MEMBANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN BAGI CALON SISWA/ I BARU DI SMKN 1 KEBONSARI KABUPATEN MADIUN DENGAN METODE SAW.

Antusias siswa lulusan SMP/ sederajat untuk masuk ke SMK cukup besar, namun hal yang patut disayangkan adalah kurang matangnya mereka memilih jurusan yang ada. Situasi semacam ini berdampak pada biaya pendidikan yang terlanjur dikeluarkan, baik oleh orang tua siswa maupun pemerintah yang mensubsidi sekolah menjadi tidak bermanfaat. Saat ini dalam menentukan jurusan di SMKN 1 Kebonsari hanya dilakukan dengan penyeleksian kelengkapan calon pendaftar. Prosedur yang berjalan secara umum telah dapat menentukan jurusan yang ada. Namun prosedur tersebut perlu ditingkatkan dalam segi pengambilan keputusan. Untuk meningkatkan kualitas pengambil keputusan, maka dibangun sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan jurusan di SMKN 1 Kebonsari dengan model MADM (Multiple Attribute Decision Making). Sistem ini dibangun dengan metode SAW (Simple Attribute Weighting Making), dimana metode ini mencari penjumlahan terbobot rating kinerja pada setiap alternatif. Sistem pendukung keputusan ini mampu menghasilkan rekomendasi jurusan SMK bagi calon siswa/ i baru di SMKN 1 Kebonsari. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, MADM (Multiple Attribute Decision Making), SAW (Simple Additive Weighting)

A fuzzy MADM (Multiple Attribute Decision Making) expert system for job matching / Refnaldy Azuardi

Registered to jobs searching websites, searching the newspaper advertisement and other method are used in job searching among students. Students faced with a lot of problems to find suitable job when they graduate soon because of no facilities especially from the faculty itself that can assist in providing alternative jobs for them. So, integration between fuzzy and Multiple Attribute Decision Making (MADM) method will become the technique to solve this problem. The main purpose of this research is to develop the Fuzzy MADM expert system prototype for job matching problem. Students from four courses have been selected in this research and matched with six jobs selected. This system can assist students in finding suitable jobs that match their skills and qualifications. Weight will assign to computer knowledge and skill and additional values sub-attributes were the earliest stage before fuzzy process starte

A fuzzy MADM (Multiple Attribute Decision Making) expert system for job matching / Refhaldy Azuardi

Registered to jobs searching websites, searching the newspaper advertisement and other method are used in job searching among students. Students faced with a lot of problems to find suitable job when they graduate soon because of no facilities especially from the faculty itself that can assist in providing alternative jobs for them. So, integration between fuzzy and Multiple Attribute Decision Making (MADM) method will become the technique to solve this problem. The main purpose of this research is to develop the Fuzzy MADM expert system prototype for job matching problem. Students fi*om four courses have been selected in this research and matched with six jobs selected. This system can assist students in finding suitable jobs that match their skills and qualifications. Weight will assign to computer knowledge and skill and additional values sub-attributes were the earliest stage before fuzzy process started. User profile information collected firom system used as fuzzy inference engine inputs data. The fiizzy stage is from fuzzification to defuzzification will produce the result of system. The process of system will end with rank the fuzzy result with the weight of user preferences. The validity and reliability test was done but it is not enough to know that the fuzzy rules are valid. However the general testing using samples data can give the expectation that the fuzzy rules developed was valid. The system will produced the result but still that was not the result that student can follow himdred percent. In the future development, the construction of the fuzzy rules, can use the real expert such as employer to know the exact requirement for each job

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING LEVELS OF CRUDE PALM OIL USING FUZZY MADM (MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING) USING THE SAW (SIMPLE ADDTIVE WEIGHTING) METHOD

PT.UKINDO BLANKHAN – POM is one of many large oil palm plantations that produces crude palm oil. The quality requirements for palm oil used as a raw material in the food industry and the non-food industry are distinct. Consequently, authenticity, purity, freshness, and other aspects need to be given more thought. The crude palm oil content is still selected manually in the processing section. It is challenging to process this, and it does not completely rule out the possibility of assessment errors. Based on the assessment above, determining high-quality oil frequently presents challenges, particularly when it comes to valuing crude oil levels or aspects in accordance with quality and standards. In light of these issues, a system that can assist in determining the level and quality of raw oil is required. Consequently, developing a method for determining the content of crude palm oil using Fuzzy MultiAttributeDecision Making and Simple Additive Weighting methods. The Fuzzy MultiAttribute Decision Making methodiisiused toifind alternativesifrom a number of alternativesiwith predeterminedicriteria. Whileithe Simple Additive Weighting methodiis usedito rank theiexisting alternatives. Theiresults ofithis studylcan belused asla tooliin makingldecisions tolget a good oil content.

PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DI STMIK PRINGSEWU DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting)

Dalam menentukan pemilihan karyawan terbaik di Perguruan Tinggi STMIK Pringsewu, terdapat beberapa kriteri  yang harus dimiliki oleh setiap calon karyawan terbaik. Untuk membantu penentuan dalam menetapkan seseorang karyawan terbaik, maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan.Sistem pendukung keputusan adalah sistem yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi, lembaga atau perusahaan. Pada proses pengrekrutan karyawan terdapat beberapa faktor yang menjadi penilaian, yaitu dari Intelegensi, Kepribadian, Sikap, dan Manajerial.Pada penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu mencari alternative terbaik dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) ) dan metode Fuzzy MADM (Multiple Attribute Decision Making). Dan Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu karyawan terbai

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING LEVELS OF CRUDE PALM OIL USING FUZZY MADM (MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING) USING THE SAW (SIMPLE ADDTIVE WEIGHTING) METHOD

PT.UKINDO BLANKHAN – POM is one of many large oil palm plantations that produces crude palm oil. The quality requirements for palm oil used as a raw material in the food industry and the non-food industry are distinct. Consequently, authenticity, purity, freshness, and other aspects need to be given more thought. The crude palm oil content is still selected manually in the processing section. It is challenging to process this, and it does not completely rule out the possibility of assessment errors. Based on the assessment above, determining high-quality oil frequently presents challenges, particularly when it comes to valuing crude oil levels or aspects in accordance with quality and standards. In light of these issues, a system that can assist in determining the level and quality of raw oil is required. Consequently, developing a method for determining the content of crude palm oil using Fuzzy MultiAttributeDecision Making and Simple Additive Weighting methods. The Fuzzy MultiAttribute Decision Making methodiisiused toifind alternativesifrom a number of alternativesiwith predeterminedicriteria. Whileithe Simple Additive Weighting methodiis usedito rank theiexisting alternatives. Theiresults ofithis studylcan belused asla tooliin makingldecisions tolget a good oil content. </p

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA MENGGUNAKAN FMADM (FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING) DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) (STUDI KASUS :SMK NEGERI 5 PEKANBARU)

Penerimaan siswa di SMK Negeri 5 dilakukan dengan cara memilih alternatif calon siswa yang memenuhi syarat berdasarkan variabel yang telah ditentukan. Masalah yang dihadapi oleh tim penyeleksi adalah bagaimana menentukan siswa – siswa terbaik dari sejumlah calon siswa yang memiliki kelebihan dan kekurangan masing – masing dengan waktu yang sangat cepat sehingga sering terjadi kesalahan dalam penyeleksian siswa di SMK Negeri 5 dan kurang objektifnya dalam memberikan penilaian untuk diseleksi. Pada tugas akhir ini dibangun sebuah sistem pendukung keputusan penerimaan siswa dengan Multiple Attribute Decision Making (MADM) dan metode Simple Additive Weighting (SAW) .Variabel-variabel yang digunakan dalam seleksi penerimaan siswa di SMK Negeri 5 Pekanbaru adalah nilai ujian nasional, nilai ujian akhir sekolah, nilai rapor SMP dan tinggi badan.Sistem ini dirancang menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0 dan Microsoft Access 2007. Sistem ini menghasilkan perangkingan calon siswa yang sesuai dengan prosedur penerimaan siswa di SMK Negeri 5 Pekanbaru, dimana hasilnya adalah berupa laporan perangkingan siswa. Sistem ini memiliki beberapa kelebihan yaitu variabel dan nilai bobot variabel yang digunakan dalam sistem ini bersifat dinamis. Sistem ini juga memiliki kekurangan yaitu range nilai pada variabel masih bersifat statis. Kata Kunci : MADM, SAW, SMK Negeri 5, Sistem Pendukung Keputusan,Variabel

PROTOTIPE SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA– SISWI TELADAN DI SEKOLAH TINGKAT MENENGAH ATAS MENGGUNAKAN MODEL MADM DENGAN METODE SAW

Dalam pengambilan keputusan pemilihan siswa – siswi teladan penulis menggunakan metode Simple Addictive Weighting (SAW). Dimana konsep dasar SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut adalah salah satu metode penentuan urutan atau prioritas dalam MADM (Multiple Attribute Decision Making). MADM itu sendiri merupakan suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif dengan kriteria tertentu. Penulis mencoba merancang dan membangun prototipe sistem pendukung keputusan pemilihan siswa – siswi teladan di sekolah menengah tingkat a tas m enggunakan model MADM menyediakan informasi yang dibutuhkan oleh panitia dalam pengambilan keputusan dan menerapkan metode SAW dalam menentukan siswa teladan. Sistem pendukung keputusan bukan merupakan alat pengambilan keputusan, melainkan merupakan sistem yang membantu pengambil keputusan dengan melengkapi mereka dengan informasi dari data yang telah diolah dengan relevan dan diperlukan untuk membuat keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat. Sehingga sistem ini tidak di maksudkan untuk menggantikan pengambil keputusan dalam proses pembuatan keputusan

Decision Support System Penentuan Calon Anggota Paskibraka Menggunakan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis Pada Dinas Pemuda dan Olahraga Provinsi Kalimantan Timur

Seleksi paskibraka merupakan salah satu rangkaian kegiatan paskibraka, seleksi dimulai dari tingkat sekolah, kabupaten/kota, provinsi, dan tingkat nasional. Dalam proses seleksi digunakan 8 kriteria yang menjadi dasar penilaian sesuai dengan peraturan menteri pemuda dan olahraga nomor 65 tahun 2015. Pengambilan keputusan peserta paskibraka yang melibatkan banyak kriteria dan alternatif dapat menerapkan salah satu metode MADM (Multiple Attribute Decision Making) yaitu Metode MOORA (Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis). Tujuan dari penelitian ini adalahmembangun sistem pendukung keputusan menggunakan metode MOORA yang dapat membantu panitia pelaksana dan tim penguji dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini menggunakan 8 kriteria yang terdiri dari 40 subkriteria dan membangun sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP, Mysql sebagai database server. Hasil penelitian ini berupa sistem yang mampu melakukan perangkingan terhadap alternatif, berupa nama peserta dan nilai peserta dari hasil penilaian seluruh peserta paskibraka. sehingga nilai peserta tertinggi digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk dapat melanjutkan seleksi ke tingkat nasional