Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Keuntungan Penjualan

Abstrak. Peluang usaha di bidang kuliner semakin berkembang. Bisnis kuliner dinilai menjadi peluang usaha yang menjanjikan. Hal ini dikarenakan kuliner menjadi kebutuhan pokok manusia. Kebutuhan yang harus terpenuhi setiap harinya. Sehingga diperlukan managemen pengendalian persediaan bahan baku yang baik untuk dapat mempertahankan dan memajukan proses produksi suatu usaha kuliner. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan simulasi untuk memprediksi keuntungan berdasarkan data penjualan pada Toko Kue Aneka Rasa menggunakan metode monte carlo. Beberapa tahapan yang dilakukan yaitu pertama menghitung frekuensi penjualan, kemudian menghitung distribusi probabilitas dan probabilitas kumulati. Kemudian menghitung rentang nilai. Setelah itu melakukan simulasi menggunakan sejumlah variabel acak. Hasilnya adalah sejumlah kemungkinan keuntungan yang dapat diperoleh company. &nbsp

Monte Carlo efficiency improvement by multiple sampling of conditioned integration variables

International audienceWe present a technique that permits to increase the efficiency of multidimensional Monte Carlo algorithms when the sampling of the first, unconditioned random variable consumes much more computational time than the sampling of the remaining, conditioned random variables while its variability contributes only little to the total variance. This is in particular relevant for transport problems in complex and randomly distributed geometries. The proposed technique is based on an new Monte Carlo estimator in which the conditioned random variables are sampled more often than the unconditioned one. A significant contribution of the present Short Note is an automatic procedure for calculating the optimal number of samples of the conditioned random variable per sample of the unconditioned one. The technique is illustrated by a current research example where it permits to increase the efficiency by a factor 100