SkyDOT (Sky Database for Objects in the Time Domain): A Virtual Observatory for Variability Studies at LANL

The mining of Virtual Observatories (VOs) is becoming a powerful new method for discovery in astronomy. Here we report on the development of SkyDOT (Sky Database for Objects in the Time domain), a new Virtual Observatory, which is dedicated to the study of sky variability. The site will confederate a number of massive variability surveys and enable exploration of the time domain in astronomy. We discuss the architecture of the database and the functionality of the user interface. An important aspect of SkyDOT is that it is continuously updated in near real time so that users can access new observations in a timely manner. The site will also utilize high level machine learning tools that will allow sophisticated mining of the archive. Another key feature is the real time data stream provided by RAPTOR (RAPid Telescopes for Optical Response), a new sky monitoring experiment under construction at Los Alamos National Laboratory (LANL).Comment: to appear in SPIE proceedings vol. 4846, 11 pages, 5 figure

The first INTEGRAL-OMC catalogue of optically variable sources

The Optical Monitoring Camera (OMC) onboard INTEGRAL provides photometry in the Johnson V-band. With an aperture of 50 mm and a field of view of 5deg x 5deg, OMC is able to detect optical sources brighter than V~18, from a previously selected list of potential targets of interest. After more than nine years of observations, the OMC database contains light curves for more than 70000 sources (with more than 50 photometric points each). The objectives of this work have been to characterize the potential variability of the objects monitored by OMC, to identify periodic sources and to compute their periods, taking advantage of the stability and long monitoring time of the OMC. To detect potential variability, we have performed a chi-squared test, finding 5263 variable sources out of an initial sample of 6071 objects with good photometric quality and more than 300 data points each. We have studied the periodicity of these sources using a method based on the phase dispersion minimization technique, optimized to handle light curves with very different shapes.In this first catalogue of variable sources observed by OMC, we provide for each object the median of the visual magnitude, the magnitude at maximum and minimum brightness in the light curve during the window of observations, the period, when found, as well as the complete intrinsic and period-folded light curves, together with some additional ancillary data.Comment: Accepted by Astronomy & Astrophysics; 13 pages, 16 figures. Figures' resolution has been degraded to fit astro-ph constraint

Museum guide through annotations using augmented reality

The identification of objects displayed in existing Archaeological Museums, requires the observer to recognize the object or the associated concepts in the thematic environment. Usually, the visitor has a written guide or an expert that accompanies him on his visit. This paper presents an automated guide through annotations in Augmented Reality (AR) unmarked fiducial or free marker, by the recognition of objects shown in the showcase of the museum, showing 2D annotations on the objects. For that purpose, using Head Mounted Displays (HMD) or mobile PDA, the observer can see these annotations. The recognition is based specifically on mathematical relationships that gives us the principal component analysis (PCA), which evolves to create vectors that show more clearly the relationships in the image, which are known as principal component vectors (PCV). These concepts are used to identify archaeological objects and to create a symbolic image database for 3D archaeological objects existing in museum’s showcases, which allows to conform the museum’s guide system in appropriate time. The work helps in shaping an appropriate proposal of recognition to create the symbolic image database of objects, the proper record of annotations on objects, when the mouse click selects it. This record is achieved by robust calculation, and monitoring based on homographies to ensure the insertion of the adequate annotation

Monitoring land use changes using geo-information : possibilities, methods and adapted techniques

Monitoring land use with geographical databases is widely used in decision-making. This report presents the possibilities, methods and adapted techniques using geo-information in monitoring land use changes. The municipality of Soest was chosen as study area and three national land use databases, viz. Top10Vector, CBS land use statistics and LGN, were used. The restrictions of geo-information for monitoring land use changes are indicated. New methods and adapted techniques improve the monitoring result considerably. Providers of geo-information, however, should coordinate on update frequencies, semantic content and spatial resolution to allow better possibilities of monitoring land use by combining data sets

Перспективы проведения фитоиндикационного мониторинга техногенно трансформированных экотопов

The basic principles and peculiarities of phytoindicational researches of the northern industrial centres in Donetsk region has been examined. For creating the database on the state of environment and for analytical collection of information a two-level indication monitoring net is installed, the cartographic method of 10-mark scales of variation and standardisation of structural plasticity in plants are conducted, the criteria for correlational evaluation of pollution factor and structural transformation indices of the test-objects are defined

When Things Matter: A Data-Centric View of the Internet of Things

With the recent advances in radio-frequency identification (RFID), low-cost wireless sensor devices, and Web technologies, the Internet of Things (IoT) approach has gained momentum in connecting everyday objects to the Internet and facilitating machine-to-human and machine-to-machine communication with the physical world. While IoT offers the capability to connect and integrate both digital and physical entities, enabling a whole new class of applications and services, several significant challenges need to be addressed before these applications and services can be fully realized. A fundamental challenge centers around managing IoT data, typically produced in dynamic and volatile environments, which is not only extremely large in scale and volume, but also noisy, and continuous. This article surveys the main techniques and state-of-the-art research efforts in IoT from data-centric perspectives, including data stream processing, data storage models, complex event processing, and searching in IoT. Open research issues for IoT data management are also discussed

