Terrestrial Laser Scanning data processing: development of a new methodology applied to mixed forests.

El poder conocer variables dendrométricas para los inventarios forestales de forma rápida y con el mínimo error posible es hoy en día posible gracias al uso de Láser Escáner Terrestre (TLS) con el que se obtienen nubes de puntos 3D con gran cantidad de detalle de la que podemos extraer prácticamente cualquier variable del árbol. Sin embargo el procesado de los datos es largo y en muchos de los caso, complicado. El objetivo de este estudio ha sido desarrollar una metodología combinando varios programas informáticos que nos permita obtener datos de una manera semiautomática, y de forma objetiva en una masa de mixta de Pinus sylvestris y Quercus pyrenaica del norte de España. Nuestros datos han sido evaluados en 15 árboles de cada especie ajustando modelos predictivos básicos y expandidos para evaluar el efecto de la mezcla sobre las variables dendrométricas. Los resultados muestran que la metodología seguida permite obtener medidas fiables de los árboles y podrá ser aplicable a nivel masa en futuros estudios.Departamento de Producción Vegetal y Recursos ForestalesMáster en Investigación en Ingeniería para la Conservación y Uso Sostenible de Sistemas ForestalesPremio San Isidro otorgado por la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Agrarias (Palencia

Remote Sensing

This dual conception of remote sensing brought us to the idea of preparing two different books; in addition to the first book which displays recent advances in remote sensing applications, this book is devoted to new techniques for data processing, sensors and platforms. We do not intend this book to cover all aspects of remote sensing techniques and platforms, since it would be an impossible task for a single volume. Instead, we have collected a number of high-quality, original and representative contributions in those areas