Forecasting modeling and analytics of economic processes

The book will be useful for economists, finance and valuation professionals, market researchers, public policy analysts, data analysts, teachers or students in graduate-level classes. The book is aimed at students and beginners who are interested in forecasting modeling and analytics of economic processes and want to get an idea of its implementation

Influences of the Promotion Mix on Brand Love, Brand Loyalty, and Word-Of-Mouth: Evidence from Online Fashion Retail in Thailand

The online fashion industry faces competent competition, while brand love has become the key to winning a competitive advantage. Thus, brand love has become an interesting concept among academia in brand management-related disciplines. Previous research has not investigated the origins of brand love, specifically, its critical connection to the components of the promotion mix. This study employs the Tri-component attitude model as a theoretical foundation to investigate the influences of components of the promotion mix on brand love, brand loyalty, and word-of-mouth. The survey questionnaire was developed from the relevant literature and deployed in Khon Kaen Province, Thailand. Through convenience sampling, 276 individuals from Generation-Z participated in the survey. The Integrated Generalized Structured Component Analysis (IGSCA) was employed using GSCA Pro 1.2.1 software to assess the structural model. Findings show that advertising, personal selling, and sales promotion can predict variance in brand love, which can further predict the variance in brand loyalty and word-of-mouth. Several promotional mix strategies specific to each gender are proposed for practical use with online fashion brands to induce a love for online fashion brands

Configurational explanation of marketing outcomes : a fuzzy-set qualitative comparative analysis approach

As marketing, as a function and a process, is required to explain itself with more transparency, new tools and comprehensive analysis processes must be created and adopted, so that marketing performance and its determinants can systematically be understood and developed. In this dissertation, I present fuzzy-set qualitative comparative analysis (‘FS/QCA’; Ragin, 2000; Fiss, 2008; Rihoux and Ragin, 2009; and others) as a novel approach to assessing marketing performance. My key argument is that the fuzzy-set qualitative comparative analysis research approach and methodology can be used to explain marketing outcomes as results of configurations of causal conditions in specific contexts, yielding managerially relevant knowledge that would otherwise be difficult to access and interpret. The broad aim of this dissertation is to supplement the range of marketing management support systems, modeling approaches, and marketing performance assessment systems to provide better knowledge-driven decision support. The analytical premises of FS/QCA and its applications in fields of study related to marketing position it as a candidate to overcome some key challenges faced in marketing performance analysis: dealing with causal complexity, heterogeneity, asymmetry, configurationality, contextuality, and qualitative meaning. To draw together the research approach, the methodology, and the marketing performance management perspective, I specify a synthetic research process, configurational explanation of marketing outcomes (‘CEMO’), comprising the theoretical and empirical steps required for analysis. I demonstrate how the configurational explanation process was successfully carried out in two empirical contexts to generate results that are valid, reliable, and contribute knowledge that is directly relevant within the chosen context. The key contribution of this study is intended to be methodological: a specification of an analysis process for accessing a new type of contextually relevant knowledge about causal mechanisms that shape marketing performance. New knowledge accessible with CEMO provides opportunities for staging more effective marketing actions and, ultimately, an opportunity for better marketing performance

Advantage of low quality in short life cycle products

This study explores the factors influencing customers’ purchase intention for low quality products. The traditional thinking is that products with high quality and low price will win more customers. However, we can notice that high quality products usually have high cost. Therefore, it is necessary to do more research on how customers can accept low quality products, in order to and help companies to win more customers and market share. We take fast fashion products and smart phones as empirical studies, collecting data from customer’s online survey. Based on the methodology of fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA), we analyses the relationship between the factors of short lifecycle, low quality, design and price and influence customer purchase intention. It shows that the product price and design are major driving factors for customers to accept low quality products. The result has implications for other industries that sell products with low cost

Overall Store Price Image (OSPI), Antecedents, and Its Effect on Repurchase Intention

This study aims to examine the influence of store price image which is consisting of price fairness images, price pleasure images, price rewards images, price value images on overall store price images (OSPI), and repurchase intentions. The study also examines the role of moderation variables, store image, and price sensitivity on the relationship between OSPI and repurchase intentions. Several 423 respondents were recruited using a purposive sampling method. The structured questionnaire was distributed offline to respondents using paper and pencil test techniques. Data is processed using variant-based SEM (SmartPLS). The results showed that all antecedent variables of store price images have a positive effect on OSPI. Furthermore, OSPI effect positively on repurchase intentions. The study findings show that store image and price sensitivity did not moderate the relationship between OSPI an

