MULTI-MODEL BIOMETRICS AUTHENTICATION FRAMEWORK

Authentication is the process to conform the truth of an attribute claimed by real entity. Biometric technology is widely useful for the process of authentication. Today, biometric is becoming a key aspect in a multitude of applications. So this paper proposed the applications of such a multimodal biometric authentication system. Proposed system establishes a real time authentication framework using multi-model biometrics which consists of the embedded system verify the signatures, fingerprint and key pattern to authenticate the user. This is one of the most reliable, fast and cost effective tool for the user authentication

Dynamic signatures: A review of dynamic feature variation and forensic methodology

This article focuses on dynamic signatures and their features. It provides a detailed and critical review of dynamic feature variations and circumstantial parameters affecting dynamic signatures. The state of the art summarizes available knowledge, meant to assist the forensic practitioner in cases presenting extraordinary writing conditions. The studied parameters include hardware-related issues, aging and the influence of time, as well as physical and mental states of the writer. Some parameters, such as drug and alcohol abuse or medication, have very strong effects on handwriting and signature dynamics. Other conditions such as the writer’s posture and fatigue have been found to affect feature variation less severely. The need for further research about the influence of these parameters, as well as handwriting dynamics in general is highlighted. These factors are relevant to the examiner in the assessment of the probative value of the reported features. Additionally, methodology for forensic examination of dynamic signatures is discussed. Available methodology and procedures are reviewed, while pointing out major technical and methodological advances in the field of forensic handwriting examination. The need for sharing the best practice manuals, standard operating procedures and methodologies to favor further progress is accentuated

Graphonomics and your Brain on Art, Creativity and Innovation : Proceedings of the 19th International Graphonomics Conference (IGS 2019 – Your Brain on Art)

[Italiano]: “Grafonomia e cervello su arte, creatività e innovazione”. Un forum internazionale per discutere sui recenti progressi nell'interazione tra arti creative, neuroscienze, ingegneria, comunicazione, tecnologia, industria, istruzione, design, applicazioni forensi e mediche. I contributi hanno esaminato lo stato dell'arte, identificando sfide e opportunità, e hanno delineato le possibili linee di sviluppo di questo settore di ricerca. I temi affrontati includono: strategie integrate per la comprensione dei sistemi neurali, affettivi e cognitivi in ambienti realistici e complessi; individualità e differenziazione dal punto di vista neurale e comportamentale; neuroaesthetics (uso delle neuroscienze per spiegare e comprendere le esperienze estetiche a livello neurologico); creatività e innovazione; neuro-ingegneria e arte ispirata dal cervello, creatività e uso di dispositivi di mobile brain-body imaging (MoBI) indossabili; terapia basata su arte creativa; apprendimento informale; formazione; applicazioni forensi. / [English]: “Graphonomics and your brain on art, creativity and innovation”. A single track, international forum for discussion on recent advances at the intersection of the creative arts, neuroscience, engineering, media, technology, industry, education, design, forensics, and medicine. The contributions reviewed the state of the art, identified challenges and opportunities and created a roadmap for the field of graphonomics and your brain on art. The topics addressed include: integrative strategies for understanding neural, affective and cognitive systems in realistic, complex environments; neural and behavioral individuality and variation; neuroaesthetics (the use of neuroscience to explain and understand the aesthetic experiences at the neurological level); creativity and innovation; neuroengineering and brain-inspired art, creative concepts and wearable mobile brain-body imaging (MoBI) designs; creative art therapy; informal learning; education; forensics

Privacy protecting biometric authentication systems

As biometrics gains popularity and proliferates into the daily life, there is an increased concern over the loss of privacy and potential misuse of biometric data held in central repositories. The major concerns are about i) the use of biometrics to track people, ii) non-revocability of biometrics (eg. if a fingerprint is compromised it can not be canceled or reissued), and iii) disclosure of sensitive information such as race, gender and health problems which may be revealed by biometric traits. The straightforward suggestion of keeping the biometric data in a user owned token (eg. smart cards) does not completely solve the problem, since malicious users can claim that their token is broken to avoid biometric verification altogether. Put together, these concerns brought the need for privacy preserving biometric authentication methods in the recent years. In this dissertation, we survey existing privacy preserving biometric systems and implement and analyze fuzzy vault in particular; we propose a new privacy preserving approach; and we study the discriminative capability of online signatures as it relates to the success of using online signatures in the available privacy preserving biometric verification systems. Our privacy preserving authentication scheme combines multiple biometric traits to obtain a multi-biometric template that hides the constituent biometrics and allows the possibility of creating non-unique identifiers for a person, such that linking separate template databases is impossible. We provide two separate realizations of the framework: one uses two separate fingerprints of the same individual to obtain a combined biometric template, while the other one combines a fingerprint with a vocal pass-phrase. We show that both realizations of the framework are successful in verifying a person's identity given both biometric traits, while preserving privacy (i.e. biometric data is protected and the combined identifier can not be used to track people). The Fuzzy Vault emerged as a promising construct which can be used in protecting biometric templates. It combines biometrics and cryptography in order to get the benefits of both fields; while biometrics provides non-repudiation and convenience, cryptography guarantees privacy and adjustable levels of security. On the other hand, the fuzzy vault is a general construct for unordered data, and as such, it is not straightforward how it can be used with different biometric traits. In the scope of this thesis, we demonstrate realizations of the fuzzy vault using fingerprints and online signatures such that authentication can be done while biometric templates are protected. We then demonstrate how to use the fuzzy vault for secret sharing, using biometrics. Secret sharing schemes are cryptographic constructs where a secret is split into shares and distributed amongst the participants in such a way that it is constructed/revealed only when a necessary number of share holders come together (e.g. in joint bank accounts). The revealed secret can then be used for encryption or authentication. Finally, we implemented how correlation attacks can be used to unlock the vault; showing that further measures are needed to protect the fuzzy vault against such attacks. The discriminative capability of a biometric modality is based on its uniqueness/entropy and is an important factor in choosing a biometric for a large-scale deployment or a cryptographic application. We present an individuality model for online signatures in order to substantiate their applicability in biometric authentication. In order to build our model, we adopt the Fourier domain representation of the signature and propose a matching algorithm. The signature individuality is measured as the probability of a coincidental match between two arbitrary signatures, where model parameters are estimated using a large signature database. Based on this preliminary model and estimated parameters, we conclude that an average online signature provides a high level of security for authentication purposes. Finally, we provide a public online signature database along with associated testing protocols that can be used for testing signature verification system

Online signature verification algorithms and development of signature international standards

