Modélisation ontologique pour l'analyse de comportements de navires à risques

International audienceCet article se propose d'étudier les potentialités des ontologies spatiales à la fois comme objet de modélisation, de partage et d'inférence afin d'améliorer l'analyse de comportements des navires à risque. Pour cela, un système de surveillance maritime composée de trois principales ontologies a été développé. Puis, les règles d'inférences nécessaires à la détection des alertes ont été définies par les experts du domaine maritime. Enfin, un moteur de Raisonnement à Partir de Cas permet de déterminer automatiquement les scénarios potentiels issues de l'interprétation d'une situation à risque. Au final, l'objectif est de fournir aux experts du domaine un environnement adapté permettant la modélisation des connaissances spatiales. L'approche adoptée a été mise en application au sein du prototype FishEye

City infrastructure ontologies

Sustainable urban infrastructure planning and maintenance require an integrated approach that considers various infrastructure assets (e.g., the ground, roads, and buried pipes) and their inter-linkages as a holistic system. To facilitate the usage of this integrated approach, we propose a model of city infrastructure assets and their interdependencies, providing details on how asset properties and processes affect each other. This model is represented as ontologies in OWL 2 Web Ontology Language Manchester Syntax, which can be read and interpreted by machines automatically. These ontologies cover the classifications, properties and processes of the ground, roads and buried water pipes, as well as some related human activities and natural phenomena (e.g., precipitation). The ontologies not only provide a foundation for integrating various types of infrastructure and environmental data, but also for understanding the potential knock-on effects of asset failures. The ontologies have been utilised in a decision support system for integrated urban inter-asset management

Improving Geodatabase Semantic Querying Exploiting Ontologies

Geospatial semantic querying to geographical databases has been recognized as an hot topic in GIS research. Most approaches propose to adopt an ontology as a knowledge representation structure on top of the database, representing the concepts the user can query. These concepts are typically directly mapped to database tables. In this paper we propose a methodology where the ontology is further exploited mapping axioms to spatial SQL queries. The main advantage of this approach is that semantic-rich geospatial queries can be abstractly represented in the ontology and automatically translated into spatial SQL queries.JRC.H.6-Digital Earth and Reference Dat

L'AIS : une donnée pour l'analyse des activités en mer

4 pages, session "Mer et littoral"International audienceCette contribution présente des éléments méthodologiques pour la description des activités humaines en mer dans une perspective d'aide à la gestion. Différentes procédures, combinant l'exploitation de bases de données spatio-temporelles issue de données AIS archivées à des analyses spatiales au sein d'un SIG, sont testées afin de caractériser le transport maritime en Mer d'Iroise (Bretagne, France) sur les plans spatiaux, temporels et quantitatifs au cours d'une année