Implementación de una Ontología y herramienta de consulta para un programa de Maestría en Ciencias de la Computación

In this paper, a manual ontology for a Computer Sciences Master program constructed, that uses some elements from the METHONTOLOGY, Grüninger and Fox, and Bravo’s methodologies, is presented. A series of steps to identify and represent the Master’s Degree program’s knowledge base has been followed. Afterwards, first order logic axioms and competency questions to evaluate the ontology are used. The development of a module written in Python language is used for evaluating the ontology through competency questions defined during design phase. This module is flexible enough to present predefined or defined questions by the user in running time and to obtain results to the queries representing the competency questions. Elements as a hierarchy class diagram and a description of the relations and attributes are used in this ontology’s construction.En este artículo, es representada una ontología manual para un programa de Maestría en Ciencias de la Computación construida con algunos elementos de las metodologías METHONTOLOGY, Grüninger y Fox, y Bravo. Se ha seguido un conjunto de pasos para identificar y representar la base del conocimiento del programa de Maestría, posteriormente son utilizados axiomas lógicos de primer orden y preguntas de competencia para evaluar la ontología. El desarrollo de un módulo en lenguaje Python es utilizado para la evaluación de la ontología a través de las preguntas de competencia definidas en la fase de diseño. Este módulo es lo suficientemente flexible para presentar preguntas predefinidas o definidas por el usuario en tiempo de ejecución y obtener resultados a las consultas que representan las preguntas de competencia. Elementos como el diagrama de jerarquía de clases y descripción de las relaciones y atributos son utilizados en la construcción de la ontología

Expansión de consultas basada en ontologías para un sistema de recuperación de información

Cuando un usuario ingresa una consulta para buscar información en bibliotecas digitales, éste espera que los resultados respondan a sus expectativas de la mejor manera. Los Sistemas de Recuperación de Información buscan optimizar el proceso de búsqueda y recuperación de información utilizando diversas herramientas. Entre las variantes de este tipo de sistemas se encuentran los meta-buscadores, que cuentan con la capacidad de ampliar el espectro de cobertura en una búsqueda, a partir de la posibilidad de utilizar las bases de datos de varios buscadores en simultáneo; además de poder incorporar diversos métodos para mejorar el espectro de documentos a ser recuperados. En este trabajo se presenta el desarrollo del componente para la expansión de consultas, basado en una ontología de dominio específico, en un sistema de recuperación de información para la búsqueda de documentos científicos en el área de las ciencias de la computación.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Expansión de consultas basada en ontologías para un sistema de recuperación de información

Cuando un usuario ingresa una consulta para buscar información en bibliotecas digitales, éste espera que los resultados respondan a sus expectativas de la mejor manera. Los Sistemas de Recuperación de Información buscan optimizar el proceso de búsqueda y recuperación de información utilizando diversas herramientas. Entre las variantes de este tipo de sistemas se encuentran los meta-buscadores, que cuentan con la capacidad de ampliar el espectro de cobertura en una búsqueda, a partir de la posibilidad de utilizar las bases de datos de varios buscadores en simultáneo; además de poder incorporar diversos métodos para mejorar el espectro de documentos a ser recuperados. En este trabajo se presenta el desarrollo del componente para la expansión de consultas, basado en una ontología de dominio específico, en un sistema de recuperación de información para la búsqueda de documentos científicos en el área de las ciencias de la computación.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Expansión de consultas basada en ontologías para un sistema de recuperación de información

Cuando un usuario ingresa una consulta para buscar información en bibliotecas digitales, éste espera que los resultados respondan a sus expectativas de la mejor manera. Los Sistemas de Recuperación de Información buscan optimizar el proceso de búsqueda y recuperación de información utilizando diversas herramientas. Entre las variantes de este tipo de sistemas se encuentran los meta-buscadores, que cuentan con la capacidad de ampliar el espectro de cobertura en una búsqueda, a partir de la posibilidad de utilizar las bases de datos de varios buscadores en simultáneo; además de poder incorporar diversos métodos para mejorar el espectro de documentos a ser recuperados. En este trabajo se presenta el desarrollo del componente para la expansión de consultas, basado en una ontología de dominio específico, en un sistema de recuperación de información para la búsqueda de documentos científicos en el área de las ciencias de la computación.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Desarrollo de un Sistema de Recuperación de Información para Publicaciones Científicas del Área de Ciencias de la Computación