The science of biometrics is based on discovering the identities of human beings by investigating their physical and behavioural traits. Of the many different biometric traits, i.e. fingerprint, iris, vascular, etc... the handwritten signature is still one of the most accepted techniques. Advancing progress in identification applications has led to widespread demand for new generation ID documents, such as electronic passports and citizen cards, which contain additional biometric information required for more accurate user recognition. This can be achieved by embedding dynamic signature features within the documentation. However, this would result in two significant drawbacks that must be addressed, these are: Memory Capacity and Computational Load. These problems and the increasing demand for standardized biometric verifications systems have motivated the research work performed in this Thesis. In order to achieve this, an attempt to reduce the information involved in verification processes is performed using feature selection criteria of the signature biometric data. Such reduced information content not only satisfies the memory capacity restrictions but also provides much more efficient use of the verification algorithms. In particular, two novel methods in the signature context, based on Principal Component Analysis and Hellinger Distance, are proposed here. The performance of the optimized features set obtained has been analyzed using two different verification algorithms. By reducing the sample size it has been observed that the error rates are maintained sufficiently low and the results obtained are in agreement with the current state of the art for signature techniques. It will be shown that in some cases that feature selection does not provide an adequate reduction solution, where a different strategy has been analyzed to achieve the aforementioned problems. A direct consequence of the widespread nature of biometric verification has led to demands for standardized protocols to improve interoperability. The work presented throughout this Thesis has considered current ISO/IEC signature standard data formats. It has been observed that the current compact data formats, 19794-7 Compact Format and 19794-11, do not meet the requirements of modern data formats. In particular, 19794-7 Compact Format, although having good compression ratios, has been found to imply an inadmissible loss in information. This problem has been solved by defining a new near-lossless compression data format based on lossless compression algorithms, and proposing different enhanced strategies to store signature data. This new data format achieves the same compression ratio, but without losing any relevant information. In addition, the problems found in the 19794-11CD2 regarding the lack of compression and information loss have been addressed. A new data format structure has been proposed, where the lack of compression is solved by reducing the data stored, avoiding duplicated data and providing a new singular point definition. This new structure has provided improved compression ratios, and, at the same time, carries more information. The two new data format definitions were presented to the ISO/IEC SC37 WG3 experts and accepted as the new third subformat “Compression Format” within the 19794-7 and the new committee draft for the 197974-11 CD3. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------En la sociedad actual existe la necesidad de verificar la identidad de usuarios de una manera automática y segura, sobre todo teniendo en cuenta las nuevas posibilidades que el comercio electrónico ha originado. Desgraciadamente todas estas nuevas posibilidades electrónicas de acceso a distintos servicios, también han incrementado las probabilidades de actividades delictivas como la usurpación de identidad. La biometría ha demostrado ser una tecnología válida para la verificación de identidades, ya que ofrece un alto nivel de seguridad a la vez que resulta cómoda al usuario. De hecho su uso ya ha sido probado con éxito para tales fines en distintos contextos, siendo uno de los más comunes y conocidos su aplicación en la nueva generación de documentos de identidad electrónicos, tales como el Documento Nacional de Identidad Electrónico (DNIe) así como en los nuevos pasaportes electrónicos. Estas nuevas generaciones de documentos de identidad incorporan técnicas biométricas que permiten a los usuarios la autenticación de su identidad en procesos remotos. Junto con estas ventajas de la tecnología biométrica, la capacidad de almacenamiento y procesado de datos por parte de los nuevos documentos de identidad hace posible la incorporación de la información dinámica que posee la firma manuscrita. Esta información puede ser utilizada para la verificación de la identidad de los usuarios de una manera muy familiar, ya que el uso de la firma manuscrita para la verificación de identidades está muy extendido. No obstante, a la