Contributions to the study and modeling of knowledge development systems

Not availabl

Data mining industry : emerging trends and new opportunities

Thesis (M.Eng.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, June 2000."May 2000."Includes bibliographical references (leaves 170-179).by Walter Alberto Aldana.M.Eng

Développement de l'approche conséquentielle pour l'analyse de la durabilité du cycle de vie: cas d’un bâtiment hybride multiétages

Il est indéniable que l'industrie du bâtiment doit évoluer vers des bâtiments plus durables à l'avenir. Les décideurs dans le secteur du bâtiment doivent prendre en compte les aspects sociaux et économiques dans leur prise de décision, en plus de l'aspect environnemental. Ces évaluations doivent également inclure la perspective du cycle de vie. L’approche conséquentielle est nécessaire pour évaluer les conséquences à long terme par rapport à l’approche attributionnelle qui se concentre sur l’évaluation d’un profil donné. Ce projet de recherche montre comment l'approche conséquentielle est intégrée dans l'analyse du cycle de vie (ACV), l’analyse du coût du cycle de vie (ACCV) et l'analyse sociale du cycle de vie (AsCV) dans le cadre de l'analyse de la durabilité du cycle de vie (ADCV). Ce mémoire de thèse contient huit chapitres pour atteindre les objectifs de recherche susmentionnés. Le chapitre 1 décrit le contexte de l'étude et l'organisation de la thèse. Le chapitre 2 présente les défis et les opportunités actuels de l'évaluation de la durabilité du cycle de vie qui a été publié et auquel il est fait référence comme premier article de cette thèse. Le premier article présentait les lacunes identifiées dans l'harmonisation des trois méthodes discutées (ACV, ACCV et AsCV). Dans l'intégration de l'ACV et du ACCV, la question de la temporalité est toujours absente dans l'ACV, en plus de la perspective conséquentielle dans l'ACV et l’ACCV. Dans l'intégration de ACCV et AsCV, deux lacunes de recherche sont également trouvées : la différence de perspective lors de l'utilisation à la fois de la méthode, en plus du manque de la perspective conséquentielle. Dans l'intégration de l’AsCV et de l'ACV, les problèmes qui se posent sont : la présence d'impact négatif et positif dans l’ AsCV, par rapport à l'ACV (dont les impacts sont presque toujours négatifs), sans oublier l'absence de l’approche conséquentielle dans l’AsCV. Lors de l'application de l’ADCV dans un contexte politique, nous avons suggéré que le cadre a besoin d'une perspective conséquentielle pour faciliter la capture non seulement des impacts directs, mais aussi des conséquences indirectes. Le chapitre 4 présente l'énoncé du problème et les questions de recherche, le but et les objectifs de la recherche, ainsi que la définition du projet. Le chapitre 5 décrit l'ACV et le CCV d'un bâtiment hybride à plusieurs étages avec une étude de cas au Québec, Canada. Il a également été publié et fait référence au deuxième article de cette thèse. Le deuxième article a démontré la pertinence de l'utilisation complémentaire d'approches attributionnelle et conséquentielle avec l'étude de cas d'un bâtiment hybride à plusieurs étages, et ce du point de vue environnemental et économique. Les résultats de l'ensemble du cycle de vie indiquent des différences potentielles entre les deux approches de modélisation sous-jacentes. Par exemple, la production de matériaux est l'étape la plus impactante sur le plan environnemental (avec une contribution de 86 à 98 %) et économique (72 %) dans l'approche attributionnelle. Cependant, dans l'approche conséquentielle, la production de matériaux est moins responsable sur le plan environnemental (46 à 94 %) et pourtant plus responsable sur le plan économique (59 %). Cela démontre que l'ACV et l’ACCV conséquentielle peuvent révéler des informations complémentaires (non disponible d’un point de vue attributionnelle). Même si l'étude est soumise à des limitations et des incertitudes notables, telle que la disponibilité et la qualité des données, la réalisation d'une ACV-ACCV attributionnelle et conséquentielle d'un produit pourrait donner plus d’informations pertinentes pour une prise de décision plus robuste. Le chapitre 6 présente l'ACVS du même bâtiment en utilisant l'analyse multiniveau et constitue le troisième article publié dans cette thèse. Dans le troisième article, l'analyse sociale du cycle de vie (ASCV) a été réalisée en évaluant l'impact social potentiel et les bénéfices du cycle de vie du bâtiment. L'utilisation d'une analyse à plusieurs niveaux (résolutions), qui est appliquée à l'ACV sociale conséquentielle et attributionnelle, pourrait aider à combler les lacunes dans les données. Bien que davantage de données ne soient pas toujours meilleures, cela peut aider à comprendre les points chauds possibles de l'impact/bénéfice social et le champ d'influence de l'impact/bénéfice social pour les parties prenantes. Combler