Modelo de expansión de un sistema de transmisión basado en linealización de flujos óptimos de potencia AC.

In the present work a model for the expansion of a transmission system is analyzed, by means of which an optimal flow of AC power (OPF-AC) is developed where an accurate analysis of the flow circulating through said network is carried out. While the expansion through OPF-AC is a problem of mixed non-linear programming (MINLP) for transmission expansion planning (TEP) and by the complexity of solving an OPF-AC for a robust problem and that depends on the size of the electrical system of power to analyze (SEP). We proceed in said document to transform these equations that make up an OPF-AC into a system of linear constraints using Taylor series, for which a precise and applicable model will be acquired in order to guarantee the minimization of both operating costs in generation and investment costs, having minimal losses and thus having a reliable model to the 39-bar system of the IEEE.En el presente trabajo se analiza un modelo para la expansión de un sistema de transmisión, mediante el cual se desarrolla un flujo óptimo de potencia AC (OPF-AC) donde se realiza un análisis preciso del flujo que circula por dicha Red. Mientras que la expansión mediante OPF-AC es un problema de programación no lineal entera mixta (MINLP) para la planificación de la expansión en transmisión (TEP) y por la complejidad de resolver un OPF-AC para un problema robusto y que depende del tamaño del sistema eléctrico de potencia a analizar (SEP). Se procede en dicho documento a transformar dichas ecuaciones que conforman un OPF-AC a un sistema de restricciones lineales mediante series de Taylor, por lo cual se adquiere un modelo preciso y aplicable para poder garantizar la minimización de costos tanto de operación en generación y costos de la inversión, teniendo pérdidas mínimas y así tener un modelo fiable al sistema de 39 barras de la IEEE

Ubicación óptima de SVC considerando escenarios de expansión del sistema de transmisión

El presente trabajo muestra una metodología para la ubicación de compensadores de potencia reactiva SVC en base a un proceso de optimización que minimiza los costos asociados a la implementación de los dispositivos de control electrónicos a ser ubicados en la red tomando en cuenta escenarios de expansión del sistema de transmisión, para así determinar el efecto en los aspectos económicos y técnicos bajo la operación en estado estable de un sistema de potencia. La proyección de la expansión de los sistemas de transmisión se realiza mediante la utilización del flujo óptimo de potencia AC, el cual proporciona una descripción de mayor precisión al flujo de potencia de la red, teniendo como función final la minimización de las pérdidas de potencia y costos asociados a la instalación de equipos compensadores al sistema eléctrico, lo que ocasiona una mejora en el perfil de voltaje nodal en cada uno de los escenarios de expansión. La metodología del control de voltaje y redistribución de los flujos en las líneas de transmisión tiene como objetivo principal alcanzar una mejora en las variables de calidad y eficiencia de los sistemas eléctricos.This work shows a methodology for the location of SVC reactive power compensators based on an optimization process that minimizes the costs associated with the implementation of the electronic control devices to be located in the network, taking into account system expansion scenarios. transmission, in order to determine the effect on economic and technical aspects under the steady state operation of a power system. The projection of the expansion of the transmission systems is carried out by using the optimal AC power flow, which provides a more accurate description of the power flow of the network, with the final function of minimizing power losses and costs associated with the installation of compensating equipment to the electrical system, which causes an improvement in the nodal voltaje profile in each of the expansion scenarios. The main objective of the voltaje control and redistribution of fluxes in transmission lines is to achieve an improvement in the variables of quality and efficiency of electrical systems

Expansión de un sistema de transmisión mediante LOPF-AC

Introducción: En la presente investigación se transforma las ecuaciones que conforman un OPF-AC a un sistema de restricciones lineales mediante series de Taylor, por lo cual se adquiere un modelo LOPF-AC, preciso y aplicable para poder garantizar la minimización de pérdidas en todo el sistema. Objetivo: Minimizar las pérdidas en la expansión del sistema de transmisión. Metodología: Se basa en linealizar las ecuaciones del OPF-AC mediante Series de Taylor, para obtener un problema linealizado. Resultados: El modelo determina cuales son las líneas que se deberían implementar y cuales se deberían reforzar, considerando el menor costo y la minimización de las pérdidas. Conclusiones: La demanda total de la red más la proyección de carga de los distintos casos para la expansión del sistema de transmisión es abastecida con normalidad, cumpliendo con los parámetros establecidos de generación y transmisión conjuntamente con las restricciones del algoritmo para obtener un desempeño óptimo en la TEP.Introduction− In this document we transform the OPF-AC equations into a system of linear constraints using Taylor series, for which a LOPF-AC model is acquired, accurate and applicable to guarantee the minimization of losses in the whole system.Objective−To minimize the electrical losses in the ex-pansion of the transmission system.Methodology−It is based on linearizing OPF-AC equa-tions by Taylor series, to obtain a linear problem.Results− The model determines which lines should be implemented and which ones should be reinforced, con-sidering the lower cost and the minimization of losses.Conclusions−The total demand of the network plus the loading projection of the different cases for the ex-pansion of the transmission system is supplied normally, complying with the established parameters of generation and transmission together with the constraints of the algorithm to obtain an optimal performance in the TEP