hora de incluir esta información dentro de este tipo de dispositivos, se deben tener en cuenta dos limitaciones significativas. En primer lugar, hay que examinar las necesidades de almacenamiento indispensables para guardar los datos obtenidos de la firma manuscrita capturada así como para el patrón del usuario. En segundo lugar, hay que considerarla baja potencia de cálculo de estos dispositivos a la hora de desarrollar algoritmos de verificación. Del mismo modo, se debe tener en cuenta que los documentos de identidad se diseñan para ser usados en una gran variedad de escenarios, tanto a nivel nacional como internacional. Por esta razón el uso de normas internacionales que garanticen su interoperabilidad se hace un requisito indispensable. Partiendo de lo expuesto anteriormente, la presente Tesis Doctoral se ha centrado en mejorar la viabilidad de sistemas automáticos de verificación de firma dinámica manuscrita en entornos con fuertes limitaciones tanto en capacidad de almacenamiento de datos como en capacidad de computación. A su vez, se ha llevado a cabo un análisis exhaustivo de los actuales formatos de datos definidos en las norma internacional “19794 Biometric data interchange formats” existentes para firma manuscrita dinámica (parte 7 y 11 de esta norma), para contrastar como pueden llegar a afectar dichos formatos al rendimiento de los algoritmos de verificación. Los aspectos anteriormente indicados sobre las necesidades de almacenamiento y de computación han sido abordados a través de técnicas de selección de características probadas en dos implementaciones de algoritmos de verificación de firma basados en Modelado de Mezcla de Gausianas (designado por sus siglas en inglés “GMM”) y Alineamiento Dinámico Temporal (designado por sus siglas en inglés “DTW”). En concreto, las técnicas de selección de características empleadas han sido el Ratio de Fisher (cuyas siglas en inglés son FR), el Análisis de Componentes Principales (cuyas siglas en inglés son PCA), la combinación de ambas y por último, la distancia de Hellinger (cuyas siglas en inglés son HD). La primera de ellas es una técnica muy extendida en la literatura de firma manuscrita, mientras que las otros dos, PCA y HD, no se ha encontrado ninguna constancia de haber sido utilizada anteriormente en entornos de firma manuscrita. Los resultados han desvelado que la técnica PCA genera una selección de características más óptima que la técnica FR, mejorando las tasas de error de los algoritmos utilizados. Además, la combinación de esta técnica (PCA) con la técnica FR ha obtenido mejores resultados que aplicadas de manera individual. Por su parte, HD también ha demostrado su utilidad en el ámbito de la firma manuscrita dinámica, obteniendo mejores resultados que las técnicas expuestas anteriormente sobre todo en el caso del algoritmo DTW en el que el solapamiento de distribuciones de las características entre firmas genuinas y las firmas falsas es bajo. A la vista de estos resultados, con las técnicas de selección de características propuestas se ha logrado cumplir con los objetivos de reducir las necesidades tanto de espacio de almacenamiento como de capacidad computacional, manteniendo tasas de error acordes con el estado del arte. Cabe destacar que para el algoritmo GMM desarrollado se han propuesto dos vectores de características, uno formado por 28 elementos y otro de tan solo 13 elementos para entornos con limitaciones más extremas. A su vez, el algoritmo GMM implementado también ha demostrado ser robusto frente al número de funciones Gausianas que lo forman, obteniendo resultados en línea con el estado del arte para combinaciones de sólo cuatro funciones Gausianas. Estos dos resultados (el bajo número de elementos en el vector de características y el bajo número de funciones Gausianas) conllevan que tanto el modelo de usuario, como las firmas capturadas, requieran un mínimo espacio de almacenamiento. Del mismo modo, hacen que la carga computacional sea mucho menor que la de los algoritmos basados en GMM publicados con anterioridad. Con respecto al algoritmo DTW planteado, se ha propuesto un vector de características formado tan solo por seis elementos, obteniendo de nuevo bajas tasas de error tanto para falsificaciones aleatorias, como, especialmente, para falsificaciones entrenadas. Estos resultados una vez más muestran que las técnicas de selección de características han respondido satisfactoriamente. Pero a pesar de que el número de elementos del vector de características es muy bajo, no se han podido reducir las necesidades ni de espacio, ni de complejidad de cálculo, dado que para el algoritmo DTW todavía se incluye información de la presión. Sin embargo, estos objetivos han sido cubiertos mediante el análisis efectuado en relación con el número de puntos que se requieren para el almacenamiento tanto de las firmas capturas como para el del patrón de usuario. Las pruebas realizadas han puesto de manifiesto que submuestreando