4 research outputs found

    CH Selection via Adaptive Threshold Design Aligned on Network Energy

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    Energy consumption in Wireless Sensor Networks (WSN) involving multiple sensor nodes is a crucial parameter in many applications like smart healthcare systems, home automation, environmental monitoring, and industrial use. Hence, an energy-efficient cluster-head (CH) selection strategy is imperative in a WSN to improve network performance. So to balance the harsh conditions in the network with fast changes in the energy dynamics, a novel energy-efficient adaptive fuzzy-based CH selection approach is projected. Extensive simulations exploited various real-time scenarios, such as varying the optimal position of the location of the base station and network energy. Additionally, the results showed an improved performance in the throughput (46%) and energy consumption (66%), which demonstrated the robustness and efficacy of the proposed model for the future designs of WSN applications

    Expanding the Horizons of Manufacturing: Towards Wide Integration, Smart Systems and Tools

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    This research topic aims at enterprise-wide modeling and optimization (EWMO) through the development and application of integrated modeling, simulation and optimization methodologies, and computer-aided tools for reliable and sustainable improvement opportunities within the entire manufacturing network (raw materials, production plants, distribution, retailers, and customers) and its components. This integrated approach incorporates information from the local primary control and supervisory modules into the scheduling/planning formulation. That makes it possible to dynamically react to incidents that occur in the network components at the appropriate decision-making level, requiring fewer resources, emitting less waste, and allowing for better responsiveness in changing market requirements and operational variations, reducing cost, waste, energy consumption and environmental impact, and increasing the benefits. More recently, the exploitation of new technology integration, such as through semantic models in formal knowledge models, allows for the capture and utilization of domain knowledge, human knowledge, and expert knowledge toward comprehensive intelligent management. Otherwise, the development of advanced technologies and tools, such as cyber-physical systems, the Internet of Things, the Industrial Internet of Things, Artificial Intelligence, Big Data, Cloud Computing, Blockchain, etc., have captured the attention of manufacturing enterprises toward intelligent manufacturing systems

    Service Replication in Wireless Mobile Ad Hoc Networks

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    Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Management von Diensten im mobilen ad-hoc Netzwerken (MANETs). MANETs sind drahtlose Netzverbände mobiler Einheiten die sich dezentral ohne eine übergeordnete Organisation selbst verwalten. Die Netztopologie eines MANET verändert sich dabei dynamisch mit der Bewegung der autonomen Teilnehmer. Sensor Netzwerke, Personal Area Networks und Satelliten Netzwerke sind typische Beispiele für derartige MANETs. Mit der wachsenden Bedeutung der drahtlosen Vernetzung mobiler Geräte haben sich MANETs in den vergangenen Jahren zu einem wichtigen Forschungsgebiet entwickelt. Im Katastrophenmanagement, bei zivilen Rettungsfällen oder in militärischen Szenarien kann ihre infrastrukturlose Selbstorganisation MANETs zum einzig möglichen Kommunikationsmittel machen. Die mobilen Knoten eines MANETs kooperieren um essenzielle Netzwerkdienste wie das Routing und den Datentransport gemeinschaftlich zu gewährleisten. Ressourcen wie die Bandbreite zwischen Knoten, die Rechenleistung der mobilen Geräte und ihre Batterieleistung sind dabei typischerweise stark begrenzt und zudem wechselnd. Das Teilen der verfügbaren Ressourcen ist daher eine Notwendigkeit für das effiziente Funktionieren eines MANETs. Dienstorientierte Architekturen (SOAs) stellen ein geeignetes Paradigma dar, um geteilte Ressourcen zu verwalten. Wenn verfügbare Ressourcen als Dienst aufgefasst werden, lässt sich ihre Nutzung als Dienstabfrage bearbeiten. In diesem Zusammenhang ermöglichen SOAs Abstraktion, Kapselung, lose Koppelung, Auffindbarkeit von Ressourcen und dir für MANETs essenzielle Autonomie. Die Anwendung von SOAs auf MANETs findet daher zunehmend Beachtung in der Forschung
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