les lacunes dans les données est important de deux manières : 1) combler les lacunes des données sur les indicateurs et 2) combler les lacunes des données sur le cycle de vie du système de produits (du berceau à la tombe). En utilisant une analyse à plusieurs niveaux dans une ACV sociale conséquentielle, il a été observé que l'importation d'acier et/ou d'aluminium de Chine est potentiellement associée à certains impacts sociaux négatifs (restrictions à l'association des travailleurs, risque pour la santé et la sécurité et travail des enfants), mais aussi des contributions bénéfiques (emploi). En fin de compte, révéler ces types d'indicateurs peut aider les décideurs politiques à prévoir et à planifier les conséquences négatives avant qu'elles ne surviennent, et vice versa à promouvoir des avantages positifs. Plus important encore, comme pour l'ACV, la nécessité d'inclure une perspective du cycle de vie complet existe, car l'impact tout au long de la phase du cycle de vie du produit est souvent négligé en raison de données manquantes. Enfin, le chapitre 7 présente la discussion de la recherche tandis que le chapitre 8 montre les conclusions, les contributions, les limites et fournit des recommandations pour les recherches futures. En conclusion, l'utilisation de trois outils ADCV (ACV, CCV et AsCV) dans l'approche conséquente signifie que le LCSA conséquent a également été réalisé. L'optique prospective de l'approche conséquentielle permet d'améliorer les performances de durabilité de manière causale. Les impacts du processus, de l'activité ou de la technologie évalués sont ceux du processus, de l'activité ou de la technologie qui vont répondre à la demande accrue. Ainsi, l'évaluation a pour logique de répondre aux conséquences futures. Cela inclut éventuellement l'implication des fournisseurs de matériaux mondiaux de l'étranger, comme observé dans cette étude, où les conséquences sociales peuvent avoir différents résultats possibles. La situation sociale et les conditions de travail dans d'autres pays (en particulier dans les pays en développement) peuvent présenter de mauvaises pratiques. L'approche conséquentielle aide les décideurs politiques à anticiper l'impact des différents résultats possibles et à identifier les faiblesses. Par exemple, les décideurs peuvent découvrir qu'il faut réduire l'acier et les importations de l'étranger et se concentrer davantage sur l'utilisation de produits locaux. Un plan de transformation peut être élaboré à l'avance pour faire face à d'éventuels problèmes techniques et opérationnels liés au passage de l'étranger au local et offrir une valeur future plus mesurable.Abstract: It is undeniable that building industry needs to move to more sustainable buildings in the future. Building policy-makers need to include social and economic aspect into consideration, beside environmental one. These assessments also need to include a life cycle perspective. Consequential life cycle approach is suitable for assessing long-term consequences ,as compared to attributional approach that only focus on the impact accounting itself. This research project aims to demonstrate how the consequential approach when applied to life cycle assessment (LCA), life cycle costing (LCC) and social life cycle assessment (S-LCA) (under the life cycle sustainability assessment umbrella) can shed light on important insights that can’t be identified when using the attributional one. This thesis dissertation contains eight chapters to achieve the aforementioned research objectives. Chapter 1 describes the context of the study and dissertation organization. Chapter 2 presents the current challenges and opportunities of life cycle sustainability assessment that has been published and referred as first paper in this thesis. The first paper presented the identified gaps shown in the harmonization of the three presented methods (LCA, LCC, and SLCA). In the integration of LCA and LCC, temporality issue is still missing in LCA (issue, here it is called research gap [RG 1]), in addition to the missing consequential perspective in LCA and LCC (RG 2). In the integration of LCC and S-LCA, two research gaps are also found: the difference in stakeholder perspective when using both method (RG 3), in addition to the missing consequential perspective (RG 4). In the integration of S-LCA and LCA, the identified issues are (not extensive list): the presence of negative and positive impact in S-LCA, as compared to LCA (RG 5), the scales of assessment applied in each method differs (RG 6), in addition to the absence of a consequential approach in S-LCA. When applying LCSA in a policy context, it is suggested that the framework needs a consequential perspective to facilitate capturing not only direct impacts but also indirect consequences. Chapter 3 presents the updated and recent literature review with the same topic as in Chapter 2. Chapter 4 shows the problem statement