Choosing a Chatbot Development Tool

© 2021 IEEE.  Personal use of this material is permitted.  Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other worksChatbots are programs that supply services to users via conversation in natural language, acting as virtual assistants within social networks or web applications. Here, we review the most representative chatbot development tools with a focus on technical and managerial aspectsThis work was partially funded by the R&D program of the Madrid Region (project FORTE, S2018/TCS4314), and the Spanish Ministry of Science (project MASSIVE, RTI2018-095255-B-I00

Model-Driven Chatbot Development

Esta versión del artículo ha sido aceptada para su publicación, después de la revisión por pares (cuando corresponda) y está sujeta a los términos de uso de AM de Springer Nature, pero no es la Versión de Registro y no refleja mejoras posteriores a la aceptación, ni ninguna corrección. La versión del registro está disponible en línea en: https://doi.org/10.1007/978-3-030-62522-1_15Chatbots are software services accessed via conversation in natural language. They are increasingly used to help in all kinds of procedures like booking flights, querying visa information or assigning tasks to developers. They can be embedded in webs and social networks, and be used from mobile devices without installing dedicated apps. While many frameworks and platforms have emerged for their development, identifying the most appropriate one for building a particular chatbot requires a high investment of time. Moreover, some of them are closed – resulting in customer lock-in – or require deep technical knowledge. To tackle these issues, we propose a model-driven engineering approach to chatbot development. It comprises a neutral meta-model and a domainspecific language (DSL) for chatbot description; code generators and parsers for several chatbot platforms; and a platform recommender. Our approach supports forward and reverse engineering, and model-based analysis. We demonstrate its feasibility presenting a prototype tool and an evaluation based on migrating third party Dialogflow bots to RasaWork funded by the Spanish Ministry of Science (RTI2018095255-B-I00) and the R&D programme of Madrid (P2018/TCS-4314

O impacto da inteligência artificial no negócio eletrónico

Pela importância que a Inteligência Artificial exibe na atualidade, revela-se de grande interesse verificar até que ponto ela está a transformar o Negócio Eletrónico. Para esse efeito, delineou-se uma revisão sistemática com o objetivo de avaliar os impactos da proliferação destes instrumentos. A investigação empreendida pretendeu identificar artigos científicos que, através de pesquisas realizadas a Fontes de Dados Eletrónicas, pudessem responder às questões de investigação implementadas: a) que tipo de soluções, baseadas na Inteligência Artificial (IA), têm sido usadas para melhorar o Negócio Eletrónico (NE); b) em que domínios do NE a IA foi aplicada; c) qual a taxa de sucesso ou fracasso do projeto. Simultaneamente, tiveram de respeitar critérios de seleção, nomeadamente, estar escritos em inglês, encontrarem-se no intervalo temporal 2015/2021 e tratar-se de estudos empíricos, suportados em dados reais. Após uma avaliação de qualidade final, procedeu-se à extração dos dados pertinentes para a investigação, para formulários criados em MS Excel. Estes dados estiveram na base da análise quantitativa e qualitativa que evidenciaram as descobertas feitas e sobre os quais se procedeu, posteriormente, à sua discussão. A dissertação termina com as conclusão e discussão de trabalhos futuros.Due to the importance that Artificial Intelligence exhibits today, it is of great interest to see to what extent it is transforming the Electronic Business. To this end, a systematic review was designed to evaluate the impacts of the proliferation of these instruments. The research aimed to identify scientific articles that, through research carried out on Electronic Data Sources, could answer the research questions implemented: a) what kind of solutions, based on Artificial Intelligence, have been used to improve the Electronic Business; b) in which areas of the Electronic Business Artificial Intelligence has been applied; c) what the success rate or failure of the project is. At the same time, they must comply with selection criteria, to be written in English, to be found in the 2015/2021-time interval and to be empirical studies supported by actual data. After a final quality evaluation, the relevant data for the investigation were extracted for forms created in MS Excel. These data were the basis of the quantitative and qualitative analysis that evidenced the findings found and on which they were subsequently discussed. The dissertation ends with the conclusion and discussion of future works

Development of adaptive chatbot based on artificial intelligence

Nakon blagog pada pojedinih društvenih mreža istraživanja ukazuju da su krajnji korisnici najveću količinu svoje pažnje usmerili na komunikacione platforme (Viber, Whatsapp, FB messenger, Instagram, itd). Pojam digitalna transformacija zajedno sa veštačkom inteligencijom, predstavlja ogroman iskorak u pravcu unapređenja poslovanja kompanija iz različitih industrija. U borbi protiv KOVID-19, a u cilju razvoja inovativnih rešenja koja obezbeđuju dodatnu vrednost, u digitalni svet je lansiran četbot. On predstavlja program koji imitira ljudski razgovor i pomaže korisniku da dobije prave informacije i pruži svakodnevne usluge. U poslednjoj deceniji, ogromno unapređenje komunikacionih platformi i mrežnih tehnologija pružile su nove tehničke mogućnosti za usvajanje četbota u različitim sektorima, kao što su: e-trgovina, korisnička podrška, marketing i obrazovanje. Četbot predstavlja softver koji simulira konverzaciju koristeći veštačku inteligenciju i učestvuje u dijalogu sa čovekom koristeći prirodni jezik i pri tome razume tekstualne i glasovne poruke. Četbot koristi veštačku inteligenciju u cilju pronalaženja odgovora i rešavanja korisničkih zahteva. U koraku sa novim trendovima u radu je definisan metodološki okvir za razvoj savremene arhitekture četbota zasnovanog na veštačkoj inteligenciji za sledeću generaciju Internet zajednice. U skladu sa tim najveći problem razvoja adaptivne platforme je rešavanje problema fleksibilnosti integrisanja, odnosno definisanje mehanizma nezavisnosti četbota od samo jednog servisa za razumevanje prirodnog jezika (engl. Natural Language Understanding - NLU) čime bi se obezbedila adekvatna adaptivnost. Predložena metodologija daje opšti postupak i rezultat je kombinacije različitih metodoloških pristupa. Prateći metodologiju, razvoj adaptivnog četbota zasnovan na NLU se sastoji iz dve faze: projektni i aplikacioni inženjering. Svaka od ovih faza je zatim podeljena na aktivnosti koje treba da urade u okviru faza. Prednost ove podele je realizacija prilagodljive platforme za generisanje četbotova. Napredna arhitektura četbota koja podržava metodologiju je lako proširljiva, skalabilna i podržava različite servise za razumevanje prirodnog jezika i komunikacione platforme za razmenu poruka. Teza opisuje logičku i fizičku arhitekturu četbota. Kroz odgovarajuće metamodele i njihova mapiranje obezbeđena je nezavisnot NLU servisa. Kroz predloženi pristup daje se sopstveni nezavisni okvir za razvoj četbota čiji je cilj smanjenje zavisnosti od proizvođača koji se bave servisima za razumevanje prirodnog jezika i kanalima komunikacija. Na ovaj način se stiče nezavisnost od bilo kog servisa za razumevanje prirodnog jezika, čime se rešenje neće vezati za jedan servis već će se predloženim mehanizmom obezbediti lako mapiranje i prebacivanje sa jednog na drugi novi i/ili stari servis. Konačno, jedna implementacija predložene arhitekture četbota je ukratko prikazana kroz studiju slučaja. Akademska Digitalna Asistentkinja (ADA) je prva implementacija četbota u prosveti na Balkanu koja kroz prirodnu komunikaciju pruža efikasniju realizaciju usluga i uštedu vremena. ADA prima poruke sa različitih komunikacionih platformi za razmenu poruka (Viber, FB mesindžer, Instagram i vebčet preko sajta BAPUSS). Četbot platform obavlja veliki broj važnih zadataka pre nego što pošalje poruku NLU. NLU zatim analizira tekst i na osnovu tehnika mašinskog učenja upoređuje, a zatim generiše nameru i njene entitete. Generisani rezultat se šalje nazad u četbot platformu, koja određenim algoritmom koristi nameru, entitete, kontekst i šalje odgovor korisniku u odgovarajućem formatu za prikazivanje poruke. ADA je dostupna 24 sata i daje odgovare na česta pitanja studenata i budućih studenata. ADA zna nešto više od 250 scenarija u vezi sa pitanjima na koje studenti i ostali korisnici žele da dobiju odgovor ili da izvrše odgovarajuću uslugu. Neki od scenarija su: prijava ispita, promena ispitivača, overa semestra, informacije o konsultacijama nastavnika, rokovima, rangiranju akademije, rasporedu predavanja, rejtingu studenata, događajima, dostupnosti usluga, akademskom okruženju, datumu predavanja i ispita, aktivnostima koje se dešavaju unutar akademije i druge korisne akademske informacije

Chatbots for Modelling, Modelling of Chatbots

Tesis Doctoral inédita leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Escuela Politécnica Superior, Departamento de Ingeniería Informática. Fecha de Lectura: 28-03-202

Proceedings of the 11th Workshop on Ubiquitous Music (UbiMus 2021)

The 11th UbiMus — Ubiquitous Music Workshop (https://dei.fe.up.pt/ubimus/) was held at the Center for High Artistic Performance, the house of the Orquestra Jazz Matosinhos (OJM) in Portugal, during September 6–8, 2021. It was organized by the Sound and Music Computing (SMC) Group of the Faculty of Engineering, University of Porto and INESC TEC, Portugal, and OJM in collaboration with NAP, Federal University of Acre, Brazil. Due to mobility restrictions resulting from the Covid-19 pandemic, a hybrid format was adopted in this year’s workshop to accommodate the remote participation of delegates and authors that could not attend the workshop at Matosinhos