La recuperación de información desde la web es una actividad recurrente para el investigador en general que, dada su complejidad, puede insumir una cantidad de timpo considerable. En este contexto, la relevancia y la calidad de los resultados obtenidos en cada búsqueda realizada son cruciales. Los Sistemas de Recuperación de Información se presentan como herramientas de gran utilidad para optimizar el proceso de búsqueda de información en la web, específicamente cuando se generan para contextos de funcionamiento acotados. En el presente trabajo se presenta el desarrollo de un meta-buscador orientado exclusivamente a la recuperación de publicaciones científicas del área de ciencias de la computación. Se incluye la descripción de los componentes desarrollados a medida, considerando las particularidades del tipo de documentos a recuperar, para la mejora de la relevancia y calidad de los resultados a retornar al investigador, comenzando por el proceso de expansión de consultas y finalizando por el algoritmo de ranking que establece el orden final de los resultados para su presentación al usuario

Revista Cubana de Informática Médica

Se presenta el índice referativo de la Revista Cubana de Informática Médica, que registra la información publicada durante el periodo 2001-2015. A través de los índices auxiliares de Autores, Instituciones, Materias y Direcciones, se facilita a los usuarios la consulta de la producción científica atesorada en la revista. Con ello se logra que las presentes y futuras generaciones de profesionales y técnicos vinculados con esta importante especialidad en Cuba y el mundo, dispongan de una obra de referencia útil para emprender cualquier investigación bibliográfica en el vasto campo de la Informática Médica.Palabras clave: publicaciones periódicas; bibliografía retrospectiva; informática médica.</p

Editorial

La Universidad Autónoma de Bucaramanga Unab y los miembros del Comité Editorial de la Revista Colombiana de Computación RCC, se complacen en presentar esta nueva edición de la Revista con un total de cinco artículos seleccionados del XVIII Congreso Internacional de Interacción Persona-Ordenador (Interacción 2017), promovido por la Asociación para la Interacción Persona-ordenador, AIPO, para difundir los avances recientes en el campo de Human-Computer Interaction

Editorial

La Universidad Autónoma de Bucaramanga Unab y los miembros del Comité Editorial de la Revista Colombiana de Computación RCC, se complacen en presentar esta nueva edición de la Revista con un total de cinco artículos seleccionados del XVIII Congreso Internacional de Interacción Persona-Ordenador (Interacción 2017), promovido por la Asociación para la Interacción Persona-ordenador, AIPO, para difundir los avances recientes en el campo de Human-Computer Interaction

Editorial

La Universidad Autónoma de Bucaramanga Unab y los miembros del Comité Editorial de la Revista Colombiana de Computación RCC, se complacen en presentar esta nueva edición de la Revista con un total de cinco artículos seleccionados del XVIII Congreso Internacional de Interacción Persona-Ordenador (Interacción 2017), promovido por la Asociación para la Interacción Persona-ordenador, AIPO, para difundir los avances recientes en el campo de Human-Computer Interaction

Ontología para el modelo de Búsqueda y Recomendación de OA para la Federación de Repositorios FROAC

Desde la propuesta inicial de la web, Tim Berners Lee la propuso como un sistema dotado de significado, por ello, él y sus colaboradores en la W3C proponen la Web Semántica, la cual, no es una nueva web en su infraestructura, sino, es una extensión de la actual, dotada de las herramientas necesarias para proveer significado no sólo a los humanos sino también y en especial a agentes inteligentes de software. Por tal razón fue propuesta una pila de herramientas que soportarían la implementación de esta nueva web: Unicode, URI, XML, XMLS, RDF, RDFS, Ontologías, lógica, entre otras. El elemento más importante parece ser las ontologías, éstas nacieron en el área de la Inteligencia Artificial (en cuanto a herramientas de computación) y que se adaptó muy bien a las necesidades de la Web Semántica. Las ontologías están compuestas por clases, propiedades, individuos, axiomas y jerarquías, elementos esenciales que permiten formalizar áreas del conocimiento. Y cuando se habla de formalizar, se refiere a la capacidad de representarlo en un lenguaje claro y explícito que permite compartirlo, no sólo a personas sino también a agentes de software. La siguiente es una lista de los distintos aspectos problemáticos de las búsquedas y recomendación de OAs en repositorios: Los sistemas de recomendación de OA existentes, trabajan sobre repositorios, pero no sobre Federaciones de repositorios. (Andrea, Marín, & Morales, 2013)