and research questions, research goal and objectives, and project definition. Chapter 5 describes the LCA and LCC of hybrid multistory building with case study in Quebec, Canada. It is also has been published and referred as second paper in this thesis. The second paper showed the added value of using attributional and consequential approaches with the case study of hybrid multistory building, from environmental and economic perspectives. For example, material production is the most impactful stage environmentally (with 86–98% contribution) and economically (72%) in the attributional approach. However, in the consequential approach, material production is less environmentally responsible (46–94%), while from an economic perspective the contribution reached 59%. By implementing consequential LCA-LCC, additional insights are gained from the consequential impacts of constructing hybrid wood multistory buildings. Even though the study is a subject to notable limitations and uncertainties, such as data availability and quality, conducting attributional and consequential LCA-LCC of a building can give a broader/more comprehensive spectrum of possible results for a robust decision-making. Chapter 6 provides S-LCA of the same building using multilevel analysis and referred as third published paper in this thesis. In the third paper, the social life cycle assessment was carried out by evaluating the potential social impact and benefit from the product's life cycle. Using a multilevel analysis, applied to consequential and attributional social LCA, helped in filling data gaps, particularly for the consequential perspective. While more data is not always better, it can help to understand the possible hotspots of social impact/benefit. Filling data gaps is important in two ways: 1) filling data gaps on indicators and 2) filling data gaps on the product system's life cycle (cradle to grave). As a matter of fact, when using multilevel analysis in consequential social LCA, it was noticed that importing steel and/or aluminum from China is potentially associated with negative social impacts (restrictions on worker association, risk on health and safety, and child labor) but also some beneficial contributions (employment). Ultimately, revealing these types of trade-offs may help policymakers predict and plan for negative consequences before they occur, and vice versa promote positive benefit. More importantly, as with LCA, the need to include a full life cycle perspective exists because the impact throughout the product's life cycle phase is frequently overlooked due to missing data. Finally, Chapter 7 presents the research discussion while Chapter 8 shows conclusions, contributions, limitations, and provides recommendations for future research. In conclusion, having three tools of LCSA (LCA, LCC and S-LCA) performed in consequential approach mean that consequential LCSA also have been carried out. The forward-looking lens of consequential approach helps to improve sustainability performance in causal-effect manner. The impacts of the process or activity or technology assessed are the ones from process or activity or technology that are going to supply the increased demand. Thus, the assessment has logic on answering the future consequences. This possibly includes the involvement of global material suppliers from abroad such observed in this study where the social consequences can have different possible outcomes. The social working situation and labor condition in other countries (especially in developing countries) may have poor practices. Having consequential approach helps the policy makers anticipate the impact of different possible outcomes and identify weaknesses. For example, policy makers may discover that it needs to reduce the steel and import from abroad and more focus on using local products. A transformation plan can be made in advance to cope with possible technical and operational problems from shifting from abroad to local and deliver more measurable future value

Експериментальна економіка та машинне навчання для прогнозування динаміки емерджентної економіки: матеріали вибраних робіт 8-ї Міжнародної конференції з моніторингу, моделювання та управління емерджентною економікою (M3E2 2019)

This volume represents the proceedings of the selected papers of the 8th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2 2019), held in Odessa, Ukraine, on May 22-24, 2019. It comprises 38 papers dedicated to the experimental economics and machine learning that were carefully peer-reviewed and selected from 71 submissions.Цей том представляє вибрані матеріали 8-ої Міжнародної конференції "Моніторинг, моделювання та менеджмент емерджентної економіки" (M3E2 2019), що відбулася в Одесі, Україна, 22-24 травня 2019 року. Він містить 38 робіт, присвячених експериментальній економіці та машинному навчанню, які були ретельно прорецензовані та відібрані з 71 подання