Dosimetric study of the radiolectric influence of humans into complex environments through determistic simulations and the implementation of a simplified model

The research presented in this thesis falls under the framework of dosimetry and deterministic estimations. A dosimetric study is carried out with the aid of a 3D Ray Launching simulation technique, by means of an in-house developed code at UPNA. Dosimetry is defined as the calculation of the absorbed dose when a tissue is exposed to electromagnetic radiation, in this case, non-ionizing radiation. It has reached a great importance since a part of the society starts to show concern about the exposure of people to artificial exposures caused by mobile phones or Wi-Fi networks. In fact, some entities (administrations and health bodies) are involved in the regulation and the release of guidelines about this subject. The objective of this thesis is to study dosimetry through 3D Ray Launching simulation technique, calibrating it by the implementation of several scenarios where the simulation tool is tested throughout the comparison of theoretical and measurement results. A simplified human body has been also developed with the aim of employing it in different scenarios, performing dosimetric estimations and providing insight on its influence in the electromagnetic power distribution inside an indoor scenario. Finally, obtained results are compared with different guideline thresholds giving an idea of the compliance of the law when usual wireless communication systems are emitting.Programa Oficial de Doctorado en Tecnologías de las Comunicaciones (RD 1393/2007)Komunikazioen Teknologietako Doktoretza Programa Ofiziala (ED 1393/2007

Análisis y diseño de un sistema de RF operando en el entorno marítimo de la Bahía de Cadiz

El principal objetivo de este proyecto es el de realizar el diseño y el análisis de una red de sensores inalámbricos en un entorno marítimo, concretamente situado en la Bahía de Cádiz. El estudio puede desglosarse en varios objetivos que se plantearán a lo largo del desarrollo del proyecto. Uno de ellos será la creación de un escenario complejo, como es la Bahía de Cádiz, analizando las características del entorno y de los materiales. Luego, cuando el escenario haya sido creado, mediante software, se realizarán varias simulaciones en distintas localizaciones dentro de la Bahía con el método de trazado de rayos 3D, creando distintos mapas de cobertura. Se compararán las medidas realizadas en simulación con medidas obtenidas ‘in situ’, con el objetivo de verificar que efectivamente el escenario simulado cumple las condiciones que se producen en la realidad. Por último, el objetivo final del proyecto será desarrollar una posible aplicación que dé una solución viable para aplicar redes de sensores en entornos marinos utilizando la tecnología ZigBeeMáster Universitario en ComunicacionesUnibertsitate Masterra Komunikazioeta

Diseño e implementación de entornos urbanos inteligentes mediante la integración de redes de sensores inalámbricos

El objetivo de este proyecto es el de diseñar e implementar un entorno urbano inteligente (ciudad), mediante la integración de redes de sensores inalámbricos (contadores inteligentes inalámbricos), planteando de esta manera un cambio en el modelo de telegestión actual, que además posibilite potencialmente la conexión de dispositivos móviles de manera ad-hoc a esa red de gestión energética, abriendo así un nuevo abanico de posibilidades de interacción con el usuario. A partir de nuestro escenario, y usando como base el modelo de trazado de rayos, el objetivo será analizar en qué medida, la presencia de diversos factores tales como el tipo de tecnología de radio de corte alcance utilizado o la localización del contador, pueden afectar a la comunicación con el mismo. Pretendo así pues, saber cuáles son las limitaciones a tener en cuenta y las condiciones más óptimas para su correcto funcionamiento.Ingeniería Técnica de Telecomunicación, especialidad Sonido e ImagenTelekomunikazio Ingeniaritza Teknikoa. Soinua eta Irudia Berezitasun

Privacy-Preserving Crowdsourcing-Based Recommender Systems for E-Commerce & Health Services

En l’actualitat, els sistemes de recomanació han esdevingut un mecanisme fonamental per proporcionar als usuaris informació útil i filtrada, amb l’objectiu d’optimitzar la presa de decisions, com per exemple, en el camp del comerç electrònic. La quantitat de dades existent a Internet és tan extensa que els usuaris necessiten sistemes automàtics per ajudar-los a distingir entre informació valuosa i soroll. No obstant, sistemes de recomanació com el Filtratge Col·laboratiu tenen diverses limitacions, com ara la manca de resposta i la privadesa. Una part important d'aquesta tesi es dedica al desenvolupament de metodologies per fer front a aquestes limitacions. A més de les aportacions anteriors, en aquesta tesi també ens centrem en el procés d'urbanització que s'està produint a tot el món i en la necessitat de crear ciutats més sostenibles i habitables. En aquest context, ens proposem solucions de salut intel·ligent (s-health) i metodologies eficients de caracterització de canals sense fils, per tal de proporcionar assistència sanitària sostenible en el context de les ciutats intel·ligents.En la actualidad, los sistemas de recomendación se han convertido en una herramienta indispensable para proporcionar a los usuarios información útil y filtrada, con el objetivo de optimizar la toma de decisiones en una gran variedad de contextos. La cantidad de datos existente en Internet es tan extensa que los usuarios necesitan sistemas automáticos para ayudarles a distinguir entre información valiosa y ruido. Sin embargo, sistemas de recomendación como el Filtrado Colaborativo tienen varias limitaciones, tales como la falta de respuesta y la privacidad. Una parte importante de esta tesis se dedica al desarrollo de metodologías para hacer frente a esas limitaciones. Además de las aportaciones anteriores, en esta tesis también nos centramos en el proceso de urbanización que está teniendo lugar en todo el mundo y en la necesidad de crear ciudades más sostenibles y habitables. En este contexto, proponemos soluciones de salud inteligente (s-health) y metodologías eficientes de caracterización de canales inalámbricos, con el fin de proporcionar asistencia sanitaria sostenible en el contexto de las ciudades inteligentes.Our society lives an age where the eagerness for information has resulted in problems such as infobesity, especially after the arrival of Web 2.0. In this context, automatic systems such as recommenders are increasing their relevance, since they help to distinguish noise from useful information. However, recommender systems such as Collaborative Filtering have several limitations such as non-response and privacy. An important part of this thesis is devoted to the development of methodologies to cope with these limitations. In addition to the previously stated research topics, in this dissertation we also focus in the worldwide process of urbanisation that is taking place and the need for more sustainable and liveable cities. In this context, we focus on smart health solutions and efficient wireless channel characterisation methodologies, in order to provide sustainable healthcare in the context of smart cities