On the relation between the maximum entropy Principle and the principle of Least effort : The continuous case

International audienceThe Maximum Entropy Principle (MEP) maximizes the entropy provided the effort remains constant. The Principle of Least effort (PLE) minimizes the effort provided the entropy remains constant. The paper investigates the relation between these two principles. In some kinds of effort functions, called admissible, it is shown that these two principles are equivalent. The results are illustrated by the size-frequency distribution met in infometry in Informatin Production Processes.e.Le principe d'Entropie maximum (MPE), maximise l'entropie en maintenant un effort constant. Le principe du moindre Effort (PLE) minimise l'effort en maintenant l'entropie constante. L'article étudie la relation entre ces deux principes. Pour des fonctions d'effort dites admissibles, on montre que les deux principes sont équivalents. Les résultats sont illustrés par des distributions rencontrées dans les processus de production d'information en infométri

On the relation between the maximum entropy Principle and the principle of Least effort : The continuous case

International audienceThe Maximum Entropy Principle (MEP) maximizes the entropy provided the effort remains constant. The Principle of Least effort (PLE) minimizes the effort provided the entropy remains constant. The paper investigates the relation between these two principles. In some kinds of effort functions, called admissible, it is shown that these two principles are equivalent. The results are illustrated by the size-frequency distribution met in infometry in Informatin Production Processes.e.Le principe d'Entropie maximum (MPE), maximise l'entropie en maintenant un effort constant. Le principe du moindre Effort (PLE) minimise l'effort en maintenant l'entropie constante. L'article étudie la relation entre ces deux principes. Pour des fonctions d'effort dites admissibles, on montre que les deux principes sont équivalents. Les résultats sont illustrés par des distributions rencontrées dans les processus de production d'information en infométri