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Classification des différentes architectures en maintenance.
L'objectif de ce papier est de lister et caractériser différents systÚmes informatiques existants dans le domaine de la maintenance industrielle afin de proposer une classification des différentes architectures de ces systÚmes. Deux critÚres de cette classification s'imposent : l'évolution de l'information utilisée et la relation entre les systÚmes intégrés dans les architectures. Quatre architectures génériques sont identifiées, à savoir maintenance, télémaintenance, e-maintenance et s-maintenance. Le type d'architecture de maintenance sémantique : la s-maintenance est proposée prenant appui sur des ontologies communes aux différents systÚmes et sur la technologie émergente du Web sémantique. Ce nouveau concept représente une architecture adaptée aux besoins d'intégrer les différents systÚmes d'aide aux opérateurs et aux experts de maintenance et ouvre également la possibilité d'utiliser les techniques de gestion des connaissances dans ces systÚmes
Architecture distribuée interopérable pour la gestion des projets multi-sites : application à la planification des activités de production
Aujourdâhui, la production est souvent multi-site car les entreprises se recentrent sur leurs cĆurs de mĂ©tiers. Dans ce contexte, la gestion des projets est une tĂąche difficile car il faut prendre en compte la distribution de la dĂ©cision et lâhĂ©tĂ©rogĂ©nĂ©itĂ© qui peut exister entre les diffĂ©rentes applications de production des partenaires. Les SystĂšmes Multi-Agents, et notamment le modĂšle SCEP (Superviseur, Client, Environnement, Producteur), apportent une solution satisfaisante au problĂšme de la distribution de la dĂ©cision, en instaurant une coopĂ©ration entre des agents responsables de la gestion des projets client et des agents reprĂ©sentant les sites de production distants. NĂ©anmoins, ce modĂšle prĂ©sente des limites Ă cause de sa faible capacitĂ© Ă communiquer et Ă coopĂ©rer avec des modĂšles et des systĂšmes de gestion hĂ©tĂ©rogĂšnes ainsi quâĂ sa difficultĂ© Ă localiser les nouveaux partenaires. Dans ce mĂ©moire, nous proposons une architecture distribuĂ©e et interopĂ©rable SCEP-SOA intĂ©grant les concepts du modĂšle SCEP et ceux du modĂšle SOA (Service Oriented Architecture) qui offre des mĂ©canismes de mise en relation des partenaires et permet des communications entre des systĂšmes et des applications hĂ©tĂ©rogĂšnes. Pour garantir la bonne comprĂ©hension des informations Ă©changĂ©es entre les partenaires, lâarchitecture SCEP-SOA met en Ćuvre une stratĂ©gie dâinteropĂ©rabilitĂ© sĂ©mantique basĂ©e sur lâintĂ©gration des ontologies. Cette stratĂ©gie sâarticule autour dâune ontologie globale et commune utilisĂ©e pour lâĂ©change des informations, et des mĂ©canismes de correspondances entre cette ontologie globale et les ontologies locales des partenaires. Cette architecture est illustrĂ©e sur un cas dâĂ©tude oĂč lâon se focalise sur lâinteropĂ©rabilitĂ© entre des applications dĂ©diĂ©es Ă la planification des projets de fabrication multi-sites. ABSTRACT : Today, the production is often multi-site because companies focus on their core competencies. In this context, projectsâ management is a difficult task because it must take into account the distribution of the decision and the heterogeneity which can exist between the various production applications of the partners. The Multi-agents systems, in particular the SCEP model (Supervisor, Customer, Environment, Producer), offer a satisfactory solution for the decision distribution problem, by establishing a cooperation between agents responsible of the management of the customer projects and agents representing the remote production sites. Nevertheless, this model presents limits because of its weak ability to communicate and to cooperate with heterogeneous models and management systems, as well as in its difficulty to localize new partners. In this dissertation, we propose a distributed and interoperable architecture, SCEP-SOA, which integrates concepts of the SCEP model and SOA (Service Oriented Architecture) which offers mechanisms for putting in relation various partners and allows communication between heterogeneous systems and applications. To insure the good understanding of the information exchanged between the partners, the SCEP-SOA architecture implements a strategy of semantic interoperability based on the integration of ontologies. This strategy is based on the use of a shared global ontology for information exchange, and on mechanisms of mappings between the global ontology and the partnersâ local ontologies. This architecture is illustrated by a study case in which we focus on the interoperability between applications dedicated to the planning of manufacturing multi-sites project
Apport de l'approche MDA pour une interopérabilité sémantique : Interopérabilité des systÚmes d'information d'entreprise
National audienceIn the last few years, many works have been done in order to ensure interoperability between applications. Enterprise applications integration and the opening of information systems towards integrated access have been the main motivation for the interest around systems interoperability. In this Paper, an MDA based approach for interoperability is proposed. The MDA is an approach for systems development, which increases the power of models in that work. It provides a means for using models for better understanding, designing, constructing, deploying, operating, maintaining and modifying systems. The three primary goals of MDA are portability, interoperability and reusability. In this paper we apply the MDA as a formal base that supports our approach for interoperability between different information system
Interopérabilité et partage de connaissances
National audienceL'interopérabilité vise à accroßtre la capacité de systÚmes et d'organisations hétérogÚnes à coordonner leurs activités de maniÚre efficace. A travers six articles sélectionnés par leur qualité mais aussi leur complémentarité, ce numéro spécial établit des liens multiples entre les problématiques d'interopérabilité et de partage de connaissances. Il constitue ainsi une invitation à l'interaction entre différentes communautés scientifiques dans un but d'enrichissement mutuel
Les ontologies informatiques au service de la communication interdisciplinaire : l'interopérabilité sémantique
La communication interdisciplinaire rencontre divers problĂ©matiques : lâhĂ©tĂ©rogĂ©nĂ©itĂ©s des informations (sĂ©mantique, standardisation des formats), les confusions linguistiques (intentions dans les Ă©noncĂ©s, polysĂ©mie des mots) ou encore Ă©pistĂ©mologiques (expertises divergentes, terminologies inadĂ©quates). Nous proposons pour favoriser lâintercommunication entre diffĂ©rents domaines de spĂ©cialitĂ©, lâemploi des ontologies informatiques : des artefacts informatiques permettant une reprĂ©sentation des concepts au sein dâun domaine de spĂ©cialitĂ©. Autour de la notion « dâinteropĂ©rabilitĂ© sĂ©mantique », la capacitĂ© pour une machine et des acteurs de communiquer ensemble, nous viserons Ă montrer en quoi les ontologies peuvent permettre Ă des acteurs de diffĂ©rentes disciplines de clarifier les notions propres Ă leurs domaines en fonction dâune analyse de leurs usages des mots. Nous tĂąchons ici de mettre en avant la capacitĂ© des ontologies de traiter le langage selon diffĂ©rents niveaux du sens dâun mot (du plus concret et appliquĂ©, au plus abstrait et conceptuel), afin de mettre en perspective ce en quoi cette analyse basĂ©e sur les textes dâun corpus, permet de rendre compte de, si ce nâest un Ă©tat du rĂ©alisme dâune discipline, du moins, servir dâoutils pour aider les acteurs Ă normaliser leurs pratiques. En ce sens, les ontologies informatiques peuvent ĂȘtre considĂ©rĂ©es et utilisĂ©es comme autant de bases terminologiques servant comme outils de rĂ©fĂ©rences pour faciliter la communication interdisciplinaire
Convertir le Trésor de la Langue Française en Ontolex-Lemon : un zeste de données liées
National audienceIn this paper, we report our efforts to convert one of the most comprehensive lexicographic resources of French, the Trésor de la Langue Française, into the Ontolex-Lemon model. Despite the widespread usage of this resource, the original XML format seems to impede its integration in language technology tools. In order to breathe new life into this resource, we examine the usage and the conversion to more interoperable formats, primarily those based on the linguistic linked data, to provide this resource to a broader range of applications and users.Nous présentons dans ce papier les travaux que nous avons réalisés pour convertir dans le modÚle Ontolex-Lemon l'une des plus importantes ressources lexicographiques pour le français : le Trésor de la Langue Française. En effet, malgré l'utilisation généralisée de cette ressource, son format actuel, basé sur XML, ne respecte pas les standards les plus récents de la représentation des données lexicographiques, notamment ceux basés sur les données liées. Nos travaux mettent en lumiÚre la nécessité d'établir des mécanismes permettant d'augmenter l'inter-opérabilité des ressources et des technologies pour créer et maintenir des ressources lexicographiques
Ontologie des marques de domaines appliquée aux dictionnaires de langue générale
Dans cet article, nous prĂ©sentons OntoDomLab-Med, une ontologie des marques de domaines des sciences mĂ©dicales et de la santĂ©. Nous avons Ă©laborĂ© une taxonomie Ă partir des marques prĂ©sentes dans la liste des abrĂ©viations du DicionĂĄrio da LĂngua Portuguesa ContemporĂąnea de l'AcadĂ©mie des Sciences de Lisbonne. Notre objectif est de mettre en rapport OntoDomLab-Med et les entrĂ©es sĂ©lectionnĂ©es du dictionnaire balisĂ©es en TEI Lex-0 - systĂšme de balisage plus stricte et plus adaptĂ© que TEI au codage des dictionnaires - en ligne avec les principes FAIR. L'ontologie construite avec ProtĂ©gĂ© et codifiĂ©e en OWL permet l'exportation des connaissances dans un format d'Ă©change interopĂ©rable permettant que l'ontologie puisse ĂȘtre appliquĂ©e Ă diffĂ©rentes ressources lexicales pour rĂ©fĂ©rencer les domaines indĂ©pendamment de la langue utilisĂ©e. OntoDomLab-Med sera utile non seulement pour rechercher de l'information par domaine, mais permettra au lexicographe d'ĂȘtre plus cohĂ©rent dans son travail de chercheur et de codeur de l'information Ă des fins lexicographiques.En este artĂculo, presentamos OntoDomLab-Med, una ontologĂa de marcas de dominios de las ciencias mĂ©dicas y de la salud. Hemos desarrollado una taxonomĂa a partir de las marcas presentes en la lista de abreviaturas del DicionĂĄrio da LĂngua Portuguesa ContemporĂąnea de la Academia de Ciencias de Lisboa. Nuestro objetivo es vincular OntoDomLab-Med y las entradas seleccionadas del diccionario etiquetadas en TEI Lex-0, un sistema de marcado mĂĄs estricto y mĂĄs adecuado que la TEI para la codificaciĂłn del diccionario, en lĂnea con los principios FAIR. La ontologĂa construida con ProtĂ©gĂ© y codificada en OWL permite la exportaciĂłn de conocimiento en un formato de intercambio interoperable que permite que la ontologĂa se aplique a diferentes recursos lĂ©xicos para hacer referencia a dominios independientemente del idioma utilizado. OntoDomLab-Med serĂĄ Ăștil no solo para buscar informaciĂłn por dominio, sino que permitirĂĄ al lexicĂłgrafo ser mĂĄs consistente en su trabajo como investigador y codificador de informaciĂłn con fines lexicogrĂĄficos.In this article, we present OntoDomLab-Med, a domain label ontology focused on medical and health sciences. We have developed a taxonomy from the labels included in the list of abbreviations of the DicionĂĄrio da LĂngua Portuguesa ContemporĂąnea of the Lisbon Academy of Sciences. Our goal is to connect OntoDomLab-Med to a set of selected entries from the dictionary which have been encoded in TEI Lex-0, a stricter and more suitable format than TEI for dictionary encoding, in line with the FAIR principles. The ontology, built with ProtĂ©gĂ© and represented in OWL, allows the knowledge to be exported using an interoperable exchange format, thereby enabling the ontology to be applied to different lexical resources and to various domains, regardless of the natural language being used. OntoDomLab-Med will be useful not only to research information by domain but it will also allow the lexicographer to be more consistent in his/her work as both researcher and coder of information for lexicographic purposes
Towards a maintenance semantic architecture.