Алгоритм визначення моделі інформаційної бази сигнатур для обробки інформації об'єктів радіомоніторингу

The article describes the algorithm for defining a signature database model for processing information of radio monitoring objects. The model of the signature database based on this algorithm for processing of information of radio monitoring objects allows to receive in real time a systematic display of the radio monitoring objects according to their monitoring features - signatures.It is noted that the most effective method of processing information of radio monitoring objects is the signature-system method, the essence of which is to predict the monitoring situation for a certain period of time and to synthesize the information representation of the objects of radio monitoring in order to compare the main indicators of these objects with the accepted criteria. their similarities.It is stated that the main requirements for the model of the signature database for the processing of information of radio monitoring objects, which in real time will allow to obtain a systematic display of monitoring objects of radio monitoring objects through their monitoring features - signatures, are the completeness, reliability and accuracy of the monitoring information that have a certain hierarchical structure.Also it is stated that the main methods for determining the model of the signature database for the processing of information of radio monitoring objects are the methods of expert evaluation and analysis of hierarchies, which will be treated as a ranking of alternatives for the recognition of radio monitoring objects.The following algorithm is proposed for determining the signature database model for processing information of radio monitoring objects: the first is a hierarchical structuring of the task of defining the signature database model for processing information of radio monitoring objects; the second is to build a hierarchy for determining the local priority of each element of the hierarchy, taking into account the priorities of the previous level; third, determining the local priorities of existing alternative models of the signature database.В статье приводится алгоритм определения модели информационной базы сигнатур для обработки информации объектов радиомониторинга. Разработанная на основании этого алгоритма модель информационной базы сигнатур для обработки информации объектов радиомониторинга позволяет в реальном масштабе времени получать системное отображение объектов радиомониторинга по их мониторинговым признакам – сигнатурам.Отмечается, что наиболее эффективным методом обработки информации объектов радиомониторинга есть сигнатурно-системный метод, сущность которого заключается в прогнозировании мониторинговой обстановки на определенный период времени и синтезе информационного представления об объектах радиомониторинга с целью сравнения этих объектов с принятыми критериями их похожести.Утверждается, что основными требованиями к модели информационной базы сигнатур для обработки информации объектов радиомониторинга, которая в реальном масштабе времени разрешит получать системное отображение объектов радиомониторинга через их мониторинговые признаки – сигнатуры, есть полнота, достоверность и точность мониторинговой информации, которая имеет определенную иерархическую структуру.Указано, что основными методами определения модели информационной базы сигнатур для обработки информации объектов радиомониторинга, есть методы экспертного оценивания и анализа иерархий, использование которых для распознавания объектов радиомониторинга будет трактоваться, как ранжирование альтернатив.Предложено следующий алгоритм определения модели информационной базы сигнатур для обработки информации объектов радиомониторинга: первое – иерархическая структуриализация задачи определения модели информационной базы сигнатур для обработки информации объектов радиомониторинга; второе – построение иерархии для определения локального приоритета каждого элемента иерархии с учетом приоритетов предыдущего уровня; третье – определение локальных приоритетов существующих альтернативных моделей информационной базы сигнатур.У статті наведено алгоритм визначення моделі інформаційної бази сигнатур для обробки інформації об’єктів радіомоніторингу. Розроблена на основі цього алгоритму модель інформаційної бази сигнатур для обробки інформації об’єктів радіомоніторингу дозволяє у реальному масштабі часу отримувати системне відображення об’єктів радіомоніторингу за їх моніторинговими ознаками – сигнатурами. Відмічається, що найбільш ефективним методом обробки інформації об’єктів радіомоніторингу є сигнатурно-системний метод, сутність якого полягає у прогнозуванні моніторингової обстановки на певний період часу та синтезі інформаційної уяви про об’єкти радіомоніторингу з метою порівняння основних показників цих об’єктів з прийнятими критеріями їх подібності. Стверджується, що основними вимогами до моделі інформаційної бази сигнатур для обробки інформації об’єктів радіомоніторингу, яка у реальному масштабі часу дозволить отримувати системне відображення об’єктів радіомоніторінгу через їх моніторингові ознаки – сигнатури, є повнота, достовірність і точність моніторингової інформації, які мають певну ієрархічну структуру. Зазначено, що основними методами визначення моделі інформаційної бази сигнатур для обробки інформації об’єктів радіомоніторингу, є методи експертного оцінювання і аналізу ієрархій, використання яких для розпізнавання об’єктів радіомоніторингу буде трактуватися, як ранжування альтернатив. Запропоновано наступний алгоритм визначення моделі інформаційної бази сигнатур для обробки інформації об’єктів радіомоніторингу: перше – ієрархічна структуризація завдання щодо визначення моделі інформаційної бази сигнатур для обробки інформації об’єктів радіомоніторингу; друге – побудова ієрархії визначення локального пріоритету кожного елемента ієрархії з урахуванням пріоритетів попереднього рівня; третє – визначення локальних пріоритетів існуючих альтернативних моделей інформаційної бази сигнатур