A Novel Approach To Measure Product Quality In Sustainable Supplier Selection

A gap remains due to the intangible and qualitative criteria used to measure product quality for supplier evaluation and selection. Improving product quality is a crucial strategy for achieving reduce, reuse, recycle, and recovery. Quality characteristics are described as functional relationships (called profiles), and with the advancements in measurement technology, high dimensional data are collected. Nonetheless, prior studies have not addressed sustainable supplier selection where a nonlinear profile characterizes the product quality. Hence, this study aims to provide a novel approach to measure product quality using the process yield index, presents multiple comparisons with the best and difference test statistics and proposes a Bonferroni correction method. This study applies a Monte Carlo simulation to find the selection power and the required number of profiles. The statistical properties are investigated, and a comparison study is performed. The results show that multiple comparisons with the best outperform the Bonferroni method regarding the sample size requirement and power, and the number of levels and profiles were found to impact the power of the statistical tests. The required number of profiles and the critical value are tabulated for decision-makers

Logistics outsourcing and 3PL selection: A Case study in an automotive supply chain

Outsourcing logistics functions to third-party logistics (3PL) providers has been a source of competitive advantage for most companies. Companies cite greater flexibility, operational efficiency, improved customer service levels, and a better focus on their core businesses as part of the advantages of engaging the services of 3PL providers. There are few complete and structured methodologies for selecting a 3PL provider. This paper discusses how one such methodology, namely the Analytic Hierarchy Process (AHP), is used in an automotive supply chain for export parts to redesign the logistics operations and to select a global logistics service provider

The Integration of AHP and SAW Methods with Multiple Decision-Makers for Supplier Selection. A Case Study of UD BSA, Surabaya

Supplier selection is a decision-making process that considers many criteria. The industry has developed and implemented many Multi-criteria Decision-Making (MCDM) methods for supplier selection. The Analytic Hierarchy Process (AHP) method is one of the most widely used methods, however, the AHP method requires a lot of pairwise comparisons between criteria and alternatives, which will be more complex when there is interdependence between criteria and alternatives. In order to produce better decisions, the AHP method is often implemented with other methods like the Simple Additive Weighting (SAW) method. The SAW method applies simple calculations and does not require complicated computer programs. In previous studies, a single decision-maker carried out AHP and SAW together in the manufacturing industry. In this study, a decision-making method was developed by several decision- makers (DMs) by integrating the AHP and SAW methods. The results of integrating AHP and SAW with multiple decision-makers were tested at a wood trading company called UD BSA for supplier selection. In this study, 3 alternative suppliers were considered. The literature results and brainstorming with the company resulted in 5 criteria and 8 sub-criteria that were considered in selecting suppliers at UD BSA with 2 DMs: the owner as DM1 and experienced purchasing staff as DM 2. The DM weighting was determined by considering each DM’s expertise in assessing the criteria and sub-criteria. The integration of the AHP and SAW methods with 2 DM produces the output weight of each DM and the calculation results of the supplier's assessment with the highest ranking. Based on the calculation results, DM2 has a higher weight of 56.13%, which means that DM 2 is more expert in assessing criteria and sub-criteria. In addition, the best-selected supplier is PP, with the highest overall score of 0.8354. From this case study, UD BSA designed a supplier ranking system, which the company can use if there are new suppliers or future supplier performance change

Use of the TOPSIS technique to choose the best supplier of quarry natural aggregate

Purpose. All over the world, natural substance – the most consumed after water – is the aggregate. The aim of this paper is to select the best supplier of Quarry Natural Aggregate (QNA). Methods. Selection of the best supplier of QNA is performed using the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) approach, and the method of weights based on ordinal ranking of criteria, and Lagrange multiplier. Findings. In this article, the proposed Multi-Criteria Decision Making (MCDM) approach helps the decision maker(s) to choose the best supplier of QNA amongst the considered and evaluated suppliers. Originality. During negotiation with suppliers, many are the decision makers which only attach an importance at two criteria (unit price and quality, or unit price and delivery time). Thereby, other criteria are not taken into account. Consequently, supplier selection would become not-efficient. The originality of this work is based on the multi-criteria approach to choose the best supplier of QNA. Practical implications. The efficient choice of the best supplier of QNA represents a practical and economical value for the enterprises of the civil engineering, public works, railway and hydraulic works.Мета. Обґрунтування та вибір оптимального постачальника кар’єрного щебню як природного заповнювача на основі використання багатокритеріального методу. Методика. Вибір найкращого постачальника кар’єрного природного заповнювача здійснювався за допомогою багатокритеріального методу аналізу варіантів за ступенем близькості до оптимального (TOPSIS) і методу вагових коефіцієнтів на основі порядкового ранжирування критеріїв та множника Лагранжа. Результати. Підхід, що описується в статті, заснований на багатокритеріальному прийнятті рішень і дозволяє обрати кращого постачальника природного заповнювача серед наявних та розглянутих на ринку компаній. В якості ілюстрації запропонована методологія застосована до чисельного прикладу. Це дозволило визначити вагу впливових на оцінку критеріїв, оцінку значень характеристик кожного розглянутого постачальника QNA, встановлення рейтингу розглянутих постачальників QNA і вибір альтернативи {a4} в якості кращого постачальника QNA. Наукова новизна. Вперше для вибору оптимального постачальника природного заповнювача крім факторів ціни і якості встановлено характер впливу на загальну оцінку також ряду інших факторів: вартість транспортування, транспортна відстань, час доставки, гарантійна політика й рівень відхилення. У даній роботі вперше пропонується багатокритеріальний підхід до вибору оптимального постачальника природного заповнювача кар’єра. Практична значимість. Ефективний вибір постачальника природного заповнювача кар’єра важливий з практичної та економічної точок зору для підприємств у галузі цивільного будівництва, громадських робіт, залізниці та гідротехнічних споруд.Цель. Обоснование и выбор оптимального поставщика карьерного щебня как природного заполнителя на основе использования многокритериального метода. Методика. Выбор лучшего поставщика карьерного природного заполнителя осуществлялся с помощью многокритериального метода анализа вариантов по степени близости к оптимальному (TOPSIS) и метода весовых коэффициентов на основе порядкового ранжирования критериев и множителя Лагранжа. Результаты. Подход, описываемый в статье, основан на многокритериальном принятии решений и позволяет выбрать лучшего поставщика природного заполнителя среди имеющихся и рассматриваемых на рынке компаний. В качестве иллюстрации предложенная методология применена к числовому примеру. Это позволило определить вес влияющих на оценку критериев, оценку значений характеристик каждого рассматриваемого поставщика QNA, установление рейтинга рассматриваемых поставщиков QNA и выбор альтернативы {a4} в качестве лучшего поставщика QNA. Научная новизна. Впервые для выбора оптимального поставщика природного заполнителя кроме факторов цены и качества установлен характер влияния на общую оценку также ряда других факторов: стоимость транспортирования, транспортное расстояние, время доставки, гарантийная политика и уровень отклонения. В данной работе впервые предлагается многокритериальный подход к выбору оптимального поставщика природного заполнителя карьера. Практическая значимость. Эффективный выбор поставщика природного заполнителя карьера важен с практической и экономической точек зрения для предприятий в области гражданского строительства, общественных работ, железной дороги и гидротехнических сооружений.The authors thank all the colleagues which have contributed to the realization of this research work