Multimodal Biometric Authentication System: Challenges and Solutions

Biometric technologies are automated methods for measuring and analyzing biological data extracting a feature set from acquired data and comparing this set against to the templates set in the database Unimodal biometric system have variety of problems such as noisy data spool attacks etc Multimodal biometrics refers the combination of two or more biometric modalities in a single identification Most biometric verification systems are done based on knowledge base and token based identification these are prone to fraud Biometric authentication employs unique combinations ofmeasurable physical characteristics- fingerprint facial features iris of the eye voice print and so on- that cannot be readily imitated or forged by others This paper discuss the various scenarios that are possible in multi model biometric system the level of fusion that are plausible and the integration strategic that can be adopted to consolidate information Fusion methods include processing biometric madalitics sequential until an acceptable match is obtaine

Sistemas de reconocimiento biométricos, importancia del uso de estándares en entes estatales

En la actualidad, los sistemas biométricos juegan un rol fundamental en los procesos de reconocimiento de personas, sobre los cuales se basan las políticas públicas de seguridad. Los gobiernos se apoyan en la biometría para identificar a las personas, autenticar su identidad en sistemas informáticos, reforzar la seguridad pública en aeropuertos y ciudades, y restringir el acceso a sitios seguros, tanto físicos como virtuales. En este proyecto se propone realizar un estudio pormenorizado de los estándares vigentes y en desarrollo dedicados a establecer normas sobre el contenido, formato y unidades de medida para el intercambio de información biométrica. Además, se está realizando un estudio de campo sobre un organismo de la administración pública que requiere o debería requerir procesos de identificación seguros. Se propondrán soluciones basadas en sistemas biométricos, para los procedimientos que requieren de autentificación. El desarrollo e implementación de estos controles en áreas críticas de organismos gubernamentales permitirá una mayor seguridad y control en el acceso a las mismas. Además, un desarrollo personalizado y ajustado a los estándares garantizará la interoperabilidad entre distintas áreas. Se prevé además, desarrollar e implementar un sistema de reconocimiento de iris conforme a estándares vigentes.Eje: Computación gráfica, imágenes y visualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Edge-centric multimodal authentication system using encrypted biometric templates

Data security, complete system control, and missed storage and computing opportunities in personal portable devices are some of the major limitations of the centralized cloud environment. Among these limitations, security is a prime concern due to potential unauthorized access to private data. Biometrics, in particular, is considered sensitive data, and its usage is subject to the privacy protection law. To address this issue, a multimodal authentication system using encrypted biometrics for the edge-centric cloud environment is proposed in this study. Personal portable devices are utilized for encrypting biometrics in the proposed system, which optimizes the use of resources and tackles another limitation of the cloud environment. Biometrics is encrypted using a new method. In the proposed system, the edges transmit the encrypted speech and face for processing in the cloud. The cloud then decrypts the biometrics and performs authentication to confirm the identity of an individual. The model for speech authentication is based on two types of features, namely, Mel-frequency cepstral coefficients and perceptual linear prediction coefficients. The model for face authentication is implemented by determining the eigenfaces. The final decision about the identity of a user is based on majority voting. Experimental results show that the new encryption method can reliably hide the identity of an individual and accurately decrypt the biometrics, which is vital for errorless authentication

Sistemas biométricos multimodales que emplean rasgos audio-visuales

Se observa en la actualidad una tendencia muy marcada al empleo de técnicas biométricas (las que incluyen rostro, huellas digitales, geometría de la mano, iris, patrones de retina, firma y voz, entre los más destacados) en los sistemas de identificación/autenticación de personas. Todas estas técnicas presentan diferentes grados de singularidad, permanencia, mensurabilidad, desempeño, aceptacción del usuario y robustez. Por otra parte, diferentes investigaciones sobre sistemas biométricos multimodales han demostrado que mediante su empleo es posible mejorar la carencias de cualquier sistema biométrico unimodal, por lo que desde hace algunos años, proliferan las propuestas para el empleo de dos o más métodos biométricos independientes. En el presente trabajo se analizan aspectos significativos de estos métodos y aproximaciones y se desarrollan breves reseñas, a partir de la búsqueda bibliográfica. Los aspectos abordados incluyen la fusión de información (poniendo el acento especialmente en la identificación y verificación audio-visual de personas), y las técnicas adaptativas y no-adaptativas para la decisión de verificación (utilizando información de habla y de rostro) en condiciones de audio con ruido.Workshop de Arquitecturas, Redes y Sistemas Operativos (WARSO)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI