil: Fulladoza Dalibón, Santiago Emanuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Universidad Nacional de Entre Rios. Facultad de Ciencias Económicas; ArgentinaFil: Gottifredi, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Falappa, Marcelo Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Universidad Nacional de Entre Rios. Facultad de Ciencias Económicas; ArgentinaFil: Chesñevar, Carlos Iván. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Simari, Guillermo Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentin

XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación - WICC 2018 : Libro de actas

Actas del XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018), realizado en Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la Universidad Nacional del Nordeste, los dìas 26 y 27 de abril de 2018.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI