Anforderungen an eine eLearning-Plattform - Innovation und Integration

Die vorliegende Studie wurde vom Ministerium für Schule, Wissenschaft und Forschung (MSWF) in Auftrag gegeben und federführend vom LMR Dr. Ulrich Heinemann betreut. Das Ziel der Studie ist es, die Hochschulen bei der Festlegung der Anforderungen an eLearning-Plattformen zu unterstützen. Mit dieser Studie wollen wir den Hochschulen und dem MSWF ein Instrument an die Hand geben, gemeinsam mit Informatikern Fragen an die Konstrukteure von eLearning-Plattformen zu stellen und Antworten auszuwerten. Im Rahmen der Studie wurde unterscuht, welche Lehr-, Lern- und Verwaltungsprozesse dem Lehrbetrieb an Hochschulen zugrunde liegen. Aus diesem Prozessen werden funktionale und nicht-funktionale Anforderungen abgeleitet, die eine eLearning-Plattform erfüllen muss, um zur Unterstützung von Lehrenden und Lernenden an den Hochschulen eingesetzt werden zu können. Diese Anforderungen werden im einzelnen diskutiert, wobei insbesondere auch die Integration in existierende Hochschul-Infrastrukturen betrachtet wird. Die Ergebnisse dieser Studie können kurzfristig dazu benutzt werden, die Anforderungen an eine eLearning-Plattform zu konkretisieren. Auf dieser Basis können existierende Systeme evaluiert und ihr Anpassungsbedarf präzisiert werden. Längerfristig bietet die Studie die Grundlage für umfassende Analyse- und Beratungstätigkeiten eines Kompetenzzentrums zur Einführung von eLearning an Hochschulen, in dem dann neben der technischen und prozessorientierten Beratung u. a. auch eine Beratung im Bereich der Erstellung von multimedialen Lehreinheiten, im Bereich von didaktischen Konzepten bzw. im Bereich von Rechtefragen koodiniert und gebündelt werden könnte

Wirtschaftlichkeits- und Wertbeitragsanalysen für Hochschul-IT und Lastbalancierung erneuerbarer Energien

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Symbolic Object Code Analysis

Current software model checkers quickly reach their limit when being applied to verifying pointer safety properties in source code that includes function pointers and inlined assembly. This paper introduces an alternative technique for checking pointer safety violations, called Symbolic Object Code Analysis (SOCA), which is based on bounded symbolic execution, incorporates path-sensitive slicing, and employs the SMT solver Yices as its execution and verification engine. Extensive experimental results of a prototypic SOCA Verifier, using the Verisec suite and almost 10,000 Linux device driver functions as benchmarks, show that SOCA performs competitively to current source-code model checkers and that it also scales well when applied to real operating systems code and pointer safety issues. SOCA effectively explores semantic niches of software that current software verifiers do not reach