International audienceTechnological and software progress with the evolution of processes within company have highlighted the need to evolve systems of maintenance process from autonomous systems to cooperative and sharing information system based on software platform. However, this need gives rise to various maintenance platforms. The first part of this study investigates the different types of existing industrial platforms and characterizes them compared to two criteria namely : information exchange and relationship intensity. This allowed identifying the e-maintenance architecture as the current most efficient architecture. despite its effectiveness, this latter can only guarantee technical interoperability between various components. Therefore, the second part of this study proposes a semantic-knowledge based architecture, thereby ensuring a higher level of semantic interoperability. To this end, specific maintenance ontology has been developed
SystÚme d'argumentation pour la collaboration en télémédecine
La tĂ©lĂ©mĂ©decine consiste en la pratique dâactes mĂ©dicaux Ă distance par lâusage des nouvelles technologies de lâinformation et de la communication. Parmi ces actes mĂ©dicaux, nous nous sommes intĂ©ressĂ©s Ă la tĂ©lĂ©expertise qui est une sorte dâactivitĂ© collaborative consistant aux recueils dâavis dâexperts mĂ©dicaux face Ă un problĂšme de santĂ© donnĂ©. Dans notre travail, nous avons fait le choix de modĂ©liser ces activitĂ©s collaboratives par le systĂšme dâargumentation de Dung basĂ© sur des fondements mathĂ©matiques et qui permet dâillustrer les interactions entre les diffĂ©rentes parties prenantes et par la mĂȘme occasion fournir des outils mathĂ©matiques de prises de dĂ©cisions. Nous avons optĂ© pour une modĂ©lisation sĂ©mantique avec des graphes conceptuels car lâun de nos objectifs est de garantir une interopĂ©rabilitĂ© sĂ©mantique. Cette modĂ©lisation peut inclure souvent des incohĂ©rences (mauvaises relations dâattaques dans le systĂšme dâargumentation) qui seront vĂ©rifiĂ©es par lâusage des contraintes en graphes conceptuels. Pour rĂ©soudre ces problĂšmes dâincohĂ©rences deux solutions majeures ont Ă©tĂ© proposĂ©es : (i) la pondĂ©ration des arguments des diffĂ©rents professionnels de santĂ©, (ii) la modĂ©lisation de quelques aspects de droit mĂ©dical comme contraintes. Ce travail dĂ©montre une application informatique du raisonnement logique dans un cadre mĂ©dical judiciaire oĂč il apporte des Ă©clairages sur la vĂ©rification dâinformation, lâargumentation et lâinteraction. Il vise ainsi Ă garantir une bonne collaboration dans le but de se prĂ©munir dâĂ©ventuelles consĂ©quences financiĂšres et juridiques.Telemedicine involves the practice of medical procedures remotely through the use of new information and communications technology. Among these medical procedures, we looked at the tele-expertise which is a kind of collaborative activity consisting of collecting the opinions of medical experts facing a particular health problem. In our work, we have chosen to model these collaborative activities by Dung argumentation system based on mathematical foundations and illustrates the interactions between the different stakeholders and at the same time provides mathematical tools decisions. We opted for a semantic modeling with conceptual graphs as one of our objectives is to ensure semantic interoperability. This modeling can often include inconsistencies (poor relations of attacks in argumentation system) which will be verified by the use of constraints in conceptual graphs. To solve these inconsistency problems, two major solutions have been proposed : (i) the weight of the arguments of different health professionals, (ii) modeling some aspects of medical law as constraints. This work demonstrates a computer application of logical reasoning in a judicial medical setting where it sheds light on the verification of information, argumentation and interaction. It aims to ensure good cooperation in order to guard against possible financial and legal consequences
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