las firmas capturadas de manera que estén formadas sólo por 256 puntos, es suficiente para asegurar que los niveles de error obtenidos por los algoritmos se mantengan en niveles dentro del estado del arte de los algoritmos DTW. Incluso, bajando el número de puntos hasta la cifra de 128 se ha visto que aún se consiguen tasas de error aceptables. Además del estudio a nivel algorítmico de la viabilidad de implementación de algoritmos de firma manuscrita dinámica, esta Tesis Doctoral se ha también se ha enfocado en la mejora de las actuales normas internacionales de formato de datos existentes para firma manuscrita dinámica, teniendo por objetivo incrementar sus posibilidades de uso en dispositivos tales como documentos de identidad. Inicialmente, se ha realizado un estudio de la viabilidad del uso de estas normas internacionales (proyectos 19794-7 y 19794-11 del subcomité SC37 dentro de la organización ISO/IEC) en cuanto a tamaño de la muestra examinando varias bases de datos públicas de firma dinámica. De este análisis se ha concluido que el formato compacto definido en el proyecto 19794-7 presenta un ratio de compresión del 56% comparado con el formato completo. Por otro lado, el proyecto 19794-11 que se definía como un formato de compresión de datos para firma manuscrita, presentó ratios de compresión negativos, indicando que en lugar de tener un menor tamaño de muestra, este formato incrementa el tamaño en comparación con las firmas almacenadas siguiendo el formato completo 19794-7. A su vez, se ha mostrado como la compresión de datos, tanto en el formato compacto 19794-7 como en el formato 19794-11, tiene un impacto en el rendimiento de los algoritmos, incrementando sus tasas de error. Esto es debido a la información que se pierde en el proceso de compresión de los datos. Para resolver la perdida de rendimiento de los algoritmos cuando se usa el formato de datos compacto definido dentro del proyecto 19794-7, se han presentado dos nuevos formatos de datos. Estos formatos , denominados formatos de datos comprimidos, se basan en algoritmos de compresión de datos sin pérdida de información. Se ha llevado a cabo la evaluación de distintos algoritmos de estas características, así como distintas opciones de reordenación de los datos de la firma manuscrita para maximizar la compresión obtenida gracias a los algoritmos de compresión. Dentro de los formatos de datos sugeridos, se ha planteado un formato de datos comprimido que presenta los mismos ratios de compresión que el formato compacto 19794-7, pero sin incurrir en ninguna pérdida de datos, por lo que no presenta ningún impacto en las tasas de error de los algoritmos de verificación. Asimismo, también se ha propuesto un formato de datos comprimido con mínima perdida de información, mejorando las tasas de compresión, sin influir de nuevo en el rendimiento de los algoritmos de verificación. Este formato comprimido de datos con reducidas pérdidas tiene además la capacidad de ajustar el nivel de información perdida, lo que resulta una importante característica teniendo en cuenta las espectaculares resoluciones (tanto espaciales como temporales) que los dispositivos de captura presentan en la actualidad. Estas altas resoluciones conllevan un aumento importante en el tamaño de las muestras capturas, que puede ser minimizado con el uso de este formato comprimido con pérdidas. Ambos formatos de datos comprimidos, con y sin perdidas, fueron presentados a la comunidad internacional dentro del subcomité ISO/IEC SC37, proponiendo su inclusión en el proyecto 19794-7. Esta petición fue aceptada por los expertos internacionales de firma manuscrita, convirtiéndose el formato de datos comprimidos en el tercer subformato dentro de esta norma internacional. La publicación de esta norma con la inclusión de las contribuciones mencionadas está planificada para el año 2012. Con respecto al proyecto 19794-11CD2, se analizó el uso de una nueva estructura de datos que solucionara los problemas de la falta de compresión a través de la eliminación de información duplicada, almacenando menos datos y redefiniendo los puntos singulares en los que está basada la segmentación. Además, para aumentar aún más las tasas de compresión obtenidas, diferentes estrategias de eliminación de puntos espurios fueron tratadas. A su vez, para mejorar la calidad de la información almacenada dentro de este formato de datos, se ha estudiado la posibilidad de recrear los datos contenidos en el formato completo partiendo de los datos almacenados en esta parte 19794-11. Mediante estos análisis, se han obtenido tasas de compresión menores que los presentados por el formato compacto 19794-7. Esta nueva definición para el proyecto 19794-11 también se presentó al subcomité SC37, siendo igualmente aceptada por los expertos internacionales en firma manuscrita y adoptada en la nueva revisión del proyecto 19794-11CD3. La publicación de este proyecto como norma internacional se espera para 2013