Knowledge Engineering Technique for Cluster Development

After the concept of industry cluster was tangibly applied in many countries, SMEs trended to link to each other to maintain their competitiveness in the market. The major key success factors of the cluster are knowledge sharing and collaboration between partners. This knowledge is collected in form of tacit and explicit knowledge from experts and institutions within the cluster. The objective of this study is about enhancing the industry cluster with knowledge management by using knowledge engineering which is one of the most important method for managing knowledge. This work analyzed three well known knowledge engineering methods, i.e. MOKA, SPEDE and CommonKADS, and compares the capability to be implemented in the cluster context. Then, we selected one method and proposed the adapted methodology. At the end of this paper, we validated and demonstrated the proposed methodology with some primary result by using case study of handicraft cluster in Thailand

Knowledge Engineering Technique for Cluster Development

After the concept of industry cluster was tangibly applied in many countries, SMEs trended to link to each other to maintain their competitiveness in the market. The major key success factors of the cluster are knowledge sharing and collaboration between partners. This knowledge is collected in form of tacit and explicit knowledge from experts and institutions within the cluster. The objective of this study is about enhancing the industry cluster with knowledge management by using knowledge engineering which is one of the most important method for managing knowledge. This work analyzed three well known knowledge engineering methods, i.e. MOKA, SPEDE and CommonKADS, and compares the capability to be implemented in the cluster context. Then, we selected one method and proposed the adapted methodology. At the end of this paper, we validated and demonstrated the proposed methodology with some primary result by using case study of handicraft cluster in Thailand.Knowledge Engineering; Industry Cluster; CommonKADS; Knowledge Management System

Reconfiguration model using knowledge based engineering systems

Globalization has forced enterprises to adapt their products and services to remain competitive in the free market. Manufacture plays an important role in the competitive aspect; it is where an innovation in the production system could lead to business advantage. These innovations usually involve the key elements in manufacturing systems: machines, tools and resources administration. A reconfigurable manufacturing system (RMS) is one designed for rapid change in its structure and components, to quickly adjust its production capacity and functionality in response to sudden market or intrinsic system changes. However, reconfiguration alone is not enough since it will provide information to produce a certain item but it won t provide the components that will automate the machine tool for mass production. The process of automation of machine tools is known as retrofit, process being developed and researched in emergent economies. The current retrofit kits are expensive and are not tailor made, thus, they are not attractive for small and medium enterprises. This article describes a solution for fast reconfiguration of machine tools using the Knowledge Based-Engineering System methodology (KBES) that allows to obtain, structure and manage the knowledge generated in a determined engineering process, in this case, the reconfiguration processHincapié Montoya, M.; Güemes-Castorena, D.; Contero, M.; Ramírez-Cadena, M.; Diaz, C. (2015). Reconfiguration model using knowledge based engineering systems. Journal of Manufacturing Technology Research. 6(1):63-81. http://hdl.handle.net/10251/77893S63816

Processo de evolução colaborativo de guias de referência de software

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência de Computação.Na melhoria de processos de software, guias de referência podem fornecer um apoio sobre como definir um modelo específico de processo em uma organização, alinhado aos modelos genéricos de referência, como: ISO / IEC 15504, CMMI e MPS.BR. Tais guias de referência indicam diversas alternativas quanto à forma de estabelecerem as melhores práticas em diferentes ambientes organizacionais, descrevendo vários métodos, técnicas e ferramentas e indicando em que contexto cada uma destas é aplicável. No entanto, o desenvolvimento e a atualização de tais guias de referência não são tarefas triviais e representam um esforço contínuo e colaborativo. Portanto, este trabalho apresenta um processo para a evolução contínua e colaborativa de guias de referência. Este processo é aplicado e avaliado, onde o resultado da avaliação consiste em um primeiro indício de que a utilização do processo de evolução colaborativo pode facilitar a atualização contínua de guias de referência. Software process improvement reference guides can provide a support on how to define organization specific process models in alignment with generic software process reference models, such as, ISO/IEC 15504, CMMI or MPS.BR. Such reference guides describe various methods, techniques and tools and indicate in which context each of them is applicable. Yet, the development and update of reference guides is not trivial and represents a collaborative and continuous effort. Therefore, a process for the continuous and collaborative evolution of such reference guides is described in this thesis. This process was implemented and evaluated, and the assessment results provide a first indication that the use of the collaborative development of reference guides can facilitate the continuous updating of the reference guides

Um Método de aquisição de conhecimento para customização de modelos de capacidade/maturidade de processos de software

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnoclógico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2011A Engenharia do Conhecimento provê métodos que possibilitam o entendimento das estruturas e processos utilizados por especialistas, no intuito de criar uma melhor integração da tecnologia da informação em suporte ao trabalho intelectual. Um dos principais processos da Engenharia do Conhecimento é a aquisição de conhecimento, que consiste em extrair o conhecimento necessário a partir de suas diversas fontes, de modo a poder codificá-lo e reutilizá-lo. O conhecimento representado na forma de melhores práticas constitui-se no encapsulamento de experiências que, quando repetidas, levam a alcançar resultados semelhantes. Nesse sentido, os Modelos de Capacidade/ Maturidade de Processo de Software (SPCMMs) são frameworks de melhores práticas de desenvolvimento de software e têm sido customizados para atender as necessidades específicas de qualidade de cada domínio de desenvolvimento de software. Neste sentido, esta tese apresenta um método de aquisição de conhecimento para customização de SPCMMs para domínios específicos, desenvolvido com base nas experiências de desenvolvimento de SPCMMs relatadas na literatura, nos processos e técnicas de aquisição de conhecimento, processos de desenvolvimento de normas de qualidade e em frameworks de desenvolvimento de modelos de qualidade de processo. O método é avaliado por especialistas e utilizado na customização de dois SPCMMs. Os resultados observados revelam primeiros indícios de que o método é adequado e aplicável à aquisição de conhecimento para a customização de SPCMMs. O método desenvolvido contribui para a Engenharia do Conhecimento na pesquisa atual em aquisição do conhecimento a partir de fontes não estruturadas e na área de aplicação em Engenharia de Software fornecendo um suporte sistemático para a customização de SPCMMs

Um framework para o e-Judiciário estadual baseado na governança e gestão do conhecimento

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2017.Esta tese aborda a relação entre estratégia e estrutura organizacional com foco no conhecimento, prática organizacional e governança organizacional. Tem por contexto o conceito de e-Judiciário. O objetivo geral da tese é analisar a eficácia da estrutura organizacional operacional de Administração do Poder Judiciário estadual (PJE). Analisa-se a especialização funcional, seus impactos na eficácia organizacional tanto quantitativamente quanto qualitativamente. O trabalho é interdisciplinar e multiparadigmático, como tal sintetiza e concilia diferentes linhas teóricas, de diferentes disciplinas como a Administração, a Engenharia e Gestão do Conhecimento, Economia e o Direito. A abordagem é holística e sistêmica; científica-tecnológica. O estudo é teórico-empírico; hipotético-dedutivo e posteriormente indutivo (desenvolvimento do framework Judiciário Virtual Especializado - JVE); é qualitativo e quantitativo (mixed research) com elementos de Grounded Theory. Aplicam-se diversas técnicas: pesquisa de campo, documental, coleta e análise de dados, estudo de caso e entrevistas. Similarmente há um grande conjunto de instrumentos de pesquisa, incluindo triangulacão quantitativa-qualitativa, sistemas de gerenciamento de banco de dados, questionários, metodologia CommonKADs, Software de modelagem de dados Unified Modeling Language (UML), software de análise estatística, editor de ontologias, dentre outros. Os resultados confirmam as hipóteses: comarcas já especializadas são mais eficazes (+47%); estas também apresentam maior qualidade na prestação jurisdicional e grau de inovação. Propõe-se o JVE que propicia a especialização funcional do Juiz desde o início da carreira por meio de uma estrutura organizacional matricial geográfico-temática na qual há especialição em matérias de direito de forma geograficamente distribuída utilizando-se os documentos eletrônicos e teleconferências. O JVE por meio de engenharia do conhecimento, permite load balance para distribuição de processos entre juízes especializados em diferentes localizações geográficas especializados no mesmo tema, envolto em uma robusta estrutura de gestão e governança estratégica do conhecimento no poder judiciário estadual.Abstract : This thesis addresses the relationship between organizational strategy and organizational structure. It relies on knowledge, organizational practice and governance. Its context is the concept of e-Judiciary. The research objective is to analyze the effectiveness of the operational organizational structure of the State Judicial System (PJE) which is the first instance of Justice in Brazil. We analyze the impact of functional specialization on organizational effectiveness both quantitatively and qualitatively. The work is interdisciplinary and multiparadigmatic, as consequence it synthesizes and reconcile different theoretical lines, from different disciplines such as Administration, Engineering and Knowledge Management, Economics and Law. The approach is holistic and systemic; Scientific-technological. The study is theoretical-empirical; Hypothetical-deductive and later inductive (on the Specialized Virtual Judiciary - JVE - framework development); it is qualitative and quantitative (mixed theory) with Grounded Theory elements. Several techniques are applied: field research, data collection and analysis, case study and interviews among others. In this paper we present the results of the UML data modeling software, statistical analysis software, ontology publisher, and others, including quantitative-qualitative triangulation, database management systems, questionnaires and CommonKADs methodology. The results confirm the raised hypotheses: specialized courts are more efficient (+ 47%); the JVE, an organizational framework at tactical and operational level, provides a functional specialization of Judge. Thus, he may specialize from the beginning of the career through the geographic-thematic matrix (as organizational structure) in which there is specialization in different law subjects in a geographically distributed way using electronic documents and teleconferences. The JVE through knowledge engineering and knowledge systems, allows work load balancing to distribute cases between judges in different geographic locations, all of that wrapped in a robust management structure with strategic governance of Knowledge in the state judiciary

Knowledge Engineering Technique for Cluster Development

International audienceAfter the concept of industry cluster was tangibly applied in many countries, SMEs trended to link to each other to maintain their competitiveness in the market. The major key success factors of the cluster are knowledge sharing and collaboration between partners. This knowledge is collected in form of tacit and explicit knowledge from experts and institutions within the cluster. The objective of this study is about enhancing the industry cluster with knowledge management by using knowledge engineering which is one of the most important method for managing knowledge. This work analyzed three well known knowledge engineering methods, i.e. MOKA, SPEDE and CommonKADS, and compares the capability to be implemented in the cluster context. Then, we selected one method and proposed the adapted methodology. At the end of this paper, we validated and demonstrated the proposed methodology with some primary result by using case study of handicraft cluster in Thailand